Dergi
/
Davranış
/
Een stapsgewijze implementatie van DeepBehavior, Deep Learning Toolbox voor geautomatiseerde gedragsanalyse
JoVE Journal
Davranış
Bu içeriği görüntülemek için JoVE aboneliği gereklidir.  Oturum açın veya ücretsiz deneme sürümünü başlatın.
JoVE Journal Davranış
A Step-by-Step Implementation of DeepBehavior, Deep Learning Toolbox for Automated Behavior Analysis
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Een stapsgewijze implementatie van DeepBehavior, Deep Learning Toolbox voor geautomatiseerde gedragsanalyse

DOI:
10.3791/60763-v

•

05:41 min

•

February 06, 2020

•

,
1Department of Neurology,David Geffen School of Medicine, University of California, Los Angeles

Bölümler

  • 00:05Introduction
  • 01:05Tensor Box
  • 02:26YOLOv3 and Openpose
  • 03:37Openpose
  • 03:58Results: Deepbehavior Toolbox
  • 04:41Conclusion

Özet

Otomatik Çeviri

Otomatik Çeviri

Het doel van dit protocol is om vooraf gebouwde convolutional neurale netten te gebruiken om gedragstracking te automatiseren en gedetailleerde gedragsanalyse uit te voeren. Gedragstracking kan worden toegepast op alle videogegevens of sequenties van afbeeldingen en is generaliseerbaar om elk door de gebruiker gedefinieerd object bij te houden.

Etiketler

Deep LearningBehavior AnalysisAutomated Behavior QuantificationDeepBehavior ToolboxTensor BoxObject DetectionMulti-object TrackingHuman Pose TrackingMATLABConvolutional Neural NetworkYOLOv3Object LabelingDeep Learning Implementation

Article

Embed

ÇALMA LİSTESİNE EKLE

Usage Statistics

İlgili Videolar

Contextuele en cued Fear Conditioning Test Met behulp van een video analysesysteem in Muizen

Evaluatie van Sociale cognitie in niet-menselijke primaten met behulp van een netwerk van geautomatiseerde Automated Learning Device (ALDM) Test Systems

Kwantificeren Learning bij jonge kinderen: Tracking Been Acties Tijdens een Discovery-leertaak

Een algemene methode voor het evalueren van Deep Brain Stimulation Effecten op Intraveneuze Methamfetamine Self-Administration

Protocol voor gegevensverzameling en analyse Toegepast op Automated Gezichtsuitdrukking Analysis Technology and Temporal Analysis voor de sensorische evaluatie

Geautomatiseerde Analyse van een Chemische Sensorische Preference Assay van een Nematodebevolking

Angst stress-Enhanced Learning, een robuuste knaagdier Model van Posttraumatische Stress-Stoornis

Paw-Print analyse van contrast-Enhanced opnames (PrAnCER): een voordelig, Open-Access automatisch analysesysteem voor de beoordeling van motorische tekorten

Een methodologie voor het vastleggen van gezamenlijke visuele aandacht met behulp van mobiele Eye-trackers

Volledig geautomatiseerde leg tracking in vrij bewegende insecten met behulp van Feature Learning Leg Segmentation and Tracking (FLLIT)

Read Article