여기에서 우리는 인간 세포의 총 단백질 추출물, 비오티닐화 RNA로 코팅된 스트렙타비딘 비드 및 질량 분석 분석을 사용하여 특정 RNA 서열의 단백질 상호작용자를 발견, 정량화 및 검증하기 위한 최적화된 시험관 내 방법을 제시합니다.
단백질-RNA 상호작용은 전사 및 전사 후 수준에서 유전자 발현 및 세포 기능을 조절합니다. 이러한 이유로 관심 RNA의 결합 파트너를 식별하는 것은 많은 세포 과정의 메커니즘을 밝히는 데 매우 중요합니다. 그러나 RNA 분자는 일부 RNA 결합 단백질(RBP), 특히 비표준 단백질과 일시적이고 동적으로 상호 작용할 수 있습니다. 따라서, 이러한 RBP를 분리하고 식별하기 위한 개선된 방법이 절실히 필요하다.
알려진 RNA 서열의 단백질 파트너를 효율적이고 정량적으로 식별하기 위해 세포 총 단백질 추출물에서 시작하여 모든 상호 작용하는 단백질의 풀다운 및 특성 분석을 기반으로 하는 방법을 개발했습니다. 우리는 스트렙타비딘 코팅 비드에 미리 로드된 비오티닐화 RNA를 사용하여 단백질 풀다운을 최적화했습니다. 개념 증명으로, 우리는 신경 퇴행 관련 단백질 TDP-43과 다른 뉴클레오티드 조성의 음성 대조군에 결합하는 것으로 알려진 짧은 RNA 서열을 사용했지만 길이는 동일했습니다. 효모 tRNA로 비드를 차단한 후, 스트렙타비딘 비드에 비오티닐화된 RNA 서열을 로딩하고 HEK 293T 세포에서 추출한 총 단백질 추출물과 함께 배양했습니다. 비특이적 결합제를 제거하기 위한 배양 및 여러 세척 단계 후, 가장 일반적으로 사용되는 단백질 정량 시약 및 질량 분석을 위한 시료 전처리와 호환되는 고염 용액으로 상호 작용하는 단백질을 용리했습니다. 우리는 질량 분석법에 의해 음성 대조군과 비교하여 알려진 RNA 결합제로 수행된 풀다운에서 TDP-43의 농축을 정량화했습니다. 우리는 동일한 기술을 사용하여 관심 RNA 또는 대조군의 고유한 결합체로 계산적으로 예측된 다른 단백질의 선택적 상호 작용을 확인했습니다. 마지막으로, 우리는 적절한 항체를 가진 TDP-43의 검출을 통해 웨스턴 블롯으로 프로토콜을 검증했습니다.
이 프로토콜을 사용하면 생리학적 조건에 가까운 조건에서 관심 RNA의 단백질 파트너를 연구할 수 있어 독특하고 예측할 수 없는 단백질-RNA 상호작용을 발견하는 데 도움이 됩니다.
RNA 결합 단백질(RBP)은 mRNA 스플라이싱, RNA 세포 국소화, 번역, 변형 및 분해와 같은 과정에 관여하기 때문에 전사 및 전사 후 유전자 조절에서 중요한 역할을 하는 것으로 나타났습니다 1,2,3. 두 거대분자 사이의 이러한 상호 작용은 고도로 조정되고 정밀하게 균형을 이루며 기능 및 처리 허브의 형성에 필수적입니다. 이러한 허브 내의 변이 또는 조절 장애는 미세하게 조절된 단백질-RNA 네트워크를 방해할 가능성이 있으며 암4,5 및 신경퇴행성 장애 6,7,8을 포함한 다양한 인간 질병과 점점 더 연관되고 있습니다. RNA 분자와 단백질 결합 파트너 간의 상호 작용은 안정적이고 실험적으로 검증하기 쉬울 수도 있고, 매우 역동적이고 일시적이며 특성화하기가 더 어려울 수도 있습니다.
최근 몇 년 동안 이러한 상호 작용을 이해하기 위해 집중적인 노력이 기울여졌습니다. 가장 확립된 방법 중에서, 단백질 풀다운 분석(PD)은 아마도 리보핵단백질(RNP) 복합체 및 기타 단백질-RNA 상호작용 네트워크를 구성하는 주요 역할을 밝히기 위해 가장 높이 평가되고 일반적으로 사용되는 접근법일 것입니다 3,9,10. PD에는 관심 있는 RNA(RIP)11,12 또는 단백질(CLIP)13,14의 면역침전과 같은 광범위한 정보 기술이 포함됩니다. 이들 RNA-PD 프로토콜 중 일부는 단백질15에 대한 미끼로서 알려진 RNA를 사용하며, 가장 빈번하게는 비오틴과 같은 고친화성 태그를 이용한다. 이 경우, 비오티닐화된 RNA의 상호작용 파트너는 스트렙타비딘 코팅 비드에 RNA를 고정하여 RNP의 효율적인 분리를 가능하게 함으로써 검출될 수 있습니다. 이러한 접근법의 주요 한계는 일반적으로 비오티닐화 프로브의 설계와 표적 단백질에 결합하는 능력의 테스트입니다. 이러한 목적을 위해, 표적 단백질13,16과의 상호 작용 피크에 해당하는 짧은 RNA 영역을 높은 정밀도로 나타내기 때문에 관심 단백질의 공개된 CLIP 데이터에 의존하는 것이 유용할 수 있습니다. 이 동일한 영역은 PD용 프로브를 개발하는 데 사용될 수 있습니다. 이러한 RNA 미끼를 설계하는 또 다른 방법은 지수 농축(SELEX)17에 의한 리간드의 체계적인 진화일 수 있으며, 이는 포괄적인 무작위 라이브러리에서 시작하여 일련의 PCR 기반 최적화 주기를 통해 시험관 내 선택을 통해 앱타머를 설계할 수 있습니다. 그러나 SELEX는 복잡하고 시간이 많이 걸리며 최종 결과는 초기 라이브러리에 크게 의존합니다. 여기에 제시된 프로토콜에서 사용할 RNA 미끼를 선택하기 위해, 특정 RNA 서열18,19,20에 대한 주어진 단백질의 우선적 결합을 예측하는 catRAPID 알고리즘의 계산 능력에 의해 새로 설계된 RNA 미끼를 사용하는 것으로 구성된 또 다른 접근법이 이용되었습니다.
여기에 소개된 프로토콜은 세제, 변성제 또는 고온을 사용하지 않고 생리학적 조건에 가까운 조건에서 특정 단백질 파트너를 용리하도록 최적화된 RNA-PD 버전입니다. 그것은 고도로 정제된 스트렙타비딘으로 공유 코팅된 나노 초상자성 비드와 특정 인 실리코 로 설계된 비오티닐화 RNA를 미끼로 사용합니다. 이 프로토콜은 기본 조건에서 비오티닐화 RNA 분자의 결합 파트너를 분리하는 빠르고 효율적인 방법을 제공하여 광범위한 다운스트림 응용 분야에 대한 잠재력을 제공합니다. 이 프로토콜을 테스트하기 위해 이전에 높은 친화력과 특이성으로 단백질 TAR DNA 결합 단백질 43(TDP-43)에 결합하도록 설계된 10-뉴클레오티드 단일 가닥 RNA 앱타머 서열을 사용했습니다20. HEK 293T 세포 용해물에서 시작하여 비오티닐화 RNA 앱타머의 상호작용자는 고장성 완충액을 사용하여 RNA 미끼에서 분리된 샘플에 대해 수행된 질량 분석 분석을 통해 확인되었습니다. 이 분석은 TDP-43의 바람직한 결합제로서의 성공적인 식별 및 정량화를 확인시켜 주었다.
이 프로토콜은 짧은 시험관 내 합성 RNA 올리고뉴클레오티드만을 사용하여 단백질 상호작용자의 성공적인 식별을 가능하게 합니다. 또한, 인실리코(in silico) 설계된 RNA 앱타머를 PD 프로브(21,22)로 사용하면 상당히 감소된 비용으로 표적에 대한 특이성을 보장할 수 있습니다.
이 연구는 단백질 상호작용자를 포획하기 위해 비오티닐화 RNA 올리고뉴클레오티드로 수행된 PD 프로토콜의 최적화를 보고합니다. 여기에 설명된 프로토콜은 수행이 간단하고 재료가 거의 필요하지 않으며 매우 신뢰할 수 있는 결과를 생성합니다. 중요하게도, 이 프로토콜의 가장 새로운 측면은 단백질 표적에 특이적으로 완전히 인실리코(in silico )로 설계된 RNA 미끼를 사용하고, 세제 및 고온 처리로 비오틴에서 스트렙타비딘을 분리하는 대신 고염 용액과의 상호 작용을 직접 방해하여 RNA 미끼에 결합된 모든 단백질을 용출하는 것입니다.
이 프로토콜은 비오틴과 스트렙타비딘 사이의 결합 강도를 이용합니다29,30. 선택된 스트렙타비딘 비드에 따르면, 비오티닐화 RNA의 로딩은 진행하기 전에 테스트되고 정량화되어야 합니다. 또한 RNA 3차원 접힘은 스트렙타비딘에 대한 비오틴의 노출을 제한할 수 있기 때문에 비드의 로딩 효율에 영향을 미칠 수 있습니다. 비오티닐화 tRNA로 비드를 차단하면 비드와의 비특이적 상호작용을 제한하여 결과의 청정도를 향상시킬 수 있습니다. 로딩 버퍼와 용출 버퍼는 다운스트림 응용 분야에 따라 선택해야 합니다. 여기서, 대부분의 용도에 적합하고 잠재적인 단백질 복합체를 보존하기 위해 개발된 매우 온화한 조건이 제안되었다. 그러나 이 방법은 적응력이 뛰어납니다. 사용자는 모든 세포주와 RNA 크기를 선택할 수 있으며 RNA를 접거나 펼친 후 프로토콜을 반복하여 결합 특성에 대한 구조의 영향을 결정할 수 있습니다.
이 프로토콜의 또 다른 본래의 측면은 결과의 정확성을 보장하기 위해 인실리코(in silico) 예측 도구를 사용하는 것이다(20). 관심 RNA의 상호 작용자로 식별되어야 하는 단백질을 미리 알면 프로토콜의 기술적 측면을 검증할 수 있는 전례 없는 이점을 얻을 수 있습니다. 예를 들어, 간단한 WB 분석을 사용하면 MS 분석을 진행하기 전에 프로토콜의 여러 단계에서 파생된 샘플에서 알려진 단백질 표적의 존재를 확인할 수 있으며, 이는 특수 기기가 필요하고 비용이 더 많이 듭니다. 또한, 표적 단백질에 특이적인 de novo RNA를 설계하기 위해 자체 단백질-RNA 예측 알고리즘인 catRAPID20을 이용하는 방법이 최근 보고되었다. 최근까지 표적 단백질에 대한 DNA/RNA 앱타머를 설계하는 데 사용할 수 있는 유일한 파이프라인은 SELEX(지수 농축에 의한 리간드의 체계적인 진화) 접근 방식31이었습니다. 인실리코(in silico) 방법을 사용하면 RNA 앱타머를 훨씬 빠르고 비용 효율적으로 설계할 수 있습니다.
이 방법의 주요 한계는 뉴클레아제가 없는 버퍼 및 도구에서 작업해야 하는 필요성과 관련이 있습니다. 또한, de novo-designed RNA와 PD 이전에 표적 단백질 사이의 결합을 시험관 내에서 확인하는 것이 필요하다고 생각되는 경우, 단백질을 생산 및 정제하고 생물물리학적 접근법으로 결합을 결정해야 합니다. 이것은 단클론 항체의 생산과 공유되는 한계입니다.
이러한 사소한 문제에도 불구하고 여기에 제시된 것과 같은 RNA-단백질 상호 작용을 매핑하는 신뢰할 수 있는 방법을 통해 과학자들은 암, 심근병증, 당뇨병, 미생물 감염, 유전 및 신경퇴행성 장애와 관련된 것과 같은 많은 생리학적 및 병리학적 메커니즘의 거대분자 네트워크와 복잡한 주요 행위자를 밝히는 데 더 가까이 다가갈 수 있습니다.
The authors have nothing to disclose.
저자는 Tartaglia 교수와 Cuomo 박사의 연구 그룹에 감사의 말을 전합니다. E.Z.는 Marie Sklodowska-Curie 보조금 계약 번호 754490에 따라 유럽 연합의 Horizon 2020 연구 및 혁신 프로그램의 MINDED 펠로우십으로부터 자금을 받았습니다.
6-well tissue culture plates | VWR | 10861-554 | CELLS |
Cell scrapers | BIOSIGMA | 10153 | CELLS |
Dulbecco′s Modified Eagle′s Medium (DMEM) | Thermo Fisher Scientfic | 11995065 | CELLS |
Fetal Bovine Serum, qualified, heat inactivated, Brazil | Thermo Fisher Scientfic | 10500064 | CELLS |
Phosphate Buffer Saline (PBS, Waltham, MA) | Thermo Fisher Scientfic | 14190169 | CELLS |
Trypsin (0.25%), phenol red | Thermo Fisher Scientfic | 15050065 | CELLS |
Anti-rabbit IgG horseradish peroxidase (HRP) | Cellsignal | 7070 | PD |
Biotinylated RNA | Eurofins | Custom RNA oligonucleotides | PD |
Bovine serum albumin | Sigma-Aldrich | A9418 | PD |
Clarity Western ECL Substrate, 500 ml | Biorad | 1705061 | PD |
cOmplete, EDTA-free Protease Inhibitor Cocktail | Merck – Sigma Aldrich | 5056489001 | PD |
NuPAGE 4 to 12%, Bis-Tris, 1.0 mm, Mini Protein Gel, 10-well | Invitrogen | NP0321BOX | PD |
Recombinant anti-TDP43 antibody | Abcam | ab109535 | PD |
Ribonucleic acid, transfer from baker's yeast (S. cerevisiae) | Merck – Sigma Aldrich | R5636-1ML | PD |
Streptavidin Mag Sepharose | Merck – Sigma Aldrich | GE28-9857-99 | PD |
Trans-Blot Turbo RTA Mini 0.2 µm PVDF Transfer Kit | Biorad | 1704272 | PD |
Acetone | Thermo Fisher Scientfic | 022928.K2 | MS |
C18 cartridge | Thermo Fisher Scientfic | 13-110-018 | MS |
Dithiothreitol (DTT) | Thermo Fisher Scientfic | 20290 | MS |
EASY-Spray HPLC Columns | Thermo Scientific | ES902 | MS |
iodoacetamide (IAA) | Sigma Aldrich S.r.l. | I6125 | MS |
Lys-C/Trypsin | Promega | V5073 | MS |
Trifluoroacetic acid (TFA) | Thermo Fisher Scientfic | 28904 | MS |
Urea | Thermo Fisher Scientfic | J75826.A7 | MS |
Equipment | |||
ChemiDoc imaging system | Bio-Rad | CELLS | |
Dyna Mag -2 , Magnetic rack | Invitrogen | CELLS | |
Forma Series 3 water jacketed C02 incubator | Thermo Scientific | PD | |
PROTEAN II xi cell , power supply for PAGE applications | Bio-Rad | PD | |
Rotating wheel, rotator SB3 | Stuart | PD | |
Water bath set at 37 °C | VWR | PD | |
XCell SureLock Mini-Cell electrophoresis system | ThermoFisher Scientific | MS | |
Easy-nLC 1200 UHPLC | Thermo Scientific | MS | |
Q exactive Mass Spectrometer | Thermo Scientific | MS | |
Software | Version | ||
MaxQuant | 2.0.3.0 | MS | |
Perseus | 1.6.14.0 | MS |