Das Ziel dieses Protokolls ist es, phenolische Metaboliten im Plasma mit einer semi-zielgerichteten Chromatographie-Massenspektrometrie-Methode nachzuweisen.
Einer Gruppe von 23 älteren Personen wurden funktionelle Mahlzeiten (ein Getränk und ein Muffin) verabreicht, die speziell zur Vorbeugung von Sarkopenie (altersbedingter Verlust von Muskelmasse) entwickelt wurden. Plasmaproben wurden zu Beginn des Eingriffs und nach 30 Tagen des Verzehrs der funktionellen Mahlzeiten entnommen. Eine semi-zielgerichtete Ultra-Hochleistungschromatographie in Verbindung mit Tandemmasse (UPLC-MS/MS) Analyse wurde durchgeführt, um phenolische Verbindungen und ihre Metaboliten zu identifizieren. Plasmaproteine wurden mit Ethanol ausgefällt und die Proben vor der Injektion in das UPLC-MS/MS-Gerät in der mobilen Phase (1:1 Acetonitril: Wasser) konzentriert und resuspendiert. Die Trennung wurde mit einer C18-Umkehrphasensäule durchgeführt, und Verbindungen wurden anhand ihrer experimentellen Masse, Isotopenverteilung und ihres Fragmentmusters identifiziert. Zinseszinsverläufe wurden mit denen von Datenbanken und der internen Semi-Targeting-Bibliothek verglichen. Vorläufige Ergebnisse zeigten, dass die wichtigsten Metaboliten, die nach der Intervention identifiziert wurden, Phenylessigsäure, Glycitin, 3-Hydroxyphenylvaleriansäure und Gomisin M2 waren.
Sarkopenie ist eine fortschreitende Skeletterkrankung, die mit einem beschleunigten Muskelverlust in der älteren Bevölkerung zusammenhängt. Dieser Zustand erhöht das Sturzrisiko und führt zu eingeschränkten Aktivitäten des täglichen Lebens. Sarkopenie ist bei etwa 5%-10% der Personen über 65 Jahre und etwa 50% der Personen im Alter von 80 Jahren oder älter vorhanden1. Für die Behandlung von Sarkopenie wurden keine spezifischen Medikamente zugelassen, daher ist eine Prävention mit körperlicher Aktivität und einer ausgewogenen Ernährung wichtig1,2. Ernährungsinterventionen mit speziell formulierten Lebensmitteln, die mit Milchprotein und essentiellen Aminosäuren angereichert sind, haben positive Ergebnisse bei der Prävention von Sarkopenie gezeigt2. In anderen Studien haben die Autoren Vitamine und Antioxidantien wie Vitamin E und Isoflavone in die Ernährung aufgenommen, was die Vorteile für den Muskelaufbau an Taille und Hüfte erhöht3.
Brosimum alicastrum Sw. (Ramón) ist ein Baum, der in den mexikanischen tropischen Regionen wächst; Es wurde aufgrund seines hohen Nährwerts von Maya-Kulturen konsumiert4. Es ist eine gute Quelle für Protein, Ballaststoffe, Mineralien und phenolische Antioxidantien wie Chlorogensäure5. Da es zu Pulver gemahlen und in Backwaren verwendet oder in Getränken konsumiert werden kann, haben neuere Studien die Einarbeitung von Ramón-Samenmehl (RSF) in verschiedene Lebensmittel untersucht, um deren Nährwert zu verbessern. Es wurde ein mit RSF ergänztes Getränk mit Cappuccinogeschmack formuliert, das reich an Ballaststoffen war und mehr als 6 g Protein pro Portion enthielt und von den Verbrauchern sehr akzeptiert wurde. Daher wurde es als mögliche Alternative zur Erfüllung spezieller Ernährungsbedürfnisse angesehen6. In einer Folgestudie wurde RSF auch verwendet, um einen Muffin und ein neues Getränk zu formulieren, das reich an Protein, Ballaststoffen, Mikronährstoffen und phenolischen Antioxidantien ist. Der Muffin und das Getränk wurden in einer diätetischen Intervention für ältere Menschen verwendet, die beide Produkte 30 Tage lang zweimal täglich konsumierten. Nach diesem Zeitraum verbesserte sich der ernährungsphysiologische und sarkopenische Status der Teilnehmer und der Gesamtphenolgehalt des Plasmas nahm zu7. Die Bestimmung der gesamten phenolischen Verbindungen im Plasma wurde jedoch mit einem spektralphotometrischen Verfahren durchgeführt, so dass eine Identifizierung der tatsächlich absorbierten phenolischen Verbindungen nicht möglich war; Darüber hinaus ist diese Methode nicht vollständig spezifisch für phenolische Verbindungen, so dass eine gewisse Überschätzung auftreten kann8.
Die Identifizierung und Quantifizierung der phenolischen Verbindungen, die nach dem Verzehr von Lebensmitteln, die reich an diesen Antioxidantien sind, absorbiert werden, ist eine schwierige Aufgabe, aber notwendig, um die biologische Aktivität dieser sekundären Pflanzenstoffe nachzuweisen. Die Bioverfügbarkeit der meisten phenolischen Verbindungen ist gering; Weniger als 5% von ihnen können ohne strukturelle Transformation im Plasma gefunden werden. Phenolische Verbindungen durchlaufen mehrere Biotransformationen wie Methylierung, Sulfonierung oder Glucuronidierung, die von Enterozyten und Hepatozyten durchgeführt werden9. Phenolische Verbindungen werden auch von der Mikrobiota in bakterielle Katabolite umgewandelt, die nach der Aufnahme in das Plasma ihre wohltuende Wirkung im Körper entfalten können10. Zum Beispiel ist Phenylessigsäure ein Produkt der bakteriellen Umwandlung von Flavonoiden und oligomeren Proanthocyanidinen, die nach dem Cranberry-Verzehr bis zu 40% der Adhäsion von Bakterien (Escherichia coli) in den Harnwegen hemmen können11.
Die strukturelle Vielfalt der natürlich vorkommenden phenolischen Verbindungen, die der Vielfalt ihrer Metaboliten und ihrer geringen Bioverfügbarkeit hinzugefügt wird, macht ihre Identifizierung im Plasma noch schwieriger. Die metabolomische Profilerstellung unter Verwendung spektroskopischer Analyseplattformen wie Kernspinresonanz (NMR) und Tandem-Massenspektroskopie (MS/MS) ist wahrscheinlich der beste Ansatz, um dieses Ziel zu erreichen. Leider sind die Geräte nicht leicht zugänglich, und die Entwicklung von Analyseprotokollen ist immer noch begrenzt12. Mehrere Studien haben über MS/MS in Verbindung mit einem Trennsystem (z. B. Flüssigkeitschromatographie) als Strategie zur Verringerung der Komplexität von Massenspektren in metabolomischen Studien berichtet. Die jüngste Einführung von UPLC-Trennmethoden (Ultra-Hochleistungsflüssigkeitschromatographie) hat die Analysezeit verkürzt und die Auflösung und Empfindlichkeit im Vergleich zu herkömmlichen Hochleistungs-Flüssigkeitsprotokollen erhöht, so dass UPLC-MS/MS-Systeme von der analytischen Metabolomik-Community schnell akzeptiert wurden13. Auf diese Weise haben einige Studien phenolische Metaboliten untersucht und glucuronidierte Derivate aus Kaffeesäure, Quercetin und Ferulasäure sowie sulfonierte Derivate aus Spritz- und Vanillsäure im Plasma von Personen nach der Aufnahme von Cranberry nachgewiesen14. Frühere Protokolle haben beabsichtigt, phenolische Verbindungen und phenolische Metaboliten in Bioflüssigkeiten wie Plasma zu finden. Diese Protokolle basierten auf der Identifizierung und Quantifizierung durch Hochleistungsflüssigkeitschromatographie (HPLC), die an einen UV-Vis-Detektor gekoppelt war15. Solche Protokolle erfordern jedoch die Verwendung authentischer Standards, um die absolute Identifizierung und genaue Quantifizierung zu bewerten. Eine breite Palette von Studien hat die häufigsten Metaboliten in Biofluiden (sulfonierte, glucuronidierte und methylierte Formen) durch UPLC-MS und UPLC-MS/MS identifiziert; Ein großer Teil der bakteriellen Metaboliten wurde jedoch aufgrund fehlender Datenbanken, die ihre vollständigen Informationen enthalten, nicht gemeldet16. Die Identifizierung von Metaboliten wird durch die Kosten und die kommerzielle Verfügbarkeit von Metabolitenstandards erschwert. Daher kann die beste Strategie eine ungezielte oder semi-zielgerichtete MS/MS-Metabolitenanalyse sein, die sich auf die Verwendung molekularer Merkmalsinformationen (m/z, monoisotopengenaue Masse, Isotopenverteilung und Fragmentierungsmuster) stützt, um die chemische Identität zu bestimmen und sie mit frei verfügbaren Online-Datenbanken zu vergleichen, die Polyphenolmetaboliten enthalten, die nach dem Verbrauch von Polypolyphenol-Richts in Biofluiden identifiziert wurden12 . Die wichtigsten Datenbanken, die in UPLC-MS/MS-Studien zur Identifizierung phenolischer Verbindungen und ihrer Metaboliten verwendet werden, sind die Human Metabolome Database (HMDB), die LipidBlast Library, die METLIN Library und andere ergänzende Datenbanken wie PubChem, ChemSpider und Phenol Explorer17.
In der vorliegenden Studie wurde eine semi-zielgerichtete UPLC-MS/MS-Methode entwickelt, um die Plasmaproben der Gruppe älterer Personen zu analysieren, die an der RSF-haltigen Muffin- und Getränkekonsumstudie beteiligt waren7. Daten aus verschiedenen kostenlosen Online-Datenbanken von Plasmametaboliten wurden gesammelt und in eine spezialisierte Datenbank integriert. Auf diese Datenbank kann die Gerätesoftware automatisch zugreifen, um die polyphenolischen Metaboliten in den fünf Plasmaproben vor und nach der 30-tägigen Ernährungsintervention zu identifizieren. Dies geschieht, um die wichtigsten phenolischen Verbindungen oder ihre Metaboliten zu identifizieren, die aus den speziell formulierten funktionellen Lebensmitteln zur Vorbeugung von Sarkopenie absorbiert werden.
Die Identifizierung und Quantifizierung der bioaktiven Phytochemikalien, die nach dem Verzehr eines Lebensmittels oder Nahrungsergänzungsmittels absorbiert werden, ist entscheidend für den Nachweis und das Verständnis der gesundheitlichen Vorteile dieser Verbindungen und der Lebensmittel, die sie enthalten. In der vorliegenden Arbeit wurde die UPLC-MS/MS-Methode entwickelt, die nur auf die Identifizierung der wichtigsten phenolischen Verbindungen und ihrer Metaboliten abzielt, deren Konzentration im Plasma nach einer …
The authors have nothing to disclose.
Die Autoren sind dankbar für die finanzielle Unterstützung von CONACYT, Mexiko (CB- 2016-01-286449) und UACJ-PIVA (Projekte 313-17-16 und 335-18-13). OAMB bedankt sich bei CONACYT für sein Ph.D.-Stipendium. Die technische Unterstützung durch das Multimedia Production Office von UACJ wird dankbar zur Verfügung gestellt.
Acetonitrile | Tedia | Al1129-001 | LC Mass spectrometry |
Autosampler | Agilent Technologies | G4226A | 1290 Infinity series |
C18 reverse phase column | Agilent Technologies | 959757-902 | Zorbax Eclipse plus C18 2.1×50 mm, 1.8 μm; Rapid resolution HD |
Centrifuge | Eppendorf | 5452000018 | Mini Spin; Rotor F-45-12-11 |
Column compartment with thermostat | Agilent Technologies | G1316C | 1290 Infinity series |
Diode Array Detector (UV-Vis) | Agilent Technologies | G4212B | 1260 Infinity series |
Electrospray ionnization source | Agilent Technologies | G3251B | Dual sprayer ESI source |
Formic acid | J.T. Baker | 0128-02 | Baker reagent, ACS |
Mass Hunter Data Acquisition | Agilent Technologies | G3338AA | |
Mass Hunter Personal Compound Datbase and Library Manager | Agilent Technologies | G3338AA | |
Mass Hunter Qualitative Analysis | Agilent Technologies | G3338AA | |
Microcentrifuge tube | Brand | BR780546 | Microcentrifuge tube, 2 mL with lid |
Pure ethanol | Sigma-Aldrich | E7023-1L | 200 proof, for molecular biology |
Q-TOF LC/MS | Agilent Technologies | G6530B | 6530 Accurate Mass |
Quaternary pump | Agilent Technologies | G4204A | 1290 Infinity series |
Syringe filter | Thermo Scientific | 44514-NN | 17 mm, 0.45 μm, nylon membrane |
Thermostat | Agilent Technologies | G1330B | 1290 Infinity series |
Vial | Agilent Technologies | 8010-0199 | Amber, PFTE red silicone 2 mL with screw top and blue caps |
Vial insert | Agilent Technologies | 5183-2089 | Vial insert 200 μL for 2mL standard opening, conical |
Water | Tedia | WL2212-001 | LC Mass spectrometry |