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/
生物学
/
通过模拟监督学习分析线粒体形态
JoVE 杂志
生物学
Author Produced
This content is Free Access.
JoVE 杂志
生物学
Analyzing Mitochondrial Morphology Through Simulation Supervised Learning
Please note that all translations are automatically generated.
Click here for the English version.
通过模拟监督学习分析线粒体形态
DOI:
10.3791/64880-v
•
12:06 min
•
March 03, 2023
•
Abhinanda Ranjit Punnakkal
,
Gustav Godtliebsen
,
Ayush Somani
,
Sebastian Andres Acuna Maldonado
,
Åsa Birna Birgisdottir
4
,
Dilip K. Prasad
,
Alexander Horsch
,
Krishna Agarwal
1
Department of Computer Science
,
UiT The Arctic University of Norway
,
2
Department of Clinical Medicine
,
UiT The Arctic University of Norway
,
3
Department of Physics and Technology
,
UiT The Arctic University of Norway
,
4
Division of Cardiothoracic and Respiratory Medicine
,
University Hospital of North Norway
Chapters
00:11
Introduction
02:16
Cell Culture
02:47
Experimental Procedure
03:29
Staining and Mounting of Cells on Cover Slips
04:15
Microscopy and Imaging
04:51
Generating Simulated Training Data
07:02
Deep Learning Based Segmentation
08:58
Morphological Analysis
10:09
Results
11:42
Conclusion
Summary
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Türkçe (Turkish)
自动翻译
本文介绍了如何使用模拟监督的机器学习来分析固定细胞荧光显微镜图像中的线粒体形态。
Tags
Mitochondrial Morphology
Simulation Supervised Learning
Microscopy Image Analysis
Mitochondria Segmentation
Deep Learning
CCCP Treatment
Cardiomyoblasts
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