이 문서에서는 동시 EEG 및 기능성 자기 공명 영상 동안 양질의 뇌전도(EEG) 데이터를 쉽게 사용할 수 있는 의료 제품을 활용하여 획득하기 위한 간단한 프로토콜을 제공합니다.
동시 뇌전도(EEG) 및 기능성 자기 공명 영상(fMRI), EEG-fMRI는 혈중 산소 수준 의존성(BOLD) 변화로 알려진 혈역학 적 반응을 통해 전기 전극 이벤트 중 신경 활동을 측정하기 위해 두피 EEG(양호 한현정 해상도) 및 fMRI(좋은 공간 해상도)의 보완적 특성을 결합하여 신경 활성을 측정합니다. 그것은 신경 과학 연구에 활용 되는 비 침습적 연구 도구이며 임상 커뮤니티에 매우 도움이 됩니다., 특히 신경 질환의 관리에 대 한, 적절 한 장비 와 프로토콜 데이터 수집 하는 동안 관리 되는 제공. EEG-fMRI를 기록하는 것은 명백히 간단하지만, 특히 전극을 배치하고 확보하는 올바른 준비는 안전에 중요할 뿐만 아니라 획득한 EEG 데이터의 신뢰성과 분석가능성을 보장하는 데에도 중요합니다. 이것은 또한 준비의 가장 경험이 까다로운 부분입니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 데이터 품질을 보장하는 간단한 프로토콜이 개발되었습니다. 이 문서에서는 쉽게 사용할 수 있는 의료 제품을 활용하는 이 프로토콜을 사용하여 EEG-fMRI 동안 신뢰할 수 있는 EEG 데이터를 획득하기 위한 단계별 가이드를 제공합니다. 제시된 프로토콜은 연구 및 임상 환경에서 EEG-fMRI의 다양한 응용 분야에 적응할 수 있으며 경험이 부족한 작업자와 전문 운영자 모두에게 도움이 될 수 있습니다.
기능성 자기 공명 영상(fMRI)은 전극 이벤트 중 혈액 산소 수준 의존성(BOLD) 변화를 측정하여 혈역학 반응을 통해 신경 활성의 척도를 제공한다. 동시 뇌파학(EEG) 및 fMRI(EEG-fMRI)는 두피 EEG(양호한 시간적 해상도) 및 fMRI(좋은 공간 해상도)의 시너지 특성을 결합한 비침습적 연구 도구로, EEG에서 검출가능한 전극 이벤트의 생성을 담당하는 부위의 더 나은 국소화를 가능하게 한다. 1990년대에 처음 개발되어 간질1,2에서 사용되었으며, 이후 2000년대3,4부터신경과학 연구에 사용되고 있다. EEG3,6,7,8,9,10에MRI 유도 유물의 제거를 위한 기술의안전성 5 및 지속적인 개발에 관한 지식의 증가와 함께, 현재 신경과학 및 임상연구(11)에서널리 활용되는 도구이다.
EEG-fMRI는 연구 질문에 따라 휴식 또는 작업 중에 획득됩니다. 일반적으로, 휴쉬 상태 획득은 특정 EEG 기능(예를 들어, 파형, 리듬, 주파수, 전력)의 생성에 관여하는 구조물의 식별을 허용하고 변수 자발적뇌활동(11)을이해하는 데 도움이 된다. 신경 과학 연구 및 대부분의 임상 연구의 숫자, 특히 간질에 그12,나머지에 EEG-fMRI를 취득11. 작업 기반 인수를 통해 특정 작업과 할당되거나 관련된 뇌 영역과 뇌 전기 활동을 식별할 수 있으며 작업과 관련된 전기 활동과 대뇌 영역 간의 연결을 설정하는 데 도움이 됩니다. 태스크 기반 취득은 주로 신경과학 연구11 및 일부 임상 연구에서 활용된다13. 대부분의 작업 기반 EEG-fMRI 인수는 이벤트 관련 디자인을 사용합니다. EEG 및 fMRI 데이터를 통합하는 데 사용되는 모델링 유형은작업(14)을설계할 때 효율성 또는 검출 전력을 최대화해야 하는지 여부를 결정합니다. 메논 외14 및 리우 외15,16의 연구를 참조하십시오.
EEG-fMRI 동안의 데이터 수집은 간단하게 보일 수 있지만, 준비는 경험이 까다롭습니다. 데이터 수집에 대한 적절한 준비를 안내하기 위한 프로토콜은 안전성과 수율(즉, 분석 가능하고 신뢰할 수 있는 데이터)을 모두 보장하는 데 중요합니다. MRI 유도 EEG 유물을 제거하는 다양한 기술의 존재에도 불구하고, 기록 된 EEG의 일관성없는 유물, 특히 전선및 피사체의 총 움직임의 기계 유발 진동과 관련된 유물은 여전히 완전히 제거하기 가 어렵습니다. 따라서 이러한 아티팩트는 데이터 수집 중에 최소화되어야 합니다.
이 문서에서는 쉽게 사용할 수 있는 MRI 호환 의료 제품을 활용하는 간단한 프로토콜을 제공합니다. 이 프로토콜은 EEG-fMRI 연구의 성공의 핵심인 데이터 품질, 특히 EEG 데이터의 품질을 보장하는 중요한 단계를 제공합니다. 이 프로토콜은 몬트리올 신경학회12,17의 EEG-fMRI 연구팀의 20년 경험을 바탕으로 개발되었으며, 미숙학과 전문 사업자 모두에게 혜택을 제공하는 오사카 대학에서 사용하기 위해 추가로 수정되었습니다.
이 프로토콜은 양질의 데이터를 안전한 동시 EEG-fMRI 수집에 대한 중요한 점을 강조했습니다.
EEG에서 제거하기 어려운 아티팩트와 문제 해결 기술의 결과로 발생하는 몇 가지 일반적인 오류는 다음과 같습니다. 첫째, 규정을 준수하고 협조적인 과목을 선택하고 데이터 수집 중에 편안함을 보장하는 피사체의 움직임(2.1단계 및 5.4단계)으로 인해 조기 종료를 방지할 수 있습니다. 둘째, 두피(2.9단계)의 반복마모 후 20kΩ 이하로 떨어지지 않는 임피던스는 사용 후 빗질이 부적당하기 때문일 가능성이 크다. 캡을 세척할 때 EEG 전극의 각 개구부를 철저히 칫솔질하면 이 문제가 발생하지 않습니다. 셋째, 하드웨어 및 소프트웨어의 부적절한 설정으로 인해 EEG 신호의 포화상태가 발생하여 오프라인 EEG 처리 중에 아티팩트 제거를 방해할 수 있습니다. 마지막으로, 포화 EEG 신호의 기록을 방지하기 위해, 데이터 수집 전에 MR 스캐너에 피사체를 배치한 후 20kΩ 이하의 각 전극의 임피던스를 유지; EEG 캡(피사체의 머리, 케이블 및 전선을 의미하는)을 고정하여 기계적 진동을 적절하게 감소시면 됩니다. 레코딩 소프트웨어로 원시 EEG 신호를 온라인으로 모니터링하고 샘플링 속도와 진폭 해상도가 올바르게 설정되어 있는지 확인합니다.
EEG 및 fMRI의 동시 인수는 급변하는 자기장5에서피사체에 연결된 전선의 존재로 인해 RF 유도 가열 및 스위칭 그라데이션 유도 전류와 관련된 중요한 안전 문제를 제기한다. 이러한 안전 문제는 이러한 측면에 대한 지식을 향상시키고 MRI 호환 EEG 장비의 기술에 큰 개선을 초래한 연구 결과에 따라 수년에 걸쳐 크게 최소화되었습니다. 그럼에도 불구하고, 적절한 지식이나 안전 예방 조치를 취하지 않는 부주의한 준비는 피사체를 위험에 처하게 합니다. 예를 들어 회로 내 어디에서나 형성되는 루프는 전류 및 가능한 열 손상을 유도합니다. 임피던스에서 전극을 획득하면 EEG 데이터 품질을 저해할 뿐만 아니라 피사체에 잠재적인 위험(높은 전류 밀도로 인한 열 손상)이 발생할 수 있습니다. 깨진 전극에도 동일한 위험이 적용됩니다. MR 보어 벽에 근접한 케이블은, 즉 중앙에서 멀리 떨어진 곳에 위치하여 피사체(안테나 효과로 인한 가열)에 잠재적인 발열위험이 있다(안테나 효과로 인한가열)도 제기된다(25) 이 프로토콜은 다음과 같은 안전 측면을 강조합니다: 피사체와 증폭기 사이의 회로 내에서 루프가 형성되지 않으며, 모든 전극은 MRI 스캔 중에 임피던스가 낮으며 모든 케이블은 보어의 중앙에 배치됩니다. 초보자 운영자는 교육을 받아야하며 안전 문제를 피하기 위해 사용자 설명서 및 데모 비디오20에서 발견 된 제조업체의 지침을 따르는 것이 좋습니다.
EEG-fMRI에서 발견되는 유물의 주요 원인은 MRI, BCG 또는 피사체의 총 또는 미묘한 움직임(얼굴 움직임, 클렌칭, 삼키기 등)의 그라데이션을 전환하는 것입니다. 일부 MRI 설정에서는 헬륨 펌프및 인공호흡기로 인한 아티팩트도 EEG 신호를 크게 손상시합니다. MR 그라데이션 아티팩트는 파형에서 다소 일관되며 충분한 동적범위(24)를가진 증폭기를 사용하여 왜곡 없이 완전히 기록되는 경우 템플릿 기반 빼기 기술을 사용하여 충분히 수정할 수 있다. BCG 아티팩트는 일반적으로 빼기기술(26),독립적인 성분 분석6,최적 기초 집합8,또는 이들 기술의조합(10)을사용하여 수정된다. 최근에는 탄소와이어 루프와 동시에 획득한 신호를 기반으로 간단한 회귀를 이용한 유물 제거가7,9로개발되었다. 여기에 제시된 프로토콜은 이 방법을 사용하는 데 관심이 있는 사람들을 위한 입문 가이드를 제공하는 것을 목표로 기술적 측면을 보여줍니다. 이 방법은 BCG를 제거, 미묘한 피사체 움직임, 헬륨 펌프 아티팩트 및 결과 EEG 신호는 다른방법을사용하여 수정된 것과 우수하다고7,9. 그러나, 더 큰 모션 아티팩트, 특히 흔들리는 움직임을 포함하는 아티팩트는 이 메서드7을사용하여도 탈착할 수 없습니다. 수년에 걸쳐 이러한 유물 제거 방법론의 개선에도 불구하고 MRI 기계로 인한 진동으로 인한 유물을 포함하여 일관성없는 유물은 제거하기가 여전히 어렵습니다. 또한, 유물 제거 절차가 광범위할수록 실제 EEG 신호를 잃을 위험이 높아지다. 따라서 일관성 없는 아티팩트를 최소화할 수 있는 좋은 준비는 EEG-fMRI 획득에서 가장 중요합니다. 이 프로토콜에서, 이러한 유물은 사용하여 최소화된다 : (1) 헤드 코일에 머리를 고정하는 헤드 및 메모리 폼 베개를 감싸고, 피사체의 편안함을 유지하면서 와이어의 가능한 진동을 줄이기 위해; (2) 면및 의료용 접착제 테이프는 피사체의 자체 중량에 의해 완전히 고정되지 않을 수 있는 심전도 전극 와이어의 진동을 감소시다(특히 얇은 피사체에서 피사체와 테이블 사이에 부분적으로 부동됨); 및 (3) 모래 주머니는 MRI 보어에 배치 된 케이블을 고정합니다. 이들은 이전에 발표된 EEG-fMRI프로토콜(20)에설명되지 않은 제거하기 어려운 MRI 기계 유발 진동 아티팩트를 최소화하는 중요한 기술이다. 이 프로토콜에서 피사체는 EEG 캡을 추가로 포장하고 머리 주위의 패딩을 추가로 포장하지 않고 스캐너에 배치되었으며, 케이블은 샌드백을 사용하여 고정되지 않고 몇 지점에서만 녹화되었습니다. 몬트리올 신경학회에서 20년의 경험을 바탕으로, 이러한 조치가 대부분의 EEG-fMRI 연구에서 거의 강조되지 않지만 MRI 기계로 인한 진동에 전극 전선 및 케이블의 감수성에 기여할 수 있다는 것을 깨달았습니다6. MRI 기계로 유도된 진동을 최소화하면 EEG의 품질과 가독성이 향상되며, 이는 신경인지 연구에서 간질 배출 및 단일 시험 ERPs와 같은 EEG6의미묘한 변화 또는 이벤트를 식별하는 데 특히 유용합니다.
EEG 신호에서 ERP의 검출은 인지 신경 과학 연구를 위한 전제 조건입니다. 시험 전반에 걸친 고전적인 그랜드 평균 반응과는 달리, 특정 자극에 응하여 뇌 역학에 대한 통찰력을 제공하는 ERP 단일 임상 시험 검출은 현대 인지 신경 과학 연구 및 비침습적 뇌-컴퓨터 인터페이스 연구27에서새로운 표적이 되고 있다. 본 프로토콜의 적용은 이러한 연구 분야에서 효율성 향상에 기여할 수 있다.
이 프로토콜은 이 연구에서 사용되는 MRI 호환 EEG 시스템에 가장 적합합니다. 그럼에도 불구하고 중요한 사항은 다른 MRI 호환 EEG 시스템에도 적용될 수 있다고 생각합니다.
The authors have nothing to disclose.
이 연구는 일본 국립 정보 통신 기술 연구소 (NICT)가 후원했습니다.
저자는 좋은 품질의 MRI 데이터를 획득하는 데 헌신한 정보 및 신경망 센터의 MRI 물리학자및 기술자에게 감사드립니다.
Khoo 박사는 과학 연구를 위한 그랜트 인-에이드(Nos)의 지원을 받고 있습니다. 18H06261, 19K21353, 20K09368) 일본 교육문화체육관과 일본국립정보통신기술연구원(NICT)의 보조금, 간질수술 및 셜리 퍼거슨 레이포트 펠로우십(캐나다 주)의 후원을 받았습니다. 우에하라 기념재단(일본)의 연구 펠로우십. 일본 간질학회로부터 후원상을 수상했으며, 미국 간질학회(AES) 펠로우 프로그램 지원, 국제간질 방지 연맹(ILAE)의 여행 장학금을 수상했습니다.
타니 박사는 과학 연구를 위한 그랜트 인 에이드(Grant-in-Aid)의 지원을 받고 있습니다(No. 17K10895) 일본 교육문화체육관광부로부터 연구지원을 받았으며, 미쓰이-코우세이 재단으로부터 연구지원을 받았으며, 메드트로닉여행 자금 지원, 기사공고(가켄 메디컬 슈준샤, 이가쿠쇼인) 및 명예아리아(메드트로닉, 다이이시산쿄제약)
오시노 박사는 일본 교육문화체육관광부의 과학연구부(17K10894호)의 지원을 받고 있습니다. 그는 기사(메디컬뷰, 이가쿠쇼인) 및 강연자(Insightec, 에이사이 제약, 다이이치-산쿄 제약, UCB, 오츠카 제약, 테이진 제약, 야마사 사)의 출판에서 로열티를 받았다.
후지타 박사는 일본 교육문화체육관광부의 과학연구부(19K18388호)의 지원을 받고 있습니다.
고트만 박사는 캐나다 보건 연구소의 지원을 받습니다(아니요. FDN 143208).
기시마 박사는 일본 교육문화체육관과학부에서 과학연구보조금(No.18H04085, 18H05522, 16K10212, 16K10786)의 지원을 받고 있으며, 일본 교육, 문화체육관광부, 과학기술부, 장관전략혁신추진프로그램(No. SIPAIH18E01), 일본 의학 연구 개발 기관, 일본 간질 연구 재단.
BrainAmp EXG MR | Brain Products, GmBH, Germany | MRI-compatible bipolar amplifier | |
BrainAmp MR Plus | Brain Products, GmBH, Germany | MRI-compatible EEG amplifier | |
BrainCap MR | Brain Products, GmBH, Germany | MRI-compatible EEG cap | |
ESPA elastic bandage | Toyobo co., Ltd. | elastic bandage for for wrapping the subject's head | |
One Shot Plus P EL-II alcohol swab | Shiro Jyuji, Inc. | Alcohol swab for preparing the skin | |
Power Pack | Brain Products, GmBH, Germany | MRI-compatible battery pack for electric supply of the amplifiers | |
SyncBox | Brain Products, GmBH, Germany | Phase synchronization between the EEG equipment and the MRI scanner | |
USB 2 Adapter (BUA) | Brain Products, GmBH, Germany | USB Adaptor to connect the amplifiers to the recording computer | |
V19 abrasive conductive gel | Brain Products, GmBH, Germany | Abrasive gel for the application of the EEG-cap | |
Yu-ki Ban GS Medical adhesive tape | Nitoms, Inc. | medical adhesive tape to secure the ECG electrode and carbon wire loops |