/
/
ऑर्बिटल कम्प्यूटेड टोमोग्राफी के माध्यम से डीप लर्निंग-आधारित मेडिकल इमेज सेगमेंटेशन का अनुप्रयोग
This content is Free Access.
Chapters
- 00:04Introduction
- 00:42Eyeball, Optic Nerve, and Extraocular Muscle Masking on the Orbital CT Scans
- 01:42Pre-Processing: Window Clipping and Cropping the VOIs
- 02:16Four Cross-Validations of the Orbital Segmentation Model
- 02:57Results: Segmentation Results of the Orbital Structures
- 04:01Conclusion
कक्षीय गणना टोमोग्राफी (सीटी) छवियों के लिए एक ऑब्जेक्ट विभाजन प्रोटोकॉल पेश किया गया है। सुपर-रिज़ॉल्यूशन का उपयोग करके कक्षीय संरचनाओं की जमीनी सच्चाई को लेबल करने, सीटी छवियों से रुचि की मात्रा निकालने और कक्षीय सीटी छवियों के लिए 2 डी अनुक्रमिक यू-नेट का उपयोग करके बहु-लेबल विभाजन मॉडलिंग के तरीकों को पर्यवेक्षित सीखने के लिए समझाया गया है।
