이 연구는 마우스 심혼의 좌심실 기능 적 파라미터를 정량화하기 위한 포괄적인 심장 혈관 자기 공명 영상 (CMR) 프로토콜을 설명합니다. 이 프로토콜은 CMR 이미지의 수집, 후처리 및 분석뿐만 아니라 다양한 심장 기능 매개 변수의 평가를 설명합니다.
마우스 모형은 건강한 심장 기능에 관련되었던 유전 및 생리적인 요인을 이해하는 데 크게 기여했습니다, 어떻게 동요는 병리학귀에 귀착되는지, 그리고 심근 병이 취급될 수 있는 방법. 심혈관 자기 공명 영상(CMR)은 심장 해부학 및 기능의 포괄적인 생체 내 평가를 위한 필수 도구가 되었습니다. 이 프로토콜은 7-Tesla CMR을 사용하여 마우스 심장 좌심실 기능, 심근 변형 및 혈역학력의 상세한 측정을 보여줍니다. 첫째, 스캐너의 동물 준비 및 위치 지정이 입증됩니다. 다양한 짧고 긴 축 뷰에서 이미징 슬라이스를 계획하기 위해 설문조사 검사가 수행됩니다. 일련의 미래 심전도 트리거 단축(SA) 영화(또는 CINE 이미지)는 심장을 정점에서 베이스로 덮어 최종 수축기 및 최종 확장기 위상을 캡처합니다. 그 후, 단일 슬라이스, 소급 게이트 CINE 이미지는 중간 심층 SA 보기에서 획득되고, 2-, 3, 4 챔버 뷰에서 사용자 정의 내장 및 오픈 소스 소프트웨어를 사용하여 고시간 해상도 CINE 이미지로 재구성됩니다. CINE 이미지는 이후 전용 CMR 이미지 분석 소프트웨어를 사용하여 분석됩니다.
SA 종단 수축기 및 최종 확장기 CINE 이미지의 delineating 내시경 및 상복부 테두리를 통해 최종 수축기 및 최종 확장기 볼륨, 배출 분획 및 심장 출력을 계산할 수 있습니다. 중간 심실 SA CINE 이미지는 상세한 볼륨 시간 곡선을 추출하기 위해 모든 심장 시간 프레임에 대해 설명됩니다. 그것의 시간 유도체는 초기 충진 및 심방 수축 파의 비율로 확장기 기능의 계산을 허용합니다. 마지막으로, 2-, 3-및 4 챔버 뷰의 좌심실 내막 벽은 피처 추적을 사용하여 묘사되며, 이 때 경도 심근 균주 매개 변수와 좌심실 혈역학력이 계산됩니다. 결론적으로, 이 프로토콜은 심장 질환의 다양한 마우스 모델에서 심장 기능의 시간적 변화를 연구하는 데 사용할 수있는 마우스 심장 매개 변수의 생체 내 정량화를 제공합니다.
작은 동물의 심혈관 자기 공명(CMR)은 심근 기능의 정확한 생체 내 측정을 제공하여 CMR을 심혈관 질환의 전임상 연구를 위한 최적의 도구입니다. CMR 이미지에서 혈액과 심근 사이의 높은 공간 해상도와 높은 대비로 인해 내도 및 상골 윤곽을 묘사하고 심근 질량 및 심실 부피1,2를계산할 수 있다. 최대 600비트/분의 높은 심박수에도 불구하고 심전도(ECG) 및 호흡기 트리거링을 사용하면 호흡기 운동 아티팩트 없이 다양한 심장 단계(CINE 이미지라고도 함)의 고품질 측정이 가능합니다. 이러한 방식으로, 여러 슬라이스는 방출 분획(EF), 최종 수축부(ESV), 최종 확장기 부피(EDV), 및 심장 출력(CO)3과같은 수축기 기능 파라미터를 추출하기 위해 정점에서 베이스까지 심장을 커버하는 데 사용될 수 있다. 기본 수축기 기능 평가를 제외하고, 최근 확장기 기능 기능4,심근 균주5,혈역학력(HDF)6을평가하기 위해 추가 CMR 기술이 개발되었다.
심전도 게이팅은 R-피크를 감지한 후 MR 신호 수집을 시작하고 R-R 간격 동안 정의된 수의 심장 단계를 기록함으로써 심장 사이클에 동기화할 수 있습니다. 그러나, 이러한 방법으로 획득할 수 있는 심장 위상(프레임 속도)의 수는 시스템이 도달할 수 있는 가장 낮은 반복 시간(TR)에 따라 달라질 수 있으며, 수용 가능한 신호 대 잡음 비율(SNR) 및 공간 해상도4를유지한다. 더욱이, 높은 자기장 그라데이션의 사용은 심전도 신호를 일시적으로 왜곡할 수 있기 때문에, 일반적으로 최종 확장기 상 전에 획득이 중단된다. 두 요인 모두 다른 심장 기능 파라미터의 계산에 왼쪽 심실(LV) 볼륨 타임 곡선의 더 나은 정의가 필요하기 때문에 이러한 스캔을 수축 함수 평가로 제한합니다.
고프레임 속도 CINE 이미지는 소급 게이팅에 의해 획득할 수 있으며, 이에 따라 MR 신호는 스캔 중에 지속적으로 획득되고, 무선 주파수(RF) 여기후 통합된 네비게이터 에코가 심장 및 호흡기 움직임을 감지합니다. CMR 획득은 심장 운동과 비동기적으로 수행되기 때문에 획득한 MR 신호를 소급선택된 수의 심장 프레임에 할당할 수 있습니다. 이러한 방식으로 충분한 데이터가 수집되면 고액 프레임 속도 CINE 이미지를4,7으로재구성할 수 있습니다. 그런 다음 최대 조기 충진률(E’)과 심방 수축(A’)에서 피크 늦은 충진률 사이의 비율로 표현되는 확장기 기능 평가를 허용합니다.
임상 연구에서 CINE 이미지를 CMR 기능 추적으로 분석하여 심근 균주와 HDF6,8을평가할 수 있다. 심근 변형은 심근 세그먼트9의초기 길이(일반적으로 최종 확장기 길이)와 최대 길이(일반적으로 최종 시스톨)의 백분율 차이를 측정하는 심장 변형 매개변수이다. 심근 변형 측정은 스트레인 값이 심근 벽 단축 및 두껍게 하는 것을 정량화하기 때문에 LV 기능을 평가하기 위한 증분 값일 수 있습니다. 단축 기능의 감소는 차경 섬유손상(10)의표시일 수 있다. 심근 긴장의 변경은 EF와 독립적으로 발생할 수 있으며 근본적인 합병증의 선구자가 될 수 있습니다.
구체적으로, 글로벌 종로균(GLS) 및 글로벌 외주균(GCS)은 심장질환(10,11,12)을특성화하는 데 부가가 되는 것으로 나타났다. 유사하게, HDF는 변경된 심장 기능을 나타내는 잠재적인 새로운 매개변수로 제안되었습니다6,13. 이러한 HDF 또는 심실 간 압력 그라데이션(IVPG)은 심장의 배출 및 충전 중에 혈액 운동을 구동하고 대동맥 및 대마판막(14,15)을포함한 혈액및 심근 사이의 운동 교환에 의해 영향을 받습니다.
이 연구에서는, 포괄적인 프로토콜은 마우스 심혼의 LV 기능, 심근 변형 및 HDF를 정량화하기 위하여 강력한 작은 동물 CMR 측정을 능력을 발휘하기 위한 기술됩니다. 그것은 동물 준비에 필요한 단계를 포함, 심장의 미래및 소급 게이트 CINE 이미지를 모두 사용하여 데이터 수집뿐만 아니라 볼륨 측정을 계산 할 수있는 전용 소프트웨어와 분석, E’/ A’비율, 심근 변형, 심장의 HDF. 이 프로토콜은 심혈관 질환의 다양한 마우스 모델에서 LV 기능의 광범위한 평가를 위해 사용될 수 있다.
제시된 프로토콜은 마우스에 있는 심장 기능을 분석하기 위하여 생체 내 실험에서 세로, 비 침습성, 에 대한 CMR 화상 진찰의 사용을 기술합니다. 이러한 결과는 CINE 이미지를 사용하여 심장 매개 변수를 정량화하는 타당성을 입증하는 건강한 동물의 예입니다. 그러나, 기재된 방법은 다양한 동물 모델에 사용될 수 있다. 특정 질병 모델은 프로토콜에 작은 변경을 요구할 수 있더라도, 다른 심장 기능적인 파라미터를 평가하기 위하여 그것의 기본적인 구조는 아주 유사할 것입니다. 언급 할 가치가있는 한 가지 특별한 경우는 심장의 일부가 수축에 상당한 손실을 초래하는 심근 경색 모델입니다. 이 슬라이스 내에서 심장 네비게이터 신호의 낮은 품질을 일으킬 수 있습니다. 이 경우, 다른 옵션은 쿨렌 외16에의해 이전 연구에서 설명 된 바와 같이 별도의 슬라이스에서 네비게이터를 획득하는 것입니다. 서로 다른 뷰의 CINE 이미지는 CS 알고리즘을 사용하여 소급 게이트된 데이터에서 재구성되며 이미지 분석 소프트웨어를 사용하여 변형 및 HDF 값을 계산합니다.
획득 된 이미지의 품질은 자연스럽게 모든 준비 단계에 따라 달라지며 심장 MRI 프로토콜을 시작하기 전에 신중하게 수행해야합니다. 예를 들어, MRI 스캐너 내부에 동물을 배치할 때 명확한 심전도 및 호흡 신호가 보이지 않으면 자력 역학왜곡(17)의추가 효과로 인해 최적이 아닌 획득 및 스캔 시간이 증가할 가능성이 있다. 슬라이스 방향의 순차적 계획으로 인해 동물은 스캔 사이에 재배치 할 수 없다는 것을 깨닫는 것이 중요합니다. 따라서 스캐너에서 마우스의 위치를 변경하므로 검사 사이에 ECG 리드를 다시 조정할 수 없습니다. 스캔 하는 동안 온도 제어는 일정 한 심장 및 호흡 간격을 유지 하기 위한 중요 한, 특히 시간의 긴 기간 동안 획득 하는 소급 게이트 스캔의 품질 혜택. 이 높은 의무 주기 검사 도중, 동물의 온도는 꾸준히 증가할 수 있습니다, 심박수 및 호흡 속도 증가하는 원인이 되는. 가열 시스템과 마취의 온도를 조정하면 스캔 전이나 스캔 중에 호흡 속도를 안정화시키는 데 크게 기여할 수 있습니다.
분석 중에 중요한 단계는 등고선 도면의 일관성입니다. 자동 세분화는 임상 데이터에 적합하지만 마우스 심장 데이터의 경우 (쥐에 대해 테스트되지 않음)에서 강력하게 수행되지 않습니다. 특정 심장 단계 중 높은 심박수와 높은 혈류, 특히 LV 충전의 시작시, 인트라볼스엘 의 분해 및 신호 공극을 일으킬 수 있습니다. 따라서 각 프레임을 독립적으로 분석하는 것은 아니지만 프레임 사이의 심근 벽의 움직임을 시각적으로 검사하고 모든 프레임에서 윤곽을 그릴 때 이를 고려합니다. 해석에서 보다 자연스러운 수축 움직임을 유지하기 위해 두 개의 연속 프레임 사이의 내시경 윤곽을 복사하고 조정하는 것이 좋습니다. 이 프로토콜에서, 포도 근육은 수축기 및 확장기 기능 평가를 위한 SA 심실 루멘 부피에서 제외되고, 후자는 심근 루멘의 정확한 볼륨보다는 심근 벽의 정확한 움직임에 대한 지식에 의존하기 때문에 변형 및 HDF 분석을 위한 2CH, 3CH 및 4CH 뷰에 포함됩니다.
수축기 및 확장기 기능 매개 변수는 심장 주기 전반에 걸쳐 LV 볼륨을 측정하는 것을 기반으로하지만, 변형 및 HDF 매개 변수는 심근 벽 내의 모션 패턴에 의존합니다. 이를 위해, 피처 추적 기술은 후속 CINE 단계 사이의 뚜렷한 해부학적 특징과 신호 강도를 인식하여 심근 세그먼트의 변위를 평가할 수 있는 곳에서 사용됩니다. CMR 이미지에서 혈액 풀과 심근 사이의 강한 대비는 후속 변형 및 HDF 분석 8에 대한 기능 추적의 사용을용이하게한다. CMR 기능 추적 에 앞서 심근 균주는 얼룩 추적 에코그래피 및 CMR 조직 태깅으로 결정되었습니다. CMR 기능 추적은 CMR 조직 태그에 비해 추가 스캐닝 시간이 필요하지 않습니다. 그러나, 회고 트리거의 사용에도 불구하고, CMR은 여전히 심장 주기 내의 빠른 변형을 정확하게 평가하는 것을 어렵게 만들 수 있는 제한된 시간적 해상도를 가지고 있습니다.
심장 사이클 전반에 걸쳐 HDF의 평가는 이전에 설명된방정식(18)을사용하여 정점 베이스 및 열막-선행 방향으로 HDF를 계산하기 위해 승모 및 대동맥 판막의 직경측정을 필요로 한다. 이 방법은 기준 표준 4D-flow MRI에 비해 HDF의 일관된 추정치를 보여주었으며, 이는 복잡성6으로인해 임상 사용의 가용성이 제한되어 있다. 밸브 직경의 강력한 추정이 어렵기 때문에 밸브 직경은 동물 군과 경도 연구에서 반복되는 측정을 통해 일정하게 유지되어야 하며, 잘못된 추정에 의한 이 파라미터의 변화가 HDF 파라미터의 미묘한 변화를 쉽게 압도할 수 있으므로 알 수 있습니다. GLS 및 HDF 매개 변수를 계산하는 데 사용되는 특정 소프트웨어는 모든 사용자가 사용할 수 없습니다. 따라서, 분석 소프트웨어에 의해 수행되는 것과 같이 각각의 계산의 기초를 형성하는 모든 수학적 설명을 포함하는 Pedrizzetti 외6,20 (HDF)뿐만 아니라 Voigt 외19 (GLS)를 지칭할 수 있다.
이 연구의 목적을 위해, 프로토콜은 건강한 동물(N = 6)에서 평가되었다. LV 볼륨, dV/dt, endoGLS 및 HDF의 대표적인 시간 곡선 집합은 그림 5A–C에표시됩니다. 다중 심장 기능 매개 변수(EF, E’/A’-ratio, 피크 GLS 및 HDF)의 평균 값은 도 5D에표시됩니다. 이들은 문헌(21)에사용되는 유사한 프로토콜과 잘 동의합니다. 마우스의 GLS 및 HDF 데이터에 대한 문헌은 부족합니다. 상기 평균 GLS 값 -22.8%를 측정하였고, 이는 임상데이터(8)와동일한 범위에 있는 것으로, 기술된 방법으로 얻은 GLS 측정이 마우스에서 실현가능하다는 것을 나타낸다. 마우스에서 얻은 HDF 곡선은 또한 인간 데이터에서 볼 수 있는 것과 동일한 뚜렷한 단계를 보여 주며, 이 기술의 성공적인 번역을 전임상 연구에 보여준다. HDF 매개 변수는 심장 기능 장애의 초기 바이오 마커 역할을 가설이지만, 더 많은 연구는이 새로운 매개 변수의 진단 및 예측 값을 조사하기 위해 보증된다. 이 프로토콜의 결과는 HDF와 GLS 결과가 동물 전반에 걸쳐 더 많은 변수가 될 것으로 예상되며, 동물 모델이나 치료 효과의 미묘한 차이가 예상될 때 고려해야 합니다.
The authors have nothing to disclose.
저자는 마우스 측정 및 데이터 분석에 대한 도움을 도리타 데커스와 파티마 알 다르위시 에게 감사드립니다.
Equipment | |||
AccuSens single and multi-channel signal conditioner | Opsens solutions inc., Canada | ACS-P4-N-62SC | Used with fiber optic temperature sensor to monitor body temperature |
Duratears eye ointment | Alcon Nederland B.V., Netherlands | ||
Mouse cell | Équipment Vétérinaire Minerve, France | referred to as mouse cradle | |
MR-compatible Monitoring & Gating System for Small animals | SA Intuments, Inc., United States | Model 1030 | ERT Module (ECG/respiratory interface module) , ERT Control/Gating Module, battery pack and subdermal ECG Electrode Set |
MRI scanner | MR Solutions Ltd., United Kingdom | Model: MRS-7024 | Preclinical MRI System 7.0T/24 cm |
Multistation temperature control unit and High Flow PCA | Équipment Vétérinaire Minerve, France | Model: URT Multipostes | animal heating system |
Respiration Sensor | Graseby Medical Limited, United Kingdom | Ref 2005100 | |
RF coil | MR Solutions Ltd., United Kingdom | MRS-MVC | 38mm mouse volume RF coil for mouse body studies |
SF flowmeter | flow-meter, Italy | SF 3 | |
Vaporizer sigma delta Intermed | Penlon Ltd., United Kingdom | ||
Materials | |||
Isoflurane | AST farma, Netherlands | ||
Vaseline petroleum jelly | Unilever, United Kingdom | ||
Software | |||
BART toolbox | https://mrirecon.github.io/bart/ | ||
Mathematica 12.0 | Wolfram Research, Inc., United States | ||
MATLAB 2019a | The MathWorks,Inc., United States | ||
MEDIS Suite MR | Medis Medical Imaging Systems B.V. ,Netherlands | Image analysis software | |
PC-SAM | SA Intuments, Inc., United States | ||
Preclinical Scan | MR Solutions Ltd., United Kingdom | Scanning software | |
Retrospective version 7.0 | Amsterdam UMC, the Netherlands | Reconstuction software: https://github.com/Moby1971?tab=repositories |