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Un'implementazione passo-passo di DeepBehavior, Deep Learning Toolbox per l'analisi automatizzata del comportamento
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A Step-by-Step Implementation of DeepBehavior, Deep Learning Toolbox for Automated Behavior Analysis
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Un'implementazione passo-passo di DeepBehavior, Deep Learning Toolbox per l'analisi automatizzata del comportamento

DOI:
10.3791/60763-v

•

05:41 min

•

February 06, 2020

•

,
1Department of Neurology,David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles

Bölümler

  • 00:05Introduction
  • 01:05Tensor Box
  • 02:26YOLOv3 and Openpose
  • 03:37Openpose
  • 03:58Results: Deepbehavior Toolbox
  • 04:41Conclusion

Özet

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Lo scopo di questo protocollo è quello di utilizzare reti neurali convoluzionali pre-costruite per automatizzare il monitoraggio del comportamento ed eseguire analisi dettagliate del comportamento. Il monitoraggio del comportamento può essere applicato a qualsiasi dato video o sequenze di immagini ed è generalizzabile per tenere traccia di qualsiasi oggetto definito dall'utente.

Etiketler

Deep LearningBehavior AnalysisAutomated Behavior QuantificationDeepBehavior ToolboxTensor BoxObject DetectionMulti-object TrackingHuman Pose TrackingMATLABConvolutional Neural NetworkYOLOv3Object LabelingDeep Learning Implementation

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