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Condições de cereais orelhão contando em campo usando imagens RGB zenital
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Cereal Crop Ear Counting in Field Conditions Using Zenithal RGB Images

Condições de cereais orelhão contando em campo usando imagens RGB zenital

DOI:
10.3791/58695-v

•

11:49 min

•

February 02, 2019

•

, , , , , , , , , ,
1Plant Physiology Section, Faculty of Biology,University of Barcelona, 2Agrotecnio, 3Programa de Ingeniería Electrónica, Facultad de Ingeniería,Universidad de Ibagué, 4Instituto Tecnológico Agrario de Castilla y León (ITACyL), 5Instituto Nacional de Investigación y Tecnología Agraria y Alimentaria (INIA), 6Syngenta Spain

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  • 00:01Titolo
  • 02:27Image Protocol
  • 07:05Risultati
  • 07:43Conclusion

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Apresentamos um protocolo para contar com orelhas de cevada e trigo duro, usando cor natural (RGB) digital fotografias tiradas na luz natural do sol em condições de campo. Com ajustes mínimos para os parâmetros da câmera e algumas limitações de condições ambientais, a técnica fornece resultados precisos e consistentes em uma variedade de estágios de crescimento.

Tags

Cereal Ear CountingField ConditionsZenithal RGB ImagesWheat EarsBarley EarsRemote SensingProximal SensingField High-throughput PhenotypingYield ComponentsEar DensityGrain Per EarThousand Kernel WeightAutomatic CountingImage AnalysisCrop Growth StageSatellite ImagesLaplacian Frequency FilterImage SegmentationMachine LearningValidation

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