我々は、コルチコラス(樹皮住居)節足動物群球群球群球群球群動物群球群球群球群球群球群球群球群覧群動物群島群覧の特性を測定する半定量的アプローチを記述する。樹木種間の比較のために、樹木の豊かさ、全長(バイオマスの代理)、豊かさ、シャノンの多様性を推定するために、商業的に製造された粘着性トラップを木のボレスに置きました。
地上節足動物は私たちの環境で重要な役割を果たしています。正確なインデックスまたは密度の推定を可能にする方法で節足動物を定量化するには、検出確率が高く、サンプリング領域が一貫した方法である必要があります。私たちは、5つの樹種のボレスの中で、豊かさ、全長(バイオマスのサロゲート)、豊かさ、およびコルチコラス節足動物のシャノン多様性を比較するために製造された粘着性トラップを使用しました。この方法の有効性は、樹種間のコルチコラス節足動物の変動を検出し、各種の7〜15の個々の木のサンプルサイズを有するすべての推定値の平均の<20%であった平均の標準誤差を提供するのに十分であった。我々の結果は、これらの適度なサンプルサイズであっても、このアプローチで生成される節足動物コミュニティ指標の精度のレベルは、コルチコラス節足動物の時間的および空間的変動に関するほとんどの生態学的な質問に対処するのに十分であることを示している。この方法の結果は、化学ノックダウン、目視検査、漏斗トラップなどの他の定量的アプローチとは異なり、比較的長期的にコルチコラス節足動物活性を示し、一時的なボーレを含むより良い住民は、一時的に木のボーレに着陸する節足動物を飛ばし、地面から高い森林の葉への移動ルートとして木のボーレを使用する節足動物をクロールします。さらに、市販のスティッキートラップは、より正確な見積もりを提供し、木の樹皮に粘着性材料を直接適用したり、テープやその他に粘着性材料を適用する前述の方法よりもロジスティックに簡単であると考えています。バッキングのタイプと木の樹皮にそれを適用します。
地上節足動物は私たちの環境で重要な役割を果たしています。節足動物は、自らの権利に科学的関心を持つだけでなく、他の栄養レベル(作物、園芸植物、天然植生、昆虫生物用食品1、2、3、4)に有害かつ有益である可能性があります。したがって、節足動物のコミュニティの発展と豊かさに影響を与える要因を理解することは、農家5、害虫防除マネージャー6、森林管理者4、植物生物学者7、昆虫学者8、およびコミュニティダイナミクスを研究し、昆虫生物を管理する野生動物および保全生態学者にとって重要である。節足動物のコミュニティは、植物群、植物種、および個々の植物の様々な地域にわたる様々な生態学的景観にわたって、時間的および空間的に種の組成と豊かさの両方で異なります。例えば、研究は、同じ個々の木10、11内の根、ボーレと茎、および葉の間の節足動物コミュニティ指標に有意な違いを示している。これらの知見は、同じ植物の異なる部分、例えば、木の葉対樹皮が、節足動物が悪用するために適応した異なる資源を提供することを考えると驚くべきことではない。したがって、植物の各部分は、異なる節足動物コミュニティをサポートすることができます。葉の住居節足動物は、このような大規模な社会経済的および環境的影響を持つことができるので、質的および定量的アプローチ12を使用してコミュニティ指標を測定するためにかなりの努力が費やされています。あるいは、コルチコラス(樹皮住居)節足動物コミュニティを定量化するアプローチを開発するために、はるかに少ない労力が費やされてきた。
葉に住む節足動物コミュニティと同様に、コルチコラス節足動物コミュニティは、社会経済的にも環境的にも重要です。コルチコラス節足動物によって引き起こされたり促進されたりする森林疾患の中には、経済的に実行可能な木材収穫4に有害な場合があります。さらに、コルチコラス節足動物は、森林コミュニティ13、14における食物連鎖の重要な構成要素とすることができる。例えば、森林住居節足動物は、多くの昆虫樹皮グリーニングソング鳥15、16のための主要な食料源である。したがって、コルチコラス節足動物のコミュニティに影響を与える要因を理解することは、森林者と基礎生態学者と応用生態学者の両方にとって興味深い。
節足動物コミュニティの構成と豊かさに影響を与える要因を理解するには、多くの場合、個人の捕獲が必要です。捕捉技術は、一般に、種範囲、豊かさ、および多様性17の推定のための種の存在を検出するだけの定性的手法、または分類群18、19内の個体の豊富さと密度の指標または推定を可能にする半定量的および定量的手法に分類することができる。半定量的および定量的手法により、研究者は、指定されたサンプル領域を推定または少なくとも一貫してサンプリングし、検出確率を推定したり、検出確率を推測したり、検出確率が非指向的で、空間的または時間的な変動を検出する能力を隠さないように適切であると仮定することができます。コルチコラス節足動物を定量するための半定量的および定量的手法は、特定の領域20、21、22の吸引または真空サンプリング、可視節足動物18、23、スティッキートラップ24、各種漏斗またはポットタイプトラップ8、25、および入口または出現孔26、27を含む。
多くの空間的および時間的要因は、コルチコラス節足動物群生コミュニティ11、14、28、29の変動につながると考えられている。例えば、樹皮の質感は、樹木住居節足動物14のコミュニティ構造に影響を与えると考えられている。より毛むくじゃらの樹皮を持つ木の幹のより多様な表面積のために、より毛むくじゃらの樹皮を持つ木は、節足動物のより大きな多様性と豊富さをサポートすると考えられている14.
この記事では、樹皮間の違いを検出するのに十分な精度で、時間と空間を横断するコルチコラス節足動物群生の変動を記述し、テストするために使用できるコルチコラス節足動物を列挙する新しい半定量的アプローチを報告します。木の幹に取り付けられた粘着トラップを使用して、 私たちは、白いオーク(ケルカスアルバ)、ピグナッツヒッコリー(カリヤグラブラ)、サトウキエデ(アセルサッカラム)、アメリカンブナ(ファガス・グランディフォリア)、チューリプラ(リリオデンドロン・チューリフィフェラ)の草の上の豊かさ、全長(体重のサロゲート)、豊かさ、豊かさ、豊かさ、そして節地の多様性を比較しました。
この研究は、イリノイ州南西部のショーニー国有林(SNF)のオザークとショーニーヒルズの生態学的セクションで行われました。2015 年 7 月の間に、ArcGIS 10.1.1 の SNF (allveg2008.shp) の USFS スタンド カバー マップを使用して、18 個のサイト (オーク/ヒッコリーが支配する 9 サイトとブナ/メープルが支配する 9 サイト) を特定しました。キセキシンの部位では、主な種はピグナッツヒッコリーとホワイトオークであり、メシックサイトでは、支配的な種はアメリカのブナ、砂糖カエデ、チューリップポプラでした。樹種間でボーレ節足動物群集を比較するために、各データ収集部位で、10mの放射状円の中心に最も近い胸高さ(d.b.h.)の5つの(ホワイトオーク、ピグナッツヒッコリー、サトウキビ、アメリカンブナ、チューリップポプラ)の3本(ホワイトオーク、ピグナッツヒッコリー、サトウキビ、チューリップポプラ)の焦点を当て、乳房高さ(d.b.h.)を特定しました。適切なツリーが 3 つ未満の場合は、円が展開され、基準に合った最も近いツリーが選択されました。選択した木ごとに、乳房の高さに4本のスティッキートラップを設置し、各枢機卿方向に向いているもの(北、南、東、西)に向いています。
18カ所の中から、54本の木(12本の豚のヒコリー、15個のホワイトオーク、8匹のアメリカンブナ、12個のサトウキビ、7本のチューリップポプラ)の成節データを収集しました。「作動分類単位」30、31(付録A)と同様に、現在の系統学的記録からの密接に関連する秩序を示す診断形態学的特性による簡略化されたギルド分類に従って節足動物をグループ化した。この分類に基づいて、9日間それぞれ所定の場所にあった26ギルドの代表者をトラップに取り込んだ(付録A)。我々の研究は、樹種、コルチコラス節足動物、樹皮が鳴る鳥との間の栄養相互作用に焦点を当てたため、食料資源としての重要性は樹皮がほえる鳥にとって最小限であるため、3mm未満のすべての節足動物を分析から取り除いた。節足動物の長さ(体重に対するサロゲート)、豊かさ、シャノンの多様性、従属変数としての豊かさ、木の種と努力(トラップで覆われた木の割合)を固定変数として、およびランダム変数としてサイトを含む混合モデルを使用しました。1 つのツリーのすべてのトラップが 1 つのサンプルとして組み合わされたため、個々のツリーはランダム変数として含まれません。
吸引やスイープネットなどの代替技術が使用されているが、以前に公開された木のボーレ上の節足動物を定量化する試みのほとんどは、フィールド内の木のボーレを目視で検査し、化学農薬を使用して指定された領域で節足動物を殺し、回収された節足動物を定量し、漏斗トラップまたは粘着性物質を木19に直接置くことによって、節足動物を定量…
The authors have nothing to disclose.
著者らは、USFS協定13-CS-11090800-022を通じてこのプロジェクトに資金を提供した米国農林水省に感謝したいと思います。ECZ のサポートは NSF-DBI-1263050 によって提供されました。ECZは、研究コンセプトの開発を支援し、すべてのフィールドデータを収集し、実験室分析を行い、原稿を作成しました。MWEは、研究コンセプトと研究デザインの開発を支援し、フィールドデータ収集と実験室分析の指揮を支援し、原稿を大幅に編集しました。KPSは、研究デザインを支援し、現場と実験室の仕事を指揮し、データ分析を支援し、原稿をレビューしました。
Straight Draw Bark Shaver, 8" | Timber Tuff | TMB-08DS | |
PRO SERIES Bulk Mouse & Insect Glue Boards | Catchmaster | #60m | |
Staple gun | Stanley | TR45D |