WheelCon is een nieuw, gratis en open-source platform om videogames te ontwerpen die niet invasief mountainbiken simuleert over een steil, kronkelend, hobbelig parcours. Het bevat componenten die zich presenteren in menselijke sensorimotorische controle (vertraging, kwantisering, ruis, verstoring, en meerdere feedback lussen) en stelt onderzoekers in staat om de gelaagde architectuur in sensorimotorische controle te bestuderen.
Feedback controle theorie is uitgebreid geïmplementeerd om theoretisch model menselijke sensorimotorische controle. Experimentele platforms die in staat zijn om belangrijke componenten van meerdere feedbacklussen te manipuleren, hebben echter geen ontwikkeling. Deze paper beschrijft WheelCon, een open-source platform gericht op het oplossen van dergelijke insufficiencies. Met behulp van alleen een computer, een standaard display, en goedkope gaming stuurwiel uitgerust met een kracht feedback motor, WheelCon veilig simuleert de canonieke sensorimotor taak van het rijden op een mountainbike langs een steile, kronkelende, hobbelige parcours. Het platform biedt flexibiliteit, zoals zal worden aangetoond in de gegeven demo’s, zodat onderzoekers de storingen, vertraging en kwantisering (datasnelheid) in de gelaagde feedbacklussen kunnen manipuleren, inclusief een geavanceerde planlaag op hoog niveau en een vertraagde reflexlaag op laag niveau. In dit artikel illustreren we de grafische gebruikersinterface (GUI) van WheelCon, de invoer en output van bestaande demo’s en het ontwerpen van nieuwe games. Daarnaast presenteren we het basisfeedbackmodel en de experimentele resultaten van de demogames, die goed aansluiten bij de voorspelling van het model. Het WheelCon-platform kan op https://github.com/Doyle-Lab/WheelCon worden gedownload. Kortom, het platform is gekenmerkt om goedkoop, eenvoudig te gebruiken, en flexibel te programmeren voor effectieve sensorimotor neurowetenschappelijk onderzoek en controle engineering onderwijs.
Het menselijke sensorimotorische controlesysteem is uiterst robuust1, hoewel de detectie wordt verdeeld, variabel, schaars, gekwantificeerd, lawaaierig en vertraagd2,3,4; het berekenen in het centrale zenuwstelsel is traag5,6,7; en de spieractuatie vermoeien en verzadigt8. Er zijn veel computationele theoretische modellen voorgesteld om het ingewikkelde menselijke sensorimotorische controleproces4,9,10,11, 129,13,13,14te verklaren , wat een afwegingsproces is in menselijk bereik en respons15,16. Feedback control theorie voorspelt bijvoorbeeld het optimale controlebeleid12, Bayesiaanse theoriemodellen sensorimotor leren17,18,19 en informatietheorie sensorimotor foundation20,21. In tegenstelling tot de overvloed aan theoretische modellen, experimentele platforms in staat om belangrijke componenten van meerdere feedback lussen te manipuleren gebrek aan ontwikkeling. Dit is deels te wijten aan het feit dat het ontwerpen van een platform om deze aspecten van sensorimotorische controle te overbruggen en te testen een breed scala aan expertise vereist, die zich uitstrekt van motorische controletheorie, signaalverwerking en interactie, helemaal tot computergraphics en programmering. Onderzoekers ontwikkelen vaak hun eigen aangepaste hardware/softwaresystemen om menselijke sensorimotorische besturingsprestaties te karakteriseren, die de mogelijkheid om te vergelijken/contrasteren en datasets in verschillende onderzoeksgroepen kunnen integreren, kunnen beperken. De ontwikkeling van een gebruiksvriendelijk en gevalideerd systeem zou de kwantitatieve karakterisering van sensorimotorische besturing kunnen verbreden.
In deze paper presenteren we het WheelCon-platform, een nieuw, gratis en open-source platform om videogames te ontwerpen voor een virtuele omgeving die niet-invasief een Fitts’ Law-bereikende game en een mountainbike-taak simuleert met het neerhalen van een steil, bochtig en hobbelig parcours. De wet van de Fitts voor het bereiken van de taak kwantificeert de afweging tussen snelheid en nauwkeurigheid, waarbij de tijd die nodig is voor het bereiken van een doelstelling van breedte op afstandschalen als22,23. De ‘mountainbike taak’ is een combinatie van een achtervolging en compenserende tracking taak, die twee klassieke componenten van het onderzoek naar menselijke sensorimotor prestaties, met name in termen van het bestuderen van feedback lussen.
WheelCon bevat de zeer gevraagde basiscomponenten die in elke theorie worden gepresenteerd: vertraging, kwantisering, ruis, verstoring en meerdere feedbacklussen. Het is een potentieel instrument voor het bestuderen van de volgende uiteenlopende vragen in de menselijke sensorimotorische controle:
• Hoe het menselijke sensorimotorische systeem omgaat met de vertraging en kwantisering in neurale signalering, die fundamenteel wordt beperkt door de beperkte middelen (zoals de ruimte en metabole kosten) in de hersenen24,25;
• Hoe neurale correlatie in de menselijke cortex met sensorimotorische controle26;
• Hoe mensen omgaan met de onvoorspelbare, externe storingen in sensorimotorische besturing27;
• Hoe de hiërarchische besturingslussen gelaagd en geïntegreerd zijn in het menselijke sensorimotorische systeem16,28,29;
• Het gevolg van de vertraging en kwantificering in menselijke visuele feedback30 en reflexfeedback31 in sensorimotorische controle;
• Het optimale beleid en de strategie voor sensorimotorisch leren onder vertraging en kwantisering16,17,24,29.
WheelCon integreert met een stuurwiel en kan spelomstandigheden simuleren die de variabelen in deze vragen manipuleren, zoals signaleringsvertraging, kwantificering, ruis en verstoring, terwijl het dynamische controlebeleid en systeemfouten worden opgenomen. Het stelt onderzoekers ook in staat om de gelaagde architectuur in sensorimotorische controle te bestuderen. In het voorbeeld van het rijden op een mountainbike zijn twee controlelagen betrokken bij deze taak: het hooglaagse plan en de lagelaagreflex. Voor zichtbare storingen (d.w.z. het spoor) plannen we voordat de storing aankomt. Voor storingen die van tevoren onbekend zijn (d.w.z. kleine hobbels), is de controle afhankelijk van vertraagde reflexen. Feedback controle theorie stelt voor dat effectieve gelaagde architecturen kunnen integreren van de hogere lagen doelen, plannen, beslissingen met de onderste lagen ‘sensing, reflex, en actie24. WheelCon biedt experimentele hulpmiddelen om onderscheidende verstoringen in het plan en reflexlagen afzonderlijk te veroorzaken voor het testen van een dergelijke gelaagde architectuur (figuur 1).
Wij bieden een goedkoop, gebruiksvriendelijk en flexibel te programmeren platform, WheelCon dat de kloof tussen theoretische en experimentele studies over neurowetenschappen overbrugt. Om specifiek te zijn, kan het worden gebruikt voor het onderzoeken van de effecten van vertraging, kwantificering, verstoring, potentieel snelheid-nauwkeurigheid afwegingen. De variabelen die kunnen worden gemanipuleerd in controlelussen worden weergegeven in tabel 1. Het kan ook worden toegepast voor het bestuderen van besluitvorming en multiplexing vermogen over verschillende controlelagen in menselijke sensorimotor controle. Bovendien is WheelCon compatibel met niet-invasieve neurale opnamen, zoals elektro-encefalografie (EEG), om de neurale respons te meten tijdens sensorimotorische besturing32,33,34,35, en de niet-invasieve hersenstimulatietechnieken, zoals Transcranial Electrical Stimulation (tES) en Transcranial Magnetic Stimulation (TMS), om de neurale activiteit36,37te manipuleren .
In dit document hebben we een gratis, open-source gaming platform gepresenteerd, WheelCon, voor het bestuderen van de effecten van vertraging, kwantificering, verstoring en gelaagde feedback lussen in menselijke sensorimotorische controle. We hebben de hardware, de software en de GUI getoond. De instellingen van een enkele sensorimotorische besturingslus met vertraging en kwantisering zijn geïmplementeerd, waardoor we de effecten van vertraging, kwantisering en verstoring in sensorimotorische besturing kunnen meten. De …
The authors have nothing to disclose.
Wij danken de heer Zhengyang Wang voor het hervormen van de scripts, schieten en bewerken van de video, en de heer Ziyuan Ye voor het bewerken van de video. Deze studie kreeg steun van CIT Endowment & National Science Foundation (aan JCD), Boswell fellowship (aan QL) en High-level University Fund (nr. G02386301, G02386401), Guangdong Natural Science Foundation Joint Fund (nr. 2019A1515111038).