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Mesure des souches tissulaires locales dans les tendons via une corrélation d’images numériques open source
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Measuring Local Tissue Strains in Tendons via Open-Source Digital Image Correlation
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Mesure des souches tissulaires locales dans les tendons via une corrélation d’images numériques open source

DOI:
10.3791/64921-v

•

07:50 min

•

January 27, 2023

•

, , , ,
1Department of Biomedical Engineering,Pennsylvania State University, 2Department of Biomedical Engineering,Amirkabir University of Technology, 3Department of Orthopaedics and Rehabilitation,Pennsylvania State University

Chapitres

  • 00:04Introduction
  • 00:45Tendon Loading and Image Acquisition
  • 02:50Creating Digitally Transformed Images
  • 03:42Strain Calculation and Validation Code Installation and Application
  • 05:14Results: Validating the ALDIC Algorithm and Measuring Local 2D Tissue Strains
  • 07:15Conclusion

Summary

Traduction automatique

Traduction automatique

Cet article décrit un algorithme de corrélation d’images numériques open source pour mesurer les souches tissulaires 2D locales dans les explants de tendons. La précision de la technique a été validée à l’aide de plusieurs techniques, et elle est disponible pour un usage public.

Tags

Digital Image CorrelationTendonMechanical BehaviorTendon DegenerationTendon RepairDTAF StainingDRAQ5 StainingTensile Loading DeviceConfocal MicroscopyStrain RampStress RelaxationOpen-source Software

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