Summary

Tillämpning av monolagergrafen på kryoelektronmikroskopinät för högupplöst strukturbestämning

Published: November 10, 2023
doi:

Summary

Tillämpningen av stödskikt på kryogena elektronmikroskopinät (cryoEM) kan öka partikeltätheten, begränsa interaktioner med luft-vattengränssnittet, minska strålinducerad rörelse och förbättra fördelningen av partikelorienteringar. Denna artikel beskriver ett robust protokoll för att belägga kryoEM-rutnät med ett monolager av grafen för förbättrad kryoprovberedning.

Abstract

I kryogen elektronmikroskopi (cryoEM) appliceras renade makromolekyler på ett rutnät med en hålig kolfolie; Molekylerna torkas sedan för att avlägsna överflödig vätska och fryses snabbt i ett cirka 20-100 nm tjockt lager av glasaktig is, upphängd i cirka 1 μm breda foliehål. Det resulterande provet avbildas med kryogen transmissionselektronmikroskopi, och efter bildbehandling med lämplig programvara kan strukturer med nära atomär upplösning bestämmas. Trots cryoEM:s utbredda användning är provberedning fortfarande en allvarlig flaskhals i cryoEM-arbetsflöden, med användare som ofta stöter på utmaningar relaterade till prover som beter sig dåligt i den suspenderade glasisen. Nyligen har metoder utvecklats för att modifiera kryoEM-rutnät med ett enda kontinuerligt lager av grafen, som fungerar som en stödyta som ofta ökar partikeldensiteten i det avbildade området och kan minska interaktioner mellan partiklar och gränsytan mellan luft och vatten. Här tillhandahåller vi detaljerade protokoll för applicering av grafen på kryoEM-nät och för att snabbt bedöma den relativa hydrofiliciteten hos de resulterande gallren. Dessutom beskriver vi en EM-baserad metod för att bekräfta närvaron av grafen genom att visualisera dess karakteristiska diffraktionsmönster. Slutligen demonstrerar vi användbarheten av dessa grafenbärare genom att snabbt rekonstruera en 2,7 Å upplösningstäthetskarta av ett Cas9-komplex med hjälp av ett rent prov vid en relativt låg koncentration.

Introduction

Kryogen elektronmikroskopi (cryoEM) har utvecklats till en allmänt använd metod för att visualisera biologiska makromolekyler1. Med hjälp av framsteg inom direkt elektrondetektion 2,3,4, datainsamling5 och bildbehandlingsalgoritmer 6,7,8,9,10 kan cryoEM nu producera 3D-strukturer med nära atomär upplösning av ett snabbt växande antal makromolekyler11. Dessutom, genom att utnyttja metodens enmolekylkaraktär, kan användare bestämma flera strukturer från ett enda prov 12,13,14,15, vilket belyser löftet om att använda de data som genereras för att förstå heterogena strukturella ensembler16,17. Trots dessa framsteg kvarstår flaskhalsar i beredningen av kryoprover.

För strukturell karakterisering med kryoEM bör biologiska prover vara väl dispergerade i vattenlösning och sedan snabbfrysas genom en process som kallas vitrifikation 18,19. Målet är att fånga partiklar i ett jämnt tunt lager av förglasad is som är upphängd i regelbundet åtskilda hål som vanligtvis skärs i ett lager av amorft kol. Denna mönstrade amorfa kolfolie stöds av ett TEM-galler med ett nät av koppar- eller guldstödstänger. I standardarbetsflöden görs rutnät hydrofila med hjälp av en plasmabehandling med glödurladdning före applicering av provet. Överskottsvätska torkas med filterpapper, vilket gör att proteinlösningen kan bilda en tunn flytande film över hålen som lätt kan förglasas under djupfrysning. Vanliga utmaningar inkluderar partikellokalisering till luft-vattengränssnittet (AWI) och efterföljande denaturering20,21,22 eller antagande av föredragna orienteringar 23,24,25, partikelvidhäftning till kolfolien snarare än att migrera in i hålen, och kluster och aggregering av partiklarna i hålen26. Ojämn istjocklek är ett annat problem; Tjock is kan resultera i högre nivåer av bakgrundsbrus i mikrograferna på grund av ökad elektronspridning, medan extremt tunn is kan utesluta större partiklar27.

För att ta itu med dessa utmaningar har en mängd olika tunna stödfilmer använts för att belägga gallerytor, vilket gör att partiklar kan vila på dessa stöd och helst undvika interaktioner med luft-vattengränssnittet. Grafenstöd har visat sig mycket lovande, delvis på grund av deras höga mekaniska hållfasthet i kombination med deras minimala spridningstvärsnitt, vilket minskar bakgrundssignalen som tillförs av stödskiktet28. Förutom sitt minimala bidrag till bakgrundsbrus uppvisar grafen också en anmärkningsvärd elektrisk och termisk ledningsförmåga29. Grafen och grafenoxidbelagda rutnät har visat sig ge högre partikeldensitet, mer enhetlig partikelfördelning30 och minskad lokalisering till AWI22. Dessutom ger grafen en stödyta som kan modifieras ytterligare för att: 1) finjustera rutnätsytans fysiokemiska egenskaper genom funktionalisering 31,32,33; eller 2) kopplingsmedel som underlättar affinitetsrening av proteiner av intresse 34,35,36.

I den här artikeln har vi modifierat en befintlig procedur för att belägga cryoEM-rutnät med ett enda enhetligt lager av grafen30. Ändringarna syftar till att minimera näthanteringen genom hela protokollet, med målet att öka avkastningen och reproducerbarheten. Dessutom diskuterar vi vårt tillvägagångssätt för att utvärdera effektiviteten av olika UV/ozonbehandlingar för att göra rutnät hydrofila före nedsänkning. Detta steg i kryoEM-provberedning med grafenbelagda rutnät är kritiskt, och vi har funnit att vår enkla metod för att kvantifiera den relativa hydrofiliciteten hos de resulterande rutnäten är användbar. Med hjälp av detta protokoll demonstrerar vi nyttan av att använda grafenbelagda rutnät för strukturbestämning genom att generera en högupplöst 3D-rekonstruktion av katalytiskt inaktiva S. pyogenes Cas9 i komplex med guide-RNA och mål-DNA.

Protocol

1. Beredning av CVD-grafen Bered grafenetsningslösning enligt beskrivningen nedan.Lös 4,6 g ammoniumpersulfat (APS) i 20 ml vatten av molekylär kvalitet i en 50 ml bägare för en 1 M lösning och täck med aluminiumfolie. Låt APS lösas upp helt medan du fortsätter till steg 1.2. Bered en sektion av CVD-grafen för metylmetakrylatbeläggning (MMA). Skär försiktigt ut en fyrkantig sektion av CVD-grafen. Överför kvadraten till ett täckglas (50 mm x 24 mm) …

Representative Results

Framgångsrik tillverkning av grafenbelagda cryoEM-rutnät med hjälp av utrustningen (figur 1) och protokollet (figur 2) som beskrivs här kommer att resultera i ett monolager av grafen som täcker foliehålen som kan bekräftas av dess karakteristiska diffraktionsmönster. För att främja proteinadsorption till grafenytan kan UV/ozonbehandling användas för att göra ytan hydrofil genom att installera syreinnehållande funktionella grupper. Kolväteföroreni…

Discussion

CryoEM-provberedning innebär en mängd tekniska utmaningar, där de flesta arbetsflöden kräver att forskare manuellt manipulerar ömtåliga galler med extrem försiktighet för att undvika att skada dem. Dessutom är det oförutsägbart att ett prov kan förglasas. Partiklar interagerar ofta med gränsytan mellan luft och vatten eller med den fasta stödfolie som täcker gallren, vilket kan leda till att partiklar antar föredragna riktningar eller inte kommer in i avbildningshålen om inte mycket höga proteinkoncent…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Prover förbereddes och avbildades vid CryoEM-anläggningen i MIT.nano på mikroskop som förvärvats tack vare Arnold och Mabel Beckmans stiftelse. Kontaktvinkelavbildningsenheter skrevs ut på MIT Metropolis Maker Space. Vi tackar Nieng Yans och Yimo Hans laboratorier och personalen på MIT.nano för deras stöd under införandet av denna metod. Vi vill särskilt tacka doktorerna Guanhui Gao och Sarah Sterling för deras insiktsfulla diskussioner och feedback. Detta arbete stöddes av NIH-anslagen R01-GM144542, 5T32-GM007287 och NSF-CAREER-anslaget 2046778. Forskningen i Davis-laboratoriet stöds av Alfred P. Sloan Foundation, James H. Ferry Fund, MIT J-Clinic och Whitehead Family.

Materials

250 mL beaker (3x) Fisher 02-555-25B
50 mL beaker (2x) Corning 1000-50
Acetone Fisher A949-4
Aluminum foil Fisher 15-078-292
Ammonium persulfate Fisher (I17874
Coverslips 50 mm x 24 mm Mattek PCS-1.5-5024
CVD graphene Graphene Supermarket CVD-Cu-2×2
easiGlow discharger Ted-Pella 91000S
Ethanol Millipore-Sigma 1.11727
Flat-tip tweezers  Fisher 50-239-60
Glass cutter Grainger 21UE26
Glass petri plate and cover  VWR 75845-544
Glass serological pipette Fisher 13-676-34D
Grid Storage Case EMS 71146-02
Hot plate Fisher 07-770-108
Isopropanol Sigma W292907
Kimwipe Fisher 06-666
Lab scissors  Fisher 13-806-2
Methyl-Methacrylate EL-6  Kayaku MMA M310006 0500L1GL
Molecular grade water Corning 46-000-CM
Negative action tweezers (2x) Fisher 50-242-78
P20 pipette Rainin 17014392
P200 pipette Rainin 17008652 
Parafilm Fisher 13-374-12
Pipette tips Rainin 30389291
Quantifoil grids with holey carbon  EMS Q2100CR1
Spin coater  SetCas KW-4A with chuck SCA-19-23
Straightedge ULINE H-6560
Thermometer  Grainger 3LRD1
UV/Ozone cleaner  BioForce SKU: PC440
Vacuum desiccator Thomas Scientific 1159X11
Whatman paper VWR 28297-216

References

  1. Chua, E. Y. D., et al. cheaper: Recent advances in cryo-electron microscopy. Annu Rev Biochem. 91, 1-32 (2022).
  2. Bai, X. C., Fernandez, I. S., McMullan, G., Scheres, S. H. Ribosome structures to near-atomic resolution from thirty thousand cryo-EM particles. Elife. 2, 00461 (2013).
  3. Li, X., et al. Electron counting and beam-induced motion correction enable near-atomic-resolution single-particle cryo-EM. Nat Methods. 10 (6), 584-590 (2013).
  4. Campbell, M. G., et al. Movies of ice-embedded particles enhance resolution in electron cryo-microscopy. Structure. 20 (11), 1823-1828 (2012).
  5. Cheng, A., et al. Leginon: New features and applications. Protein Sci. 30 (1), 136-150 (2021).
  6. Scheres, S. H. RELION: implementation of a Bayesian approach to cryo-EM structure determination. J Struct Biol. 180 (3), 519-530 (2012).
  7. Punjani, A., Rubinstein, J. L., Fleet, D. J., Brubaker, M. A. cryoSPARC: algorithms for rapid unsupervised cryo-EM structure determination. Nat Methods. 14 (3), 290-296 (2017).
  8. Tegunov, D., Cramer, P. Real-time cryo-electron microscopy data preprocessing with Warp. Nat Methods. 16 (11), 1146-1152 (2019).
  9. Grant, T., Rohou, A., Grigorieff, N. cisTEM, user-friendly software for single-particle image processing. Elife. 7, 35383 (2018).
  10. Bell, J. M., Chen, M., Baldwin, P. R., Ludtke, S. J. High resolution single particle refinement in EMAN2.1. Methods. 100, 25-34 (2016).
  11. Cheng, Y. Single-particle cryo-EM-How did it get here and where will it go. Science. 361 (6405), 876-880 (2018).
  12. Kinman, L. F., Powell, B., Zhong, E., Berger, B., Davis, J. H. Uncovering structural ensembles from single particle cryo-EM data using cryoDRGN. Nat Protoc. 18 (2), 319-339 (2022).
  13. Zhong, E. D., Bepler, T., Berger, B., Davis, J. H. CryoDRGN: reconstruction of heterogeneous cryo-EM structures using neural networks. Nat Methods. 18 (2), 176-185 (2021).
  14. Chen, M., Ludtke, S. J. Deep learning-based mixed-dimensional Gaussian mixture model for characterizing variability in cryo-EM. Nat Methods. 18 (8), 930-936 (2021).
  15. Punjani, A., Fleet, D. J. 3D variability analysis: Resolving continuous flexibility and discrete heterogeneity from single particle cryo-EM. J Struct Biol. 213 (2), 107702 (2021).
  16. Dashti, A., et al. Retrieving functional pathways of biomolecules from single-particle snapshots. Nat Commun. 11 (1), 4734 (2020).
  17. Sun, J., Kinman, L. F., Jahagirdar, D., Ortega, J., Davis, J. H. KsgA facilitates ribosomal small subunit maturation by proofreading a key structural lesion. Nat Struct Mol Biol. , (2023).
  18. Dubochet, J., Chang, J. J., Freeman, R., Lepault, J., McDowall, A. W. Frozen aqueous suspensions. Ultramicroscopy. 10 (1-2), 55-61 (1982).
  19. Dubochet, J. Cryo-EM–the first thirty years. J Microsc. 245 (3), 221-224 (2012).
  20. Glaeser, R. M., et al. Factors that influence the formation and stability of thin, cryo-EM specimens. Biophys J. 110 (4), 749-755 (2016).
  21. Glaeser, R. M. Proteins, interfaces, and cryo-Em grids. Curr Opin Colloid Interface Sci. 34, 1-8 (2018).
  22. D’Imprima, E., et al. Protein denaturation at the air-water interface and how to prevent it. Elife. 8, 42747 (2019).
  23. Tan, Y. Z., et al. Addressing preferred specimen orientation in single-particle cryo-EM through tilting. Nat Methods. 14 (8), 793-796 (2017).
  24. Chen, J., Noble, A. J., Kang, J. Y., Darst, S. A. Eliminating effects of particle adsorption to the air/water interface in single-particle cryo-electron microscopy: Bacterial RNA polymerase and CHAPSO. J Struct Biol X. 1, 100005 (2019).
  25. Noble, A. J., et al. Reducing effects of particle adsorption to the air-water interface in cryo-EM. Nat Methods. 15 (10), 793-795 (2018).
  26. Drulyte, I., et al. Approaches to altering particle distributions in cryo-electron microscopy sample preparation. Acta Crystallogr D Struct Biol. 74, 560-571 (2018).
  27. Neselu, K., et al. Measuring the effects of ice thickness on resolution in single particle cryo-EM. J Struct Biol X. 7, 100085 (2023).
  28. Pantelic, R. S., et al. Graphene: Substrate preparation and introduction. J Struct Biol. 174 (1), 234-238 (2011).
  29. Geim, A. K., Novoselov, K. S. The rise of graphene. Nat Mater. 6 (3), 183-191 (2007).
  30. Han, Y., et al. High-yield monolayer graphene grids for near-atomic resolution cryoelectron microscopy. Proc Natl Acad Sci U S A. 117 (2), 1009-1014 (2020).
  31. Fujita, J., et al. Epoxidized graphene grid for highly efficient high-resolution cryoEM structural analysis. Sci Rep. 13 (1), 2279 (2023).
  32. Lu, Y., et al. Functionalized graphene grids with various charges for single-particle cryo-EM. Nat Commun. 13 (1), 6718 (2022).
  33. Naydenova, K., Peet, M. J., Russo, C. J. Multifunctional graphene supports for electron cryomicroscopy. Proc Natl Acad Sci U S A. 116 (24), 11718-11724 (2019).
  34. Liu, N., et al. Bioactive functionalized monolayer graphene for high-resolution cryo-electron microscopy. J Am Chem Soc. 141 (9), 4016-4025 (2019).
  35. Benjamin, C. J., et al. Selective capture of histidine-tagged proteins from cell lysates using TEM grids modified with NTA-graphene oxide. Sci Rep. 6, 32500 (2016).
  36. Wang, F., et al. General and robust covalently linked graphene oxide affinity grids for high-resolution cryo-EM. Proc Natl Acad Sci U S A. 117 (39), 24269-24273 (2020).
  37. Koh, A., et al. Routine Collection of High-Resolution cryo-EM Datasets Using 200 KV Transmission Electron Microscope. J Vis Exp. (181), (2022).
  38. Schweizer, P., et al. Mechanical cleaning of graphene using in situ electron microscopy. Nat Commun. 11 (1), 1743 (2020).
  39. Li, Z., et al. Effect of airborne contaminants on the wettability of supported graphene and graphite. Nat Mater. 12 (10), 925-931 (2013).
  40. Jinek, M., et al. A programmable dual-RNA-guided DNA endonuclease in adaptive bacterial immunity. Science. 337 (6096), 816-821 (2012).
  41. Zhu, X., et al. Cryo-EM structures reveal coordinated domain motions that govern DNA cleavage by Cas9. Nat Struct Mol Biol. 26 (8), 679-685 (2019).
  42. Croll, T. I. ISOLDE: a physically realistic environment for model building into low-resolution electron-density maps. Acta Crystallogr D Struct Biol. 74, 519-530 (2018).
  43. Schneider, C. A., Rasband, W. S., Eliceiri, K. W. NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis. Nat Methods. 9 (7), 671-675 (2012).
  44. Prydatko, A. V., Belyaeva, L. A., Jiang, L., Lima, L. M. C., Schneider, G. F. Contact angle measurement of free-standing square-millimeter single-layer graphene. Nat Commun. 9 (1), 4185 (2018).
check_url/cn/66023?article_type=t

Play Video

Cite This Article
Grassetti, A. V., May, M. B., Davis, J. H. Application of Monolayer Graphene to Cryo-Electron Microscopy Grids for High-resolution Structure Determination. J. Vis. Exp. (201), e66023, doi:10.3791/66023 (2023).

View Video