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Distinction fondée sur la morphologie entre sain et pathologique des cellules utilisant des transformations de Fourier et Self-Organizing Maps
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October 28, 2018
DOI:
1Department of Chemical and Product Safety,German Federal Institute for Risk Assessment (BfR), 2Deutsches Rheuma-Forschungszentrum (DRFZ) Berlin, a Leibniz Institute, 3Charité Universitätsmedizin Berlin, 4Applied Systems Biology,Leibniz Institute for Natural Product Research and Infection Biology Hans Knöll Institute
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Ici, nous fournissons un workflow qui permet l’identification des cellules saines et pathologiques, basé sur leur forme en 3-dimensions. Les auteurs décrivent le processus d’utilisation des lignes de projection 2D basés sur les surfaces 3D pour former une carte Self-Organizing qui fournira l’objective de regroupement des populations cellulaires étudiés.
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Kriegel, F. L., Köhler, R., Bayat-Sarmadi, J., Bayerl, S., Hauser, A. E., Niesner, R., Luch, A., Cseresnyes, Z. Morphology-Based Distinction Between Healthy and Pathological Cells Utilizing Fourier Transforms and Self-Organizing Maps. J. Vis. Exp. (140), e58543, doi:10.3791/58543 (2018).
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