Rivista
/
/
سير عمل لتحسين صياغة الجسيمات النانوية الدهنية (LNP) باستخدام تجارب عملية الخليط المصممة ونماذج المجموعة التي تم التحقق من صحتها ذاتيا (SVEM)
JoVE Journal
Chimica
Author Produced
È necessario avere un abbonamento a JoVE per visualizzare questo.  Accedi o inizia la tua prova gratuita.
JoVE Journal Chimica
A Workflow for Lipid Nanoparticle (LNP) Formulation Optimization using Designed Mixture-Process Experiments and Self-Validated Ensemble Models (SVEM)

سير عمل لتحسين صياغة الجسيمات النانوية الدهنية (LNP) باستخدام تجارب عملية الخليط المصممة ونماذج المجموعة التي تم التحقق من صحتها ذاتيا (SVEM)

DOI:

13:54 min

August 18, 2023

, , ,

Capitoli

  • 00:04Introduction
  • 01:02Recording the Study Purpose, Responses, and Factors
  • 01:31Creation of the Design Table with a Space Filling Design
  • 04:08Running the Experiment
  • 04:22Analyzing the Experimental Results
  • 11:26Confirmation Runs
  • 12:26Representative Results
  • 13:30Conclusion

Summary

Traduzione automatica

يوفر هذا البروتوكول نهجا لتحسين الصياغة على عوامل الدراسة المختلطة والمستمرة والفئوية التي تقلل من الخيارات الذاتية في بناء التصميم التجريبي. بالنسبة لمرحلة التحليل ، يتم استخدام إجراء تركيب نمذجة فعال وسهل الاستخدام.

Video correlati

Read Article