Das Microarray-Polymer-Profiling (MAPP) ist eine Hochdurchsatztechnik für die Analyse der Zusammensetzung von Glykanen in biologischen Proben.
Microarray-Polymer-Profiling (MAPP) ist ein robuster und reproduzierbarer Ansatz zur systematischen Bestimmung der Zusammensetzung und relativen Häufigkeit von Glykanen und Glykokonjugaten in einer Vielzahl biologischer Proben, einschließlich Pflanzen- und Algengewebe, Lebensmittelmaterialien sowie menschlichen, tierischen und mikrobiellen Proben. Die Microarray-Technologie untermauert die Wirksamkeit dieser Methode, indem sie eine miniaturisierte Hochdurchsatz-Screening-Plattform bereitstellt, die es ermöglicht, Tausende von Wechselwirkungen zwischen Glykanen und hochspezifischen, auf Glykane gerichteten molekularen Sonden gleichzeitig mit nur geringen Mengen an Analyten zu charakterisieren. Die Bestandteile der Glykane werden chemisch und enzymatisch fraktioniert, bevor sie nacheinander aus der Probe extrahiert und direkt auf Nitrozellulosemembranen immobilisiert werden. Die Zusammensetzung des Glykans wird bestimmt, indem spezifische Glykan-erkennende molekulare Sonden an die erpressten und gedruckten Moleküle gebunden werden. MAPP ist komplementär zu herkömmlichen Glykananalysetechniken, wie z. B. Monosaccharid- und Kopplungsanalyse und Massenspektrometrie. Molekulare Sonden, die Glykane erkennen, bieten jedoch Einblicke in die strukturellen Konfigurationen von Glykanen, was bei der Aufklärung biologischer Wechselwirkungen und funktioneller Rollen helfen kann.
Glykane sind in allen Bereichen des Lebens allgegenwärtig und weisen im Vergleich zu anderen Makromolekülen eine beispiellose Vielfalt in Struktur und Funktion auf1. Aufgrund ihrer Komplexität, der Variabilität in der Biosynthese und der glykosidischen Bindungen sowie des Mangels an geeigneten Methoden zur Analyse von Glykanstrukturen ist unser Verständnis dieser Vielfalt an Strukturen und Funktionen jedoch relativ begrenzt2.
Viele Glykananalysetechniken sind zerstörerisch und erfordern die Zerlegung von Glykanen in ihre Bestandteile Monosaccharide, was relevante dreidimensionale und biologische Zusammenhänge verschleiern kann3. Umgekehrt erkennen und binden monoklonale Antikörper (mAbs), Kohlenhydratbindungsmodule (CBMs), Lektine, virale Agglutinine und mikrobielle Adhäsine, die zusammen als Glykan-erkennende molekulare Sonden (GRMPs)4 bezeichnet werden, spezifische Epitope und können als Werkzeuge zum Nachweis und zur Unterscheidung zwischen Glykanen innerhalb komplexer Multi-Glykan-Matrizen verwendet werden 5,6.
Hier stellen wir das Microarray-Polymer-Profiling (MAPP) vor, eine schnelle, vielseitige und zerstörungsfreie Methode zur Glykananalyse, die auf ein breites Spektrum biologischer Proben anwendbar ist. Die Methode zielt darauf ab, eine robuste Hochdurchsatztechnologie für die Analyse von Glykanen aus verschiedenen biologischen und industriellen/kommerziellen Systemen bereitzustellen. MAPP vereint die Erkennungsspezifität von Glykan-gerichteten molekularen Sonden mit reproduzierbarer, leistungsstarker Microarray-Screening-Technologie, um Tausende von molekularen Wechselwirkungen parallel zu profilieren. Das Ergebnis dieses Ansatzes ist ein diagnostischer Einblick in die Zusammensetzung und relative Häufigkeit von Glykanen in einer Probe oder einem Gewebe von Interesse.
MAPP kann als eigenständige, eigenständige Methode oder in Verbindung mit anderen biochemischen Techniken wie der Immunfluoreszenzmikroskopie 7,8,9 und der Monosaccharid- oder Kopplungsanalyse10,11 verwendet werden. Die Technik kann auch verwendet werden, um Epitopspezifitäten neuartiger GRMPs zu kartieren, indem Arrays verwendet werden, die mit reinen und strukturell gut definierten Oligosaccharidstandards gedruckt werden12. Ein großer Vorteil von MAPP gegenüber anderen Methoden, wie z.B. dem Enzyme-Linked Immunosorbent Assay (ELISA), ist seine Kompatibilität mit kleinen Probenvolumina13,14. Darüber hinaus bietet MAPP eine Analyse mit deutlich höherem Durchsatz15 und eine effektive Form der Probenkonservierung, da gedruckte Proben trocken und stabil sind, wenn sie auf Nitrozellulose16 immobilisiert werden.
Die Bindung von GRMPs hängt im Allgemeinen vom Vorhandensein einer Reihe zusammenhängender Zuckerreste ab, die zusammen eine Bindungsstelle (Epitop) bilden, die für eine bestimmte Polysaccharidklasse (Xylan, Mannan, Xyloglucan usw.) einzigartig ist. 17. Im Gegensatz dazu können die einzelnen Zuckerreste (Xylose, Mannose, Glukose), die mit den meisten biochemischen Techniken, z. B. Monosaccharidzusammensetzung oder Methylierungsanalyse, quantifiziert werden, Bestandteile mehrerer Polysaccharidklassen sein und daher schwer zuzuordnensein 18.
MAPP wurde als Reaktion auf eine Technologielücke entwickelt, nämlich die Fähigkeit, mehrere Glykane aus einer Vielzahl von Quellen mit kleinen Materialmengen schnell zu analysieren. MAPP greift auf das umfangreiche Repertoire an GRMPs zurück, die in den letzten drei Jahrzehnten entwickelt und charakterisiert wurden: 12,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32. Die Entwicklung von MAPP war ein iterativer Prozess, bei dem die Technik stetig verfeinert und optimiert wurde. Es gibt mittlerweile eine umfangreiche Literatur, die die Anwendung von MAPP auf verschiedene natürliche und industrielle Systeme beschreibt, in denen Glykane eine zentrale Rolle spielen 5,6,9,10,21,33,34,35,36,37,38,39. Hier beschreiben wir den aktuellen Stand der Technik für MAPP.
Die hier beschriebene MAPP-Technik ist mittlerweile eine etablierte Methode zur Glykananalyse. Die Grundprinzipien wurden erstmals 2007 beschrieben11, aber die Technik wurde kontinuierlich weiterentwickelt, um von den neuesten Innovationen in der Microarray-Technologie, der Entwicklung molekularer Sonden und den Fortschritten in unserem Verständnis der Glykanbiochemie zu profitieren. Im Allgemeinen sind Glykane, insbesondere Polysaccharide, aufgrund ihrer strukturellen Komplexität und Heterogenität schwieriger zu analysieren als Proteine und Nukleotide45 sowie der Tatsache, dass sie nicht ohne weiteres sequenziert oder synthetisiert werden können1. In vielen Fällen kann keine einzelne Technik die Komplexität der Glykane schlüssig entschlüsseln. daher wird MAPP oft mit anderen Methoden verwendet. Dies ist einer der Gründe, warum die AIR-Präparation in der Regel als Ausgangspunkt für MAPP gewählt wird, da AIR mit den meisten anderen Glykananalysemethoden kompatibel ist34, was den anschließenden Vergleich von Datensätzen erleichtert.
Aufgrund der Homogenisierung der Probe vor der AIR-Präparation gehen unweigerlich einige räumliche Informationen verloren. Da Polysaccharide jedoch nacheinander aus Proben freigesetzt werden, liefert das Vorhandensein von Epitopen in den erhaltenen Fraktionen Informationen über die molekulare Architektur und Zusammensetzung dieser Probe17. Daher ist die Auswahl eines geeigneten Extraktionsregimes entscheidend für den Erfolg der Methode. Mehrere Parameter bestimmen die Eignung des Extraktionsverfahrens: Zellstruktur, Zeit, Temperatur, pH-Wert, Druck, Ionenstärke des Lösungsmittels und Feinheit der festen Partikelprobe49. Es wird empfohlen, eine Reihe von zunehmend aggressiveren Lösungsmitteln zu verwenden, um die Wahrscheinlichkeit einer erfolgreichen Extraktion der Glykane zu maximieren und ein repräsentatives Bild der Zusammensetzung der Probe zu erstellen. Für die meisten Proben reichen CDTA, NaOH und Cellulase aus, um pflanzliche Speicher- und Zellwandpolysaccharide zu entfernen 33,50,51,52. Für einige Gewebeproben hat sich ein hybrides Extraktionsverfahren, das auchCaCl2, HCl und Na2CO3 umfasst, als erfolgreich erwiesen53, während marine Mikroalgenproben die Zugabe von Ethylendiamintetraessigsäure (EDTA) erfordern können10.
Microarrays sollten eine Reihe reiner, definierter Glykanstandards enthalten, die als Positivkontrollen verwendet werdenkönnen 5. Die eingeschlossenen Standards sollten entsprechend der Art der Probe geändert werden. Nach dem Drucken müssen die entsprechenden GRMPs ausgewählt werden. Die Generierung von Hybridom-mAbs zu Polysaccharidstrukturen ist eine Herausforderung54; Glykan-bindende Antikörper sind schwer zu züchten und können eine geringe Affinitätaufweisen 55. Glücklicherweise können Gensequenzinformationen für CBMs relativ einfach für die rekombinante Expression4 und die Entwicklung ihrer Bindungsspezifitäten gewonnen werden56,57. Obwohl ein beeindruckender Katalog von GRMPs entwickelt wurde, von denen die meisten heute aus kommerziellen Quellen verfügbar sind, wurde im Vergleich zur Vielfalt der in der Natur vorkommenden Glykanstrukturen nur ein kleiner Teil hergestellt und erfolgreich charakterisiert58. Dies kann die Fähigkeit einschränken, bestimmte Strukturen zu erkennen und zwischen ihnen zu unterscheiden. Es ist ratsam, ein erstes Sondierungsexperiment mit einer oder zwei Sonden durchzuführen, die für jede erwartete Hauptglykanstruktur repräsentativ sind, für die die Bindungsspezifität gut charakterisiert ist. In anschließenden Sondenexperimenten kann die Sondenliste erweitert werden, um ein breiteres Spektrum von Glykanen abzudecken und tiefer in feine Strukturen einzudringen.
Obwohl es sich um eine einfache Angelegenheit handelt, ist die Sicherstellung, dass die Microarrays nach jedem Inkubationsschritt gründlich gewaschen werden, von grundlegender Bedeutung für den Erfolg des Sondierungsverfahrens. Die ineffektive Entfernung von unspezifisch gebundenen Sonden verschleiert wahrscheinlich das Ergebnis, indem sie nach der Farbentwicklung ein hohes Hintergrundsignal verursacht. In diesem Fall ist es notwendig, den Sondierungsvorgang zu wiederholen, beginnend mit einem neuen Microarray. Des Weiteren sollten Arrays sparsam und nur durch Festhalten der Kanten mit einer Pinzette berührt werden; Die Nitrozellulosemembran ist spröde und leicht zu beschädigen. Die Farbentwicklungslösung sammelt sich in Rissen und Knicken an, was zu einer Übersättigung führt, die die Array-Analyse behindert.
MAPP ist schnell, anpassungsfähig und komfortabel. Diese Methode ist kompatibel mit tierischen, mikrobiellen oder pflanzlichen Glykanen, die aus jedem biologischen oder industriellen System stammen, solange sie extrahiert und auf Nitrozellulose immobilisiert werden können und für die man über geeignete molekulare Sonden verfügt. Die generierten Daten liefern detaillierte, semi-quantitative Einblicke in die Zusammensetzung, die mit anderen Glykan-Analysemethoden nicht ohne weiteres gewonnen werden können.
The authors have nothing to disclose.
Die Autoren möchten ArrayJet für ihre fachkundige Beratung in Bezug auf Microarray-Robotik danken. SS und JS bedanken sich für die Unterstützung durch den Fundamental Fund 2022 (FF65/004), Chiang Mai University.
1,3:1,4-β-D-Glucan, Lichenan (icelandic moss) | Megazyme | P-LICHN | |
1,4-β-D-Mannan | Megazyme | P-MANCB | |
384-well microtiter plate | Greiner Bio-One | M1686 | |
5-bromo-4-chloro-3-indolyl-phosphate (BCIP) | Melford | B74100-1.0 | |
Acetone | Sigma | 270725 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Goat Anti-Mouse IgG (H+L) | Jackson ImmunoResearch | 115-055-003 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Goat Anti-Rat IgG (H+L) | Jackson ImmunoResearch | 112-055-003 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Rabbit Anti-His Tag | Jackson ImmunoResearch | 300-055-240 | |
Arabinoxylan (wheat) | Megazyme | P-WAXYL | |
Array-Pro Analyzer Software | Media Cybernetics | Version 6.3 | |
Bacillus sp. Cellulase 5A (BCel5A) | NZYTech | CZ0564 | |
BAM antibodies | SeaProbes | Various | |
Black drawing ink (indian ink) | Winsor & Newton | GWD030 | |
Carbohydrate binding modules | NZYTech | Various | |
CCRC antibodies | CarboSource | Various | |
CDTA | Sigma | 319945 | |
Chloroform | Sigma | PHR1552 | |
Ethanol | Sigma | 1.11727 | |
Galactan (potato) | Megazyme | P-GALPOT | |
Galactomannan (carob) | Megazyme | P-GALML | |
Glycerol solution | Sigma | 49781-5L | |
Gum tragacanth (legumes) | Sigma-Aldrich | G1128 | |
INCh antibodies | INRA | Various | |
LM and JIM antibodies | PlantProbes | Various | |
Marathon Argus Microarray Printer | ArrayJet | ||
Methanol | Sigma | 34860 | |
Monoclonal antibodies | Biosupplies Australia | Various | |
NaBH4 | Sigma | 452882 | |
NaOH | Sigma | S5881 | |
Nitro-blue tetrazolium (NBT) | Melford | N66000-1.0 | |
Nitrocellulose membrane | Thermo Fisher Scientific | 88018 | |
Pectin (degree of methyl esterification 46%) | Danisco | NA | |
ProClin 200 | Sigma | 48171-U | |
Rhamnogalacturonan (soybean pectic fibre) | Megazyme | P-RHAGN | |
Rotating mixer | Fisher Scientific | 88-861-050 | |
Rotating/rocking Shaker | Cole-Parmer | ||
Skimmed milk powder | Marvel | ||
Spin filter | Costar Spin-X | 8160 | |
Stainless steel beads | Qiagen | 69989 | |
TissueLyser II | Qiagen | 85300 | |
Tris | Sigma | 93362 | |
Triton X-100 | Sigma | T8787-250ML | |
Tween 20 | Sigma | P9416-100ML | |
Xylan (beechwood) | Megazyme | P-XYLNBE | |
Xyloglucan (tamarind) | Megazyme | P-XYGLN | |
β-Glucan (oat) | Megazyme | P-BGOM |