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Genética
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메지노믹 데이터의 생물학적 시퀀스를 분류하기 위해 딥 러닝을 사용하기 위한 비컴퓨터 전문가를 위한 가상 머신 플랫폼
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Genética
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JoVE Revista
Genética
A Virtual Machine Platform for Non-Computer Professionals for Using Deep Learning to Classify Biological Sequences of Metagenomic Data
Please note that all translations are automatically generated.
Click here for the English version.
메지노믹 데이터의 생물학적 시퀀스를 분류하기 위해 딥 러닝을 사용하기 위한 비컴퓨터 전문가를 위한 가상 머신 플랫폼
DOI:
10.3791/62250-v
•
09:34 min
•
September 25, 2021
•
Zhencheng Fang
2
,
Hongwei Zhou
3
1
Microbiome Medicine Center, Department of Laboratory Medicine, Zhujiang Hospital
,
Southern Medical University
,
2
Center for Quantitative Biology
,
Peking University
,
3
State Key Laboratory of Organ Failure Research
,
Southern Medical University
Capítulos
00:07
Introduction
01:35
The Installation of the Virtual Machine
04:11
Create Shared Folders and Prepare the Files for the Training Set and Test Set
06:55
Digitize the Biological Sequences Using “One‐Shot” Encoding Form
07:27
Train and Test the Artificial Neural Network
08:12
Result
08:52
Conclusion
Summary
Traducción Automática
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italiano (Italian)
日本語 (Japanese)
한국어 (Korean)
português (Portuguese)
русский (Russian)
español (Spanish)
Türkçe (Turkish)
Traducción Automática
이 자습서는 메타게노믹 데이터의 2클래스 시퀀스 분류를 수행하기 위한 딥 러닝 알고리즘을 구성하는 간단한 방법을 설명합니다.
Tags
Virtual Machine
Deep Learning
Biological Sequence Classification
Metagenomic Data
Species Classification
Gene Function Classification
Host Classification
Deep Learning Framework
Sequence Classification
VirtualBox
Ubuntu
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