El perfil de polímeros de microarrays (MAPP) es una técnica de alto rendimiento para el análisis de la composición de glicanos en muestras biológicas.
El perfil de polímeros de micromatrices (MAPP) es un enfoque robusto y reproducible para determinar sistemáticamente la composición y la abundancia relativa de glicanos y glicoconjugados dentro de una variedad de muestras biológicas, incluidos tejidos de plantas y algas, materiales alimenticios y muestras humanas, animales y microbianas. La tecnología de microarrays respalda la eficacia de este método al proporcionar una plataforma de cribado miniaturizada y de alto rendimiento, que permite caracterizar de forma concomitante miles de interacciones entre glicanos y sondas moleculares dirigidas por glicanos altamente específicas, utilizando solo pequeñas cantidades de analitos. Los glicanos constituyentes se fraccionan química y enzimáticamente, antes de ser extraídos secuencialmente de la muestra e inmovilizados directamente en membranas de nitrocelulosa. La composición de glicanos está determinada por la unión de sondas moleculares específicas de reconocimiento de glicanos a las moléculas extorsionadas e impresas. La MAPP es complementaria a las técnicas convencionales de análisis de glicanos, como el análisis de monosacáridos y ligamientos y la espectrometría de masas. Sin embargo, las sondas moleculares de reconocimiento de glicanos proporcionan información sobre las configuraciones estructurales de los glicanos, lo que puede ayudar a dilucidar las interacciones biológicas y los roles funcionales.
Los glicanos son ubicuos en todos los dominios de la vida y exhiben una diversidad incomparable en estructura y función en comparación con otrasmacromoléculas. Sin embargo, debido a su complejidad, variabilidad en la biosíntesis y enlaces glucosídicos, y la escasez de métodos apropiados para diseccionar las estructuras de los glicanos, nuestra comprensión de esta diversidad en las estructuras y funciones es relativamente limitada2.
Muchas técnicas de análisis de glicanos son destructivas y requieren la descomposición de los glicanos en sus monosacáridos constituyentes, lo que puede oscurecer contextos tridimensionales y biológicos relevantes3. Por el contrario, los anticuerpos monoclonales (mAb), los módulos de unión a carbohidratos (CBM), las lectinas, las aglutininas virales y las adhesinas microbianas, conocidas colectivamente como sondas moleculares de reconocimiento de glicanos (GRMP)4, reconocen y se unen a epítopos específicos y pueden utilizarse como herramientas para detectar y discriminar entre glicanos dentro de matrices complejas de multiglicanos 5,6.
Aquí, presentamos el perfil de polímeros de microarrays (MAPP), un método rápido, versátil y no destructivo para el análisis de glicanos que es aplicable a un amplio espectro de muestras biológicas. El método tiene como objetivo proporcionar una tecnología robusta y de alto rendimiento para analizar glicanos de diversos sistemas biológicos e industriales/comerciales. MAPP une la especificidad de reconocimiento de las sondas moleculares dirigidas por glicanos con la tecnología de cribado de microarrays reproducible y de alto rendimiento para permitir que miles de interacciones moleculares se perfilen en paralelo. El resultado de este enfoque es la comprensión diagnóstica de la composición y la abundancia relativa de glicanos dentro de una muestra o tejido de interés.
La MAPP se puede utilizar como un método independiente o en conjunto con otras técnicas bioquímicas, como la microscopía de inmunofluorescencia 7,8,9 y el análisis de monosacáridos o ligamiento10,11. La técnica también se puede utilizar para mapear las especificidades de los epítopos de los nuevos GRMP, utilizando matrices impresas con patrones de oligosacáridos puros y estructuralmente bien definidos12. Una de las principales ventajas de la MAPP sobre otros métodos, como el ensayo de inmunoabsorción ligado a enzimas (ELISA), es su compatibilidad con pequeños volúmenes de muestra13,14. Además, MAPP ofrece un análisis de rendimiento significativamente mayor15 y proporciona una forma eficaz de conservación de muestras, ya que las muestras impresas son secas y estables cuando se inmovilizan en nitrocelulosa16.
La unión de los GRMP generalmente depende de la presencia de una serie de residuos de azúcar contiguos que colectivamente forman un sitio de unión (epítopo) que es exclusivo de una clase particular de polisacáridos (xilano, manano, xiloglucano, etc.) 17. Por el contrario, los residuos individuales de azúcar (xilosa, manosa, glucosa) que se cuantifican utilizando la mayoría de las técnicas bioquímicas, por ejemplo, la composición de monosacáridos o el análisis de metilación, pueden ser componentes de múltiples clases de polisacáridos y, por lo tanto, difíciles de asignar18.
MAPP se ha desarrollado en respuesta a una brecha tecnológica, a saber, la capacidad de analizar rápidamente múltiples glicanos de una variedad de fuentes utilizando pequeñas cantidades de material. MAPP capitaliza el extenso repertorio de GRMP que se han desarrollado y caracterizado en las últimas tres décadas 12,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32. El desarrollo de MAPP ha sido un proceso iterativo, en el que la técnica se ha ido perfeccionando y optimizando constantemente. En la actualidad existe un cuerpo sustancial de literatura que describe la aplicación de MAPP a varios sistemas naturales e industriales donde los glicanos juegan un papel central 5,6,9,10,21,33,34,35,36,37,38,39. A continuación, describimos el estado actual de la técnica de MAPP.
La técnica MAPP descrita aquí es ahora un método bien establecido para el análisis de glicanos. Los principios básicos se describieron por primera vez en 200711, pero la técnica ha sido objeto de un desarrollo continuo con el fin de capitalizar las últimas innovaciones en tecnología de microarrays, el desarrollo de sondas moleculares y los avances en nuestra comprensión de la bioquímica de los glicanos. En general, los glicanos, especialmente los polisacáridos, son más difíciles de analizar que las proteínas y los nucleótidos debido a su complejidad estructural y heterogeneidad45, así como al hecho de que no pueden ser fácilmente secuenciados o sintetizados1. En muchos casos, ninguna técnica por sí sola puede descifrar la complejidad de los glicanos de manera concluyente; por lo tanto, MAPP se usa a menudo con otros métodos. Esta es una de las razones por las que se suele elegir la preparación de AIR como punto de partida para MAPP, ya que AIR es compatible con la mayoría de los otros métodos de análisis de glicanos34, lo que facilita la posterior comparación de conjuntos de datos.
Debido a la homogeneización de la muestra antes de la preparación del AIR, invariablemente se pierde parte de la información espacial. Sin embargo, como los polisacáridos se liberan secuencialmente de las muestras, la presencia de epítopos en las fracciones obtenidas proporciona información sobre la arquitectura molecular y la composición de esa muestra17. Por lo tanto, la selección de un régimen de extracción adecuado es fundamental para el éxito del método. Múltiples parámetros determinan la idoneidad del método de extracción: estructura celular, tiempo, temperatura, pH, presión, fuerza iónica del solvente y finura de la muestra de partículas sólidas49. Se recomienda utilizar una gama de disolventes cada vez más agresivos para maximizar la probabilidad de extraer con éxito los glicanos constituyentes y construir una imagen representativa de la composición de la muestra. Para la mayoría de las muestras, el CDTA, el NaOH y la celulasa son suficientes para eliminar el almacenamiento derivado de plantas y los polisacáridos de la pared celular 33,50,51,52. Para algunas muestras de tejido, se ha demostrado que un régimen de extracción híbrido que también incluye CaCl2, HCl y Na2CO3 es exitoso53, mientras que las muestras de microalgas marinas pueden requerir la adición de ácido etilendiaminotetraacético (EDTA)10.
Los microarrays deben incluir una gama de patrones de glicanos puros y definidos que se utilizarán como controles positivos5. Los estándares incluidos deben modificarse de acuerdo con la naturaleza de la muestra. Una vez impreso, es necesario seleccionar los GRMP adecuados. La generación de híbridomas mAbs a estructuras polisacáridas es un reto54; Los anticuerpos de unión a glicanos son difíciles de criar y pueden tener baja afinidad55. Afortunadamente, la información de la secuencia génica de los CBM se puede obtener con relativa facilidad para la expresión recombinante4 y la ingeniería de sus especificidades de unión56,57. Si bien se ha desarrollado un impresionante catálogo de GRMP, la mayoría de los cuales están disponibles en fuentes comerciales, en relación con la diversidad de estructuras de glicanos existentes en la naturaleza, solo se ha producido y caracterizado con éxito una pequeña proporción58. Esto puede limitar la capacidad de detectar y discriminar entre ciertas estructuras. Es aconsejable realizar un experimento de sondeo inicial utilizando una o dos sondas representativas de cada estructura de glicanos principales que se prevé que estén presentes, para las cuales la especificidad de unión está bien caracterizada. En experimentos de sondeo posteriores, la lista de sondas puede ampliarse para cubrir una gama más amplia de glicanos y profundizar en las estructuras finas.
Aunque es mundano, asegurarse de que los microarrays se laven a fondo después de cada paso de incubación es fundamental para el éxito del procedimiento de sondeo. Es probable que la eliminación ineficaz de sondas no unidas específicamente oscurezca el resultado al causar una señal de fondo alta después del desarrollo del color. En este caso, es necesario repetir el procedimiento de sondeo, comenzando con un nuevo microarray. Además, las matrices deben tocarse con moderación y solo sujetando los bordes con fórceps; La membrana de nitrocelulosa es frágil y se daña fácilmente. La solución de desarrollo de color se acumula en grietas y pliegues, lo que provoca una sobresaturación, lo que impide el análisis de la matriz.
MAPP es rápido, adaptable y conveniente. Este método es compatible con glicanos animales, microbianos o vegetales derivados de cualquier sistema biológico o industrial, siempre que puedan ser extraídos e inmovilizados sobre nitrocelulosa, y para lo cual se disponga de sondas moleculares adecuadas. Los datos generados proporcionan información detallada, semicuantitativa y de composición, que no se puede obtener fácilmente a través de otros métodos de análisis de glicanos.
The authors have nothing to disclose.
Los autores desean agradecer a ArrayJet por su asesoramiento experto en robótica de microarrays. SS y JS desean agradecer el apoyo del Fondo Fundamental 2022 (FF65/004) de la Universidad de Chiang Mai.
1,3:1,4-β-D-Glucan, Lichenan (icelandic moss) | Megazyme | P-LICHN | |
1,4-β-D-Mannan | Megazyme | P-MANCB | |
384-well microtiter plate | Greiner Bio-One | M1686 | |
5-bromo-4-chloro-3-indolyl-phosphate (BCIP) | Melford | B74100-1.0 | |
Acetone | Sigma | 270725 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Goat Anti-Mouse IgG (H+L) | Jackson ImmunoResearch | 115-055-003 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Goat Anti-Rat IgG (H+L) | Jackson ImmunoResearch | 112-055-003 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Rabbit Anti-His Tag | Jackson ImmunoResearch | 300-055-240 | |
Arabinoxylan (wheat) | Megazyme | P-WAXYL | |
Array-Pro Analyzer Software | Media Cybernetics | Version 6.3 | |
Bacillus sp. Cellulase 5A (BCel5A) | NZYTech | CZ0564 | |
BAM antibodies | SeaProbes | Various | |
Black drawing ink (indian ink) | Winsor & Newton | GWD030 | |
Carbohydrate binding modules | NZYTech | Various | |
CCRC antibodies | CarboSource | Various | |
CDTA | Sigma | 319945 | |
Chloroform | Sigma | PHR1552 | |
Ethanol | Sigma | 1.11727 | |
Galactan (potato) | Megazyme | P-GALPOT | |
Galactomannan (carob) | Megazyme | P-GALML | |
Glycerol solution | Sigma | 49781-5L | |
Gum tragacanth (legumes) | Sigma-Aldrich | G1128 | |
INCh antibodies | INRA | Various | |
LM and JIM antibodies | PlantProbes | Various | |
Marathon Argus Microarray Printer | ArrayJet | ||
Methanol | Sigma | 34860 | |
Monoclonal antibodies | Biosupplies Australia | Various | |
NaBH4 | Sigma | 452882 | |
NaOH | Sigma | S5881 | |
Nitro-blue tetrazolium (NBT) | Melford | N66000-1.0 | |
Nitrocellulose membrane | Thermo Fisher Scientific | 88018 | |
Pectin (degree of methyl esterification 46%) | Danisco | NA | |
ProClin 200 | Sigma | 48171-U | |
Rhamnogalacturonan (soybean pectic fibre) | Megazyme | P-RHAGN | |
Rotating mixer | Fisher Scientific | 88-861-050 | |
Rotating/rocking Shaker | Cole-Parmer | ||
Skimmed milk powder | Marvel | ||
Spin filter | Costar Spin-X | 8160 | |
Stainless steel beads | Qiagen | 69989 | |
TissueLyser II | Qiagen | 85300 | |
Tris | Sigma | 93362 | |
Triton X-100 | Sigma | T8787-250ML | |
Tween 20 | Sigma | P9416-100ML | |
Xylan (beechwood) | Megazyme | P-XYLNBE | |
Xyloglucan (tamarind) | Megazyme | P-XYGLN | |
β-Glucan (oat) | Megazyme | P-BGOM |