Nous introduisons une méthode pour quantifier l’accoutumance de Stentor à l’aide d’un appareil relié à une carte de microcontrôleur qui peut délivrer des impulsions mécaniques à une force et une fréquence spécifiées. Nous incluons également des méthodes pour assembler l’appareil et mettre en place l’expérience de manière à minimiser les perturbations externes.
L’apprentissage est généralement associé à un système nerveux complexe, mais il est de plus en plus évident que la vie à tous les niveaux, jusqu’aux cellules individuelles, peut afficher des comportements intelligents. Dans les systèmes naturels et artificiels, l’apprentissage est la mise à jour adaptative des paramètres du système basée sur de nouvelles informations, et l’intelligence est une mesure du processus informatique qui facilite l’apprentissage. Stentor coeruleus est un organisme unicellulaire vivant dans un étang qui présente une accoutumance, une forme d’apprentissage dans laquelle une réponse comportementale diminue à la suite d’un stimulus répété. Le stentor se contracte en réponse à une stimulation mécanique, qui est une réaction apparente d’évasion des prédateurs aquatiques. Cependant, des perturbations répétées de faible force induisent une accoutumance, démontrée par une réduction progressive de la probabilité de contraction. Ici, nous introduisons une méthode pour quantifier l’accoutumance de Stentor à l’aide d’un appareil relié à une carte de microcontrôleur qui peut délivrer des impulsions mécaniques à une force et une fréquence spécifiées, y compris des méthodes pour construire l’appareil et configurer l’expérience de manière à minimiser les perturbations externes. Contrairement aux approches décrites précédemment pour stimuler mécaniquement Stentor, ce dispositif permet de faire varier la force de stimulation sous contrôle informatique au cours d’une seule expérience, augmentant ainsi considérablement la variété des séquences d’entrée qui peuvent être appliquées. Comprendre l’accoutumance au niveau d’une seule cellule aidera à caractériser les paradigmes d’apprentissage indépendants des circuits complexes.
L’apprentissage est généralement associé à un système nerveux complexe, mais il est de plus en plus évident que la vie à tous les niveaux, jusqu’aux cellules individuelles, peut afficher des comportements intelligents. Dans les systèmes naturels et artificiels, l’apprentissage est la mise à jour adaptative des paramètres du système en fonction de nouvelles informations1, et l’intelligence est une mesure du processus informatique qui facilite l’apprentissage2.
Stentor coeruleus est un organisme unicellulaire vivant dans un étang qui présente une accoutumance, une forme d’apprentissage dans laquelle une réponse comportementale diminue suite à un stimulus répété3. Stentor se contracte en réponse à la stimulation mécanique3, qui est une réaction apparente d’évasion des prédateurs aquatiques. Cependant, des perturbations répétées de faible force induisent une accoutumance, démontrée par une réduction progressive de la probabilité de contraction3. Le Stentor habitué se contracte encore après avoir reçu une stimulation mécanique à force élevée4 ou une stimulation photique5. Ces observations, qui s’alignent sur les critères classiques de Thompson et Spencer pour l’accoutumance chez les animaux6, suggèrent fortement que la diminution initiale de la réponse contractile est due à l’apprentissage plutôt qu’à la fatigue ou à l’épuisement de l’ATP. En tant que cellule libre, Stentor peut être étudié sans trop d’interférence des cellules environnantes, comme ce serait le cas dans un tissu multicellulaire. Plusieurs caractéristiques supplémentaires font de Stentor un système traitable pour étudier l’apprentissage : sa grande taille (1 mm), sa réponse d’accoutumance quantifiable3, la facilité d’injection et de micromanipulation7, legénome 8 entièrement séquencé et la disponibilité d’outils d’interférence ARN (ARNi)9. L’utilisation de cet organisme modèle pour explorer l’apprentissage cellulaire sans cerveau ni système nerveux nécessite une procédure reproductible pour stimuler les cellules de Stentor et mesurer la réponse.
Ici, nous introduisons une méthode pour quantifier l’accoutumance de Stentor à l’aide d’un appareil relié à une carte de microcontrôleur qui peut délivrer des impulsions mécaniques à une force et une fréquence spécifiées, y compris des méthodes pour construire l’appareil et configurer l’expérience de manière à minimiser les perturbations externes (Figure 1). Comprendre l’accoutumance au niveau d’une seule cellule aidera à caractériser les paradigmes d’apprentissage indépendants des circuits complexes.
Figure 1 : Configuration de l’expérience d’accoutumance. La plaque de Petri contenant Stentor est placée sur la règle métallique flexible du dispositif d’habituation. L’armature du dispositif d’accoutumance frappe alors la règle métallique à une force et une fréquence spécifiées, produisant une onde de stimulus à travers le champ des cellules. La caméra du microscope USB enregistre les réponses du Stentor à la stimulation. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Figure 2 : Résumé du flux de travail de l’expérience d’habituation. La figure montre les étapes de base de l’étude de Stentor à l’aide du dispositif d’habituation. La figure a été créée avec BioRender.com. Adapté de « Process Flowchart », par BioRender.com (2022). Extrait de https://app.biorender.com/biorender-templates. Veuillez cliquer ici pour voir une version agrandie de cette figure.
Les étapes les plus critiques du protocole consistent à s’assurer que le Stentor reste dans des conditions optimales pour que des contractions se produisent. La réponse de contraction dans le test d’accoutumance exige que les Stentors soient ancrés à une surface à l’aide de leur tenue collante, car ils se contractent rarement lorsqu’ils nagent librement. Cependant, la surface inférieure de la plaque de Petri de 35 mm utilisée pour les expériences d’accoutumance n’est généralement pas propice à l’ancrage à moins d’être recouverte de poly-ornithine. De plus, le Stentor ne peut être exposé à aucune perturbation mécanique pendant au moins 2 h avant le début de l’expérience d’accoutumance car l’échelle de temps d’oubli du Stentor est de 2 à 6 h3. Si Stentor reçoit une stimulation mécanique dans les 2 heures suivant l’heure de début de l’expérience d’habituation, il est possible que cette stimulation préalable induise un léger niveau d’accoutumance avant l’expérience, réduisant ainsi la probabilité de contraction après que le dispositif d’habituation ait émis la première impulsion mécanique. Enfin, au cours de l’étape de l’analyse, il est important de ne compter que le nombre de Stentor qui se contractent après une impulsion – plutôt que les contractions spontanées fortuites qui se produisent avant la livraison de l’impulsion – afin d’obtenir une lecture précise de la fraction de cellules qui se sont contractées en réponse à la stimulation mécanique.
Le protocole peut être facilement modifié pour étudier différents types de dynamique d’accoutumance en changeant la force et la fréquence des impulsions mécaniques délivrées par le dispositif d’accoutumance. Cela donne également l’occasion d’explorer d’autres types d’apprentissage, tels que la sensibilisation, qui pourraient se produire à Stentor. Le code de programme de la carte microcontrôleur lui-même peut également être ajusté pour fournir différents modèles de robinets mécaniques au Stentor.
Un problème potentiel à résoudre avec ce protocole est la faible fréquence d’ancrage de Stentor , ce qui pourrait limiter le nombre de Stentor pouvant être observé dans l’expérience d’habituation. La fréquence d’ancrage est parfois réduite dans les cultures de Stentor qui n’ont pas été nourries récemment ou qui sont contaminées. Pour résoudre ce problème, il faut laver un nouveau lot de Stentor pour commencer une nouvelle culture et les nourrir régulièrement selon le protocole décrit dans Lin et al.10.
Ce protocole est limité en ce sens qu’une seule plaque de Stentor peut être testée à la fois, ce qui donne des mesures à débit relativement faible. De plus, les logiciels actuels ne permettent pas l’automatisation de l’analyse d’images à cellule unique. La plupart des données acquises sont donc au niveau de la population. Les futurs modèles du dispositif d’accoutumance et les outils d’analyse d’images pourraient faciliter les expériences monocellulaires à haut débit.
L’accoutumance chez Stentor a déjà été étudiée à l’aide de méthodes décrites par Wood3, mais ce nouveau protocole permet d’automatiser les expériences. L’automatisation permet non seulement au chercheur de délivrer de manière reproductible des impulsions mécaniques d’une force et d’une fréquence spécifiées, mais facilite également les expériences d’accoutumance à long terme puisque l’appareil peut être laissé en marche sans supervision pendant des jours. De plus, l’utilisation d’un moteur pas à pas plutôt que du solénoïde employé dans les expériences de Wood3 réduit le risque de démagnétisation au fil du temps et permet également de faire varier la force du stimulus au cours d’une seule expérience.
L’étude de l’accoutumance cellulaire peut révéler des connaissances cliniques pour des conditions telles que le trouble déficitaire de l’attention / hyperactivité (TDAH) et le syndrome de Gilles de la Tourette dans lequel l’accoutumance est altérée11. Les mécanismes d’habituation du stentor peuvent également dévoiler de nouveaux paradigmes d’apprentissage non synaptiques indépendants des circuits cellulaires complexes. Enfin, les connaissances sur l’apprentissage unicellulaire pourraient inspirer des méthodes de reprogrammation des cellules dans les tissus multicellulaires – une autre avenue potentielle pour lutter contre la maladie.
The authors have nothing to disclose.
Nous remercions Tatyana Makushok pour les innombrables discussions sur l’apprentissage de Stentor . Ce travail a été financé par la subvention NSF MCB-2012647 et par la subvention R35 GM130327 des NIH, ainsi que par le prix I2CELL de la Fondation Fourmentin-Guilbert.
0.01% Poly-ornithine | Millipore Sigma | P4957 | Used to coat Petri plate |
35-mm Petri plate | Benz Microscope Optics Center Inc. | L331 | Contains Stentor during experiments |
6-well plate | StemCell Technologies | 38016 | Used to wash Stentor |
Aluminum breadboard, 4" x 24" x 1/2" (x1) | Thorlabs | MB424 | Used to construct habituation device |
Big easy driver stepper motor driver board (x1) | Sparkfun | ROB-12859 | Used to construct habituation device |
Construction rail, 1" x 5'' (x2) | Newport | Newport CR-1 | Used to construct habituation device |
Laptop | Apple Store | https://www.apple.com/macbook-air-m1/ | Connect laptop to USB microscope to visualize experiments |
Large right-angle bracket (x1) | Thorlabs | AP90RL | Used to construct habituation device |
Microcontroller board | Arduino | A000066 | Used to control habituation device |
Nema 17 Stepper Motor Bipolar 59Ncm 2A 84oz.in 48mm 4-Lead | Stepperonline.com | 5-17HS19-2004S1 | Used to construct habituation device |
Pasteurized spring water | Carolina | 132458 | Media for Stentor experiments |
Right-angle bracket (x3) | Thorlabs | AP90 | Used to construct habituation device |
Stemi 2000 stereo microscope | Zeiss | Used to visualize Stentor during wash steps | |
Stentor coeruleus | Carolina | 131598 | These are the cells used for habituation experiments |
USB microscope | Celestron | 44308 | Used to visualize and record experiments |
Webcam recorder | Apple Store | https://apps.apple.com/us/app/webcam-recorder/id1508067444?mt=12 | Install this application to take videos of experiments |