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1차 섬모 평가에 대한 인공 지능 접근 방식
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Artificial Intelligence Approaches to Assessing Primary Cilia
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1차 섬모 평가에 대한 인공 지능 접근 방식

DOI:
10.3791/62521-v

•

08:58 min

•

May 01, 2021

•

, , , , ,
1Department of Biology,Indiana University-Purdue University Indianapolis, 2Nikon Instruments Inc., 3Stark Neurosciences Research Institute,Indiana University, 4Center for Diabetes and Metabolic Diseases,Indiana University School of Medicine

Capitoli

  • 00:04Introduction
  • 00:43Artificial Intelligence Training to Identify the Cilia
  • 02:27Identify Cilia Using Trained AI
  • 04:03Cilia Length and Intensity Measurement
  • 05:23Colocalization Studies
  • 06:07Results: Cilia Measurement Using AI
  • 08:19Conclusion

Summary

Traduzione automatica

Traduzione automatica

이미지를 분석하기 위해 인공 지능(Ai)을 사용하는 것은 일반적으로 사용되는 방법에 비해 강력하고 편향이 적으며 빠른 접근 으로 부상하고 있습니다. 여기서 우리는 Ai가 세포 세포, 1차 섬모를 인식하고 길이 및 염색 강도와 같은 특성을 엄격하고 재현 가능한 방식으로 분석하도록 훈련했습니다.

Tags

AIArtificial IntelligenceCilia AnalysisImage AnalysisOrganelle AnalysisCytoskeletal ProteinsND FileImage CalibrationBinary ToolbarAuto DetectDraw ObjectNIS.AITrain Segment.AIGroundTruth BinariesConfocal ImagesMulti-pointWavelengthChannel Selection

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