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Un enfoque de extracción de metadatos de informes clínicos del caso permitir avanzada comprensión de los conceptos biomédicos
1The NIH BD2K Center of Excellence in Biomedical Computing,University of California, Los Angeles, 2Fizyoloji Bölümü,University of California, Los Angeles, 3Department of Medicine/Cardiology,University of California, Los Angeles, 4Department of Cardiology, First Affiliated Hospital,Zhejiang University School of Medicine, 5Department of Radiological Sciences,University of California, Los Angeles, 6Biyomühendislik Bölümü,University of California, Los Angeles, 7Scalable Analytics Institute (ScAi),University of California, Los Angeles, 8Department of Bioinformatics,University of California, Los Angeles, 9Department of Computer Science,University of California, Los Angeles
Bölümler
- 00:04Başlık
- 00:48Medical Content
- 06:39Results: Representative CCR (Clinical Case Report) Annotations
- 07:07Conclusion
Presentamos un protocolo y una plantilla de metadatos asociado para la extracción de texto que describe conceptos biomédicos en reportes de casos clínicos. Los valores de texto estructurado producidos a través de este protocolo pueden apoyar el análisis de miles de historias clínicas.
