Hier wird ein Protokoll vorgestellt, um einen Fluktuationstest durchzuführen und die mikrobielle Mutationsrate mit phänotypischen Markern zu schätzen. Dieses Protokoll wird es Forschern ermöglichen, Mutationen in verschiedenen Mikroben und Umgebungen zu assayen und zu bestimmen, wie sich Genotyp und ökologischer Kontext auf spontane Mutationsraten auswirken.
Fluktuationstests werden häufig zur Schätzung von Mutationsraten in Mikroben verwendet, die in flüssigen Umgebungen wachsen. Viele Kulturen werden jeweils mit ein paar tausend Zellen geimpft, jede empfindlich gegenüber einem selektiven Marker, der phänotypisch untersucht werden kann. Diese Parallelkulturen wachsen für viele Generationen in Abwesenheit des phäotypischen Markers. Eine Teilmenge von Kulturen wird verwendet, um die Gesamtzahl der Zellen zu schätzen, die von Mutationen bedroht sind (d. h. die Populationsgröße am Ende des Wachstumszeitraums, oder Nt). Die restlichen Kulturen werden auf den selektiven Agar plattiert. Die Verteilung der beobachteten resistenten Mutanten auf Parallelkulturen wird dann verwendet, um die erwartete Anzahl von Mutationsereignissen, m,mit hilfe eines mathematischen Modells zu schätzen. Die Division m durch Nt gibt die Schätzung der Mutationsrate pro Ort pro Generation an. Der Test hat drei kritische Aspekte: den gewählten phänotischen Marker, das gewählte Volumen paralleler Kulturen und die Sicherstellung, dass die Oberfläche auf dem selektiven Agar vor der Inkubation vollständig trocken ist. Der Test ist relativ kostengünstig und benötigt nur Standard-Laborgeräte. Es ist auch weniger mühsam als alternative Ansätze, wie Mutation Akkumulation und Einzelzell-Assays. Der Assay arbeitet an Organismen, die viele Generationen schnell durchlaufen, und es hängt von Annahmen über die Fitness-Effekte von Markern und Zelltod ab. Jüngste Instrumente und theoretische Studien bedeuten jedoch, dass diese Fragen nun analytisch angegangen werden können. Der Test ermöglicht die Mutationsrate Schätzung verschiedener phänotypischer Marker in Zellen mit verschiedenen Genotypen, die isoliert oder in einer Gemeinschaft wachsen. Durch die parallele Durchführung mehrerer Assays können Assays verwendet werden, um zu untersuchen, wie sich der Umweltkontext eines Organismus auf die spontane Mutationsrate auswirkt, die für das Verständnis von antimikrobiellen Resistenzen, Karzinogenese, Alterung und Evolution von entscheidender Bedeutung ist.
1901 prägte der niederländische Botaniker Hugo de Vries den Begriff Mutation1. 26 Jahre später, als Hermann Joseph Muller die mutagene Wirkung von Röntgenstrahlen2entdeckte, wurden Mutationen bereits als eine der treibenden Kräfte der Evolution wahrgenommen. Die Art der Mutationen war jedoch nicht klar. Um die grundsätzliche Frage zu beantworten, ob Mutationen spontan (d.h. eine spontane Mutation) oder als Reaktion auf die Selektion (d. h. eine induzierte Mutation) auftreten, war eine Methode zur Beobachtung von Mutationsereignissen erforderlich. Eine solche Methode würde die erwartete Anzahl von Mutationen pro Zellteilung oder das messen, was bereits als Mutationsrate bekannt war3,4.
Abbildung 1: Schematische Darstellung der Durchführung des Fluktuationstestes mit einem mikrobiellen Stamm in einer 96 tiefen Bohrplatte. (A) Impf- und Akklimatisierungszellen in 50 ml-Röhren, die fünf verschiedene Umgebungen enthalten (‘rot’, ‘blau’, ‘grün’, ‘lila’ und ‘orange’-Assays). (B) Bereiten Sie Parallelkulturen mit einer kleinen Anzahl empfindlicher Zellen in einer 96 tiefen Brunnenplatte vor. Der “rote” Assay hat 20 parallele Kulturen, während die “blauen”, “grünen”, “lila” und “orange” Assays alle 19 parallele Kulturen haben. Die Positionen der Parallelkulturen auf der 96-Tiefbrunnenplatte sind zufällig. Die Randomisierung kann mit dem Skript Supplementary LayoutGenerator.R oder mit einem anderen Tool durchgeführt werden. Das Layout oben rechts ist das Randomisierungsergebnis. (C) Inkubieren Sie die 96 tiefe Brunnenplatte und lassen Sie die Zellen teilen und spontan mutieren. Sechs Kulturen aus den Tiefbrunnen A1, B1, C1, E1, F1 und G1 zeigen, wie die Anzahl der Mutanten schwankt: 4, 0, 2, 2, 1 und 4 rote Zellen nach der dritten Zellteilung. Die Anzahl der Mutanten unterscheidet sich nicht nur aufgrund der unterschiedlichen Anzahl spontaner Mutationen (0, 1 oder 2, wie die erste rote Zelle zeigt), sondern auch, weil es wichtig ist, wenn während eines Kulturzyklus spontan eine Resistenzmutation entsteht (Zellteilung 1, 2 oder 3). (D) Nach der Inkubation der 96-Tiefbrunnenplatte wird die Anzahl der Mutanten durch Plattierung von 81 Parallelkulturen bestimmt. Auf dem Layout sind dies Kreise ohne fette Kanten. Die gesamte Parallelkultur ist auf einem Brunnen einer 6-Well-Platte mit einem selektiven Agar plattiert. (E) Die restlichen 15 Kulturen werden verdünnt und auf den nicht selektiven Agar plattiert, um die durchschnittliche Anzahl der Zellen zu bestimmen (Nt). Auf dem Layout sind diese als Ntwells beschriftet und haben fette Kanten. Für jeden Assay wird Nt über drei parallele Kulturen gemittelt. Unten rechts befindet sich eine Petrischale, die eine nicht-selektive Agarplatte mit 25 KBE einer verdünnten Kultur enthält, die in einem tiefen Brunnen D1 (Teil eines “grünen” Assays) angebaut wird. (F) Nach inkubationsweise der selektiven 6 Brunnenplatten wurde die Anzahl der beobachteten Mutanten gezählt und die erwartete Anzahl von Mutationsereignissen, m, wurde mit einem Maximum Likelihood-Schätzer geschätzt. (G) Unter Kenntnis der Anzahl der Mutationen, m, und der Anzahl der Zellen pro Assay, Nt, wurde die Mutationsrate als m/Ntgeschätzt. Bitte klicken Sie hier, um eine größere Version dieser Abbildung anzuzeigen.
Salvador Luria und Max Delbrück boten 1943 mit dem Fluktuationstest5 eine geniale Lösung für dieses Problem (siehe Abbildung 1). Der Test beginnt mit mehreren Populationen (parallele Kulturen), die mit einer kleinen Anzahl von mikrobiellen Zellen initiiert werden (Abbildung 1A,B). Nach dem Wachstum in einer gutartigen, nicht-selektiven Umgebung (Abbildung 1C) werden parallele Kulturen auf Platten übertragen, die einen selektiven Marker (Phagen, Antibiotika usw.) enthalten, wo nur Zellen mit einer Resistenzmutation überleben und eine Kolonie produzieren können (Abbildung 1D). Die Haupterwartung war, dass, wenn Resistenzmutationen induziert werden, die Anzahl der Zellen, die eine Mutation tragen, auf verschiedene Populationen verteilt werden sollte, wobei der Mittelwert gleich der Varianz ist. Was Luria und Delbrück mit dem Fluktuationstest herausgefunden haben, ist, dass die Zahl der Mutanten drastisch schwankte und dass die Varianz in der Anzahl der Mutanten zwischen verschiedenen Populationen deutlich größer war als der Mittelwert. Luria und Delbrück zeigten damit, dass Mutationen spontan sind. Sie zeigten, dass Mutationen spontan entstehen, wenn die DNA repliziert wird, und die Anzahl der Mutanten hängt davon ab, wann die Mutation während des Wachstums der Bevölkerung auftritt. Siehe Abbildung 1C, wo sechs Populationen, die jeweils mit einer mikrobiellen Zelle (in blau) initiiert wurden, keine, 1 oder 2 einzelne Mutationen aufweisen. Die Populationen A1, E1 und F1 erlebten eine einzige Mutation (erste rote Zelle), aber da eine einzelne Mutation spontan zu verschiedenen Zeitpunkten während eines Kulturzyklus auftaucht, endeten populationen mit einer sehr unterschiedlichen Anzahl beobachteter Mutanten (vier, zwei bzw. eins). Auf der anderen Seite endeten die Populationen C1 und G1 mit der gleichen Anzahl von beobachteten Mutanten wie E1 und A1, obwohl sie zwei Mutationsereignisse anstatt eines erlebten. Die Fluktuation der beobachteten Mutanten unter den Populationen gab dem Assay nicht nur den Namen, sondern zeigte auch, dass eine mutierte Frequenz (d. h. der Anteil der mutierten Zellen) ein unzureichender Indikator für die Mutationsrate ist.
Das übergeordnete Ziel des Fluktuationstestes besteht darin, die spontane Mutationsrate eines bestimmten Genotyps von Bakterien oder anderen einzelligen Organismen zu schätzen, die in einer bestimmten flüssigen Umgebung wachsen. Der Fluktuationstest bleibt das am besten geeignete Werkzeug, um die Umweltabhängigkeit von mikrobiellen Mutationsraten zu untersuchen und ermöglicht eine schnelle und kostengünstige Mutationsrate. Alternative Ansätze zur Mutationsrate-Schätzung, wie z. B. maximale Tiefensequenzierung6, Populationssequenzierung7, Mutationsakkumulationsexperimente8oder der Vergleich von Genomsequenzen eines Nachkommen mit denen der Eltern9 sind viel mühsamer und daher schlecht geeignet, um potenziell Umweltabhängigkeiten zu erkennen. Dynamische Aspekte der Entstehung und Reparatur einer Mutation sind jedoch für einen Fluktuationstest oder eine der oben aufgeführten Methoden zur Bewertung einer Mutationsrate weitgehend unzugänglich. Um zu untersuchen, wie sich die Anzahl der Mutationen in Zeit, Raum oder zwischen einzelnen Zellen innerhalb einer Population ändert, sind einzellige Ansätze11,12 notwendig, die nicht nur mühsamer als Fluktuationstests sind, sondern auch hochspezialisierte Fähigkeiten und Ausrüstung erfordern.
In der Praxis zählt ein Fluktuationstest Zellen, die aufgrund einer Mutation, die in einer Umgebung ohne Auswahl für diesen Marker auftritt, einen phänotypchen Marker erhalten. Die Metaanalyse von Hunderten von veröffentlichten Assays10 zeigt, dass seit der Gründung des Assays im Jahr 1943 mindestens 39 verschiedene phänotypische Marker verwendet wurden. Der Fluktuationstest kann verwendet werden, um Durchschnittswerte und Die umweltabhängige Abhängigkeit von Mutationsraten zwischen Labor-, klinischen, nichtmutator- und Mutatorstämmen zu vergleichen, die in freizügigen Umgebungen wachsen. Der Assay ermöglicht die Mutationsrate-Schätzung in Zellen mit unterschiedlichen genetischen Hintergründen, die entweder in minimalen oder reichen Umgebungen wachsen. Der Assay eignet sich nicht nur für Populationen, die als Monokultur wachsen, sondern kann auch zur Untersuchung der Auswirkungen von Zell-Zell-Wechselwirkungen auf Mutationsraten11verwendet werden. Wenn der Zinsstamm mit einem zweiten Stamm kokultiviert wird und ein neutraler Marker verwendet wird, um die Stämme zu unterscheiden, können Mutationsraten für zwei Stämme in einem Rohr gleichzeitig untersucht werden.
Fluktuationstests haben gezeigt, dass die spontane Mutationsrate sowohl vom Genotyp einer Zelle als auch von ihrer Umgebungabhängt 12 und eine Eigenschaft ist, die sich selbst entwickelt13. Wann immer sich die Mutationsrate eines bestimmten Genotyps mit der Umwelt ändert, wird sie als Mutations-Plastizität11beschrieben. Plastische Mutationsraten wurden am gründlichsten auf stressinduzierte Mutagenese (SIM)14untersucht. Darüber hinaus wurde kürzlich mit Fluktuationstests gezeigt, dass die Dichte, zu der eine Zellpopulation wächst (typischerweise eine Chargenkultur bei Tragfähigkeit), eng mit Mutationsraten über Bakterien und einzellige Eukaryoten verbunden ist. Die Mutationsrate pro Genom pro Generation nimmt bei dichten Populationen um bis zu 23-fach10,11ab. Diese dichteassoziierte Mutationsrate Plastizität (DAMP) kann von einem Quorum-Sensing-System15 abhängen und unabhängig von SIM16handeln.
Hier wird ein detailliertes Protokoll für den Fluktuationstest zur Untersuchung des Escherichia coli-Stamms K-12 vorgestellt, der in einer Glukose-Minimal-Media-Umgebung Resistenz gegen das Antibiotikum Rifampicin erlangt. Dieses Protokoll sollte jedoch als eine grundlegende Vorlage betrachtet werden, die verwendet werden kann, um eine Vielzahl von Mikroben zu untersuchen, indem einfach die Kulturbedingungen und phänotypischen Mutationsmarker geändert werden. Das Protokoll hat sich von seiner Gründungentwickelt 5,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29 durch seine Verwendung auf einer breiten Palette von Mikroben und sogar Krebszellen30 und wurde modifiziert, um zu erhöhen der Durchsatz, der für die ordnungsgemäße Prüfung von Umweltabhängigkeiten der mikrobiellen Mutationsraten10,11,16wesentlich war. Das hier beschriebene Protokoll deckt nicht alle methodischen und analytischen Fragen des Fluktuationstests ab, die bereits in der Literatur gut diskutiert wurden, insbesondere die Fitnesswirkungen resistenter Mutationen31, phänotypische Verzögerung32, Zelltod33und die Eignung verschiedener Algorithmen zur Schätzung der Mutationsraten26,34. Dies kann beispielsweise dann wichtig sein, wenn die Umweltabhängigkeit von Fitnesseffekten zu einer fehlerhaften Variation der Mutationsrate35führen kann. Wir stellen jedoch fest, dass die Analysewerkzeuge, die wir hier verwenden, mit der Variation in mutierter Fitness und Zelltod umgehen können. Wie in den Notizen und der Diskussion angesprochen, wird auch empfohlen, dass mehrere phänotypische Marker berücksichtigt werden, die wahrscheinlich nicht die gleichen umweltabhängigen Fitnesseffekte haben. Dieses Protokoll wird es den Menschen ermöglichen, routinemäßig Umweltabhängigkeiten von Mutationsraten in der Vielfalt mikrobieller Stämme und Umgebungen zu überprüfen. Assaying-Mutationen in verschiedenen Umgebungen wurden noch nicht gründlich getestet und sobald die Populationsdichte berücksichtigt wird, können Fluktuationstests eine genauere Schätzung der Mutationsrate10ergeben. Dieses Protokoll wird es ermöglichen, mehr Fluktuationstests durchzuführen, wie dies für das Verständnis der Mechanismen erforderlich ist, die den Mutationsraten zugrunde liegen, was wiederum für das Verständnis von Evolution, Karzinogenese, Alterung und antimikrobiellen Resistenz von entscheidender Bedeutung ist.
Jede Schätzung einer Mutationsrate muss die erreichte Genauigkeit maximieren, um die Wiederholbarkeit und Reproduzierbarkeit innerhalb und zwischen den Studien zu gewährleisten34. Für einen Fluktuationstest gibt es drei kritische Überlegungen. Die ersten beiden wurden im angegebenen Protokoll festgelegt, müssen jedoch behoben werden (siehe Abbildung 3), wenn das Protokoll für die Arbeit mit verschiedenen Stämmen oder Umgebungen angepasst ist. Zuerst ist es, den entsprechenden phänotypischen Marker zu wählen. Für Bakterien wird empfohlen, die Raten bei einem von zwei Marker-Loci, rpoB oder GyrAzu schätzen, was eine Resistenz gegen Antibiotika Rifampicin bzw. Nalidixsäure verleiht. Die Zielgröße für Mutationen zur Antibiotikaresistenz an diesen beiden Loci ist unterschiedlich. Es gibt 79 und 20 einzigartige Mutationen, die eine Resistenz gegen Rifampicin37 bzw. Nalidixsäure40 verleihen. In der Praxis bedeutet dies, dass im Durchschnitt Rifampicin resistente Mutanten häufiger beobachtet werden. Die erste Frage (Q1 in Abbildung 3), die beantwortet werden muss, ist also, ob es sich bei der Sorte um einen Mutator handelt. Wenn konstitutive Mutatoren untersucht werden, wo viele beobachtete mutierte Kolonien erwartet werden, ist es besser, einen Marker mit einer kleineren Zielgröße (z. B. Nalidixsäure) zu verwenden. Siehe Abbildung 2B, wo die Mutationsraten des konstitutiven Mutators E. coli K-12 BW25113-mutT unter Verwendung von Nalidixsäure als Marker geschätzt wurden. Bei der Arbeit mit Nichtmutator-Bakterienstämmen, die eine wilde (d. h. normale) Mutationsrate aufweisen, ist Rifampicin die bessere Wahl (siehe Abbildung 2A). Wenn aus irgendeinem Grund mehr beobachtete Mutanten benötigt werden, ist ein relevanter Marker die Resistenz gegen ein Cycloserin. Für diesen Marker können Resistenzmutationen in mehr als zehn Genen41auftreten, was bedeutet, dass die Zielgröße sogar größer ist als bei Rifampicin. Bei der Untersuchung von Hefe und Archaeen wird empfohlen, die Mutationsraten in 25S ribosomalen Proteinen und URA3 zu schätzen, was eine Resistenz gegen Hygromycin B bzw. 5-Fluor-Orosäure (5-FOA) aufweist.
Die zweite kritische Überlegung ist das Volumen paralleler Kulturen. Welches Volumen verwendet werden soll, hängt von der tatsächlichen Anzahl der beobachteten Mutanten ab. Die erwartete Anzahl der beobachteten Mutanten wird durch die Zielgröße des gewählten phänotypischen Markers, die Fähigkeit des Stammes, Mutationen zu reparieren und zu vermeiden (die durchschnittliche Mutationsrate), und die Tragfähigkeit der Umgebung beeinflusst, die sowohl durch die verwendeten Medien als auch durch das Kulturvolumen beeinflusst wird. Wenn keine Parallelkulturen mutierte Kolonien enthalten, die gegen Rifampicin resistent sind, sollte Cycloserin verwendet oder die Anzahl der plattierten Zellen erhöht werden. Dies kann erreicht werden, indem mehr Glukose zu einem minimalen Medium hinzugefügt wird oder durch das Wachsen von Zellen in einer reicheren (oder vollständigen) Umgebung. In vielen Fällen ist ein solcher Anstieg der Bevölkerungsdichte jedoch mit einer Verringerung der Mutationsrate verbunden, was zu einer begrenzten, wenn überhaupt, Zunahme der Zahl der beobachteten mutierten Kolonienum 10führt. Wenn die Erhöhung der Nährstoffe keine Lösung ist, dann ist es eine Option, die Anzahl der Zellen durch Erhöhung des Volumens jeder Parallelkultur zu erhöhen. Wenn die Umwelt minimale Salze mit Zucker als einzige reine Kohlenstoff- und Energiequelle enthält (d. h. die Antwort auf Q2 in Abbildung 3 ist “minimal mittel”), dann sollten Volumina zwischen 0,5 und 1,5 ml verwendet werden. Wenn die Umgebung reich ist, sollten die Volumes paralleler Kulturen zwischen 0,35 und 1 ml liegen. Die letzte Frage betrifft die durchschnittliche Anzahl resistenter Kolonien. Wenn zu wenige mutierte Kolonien beobachtet werden (d. h. die Antwort auf Q3 in Abbildung 3 ist 0) und die Umgebung nicht verändert werden soll, dann sollte das Volumen der Parallelkulturen erhöht oder das Antibiotikum mit einer größeren Zielgröße (z. B. Cycloserin) verwendet werden. Auf der anderen Seite, wenn viele mutierte Kolonien auf allen selektiven Platten beobachtet werden (mehr als 150 usd pro Platte, siehe Abbildung 3), dann sollte die Anzahl der plattierten Zellen verringert werden, was in der Regel bedeutet, ein geringeres Volumen zu verwenden oder zu einem Antibiotikum mit einer kleineren Zielgröße (z. B. Nalidixinsäure) zu wechseln.
Sobald das Volumen gewählt ist, ist es am besten, dass alle Parallelkulturen auf einer 96 tiefen Brunnenplatte das gleiche Volumen haben. Dies ermöglicht eine genauere Bestimmung des tatsächlichen Volumens der Parallelkulturen aus dem Gewicht der Platte. Wenn Mutationsraten eines bestimmten Genotyps zwischen verschiedenen Umgebungen verglichen werden, ist es wiederum am besten, das gleiche Volumen paralleler Kulturen in allen Umgebungen zu verwenden. Wenn Nalidixsäure zur Schätzung von Wildtyp-Mutationsraten (d. h. normal) verwendet wird oder ein anderer phänotypischer Marker verwendet wird, der eine noch kleinere Zielgröße als Nalidixsäure hat, muss das Volumen noch erhöht werden. Eine Möglichkeit besteht darin, Parallelkulturen in 50 ml-Rohren mit einem Volumen von bis zu 15 ml herzustellen. So wurden beispielsweise 10 ml Parallelkulturen in 50 ml-Röhrchen bei der Schätzung der Mutationsrate E. coli K-12 MG1655 zu Nalidixsäure hergestellt (siehe Abbildung 2A). Die parallelen 10 ml-Kulturen wurden dann auf den selektiven TA-Agar plattiert und in große 150-mm-Platten statt in standard90 mm Petrischalen gegossen. Der Nachteil der Vorbereitung von Parallelkulturen in 50 ml-Röhren ist, dass der Durchsatz im Vergleich zu den Assaying-Mutationsraten in einer 96-Tiefenbrunnenplatte deutlich geringer ist. Eine Lösung besteht darin, die Anzahl der Parallelkulturen zu verringern. Dies wirkt sich jedoch auf die Genauigkeit für die Schätzung von maus, die von der erwarteten Anzahl von Mutationsereignissen und der Anzahl der Parallelkulturenabhängt 26. Die Erlangung einer Verteilung der beobachteten Mutanten mit 14-17 Parallelkulturen (wie in Abbildung 2) ist ein gutes Gleichgewicht zwischen einem festen Durchsatz und einer akzeptablenGenauigkeitsstufe 26 von 20 %. Ein mittlerer Genauigkeitsgrad von 17,5 % ähnelt der Mediangenauigkeit mit einem Interquartilbereich von 16,4 % (5,7 % bis 38,9 %, n = 580), der aus einem viel größeren Datensatz10berechnet wird. Daher wird empfohlen, bei der Herstellung von Parallelkulturen in 96 Tiefenbrunnenplatten oder 50 ml-Rohren die Verteilung der beobachteten Mutanten mit mindestens 14 Parallelkulturen zu erhalten. Wenn Mutationsraten in verschiedenen Umgebungen geschätzt werden, wird empfohlen, Präzisionsstufen durch ein Multiplattenexperiment zu testen, bei dem alle 96 Parallelkulturen auf einer Platte in derselben Umgebung angebaut werden. Darüber hinaus ist es bei der Herstellung von Parallelkulturen entscheidend, dass Inocula eine geringe Anzahl von Zellen enthält, da es die Wahrscheinlichkeit verringert, dass resistente Zellen im Inokulum vorhanden sind. Bereits vorhandene resistente Mutanten sind im Inokulum nicht erwünscht, da sie an Zahl zunehmen und einen Rasen auf selektiven Platten erzeugen und eine Schätzung der Mutationsrate nicht möglich sein wird. In den meisten E. coli-Populationen ohne Mutator beträgt die Mutationsrate bis zur Rifampicin-Resistenz beispielsweise in der Größenordnung von 10-8. Um die Kultur nicht mit einem bereits vorhandenen resistenten Mutanten zu impfen, muss man also mit weniger als 108 Zellen (z.B. 103x 104 Zellen) impfen. Der letzte kritische Schritt besteht darin, sicherzustellen, dass vor der Inkubation selektiver Agarplatten die Oberfläche auf dem selektiven Agar vollständig trocken ist. Streuer können nicht verwendet werden, wenn beispielsweise 6-Well-Platten verwendet werden und das Anfangsvolumen einer Parallelkultur 1 ml beträgt. Die Platten müssen unter sterilen Bedingungen freigelegt werden, damit die Oberflächenflüssigkeit austrocknen kann. Die Zeit, die dies in Anspruch nimmt, kann sehr variabel sein, abhängig von den Umgebungsbedingungen und dem Zustand der Platten. Diese Zeit sollte minimiert werden, kann aber bis zu mehreren Stunden betragen.
Der Fluktuationstest hat inhärente Einschränkungen. Es untersucht phänotypische Mutationsmarker nur in einer kleinen Teilmenge des Genoms. Der Assay erfordert also große Populationen, die eine ausreichende Anzahl von Generationen durchlaufen, um genügend Mutationen zu beobachten, um eine Rate überhaupt abzuschätzen. Dies bedeutet, dass Fluktuationstests nur auf Organismen angewendet werden können, die in der Lage sind, schnell eine große Anzahl von Generationen zu durchlaufen, wie Bakterien, Bäckerhefe42oder flüssige Säugetierzellen30. Auch Mutationen sind seltene Ereignisse, die in den spezifischen biochemischen Umständen einer bestimmten Zelle auftreten. Die Tatsache, dass Fluktuationstests im Laufe der Zeit über große Populationen von Zellen hinweg aussehen, bedeutet, dass sich diese Umstände erheblich unterscheiden können. Anhand dieses Assays ist es daher schwierig, das Fortschreiten der Mutationsraten einer bestimmten Population von der Verzögerungsphase zur frühen und späten exponentiellen Phase und schließlich zu einer stationären Phase zu untersuchen. Jede Differenzierung der Mutationsraten zwischen einzelnen Zellen innerhalb der Population ist vollständig vor dem Fluktuationstest verborgen. Die Dynamik der Einzelzellmutation kann mit einer Einzelmolekül-Tracking des DNA-Reparaturproteins MutS43 oder durch Zählen von Brennpunkten von akkumulierten MutL-Proteinen44untersucht werden. Jüngste Fortschritte bei der Hochdurchsatzsequenzierung haben es auch ermöglicht, die Mutationsraten von Eltern-Nachkommen-Trios9,45 und Mehrgenerationen-Stammbaum46direkt abzuschätzen. Solche methodischen Fortschritte beginnen, die direkte Zählung von Mutationen zu ermöglichen, die innerhalb einer einzigen Generation auftreten. Dieser direkte Ansatz erfordert jedoch teure und hochmoderne Technologien wie Fluoreszenzmikroskopie, Mikrofluidik oder Vollgenomsequenzierung. Auf der anderen Seite ist der Fluktuationstest relativ kostengünstig und es wird nur Standard-Laborausrüstung benötigt. Mehr Fluktuationstests werden auch die Generierung neuartiger Hypothesen erleichtern, die mit direkteren einzelzelligen Ansätzen getestet werden können.
Es besteht ein langjähriges Interesse an der Untersuchung von Mutationen, so dass der Fluktuationstest wahrscheinlich eine weit verbreitete Methode bleiben wird. Die Anzahl der Zitate des wegweisenden Papiers von Luria und Delbrück5 in den letzten 4 Jahren (2015-2018) gehört enallt alle unter den Top 5 für Zitate dieser Zeitung. Aufgrund einer großen Menge an präziser manueller Arbeit, die für die ordnungsgemäße Durchführung eines Fluktuationstests erforderlich ist, führen die meisten Studien jedoch nur eine Handvoll Fluktuationstests durch. Dies reicht jedoch nicht aus, um die Umweltabhängigkeiten der Mutationsrate aufzudecken. Durch die Rationalisierung von Fluktuationstests mit Multiwell-Platten, wie in diesem Papier erläutert, ist der aktuelle maximale Durchsatz möglich 11 tiefe Brunnenplatten (55 Fluktuationstests) parallel, wie hier beschrieben. Das Parallele ausführen zwei Sätze von Fluktuationstests, die um einen Tag gestaffelt sind, ermöglicht die Durchführung von bis zu 110 Assays pro Woche. Eine weitere Schrittänderung des Durchsatzes kann noch möglich sein, indem verschiedene Schritte der Fluktuationstests aus dem rein manuellen Protokoll automatisiert werden. Auch bei der Untersuchung von Umweltabhängigkeiten der Mutationsrate muss die Bevölkerungsdichte berücksichtigt werden. Frühere Ergebnisse10 zeigen, dass die Kontrolle der Bevölkerungsdichte die Variation der Mutationsratenschätzungen um mehr als 90 % reduzieren kann, wenn bekannte Faktoren, die die Mutationsrate beeinflussen, berücksichtigt werden. Um die Dichte zu kontrollieren, empfehlen wir, Nt (zur Schätzung der Mutationsrate) unabhängig von der Methode zur Bestimmung der Bevölkerungsdichte zu bestimmen. Bei Bakterien kann Nt durch KBE und Dichte bestimmt werden, z.B. mit einem ATP-basierten Lumineszenz-Assay10.
Hoher Durchsatz und die Kontrolle der Dichte sind beides wichtig, wenn untersucht wird, wie sich der ökologische Kontext eines Organismus auf die spontane Mutationsrate auswirkt. Das Wissen um die Existenz der Plastizität der Mutationsrate ist wichtig, aber das Verständnis ihrer Ursachen und Wirkungen sind zentrale Herausforderungen, die bewältigt werden müssen, wenn die Plastizität der Mutationsrate in einen breiteren biologischen Kontext integriert werden soll. Der Fluktuationstest ist ein großartiges Werkzeug, das verwendet werden kann, um viele Hypothesen zu testen, da die Ergebnisse schnell erzielt werden und Assays im Vergleich zu anderen Methoden kostengünstig sind. Die Bühne ist beispielsweise für die Untersuchung von Umweltabhängigkeiten der Mutationsrate in Bakteriengemeinschaften und Mikrobiomen festgelegt. Die Anpassung des Fluktuationstests an Kokulturen kann die Hypothese testen, dass Stämme die Mutationsraten des jeweils anderen über kleine Moleküle beeinflussen. Tausende von Fluktuationstests mit Kokulturen können bestimmen, ob Stämme sowohl in ihrer Fähigkeit, die Mutationsraten des anderen zu modifizieren, als auch in ihrer Anfälligkeit für eine Änderung ihrer Mutationsrate durch andere variieren. Vielleicht ist die Variation zwischen stämmen in der Anfälligkeit für Mutationsratenmanipulation auf spezifische genetische Variationen zurückzuführen. Dies könnte unsere Ansichten darüber verändern, wie Evolution in komplexen Gemeinschaften funktioniert, nicht zuletzt in Beispielen von großer Bedeutung, wie z. B. wie antimikrobielle Resistenzen entstehen.
The authors have nothing to disclose.
RK wurde von BB/M020975/1 und der University of Manchester School of Biological Sciences unterstützt. HR wurde von BB/J014478/1 unterstützt. GG wurde von der BBSRC Doctoral Training Partnership BB/M011208/1 unterstützt. DRG wurde von der UKRI-Awardnummer MR/R024936/1 unterstützt.
1.5 ml Microcentrifuge tubes | Starlab International GmbH | S1615-5550 | |
2,3,5-Triphenyltetrazolium chloride | Sigma-Aldrich | T8877-10g | |
6-well plates | Greiner Bio-One | REF 657102 | |
90mm Petri Dishes Triple Vented | ThermoFisher Scientific | REF 120189 | |
96 deep-well plate (Masterblock 2 ml) | Greiner Bio-One | REF 780270 | |
Ammonium sulfate | Fisher Chemical | A/6440/53 | |
Bacto Agar | Becton, Dickinson and Company | REF 214010 | |
Bacto yeast extract | Becton, Dickinson and Company | REF 212750 | |
Cycloserine | Sigma-Aldrich | 1158005-250MG | Only for assaying an alternative phenotypic marker |
D-Glucose anhydrous | Fisher Chemical | G/0500/61 | |
50 ml Centrifuge Tube | Corning | REF 430828 | |
L-(+)-Arabinose | Sigma-Aldrich | A3256-500g | |
Magnesium sulfate heptahydrate | Fisher Chemical | M/1050/53 | |
Nalidixic acid | Sigma-Aldrich | N8878-5G | Only for assaying an alternative phenotypic marker |
Potassium phosphate dibasic trihydrate | Sigma-Aldrich | P5504-500g | |
Potassium phosphate monobasic | Sigma-Aldrich | P0662-500g | |
Rifampicin | EMD Millipore Corp, USA | 557303-1GM | |
Sodium chloride | Fisher Chemical | S/3160/60 | |
Spectophotometer | Jenway | 6320D | |
Thiamine hydrochloride | Sigma-Aldrich | T4625-25g | |
Trisodium citrate dihydrate | Sigma-Aldrich | S1804-500g | |
Tryptone | Fisher Chemical | 1278-7099 |