Summary

Diffusion tensor magnetisk resonanstomografi i kronisk Ryggmärgs kompression

Published: May 07, 2019
doi:

Summary

Här presenterar vi ett protokoll för tillämpning av diffusion tensor imaging parametrar för att utvärdera ryggmärgs kompression.

Abstract

Kronisk ryggmärgs kompression är den vanligaste orsaken till rygg märgs försämring hos patienter med icke-traumatisk rygg märgs skada. Konventionell magnetisk resonanstomografi (MRI) spelar en viktig roll i både att bekräfta diagnosen och utvärdera graden av kompression. Emellertid, den anatomiska detalj som tillhandahålls av konventionella MRI är inte tillräckligt för att exakt uppskatta neuronala skador och/eller bedöma möjligheten att neuronala återhämtning hos patienter med kronisk ryggmärg kompression. I kontrast, diffusion tensor imaging (DTI) kan ge kvantitativa resultat enligt upptäckten av vatten molekyl diffusion i vävnader. I den här studien utvecklar vi en metodologisk ram för att illustrera tillämpningen av DTI vid kronisk ryggmärgs kompression. DTI fraktionerad anisotropi (FA), skenbar diffusion koefficienter (ADCS), och egen vektorn värden är användbara för att visualisera mikrostrukturella patologiska förändringar i ryggmärgen. Minskad FA och ökningar i ADCS och egen vektorn värden observerades hos patienter med kronisk ryggmärgs kompression jämfört med friska kontroller. DTI kan hjälpa kirurger förstå rygg märgs skada allvarlighets grad och ge viktig information om prognos och neurala funktionella återhämtning. Sammanfattnings vis ger detta protokoll ett känsligt, detaljerat och noninvasiv verktyg för att utvärdera ryggmärgs kompression.

Introduction

Kronisk ryggmärgs kompression är den vanligaste orsaken till ryggmärgen impairment1. Detta tillstånd kan bero på bakre längsgående ligament ossification, hematom, cervikal disk bråck, vertebrala degeneration, eller intraspinala tumörer2,3. Kronisk ryggmärgs kompression kan leda till olika grader av funktionella underskott; emellertid, det finns kliniska fall med allvarlig ryggmärgs kompression utan neurologiska symtom och tecken, samt patienter med mild ryggmärgs kompression men allvarliga neurologiska underskott4. Under dessa omständigheter är känslig avbildning avgörande för att utvärdera komprimerings graden och identifiera skadornas omfång.

Konventionell MRI spelar en viktig roll för att belysa ryggmärgs anatomi. Denna teknik är oftast används för att utvärdera kompressions graden på grund av dess känslighet för mjuk vävnad5. Många parametrar kan mätas från MRT, såsom MR signalintensitet, sladd morfologi, och spinal kanal området. Men MRT har vissa begränsningar och endast ger kvalitativ information snarare än kvantitativa resultat6. Patienter med kronisk ryggmärgs kompression har ofta onormala signal förändringar av MRT-intensitet. Avvikelser mellan kliniska symtom och MRT-intensitetsförändringar gör det dock svårt att diagnostisera ett funktionellt tillstånd som enbart baseras på MRI-egenskaper7. Tidigare studier belyser denna kon tro vers i termer av det prognostiska värdet av MRI T2 hyperintensitet i spinal cord8. Två grupper rapporterade att T2-hyperintensiteten i ryggmärgen är en dålig prognostisk parameter efter operation för kronisk ryggmärg compression8. Däremot fann vissa författare ingen signifikant Association mellan T2 signal förändringar och prognos8,9. Chen et al. och Vedantam et al. delade MRI T2 hyperintensiteter i två kategorier som motsvarar olika prognostiska utfall10,11. Typ 1 visade svaga, luddiga, otydliga gränser, och denna kategori visade reversibla histologiska förändringar. Typ 2 bilder presenterade intensiva, väldefinierade gränser, vilket motsvarade oåterkallelig patologisk skada. Konventionella T1/T2 MRI-tekniker ger inte tillräcklig information för att identifiera dessa två kategorier och utvärdera patientens prognos. Däremot kan DTI, en mer sofistikerad avbildnings teknik, hjälpa till att få mer specifik prognostisk information genom att kvantitativt detektera mikrostrukturella förändringar i vävnader via vatten molekyl diffusion.

Under de senaste åren, DTI har samlat ökad uppmärksamhet på grund av dess förmåga att beskriva ryggmärgen mikroarkitektur. DTI kan mäta riktningen och omfattningen av vatten molekyl diffusion i vävnader. DTI-parametrar kan kvantitativt utvärdera neurala skador hos patienter med kronisk ryggmärgs kompression. FA och ADC är de vanligaste parametrarna vid ryggmärgs utvärdering. FA-värdet avslöjar graden av anisotropi för att orientera omgivande axonala fibrer och beskriva anatomiska gränser12,13. ADC värdet ger information om egenskaperna hos molekyl rörelse i många riktningar i en tredimensionell rymd och avslöjar medelvärdet av diffusivitet längs de tre huvudsakliga axlarna6,12. Förändringar i dessa parametrar är förknippade med mikrostrukturella förändringar som påverkar vatten molekyl diffusion. Därför kan kirurger använda/mäta DTI parametrar för att identifiera ryggmärgen patologi. Den aktuella studien ger DTI metoder och processer som ger mer detaljerad prognostisk information för att behandla patienter med kronisk ryggmärgs kompression.

Protocol

Studien godkändes av den lokala medicinska etik kommittén i Guangzhou First People ‘ s Hospital i Kina. Undertecknade informerade samtyckesblanketter mottogs från friska frivilliga och deltagare före deltagande. Samtliga studier genomfördes i enlighet med Helsingfors internationella läkar förbundets deklaration. 1. ämne förberedelser Se till att varje deltagare uppfyller följande kriterier för kronisk ryggmärgs kompression: a) anamnes på förlust av signifikant neurologi…

Representative Results

Detta är en sammanfattning av resultaten från friska frivilliga och patienter med cervikal spondylotisk myelopati. Protokollet gjorde det möjligt för läkaren att Visa DTI kartor. Denna teknik skulle kunna fungera som en objektiv åtgärd för att mäta funktionell status i myelopatiska förhållanden. DTI kartor över friska frivilliga visas i figur 3. DTI-parametrarna för friska frivilliga var följande: FA = 0,661; ADC = 1,006 x 10-3 mm2/s; E1 = 1,893 x 10-…

Discussion

Konventionell MRI används vanligt vis för att bedöma prognosen för patienter med olika ryggrad förhållanden. Men denna avbildning modalitet ger makroskopisk anatomisk detalj snarare än mikrostruktur utvärdering14, som begränsar förutsägelse av neurologiska funktionen. Dessutom kan traditionell MRT unders katta svårighets graden och omfattningen av rygg märgs skada. Uppkomsten av DTI kan hjälpa kirurger att utvärdera ryggmärgs funktionen mer exakt genom att tillhandahålla kvantitat…

Divulgazioni

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Denna studie stöddes av Guangzhou vetenskap och teknik projekt i Kina (nr 201607010021) och Nature Science Foundation i JiangXi (No. 20142BAB205065)

Materials

3-Tesla MRI scanner Siemens 40708 Software: NUMARIS/4
Syngo MR B17 Siemens 40708 Software: NUMARIS/4

Riferimenti

  1. Sun, G. D., et al. A progressive compression model of thoracic spinal cord injury in mice: function assessment and pathological changes in spinal cord. Neural Regeneration Research. 12 (8), 1365-1374 (2017).
  2. Watanabe, N., et al. Neurological Recovery after Posterior Spinal Surgery in Patients with Metastatic Epidural Spinal Cord Compression. Acta Medica Okayama. 70 (6), 449 (2016).
  3. Tatsui, C. E., et al. Spinal Laser Interstitial Thermal Therapy: A Novel Alternative to Surgery for Metastatic Epidural Spinal Cord Compression. Neurosurgery. 79 Suppl 1 (suppl_1), S73 (2016).
  4. Zheng, W., et al. Application of Diffusion Tensor Imaging Cutoff Value to Evaluate the Severity and Postoperative Neurologic Recovery of Cervical Spondylotic Myelopathy. World Neurosurgery. 118, e849-e855 (2018).
  5. Ellingson, B. M., Salamon, N., Holly, L. T. Imaging techniques in spinal cord injury. World Neurosurgery. 82 (6), 1351-1358 (2014).
  6. Zhao, C., et al. Diffusion tensor imaging of spinal cord parenchyma lesion in rat with chronic spinal cord injury. Magnetic Resonance Imaging. 47, 25-32 (2018).
  7. Mohanty, C., Massicotte, E. M., Fehlings, M. G., Shamji, M. F. The Association of Preoperative Cervical Spine Alignment with Spinal Cord Magnetic Resonance Imaging Hyperintensity and Myelopathy Severity: Analysis of a Series of 124 Cases. Spine. 40 (1), 11-16 (2015).
  8. Tetreault, L. A., et al. Systematic review of magnetic resonance imaging characteristics that affect treatment decision making and predict clinical outcome in patients with cervical spondylotic myelopathy. Spine. 38 (22 Suppl 1), S89 (2013).
  9. Nouri, A. . The Role of Magnetic Resonance Imaging in Predicting Surgical Outcome in Patients with Degenerative Cervical Myelopathy. , (2015).
  10. Chen, C. J., Lyu, R. K., Lee, S. T., Wong, Y. C., Wang, L. J. Intramedullary high signal intensity on T2-weighted MR images in cervical spondylotic myelopathy: prediction of prognosis with type of intensity. Radiology. 221 (3), 789-794 (2001).
  11. Vedantam, A., Jonathan, A., Rajshekhar, V. Association of magnetic resonance imaging signal changes and outcome prediction after surgery for cervical spondylotic myelopathy. Journal of Neurosurgery Spine. 15 (6), 660 (2011).
  12. Vedantam, A., et al. Diffusion tensor imaging of the spinal cord: insights from animal and human studies. Neurosurgery. 74 (1), 1-8 (2014).
  13. Bazley, F. A., et al. DTI for assessing axonal integrity after contusive spinal cord injury and transplantation of oligodendrocyte progenitor cells. Conference Proceedings: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. 2012 (4), 82-85 (2012).
  14. Lewis, M., Yap, P. T., Mccullough, S., Olby, N. The relationship between lesion severity characterized by diffusion tensor imaging and motor function in chronic canine spinal cord injury. Journal of Neurotrauma. 35 (3), (2018).
  15. Hagmann, P., et al. Understanding diffusion MR imaging techniques: from scalar diffusion-weighted imaging to diffusion tensor imaging and beyond. Radiographics. 26 Suppl 1 (suppl_1), S205 (2006).
  16. Zheng, W., et al. Time course of diffusion tensor imaging metrics in the chronic spinal cord compression rat model. Acta Radiologica. , 284185118795335 (2018).
  17. Jones, J. G., Cen, S. Y., Lebel, R. M., Hsieh, P. C., Law, M. Diffusion Tensor Imaging Correlates with the Clinical Assessment of Disease Severity in Cervical Spondylotic Myelopathy and Predicts Outcome following Surgery. American Journal of Neuroradiology. 34 (2), 471-478 (2013).
  18. Kerkovský, M., et al. Magnetic resonance diffusion tensor imaging in patients with cervical spondylotic spinal cord compression: correlations between clinical and electrophysiological findings. Spine. 37 (1), 48-56 (2012).
  19. Zheng, W., et al. Application of Diffusion Tensor Imaging Cutoff Value to Evaluate the Severity and Postoperative Neurologic Recovery of Cervical Spondylotic Myelopathy. World Neurosurgery. 118, e849-e855 (2018).
  20. Thurnher, M. M., Law, M. Diffusion-weighted imaging, diffusion-tensor imaging, and fiber tractography of the spinal cord. Magnetic Resonance Imaging Clinics of North America. 17 (2), 225-244 (2009).
  21. Cadotte, A., et al. Spinal Cord Segmentation by One Dimensional Normalized Template Matching: A Novel, Quantitative Technique to Analyze Advanced Magnetic Resonance Imaging Data. PLOS ONE. 10 (10), e0139323 (2015).

Play Video

Citazione di questo articolo
Zheng, W., Ruan, X., Wei, X., Xu, F., Huang, Y., Wang, N., Chen, H., Liang, Y., Xiao, W., Jiang, X., Wen, S. Diffusion Tensor Magnetic Resonance Imaging in Chronic Spinal Cord Compression. J. Vis. Exp. (147), e59069, doi:10.3791/59069 (2019).

View Video