JoVE
JoVE
Centro de recursos académicos
Investigación
Comportamiento
Bioquímica
Biología
Bioingeniería
Investigación sobre el cáncer
Quimica
Biología del desarrollo
Ingeniería
Medio ambiente
Genética
Inmunología y contagio
Medicina
Neurociencias
JoVE Revista
JoVE Enciclopedia de experimentos
JoVE Chrome Extension
Educación
Biología
Quimica
Clinical
Ingeniería
Ciencias medioambientales
Pharmacology
Física
Psicología
Estadística
JoVE Central
JoVE Educación científica
JoVE Manual de laboratorio
JoVE Quiz
JoVE Business
Videos Mapped to your Course
Autores
Bibliotecarios
Secundarias
Acerca de
Sign-In
Iniciar sesión
Contáctenos
Investigación
JoVE Revista
JoVE Enciclopedia de experimentos
Educación
JoVE Central
JoVE Educación científica
JoVE Manual de laboratorio
Secundarias
ES
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
ES
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Close
Investigación
Comportamiento
Bioquímica
Bioingeniería
Biología
Investigación sobre el cáncer
Quimica
Biología del desarrollo
Ingeniería
Medio ambiente
Genética
Inmunología y contagio
Medicina
Neurociencias
Products
JoVE Revista
JoVE Enciclopedia de experimentos
Educación
Biología
Quimica
Clinical
Ingeniería
Ciencias medioambientales
Pharmacology
Física
Psicología
Estadística
Products
JoVE Central
JoVE Educación científica
JoVE Manual de laboratorio
JoVE Quiz
JoVE Business
Videos adaptados a su curso
Teacher Resources
Get in Touch
Instant Trial
Log In
ES
EN - English
CN - 中文
DE - Deutsch
ES - Español
KR - 한국어
IT - Italiano
FR - Français
PT - Português
Journal
/
Biología
/
评估原发性纤毛的人工智能方法
JoVE Revista
Biología
This content is Free Access.
JoVE Revista
Biología
Artificial Intelligence Approaches to Assessing Primary Cilia
Please note that all translations are automatically generated.
Click here for the English version.
评估原发性纤毛的人工智能方法
DOI:
10.3791/62521-v
•
08:58 min
•
May 01, 2021
•
Ruchi Bansal
,
Staci E. Engle
,
Tisianna K. Kamba
,
Kathryn M. Brewer
,
Wesley R. Lewis
,
Nicolas F. Berbari
3,4
1
Department of Biology
,
Indiana University-Purdue University Indianapolis
,
2
Nikon Instruments Inc.
,
3
Stark Neurosciences Research Institute
,
Indiana University
,
4
Center for Diabetes and Metabolic Diseases
,
Indiana University School of Medicine
Capítulos
00:04
Introduction
00:43
Artificial Intelligence Training to Identify the Cilia
02:27
Identify Cilia Using Trained AI
04:03
Cilia Length and Intensity Measurement
05:23
Colocalization Studies
06:07
Results: Cilia Measurement Using AI
08:19
Conclusion
Summary
Traducción Automática
English (Original)
العربية (Arabic)
中文 (Chinese)
Nederlands (Dutch)
français (French)
Deutsch (German)
עברית (Hebrew)
italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
한국어 (Korean)
português (Portuguese)
русский (Russian)
español (Spanish)
Türkçe (Turkish)
Traducción Automática
与常用方法相比,使用人工智能(Ai)分析图像正在成为一种功能强大,偏见较少且快速的方法。在这里,我们训练Ai识别细胞器,原代纤毛,并以严格和可重复的方式分析长度和染色强度等特性。
Tags
AI
Artificial Intelligence
Cilia Analysis
Image Analysis
Organelle Analysis
Cytoskeletal Proteins
ND File
Image Calibration
Binary Toolbar
Auto Detect
Draw Object
NIS.AI
Train Segment.AI
GroundTruth Binaries
Confocal Images
Multi-point
Wavelength
Channel Selection
Article
Embed
Añadir a la lista de reproducción
Usage Statistics
Videos relacionados
收获的小鼠精子和人工授精
组织工程的实验方法
电生理实验人工双层膜的制备
基因功能分析和可视化的纤毛产生的流体流动的在枯否囊泡中
评估具体物种的贡献颅面开发利用鹌鹑,鸭嵌合体
实验方法来研究线粒体定位和核细胞周期激酶CDK1功能
使用微流体装置来衡量寿命和细胞表型单芽殖酵母细胞
肠上皮细胞通透性
的体外
及
体内
测定方法
从兔模型中分离纯化滑液源性间充质干细胞的磁活化细胞分选策略
研究
卡埃纳哈布迪炎
细胞结构和细胞形态学的定量方法
Read Article