فقدان النوم وعدم التوافق circadian تسهم في العديد من الحوادث التشغيلية والحوادث. ويمكن أن تكون فعالية التدابير المضادة وتصاميم جدولة العمل الرامية إلى التخفيف من التعب أمرا صعبا في البيئات التشغيلية. تلخص هذه المخطوطة نهجًا لجمع بيانات النوم وسيركاديان والتعب والأداء في البيئات التشغيلية المعقدة.
ويسهم فقدان النوم وعدم المواءمة الدائرية في تحقيق نسبة ذات مغزى من الحوادث والحوادث التشغيلية. وعادة ما يتم تقييم التدابير المضادة وتصاميم جدولة العمل الرامية إلى التخفيف من التعب في بيئات مختبرية خاضعة للرقابة، ولكن فعالية ترجمة هذه الاستراتيجيات إلى بيئات تشغيلية يمكن أن تكون صعبة في التقييم. تلخص هذه المخطوطة نهجًا لجمع بيانات النوم وسيركاديان والتعب والأداء في بيئة تشغيلية معقدة. لقد درسنا 44 طياراً من طياري الخطوط الجوية على مدى 34 يوماً أثناء رحلاتهم بجدول زمني ثابت، تضمن جمع بيانات أساسية مع 5 أيام من رحلات منتصف الصباح، وأربع رحلات مبكرة، وأربع رحلات عالية عبء العمل في منتصف النهار، وأربع رحلات متأخرة هبطت بعد منتصف الليل. تم فصل كل كتلة عمل من قبل 3-4 أيام من الراحة. ولتقييم النوم، ارتدى المشاركون جهاز مراقبة النشاط الذي يتم التحقق من صحته بالمعصم بشكل مستمر وأكملوا يوميات النوم اليومية. لتقييم المرحلة circadian، وطلب من الطيارين لجمع جميع البول المنتجة في أربع أو ثماني صناديق في الساعة خلال 24 ساعة بعد كل كتلة واجب لتقييم 6-sulfatoxymelatonin (aMT6s)، وهو علامة حيوية للإيقاع circadian. ولتقييم التعب الذاتي والأداء الموضوعي، تم تزويد المشاركين بجهاز بشاشة تعمل باللمس يستخدم لإكمال مقياس التعب سامن بيريللي ومهمة اليقظة النفسية الحركية (PVT) أثناء وبعد كل رحلة، وفي وقت الاستيقاظ، منتصف اليوم، و النوم. باستخدام هذه الطرق، وجد أن مدة النوم تم تخفيضها خلال البدايات المبكرة والتشطيبات المتأخرة بالنسبة إلى خط الأساس. تحولت المرحلة Circadian وفقا لجدول الرسوم الجمركية، ولكن كان هناك مجموعة واسعة في ذروة aMT6s بين الأفراد على كل جدول زمني. وكان أداء الـ PVT أسوأ في الجداول الزمنية المبكرة والعالية، والمتأخرة بالنسبة إلى خط الأساس. وعموما، كان الجمع بين هذه الأساليب عملية وفعالة لتقييم تأثير فقدان النوم ومرحلة circadian على التعب والأداء في بيئة تشغيلية معقدة.
التعب، الناجم عن فقدان النوم وعدم التوافق circadian، هو تهديد خطير للسلامة في المهن التي تتطلب24 ح العمليات، والجداول الزمنية غير النظامية، وساعات العمل الممتدة 1،2. وقد لعبت البحوث المختبرية دوراً أساسياً في تحديد كيفية تأثير التغيرات في مدة النوم وتوقيته على اليقظة والأداء اللاحقين3و4و5. وتشكل هذه الدراسات الأساس لتوصيات إدارة مخاطر التعب وممارساتجدولة العمل في البيئات التشغيلية 6.
في هذه المخطوطة، يتم استخدام دراسة ميدانية لعمليات الطيران لإظهار نهج لجمع بيانات النوم، circadian، والتعب، والأداء في البيئات التشغيلية المعقدة7. لقد درسنا 44 طياراً من طياري الخطوط الجوية على مدى 34 يوماً أثناء رحلاتهم بجدول زمني يتضمن فترات من الرحلات الجوية في منتصف الصباح، والرحلات المبكرة، والرحلات الجوية المتوسطة التي تتطلب أعباء عمل عالية، والرحلات المتأخرة التي هبطت بعد منتصف الليل. تم فصل كل كتلة عمل من قبل 3-4 أيام من الراحة. جمع الطيارون بيانات موضوعية وذاتية طوال فترة الدراسة بما في ذلك كل من واجب الطيران وأيام الراحة.
وبالنظر إلى الاختلافات بين البيئات المختبرية وبيئات العالم الحقيقي، فإن تنفيذ الاستراتيجيات والتدابير المضادة التي وضعت في المختبر لا يترجم دائما إلى عمليات كما هو متوقع. الاختلافات الفردية، ومجموعة واسعة من جداول العمل التشغيلية، والعمليات غير النظامية والتي لا يمكن التنبؤ بها، والممارسات التنظيمية والثقافة، واتفاقات العمل هي بعض العوامل التي يمكن أن تعقد تطبيق العلم في عملية استخدام العمليات. ونتيجة لذلك، من المهم تقييم تأثير هذه التدخلات باستخدام طرق متسقة وموثوق بها لتقييم النوم، والإيقاعات الدائرية، والتعب أو اليقظة، والأداء. يجب الحفاظ على مستوى الرصد وجمع البيانات يتناسب مع المستويات المتوقعة من التعب والمخاطر المرتبطة به على السلامة داخل عملية8. وعلاوة على ذلك، فإن الحفاظ على العمليات الآمنة في أي مكان حساس للسلامة أمر بالغ الأهمية بالنسبة لبروتوكول التحقيق.
الطريقة القياسية الذهبية لتقييم مدة النوم ونوعيته من خلال التصوير المتعدد الجوانب (PSG)، والذي ينطوي على قياس نشاط الدماغ، ومعدل ضربات القلب، وحركة العين، ونشاط العضلات من خلال مجموعة من الأقطاب الكهربائية وأجهزة الاستشعار الموضوعة على فروة الرأس، الوجه، والصدر. على الرغم من قوة، PSG ليست عملية لجمع معلومات النوم في معظم البيئات التشغيلية. وقد تم تطوير العديد من الأجهزة القابلة للارتداء لتقدير توقيتالنوم، والمدة، والجودة، ولكن تم التحقق من صحة عدد قليل 9،10. وقد استخدمت على نطاق واسع مزيج من الأكتيغرافيا البالية المعصم ويوميات النوم اليومية لتقدير النوم في الدراسات الميدانية عبر مجموعة من المهن11،12،13،14 وقد تم التحقق من صحتها ضد باريس سان جيرمان، مما يدل على التوافق لمدة النوم15. وبالإضافة إلى ذلك، فإن استخدام يوميات الأكتيغرافيا والنوم للدراسات الميدانية يضع عبئاً منخفضاً من الجهد على المشاركين في الدراسة، لأن معظم أجهزة الأكتيغرافيا ترتدي على المعصم غير المهيمن وأزيلت فقط للاستحمام أو السباحة، مثل ساعة اليد. وبالمثل، يمكن عادة إكمال مذكرات النوم المصممة تصميمًا جيدًا، والتي يتم عرضها على هاتف أو جهاز بشاشة تعمل باللمس، من قبل المشاركين في أقل من دقيقتين.
يتم تنسيق دورة النوم والاستيقاظ من قبل منظم ضربات القلب circadian الموجود في النوى فوق شياماتيك من تحت المهاد16. هذا منظم ضربات القلب أيضا مزامنة العديد من الجوانب الأخرى للوظيفة البيولوجية مثل درجة حرارة الجسم والإيقاعات الهرمونية (على سبيل المثال، الميلاتونين والكورتيزول). إيقاع circadian الذاتية هو بالقرب من, ولكن ليس بالضبط, 24 ح; لذلك، يجب إعادة تعيين كل يوم للسماح لمزامنة مستقرة (أي، entrainment) إلى يوم 24 ساعة. العامل الأساسي لإعادة ضبط جهاز تنظيم ضربات القلب circadian هو الضوء. في البيئات التشغيلية التي تتطلب جداول غير القياسية وعمليات 24 ح، يمكن أن يحدث عدم المحاذاة circadian، والتي محرك circadian للنوم يتزامن مع العمل المقرر11. فمن الممكن تحديد متى منظم ضربات القلب circadian هو تعزيز النوم والاستيقاظ عن طريق قياس توقيت الذروة (أي المرحلة circadian) من إيقاعات الإشارات البيولوجية التي يتم التحكم فيها من قبل إيقاع circadian.
ومن المهم قياس المرحلة الدائرية بعد تنفيذ التدابير المضادة من أجل فهم أفضل ما إذا كانت هذه التقنيات ناجحة في مواءمة جهاز تنظيم ضربات القلب الدائري مع جدول العمل المفروض. وكثير من نواتج نظام circadian المستخدم لتحديد المرحلة في البيئات المختبرية عرضة للإخفاء، مما يجعلها غير مناسبة للاستخدام في بيئة ميدانية. على سبيل المثال، من الصعب الكشف عن التغيرات الدائرية في درجة حرارة الجسم في الأفراد الذين يعيشون حياة حرة الذين قد يشاركون في أنشطة مثل ممارسة التمارين الرياضية التي تغير درجة حرارة الجسم. يتم قمع الميلاتونين بشكل حاد عن طريق التعرض للضوء, مما يجعل جمع الميلاتونين في الدم أو اللعاب مستحيلة في الحالات التي لا يمكن السيطرة على الضوء. ومع ذلك, 6-سوفاتوكسيميلاتونين (aMT6s), المستقلب الرئيسي من الميلاتونين, تفرز في البول وأقل تأثرا بالآثار اخفاء الضوء, مما يجعلها مرشحا مثاليا لقياس المرحلة circadian في البيئات التشغيلية17, 18.
بالإضافة إلى قياس التغيرات في علم وظائف الأعضاء، من المهم أيضا لقياس تأثير التغييرات في جدول العمل على التعب الذاتي أو اليقظة. في حين أن هناك العديد من المقاييس المتاحة لقياس جوانب مختلفة من اليقظة والتعب، والأكثر استخداما في الطيران هي 7 نقطة سامن بيريللي مقياس التعب (SP)19 و 9 نقطة كارولينسكا مقياس النعاس (KSS)20. كما يشيع استخدام SP في الدراسات الميدانية للعمال التحول عبر مجموعة واسعة من المهن21،22،23،24. وقد تم التحقق من صحة KSS ضد المقاييس الموضوعية للنعاس مثل تخطيط الدماغ الكهربائي (EEG) وحركات العين المتداول بطيئة20،25،فضلا عن الأداء25. ويستخدم هذا المقياس عادة في الدراسات في كل من المختبر والميدان24،26. وقد تكون هناك مقاييس ذاتية أخرى مناسبة لمختلف البيئات النوبات أو البيئات المهنية. ومن المهم اختيار جدول تم التحقق من صحته ولديه عتبات ذات مغزى لمستويات اليقظة “المقبولة”. على سبيل المثال، ترتبط درجات KSS أكثر من 7 مع مستويات عالية من العلامات الفسيولوجية للنعاس وضعف أداء القيادة25،27، في حين أن تصنيفات سامن بيريللي تتصل مباشرة بواجبات الطيران28. بالنسبة للدراسة الموصوفة في هذه المخطوطة، تم استخدام سامن بيريللي، لأنه تم تطويره في الأصل كمقياس ذاتي للتعب في مجموعة دراسة تتألف من طيارين. 28
على الرغم من أن قياس النوم والمرحلة الدائرية هو عنصر مهم في تقييم التدخل، فإن النتيجة الرئيسية للاهتمام بالدراسات الميدانية هي الأداء الموضوعي عادة. هناك مجموعة متنوعة من الاختبارات التي تم تطويرها لتقييم الأداء المعرفي، ولكن الاختبار الأكثر حساسية وموثوق بها لقياس آثار فقدان النوم وعدم التوافق circadian هو مهمة اليقظة النفسية الحركية (PVT). PVT الأصلي (PVT-192) هو اختبار وقت رد فعل بسيط، حيث يتم تقديم الفرد مع التحفيز وصدرت تعليمات للرد على التحفيز عن طريق الضغط على زر في أسرع وقت ممكن29. وقد تم التحقق من صحة PVT في ظل ظروف فقدان النوم الحاد والمزمن وعدم التوافق circadian4،5،30. ويمكن تغيير مدة المهمة بناء على تصميم الدراسة31و32 ؛ على الرغم من أن، يتم تفضيل مدة 10 دقيقة التقليدية في الدراسات المختبرية33،34. في حين أن مدة 5 دقائق PVT هو عادة أكثر جدوى في الدراسات الميدانية حيث يمكن أن تتداخل المتطلبات التشغيلية مع إدارة الاختبار35.
وبالإضافة إلى ذلك، فإن PVT يظهر القليل من الآثار التعليمية أو لا شيء، وبسيط الاستخدام، مما يجعلها اختبارا عمليا للنشر في البيئات الميدانية حيث قد لا يلاحظ المشاركون في الدراسة أثناء الاختبار36. يسمح انتشار أجهزة الشاشات التي تعمل باللمس في كل مكان بسهولة نشر PVT، ولكن يجب على الباحثين توخي الحذر عند تنفيذ PVT، لأن هناك العديد من جوانب أجهزة الشاشات التي تعمل باللمس التي يمكن أن تدخل الخطأ في جمع بيانات PVT37 ،38. على سبيل المثال، تركيبات الأجهزة والبرامج المختلفة لها latencies نظام مختلف، والتطبيقات الأخرى التي تعمل في الخلفية يمكن إدخال خطأ غير معروف في أوقات رد الفعل المسجلة. ونتيجة لذلك، من المهم جمع بيانات PVT باستخدام PVT تم التحقق من صحتها، مع الأجهزة والبرامج المتسقة، مع WiFi، ومع إيقاف تشغيل كافة التطبيقات الأخرى. وبالإضافة إلى ذلك، وبالنظر إلى أنه ليس من العملي مراقبة المشاركين في الدراسة أثناء الاختبارات في البيئات التشغيلية، فمن الأهمية بمكان أن يتم تدريب المشاركين على إكمال كل PVT مع الجهاز في نفس الاتجاه، وذلك باستخدام نفس الإصبع38، 39.
كل عنصر من هذه العناصر لجمع البيانات مهم وقد استخدمت هذه الأدوات في دراسات تشغيلية أخرىفي السنوات40و41و42و43الماضية. ومع ذلك، وبالإضافة إلى التحديات الموصوفة أعلاه، قد يكون من الصعب تحقيق الامتثال لإجراءات الدراسة عندما يُطلب من المشاركين إنجاز المهام بصورة مستقلة، لا سيما عندما تشمل هذه المهام عنصراً حساساً للوقت. والعنصر الأخير المهم في جمع البيانات في البيئات التشغيلية هو تنظيم المعلومات بطريقة تجعل من السهل على الأفراد إنجاز المهام في الوقت المحدد. يمكن تخصيص تطبيق PVT+ لناسا لأجهزة تعمل باللمس لتقديم المهام للمشاركين في تسلسل، وتوجيههم من خلال إجراءات الدراسة. على سبيل المثال، في الدراسة المعروضة هنا، يتم تزويد طياري الخطوط الجوية بأجهزة تعمل باللمس محملة مسبقًا بالتطبيق الذي يتم استخدامه لإكمال يوميات النوم كل صباح ومساء. وتستخدم الأجهزة أيضا لاستكمال اختبارات PVT وتصنيفات التعب، من بين مهام أخرى، في الصباح، في أعلى النسب (TOD) من كل رحلة، بعد الرحلة، وفي المساء قبل النوم. وقد أتاح هذا العرض للمعلومات للطيارين إكمال إجراءات الدراسة بأقل قدر من الإزعاج لمهامهم المتصلة بالعمل.
وقد يكون من الصعب جداجمع البيانات بين الطيارين، لأن طبيعة العمل تتطلب منهم السفر لمسافات طويلة والعمل في أماكن محصورة (أي قمرة القيادة) مع العديد من الانحرافات وأعباء العمل التي لا يمكن التنبؤ بها في كثير من الأحيان. على الرغم من هذه التحديات، فمن الأهمية بمكان لجمع البيانات في هذه الأعداد، لأن التعب الطيار هو تهديد لعمليات الطيران الآمنة40،44،45. والكثافة العالية لعمليات شركات الطيران تؤدي إلى تدهور أداء الطاقم وتزيد من خطر الحوادث المتعلقة بالتعب46،47،48،49،50. باستخدام مزيج من الأساليب المذكورة أعلاه، قمنا بقياس النوم، والإيقاعات circadian، والتعب والأداء بين 44 طيارا شركات الطيران لمسافات قصيرة على مدى 34 يوما. وخلال الدراسة، طار الطيارون بجدول زمني ثابت يتضمن جمع بيانات أساسية مع 5 أيام من الرحلات الجوية في منتصف الصباح، وأربع رحلات جوية مبكرة، وأربع رحلات جوية عالية عبء العمل في منتصف النهار، وأربع رحلات متأخرة تهبط بعد منتصف الليل. تم فصل كل كتلة عمل من قبل 3-4 أيام من الراحة. وتبين هذه النتائج كيف يمكن استخدام جمع البيانات الشاملة، بما في ذلك مقاييس النوم، والإيقاعات الدائرية، والتعب، والأداء، في البيئات التشغيلية.
في هذه الحالة، كان الغرض من الدراسة تقييم النوم، إيقاعات circadian، والتعب، والأداء حسب وقت بدء العمل على النحو التالي. 1) خط الأساس: خلال كتلة واجب الأول، عملت جميع الطيارين 5 أيام أن كل منهما شملت رحلتين من حوالي 2 ح لكل منهما، بدءا من منتصف الصباح، للسماح لحلقة النوم ليلا كافية. وأعقب هذا الكتلة 4 أيام راحة. 2) يبدأ في وقت مبكر: خلال كتلة واجب في وقت مبكر، عملت جميع الطيارين 5 أيام أن كل منهما شملت رحلتين من حوالي 2 ح، كل بدءا من حوالي 5:00 صباحا و 8:00 صباحا. وأعقب هذا الكتلة 3 أيام راحة. 3) نوبات عبء العمل العالي في منتصف النهار: خلال كتلة العمل في منتصف النهار، عمل جميع الطيارين 5 أيام، والتي شملت كل 2-4 رحلات من حوالي 2-6 ساعة لكل منهما، بدءا من منتصف اليوم تقريبا. وأعقب هذا الكتلة 3 أيام راحة. 4) التشطيبات المتأخرة: خلال كتلة واجب في وقت متأخر، عملت جميع الطيارين 5 أيام، والتي شملت رحلتين من حوالي 3 ح لكل منهما، بدءا من وقت متأخر من بعد الظهر حوالي الساعة 4:00 مساء وتنتهي حوالي منتصف الليل. وأعقب هذا الكتلة 3 أيام راحة.
توفر الأساليب الموضحة في هذه المخطوطة نظرة ثاقبة على أنماط النوم، والمراحل الدائرية، وتقديرات التعب، وأداء الطيارين خلال الرحلات النهارية بما في ذلك البدايات المبكرة، وارتفاع عبء العمل في منتصف النهار، والتشطيبات المتأخرة. وقد أثبت الجمع بين هذه الأساليب أن هذه العوامل تتأثر جميعها بتغيرات متواضعة في وقت بدء العمل وعبء العمل. ومن خلال تقييم جدول دراسي منهجي ودمج هذه التدابير في تطبيق سهل الاستخدام بشاشة تعمل باللمس، تم جمع كمية كبيرة من البيانات في بيئة مليئة بالتحديات. وقد أتاح استخدام هذا المزيج من الأساليب تفسيراأوضح للتغيرات في اليقظة والأداء أثناء نوبات العمل النهارية غير التقليدية.
وكان هذا التصميم والتنفيذ لطرق قياس النوم الموضوعي، وcircadian، والتعب، وبيانات الأداء حاسمة في السماح بتحديد كيفية تأثير وقت بدء العمل على الطيارين خلال الرحلات النهارية في غياب تأخر الطائرة. وقد صُمم البروتوكول للسماح بإجراء مقارنات منهجية بين الظروف، مع التقليل في الوقت نفسه إلى أدنى حد من الإزعاج الذي يتعرض له المشاركون وتعظيم جمع البيانات في النقاط الزمنية ذات الصلة من الناحية التشغيلية. وهذه خطوات حاسمة لجمع بيانات ذات مغزى في البيئات التشغيلية. وقد تم التحقق من صحة هذه التدابير في كل من الدراسات المختبرية والميدانية، وهو أمر مهم لتفسير النتائج. وعلى الرغم من أن الدراسة صممت لتمكين المشاركين من إكمال إجراءات الدراسة بشكل مستقل، فإن جلسة الإحاطة السابقة للدراسة كانت حاسمة لضمان فهم المتطوعين لإجراءات الدراسة وأهمية الحفاظ على الاتساق عند الانتهاء دراسة الاختبارات والأسئلة، وخاصة بالنسبة لPVT.
والنتيجة التي تفيد بأن مدة النوم والتوقيت يتغيران وفقاً لوقت بدء العمل يتسق مع الدراسات السابقة في عينات أصغر من الأفراد الذين استخدموا PSG لتقييم توقيت النوم59،60. على الرغم من أن البدء المبكر والتشطيبات المتأخرة قد يكون من المتوقع أن تتعدى على توقيت النوم، فإن العينة الكبيرة من البيانات التي تم جمعها في بيئة تشغيلية توفر نظرة ثاقبة على الطرق غير المتوقعة التي يفقد بها المشاركون النوم. على سبيل المثال، منطقة صيانة التنبيه، التي تمثل أقوى محرك أقراص أن تكون مستيقظاً، تحدث قبل وقت النوم المعتاد. في الدراسات المختبرية، وقد تبين أن المشاركين صعوبة في النوم خلال منطقة صيانة الاستيقاظ61،62،63. وكان من المتوقع أن يحاول المشاركون الذهاب إلى الفراش قبل ساعات قليلة من الموعد العادي من أجل الاستعداد للبدء المبكر. وكان من المتوقع أيضا أنه نتيجة لمحاولة بدء النوم خلال منطقة صيانة الاستيقاظ، قد يظهر المشاركون زمن نوم طويل أثناء النوم قبل البدء المبكر؛ ومع ذلك، لم يكن هذا هو الحال. وتبرز هذه البيانات الاختلافات الهامة بين المختبر والميدان، وتبين الحاجة إلى جمع بيانات النوم في البيئات التشغيلية.
على الرغم من أنه تم الحصول على معلومات المرحلة circadian في مجموعة فرعية من الأفراد، فإن التغييرات في المرحلة circadian لوحظت في كل نوع الجدول الزمني يعكس التغييرات التي لوحظت في توقيت النوم. إضافة مرحلة circadian إلى هذا البروتوكول عززت القدرة على فهم لماذا تغيرت تصنيفات التعب والأداء من قبل وقت بدء العمل. اليقظة والأداء تتبع إيقاع circadian، مع أدنى اليقظة وأفقر أداء يتزامن عادة مع توقيت aMT6s acrophase. وعلى الرغم من أنه تبين أن إيقاعات معظم المشاركين تحولت في الاتجاه المتوقع بالنسبة لجدول العمل المفروض، فقد تبين أيضا أن هذا التحول متغير بين الأفراد. وهذا يشير إلى أن بعض الأفراد قد يجدون صعوبة أكبر في التكيف مع الجداول الزمنية المبكرة أو المتأخرة، مما يسبب اختلالاً متواضعاً في سيركاديان. وأدى الجمع بين هذه الأساليب إلى تعزيز تفسير هذه الاستنتاجات.
كما سمحت بيانات النوم التي تم جمعها بفهم أفضل للأسباب التي تغيرت فيها تقديرات التعب والأداء بالنسبة لجداول العمل المختلفة. على سبيل المثال، وجد أنه خلال البدايات المبكرة والتشطيبات المتأخرة، كانت تقييمات سامن بيريللي وأداء PVT أكثر فقراً يوماً بعد يوم في كل من تلك الجداول. وهذا منطقي، لأن الطيارين حصلوا على نوم أقل خلال البدايات المبكرة والتشطيبات المتأخرة بالنسبة إلى خط الأساس، مما يعني أنهم كانوا يتراكمون ديون النوم مع كل يوم على تلك الجداول. وعلى النقيض من ذلك، كان أداء العلاج بحماية الأصناف النباتية أكثر فقرا ً يوماً بعد يوم خلال جداول بدء العمل في منتصف النهار. وخلال جدول منتصف النهار، لم تختلف كمية النوم التي حصل عليها الطيارون عن مدة النوم أثناء جمع البيانات الأساسية. ونتيجة لذلك، تشير هذه النتيجة إلى أن ضعف الأداء الذي لوحظ خلال جداول العمل في منتصف النهار لم يكن من المرجح أن يكون مدفوعاً بتقييد النوم الحاد. كان من الصعب جداً تفسير تصنيفات التعب وبيانات الأداء دون بيانات السكون، مما يجعل الجمع بين هذه الأساليب مهمًا.
وعلى الرغم من أن هذه الأساليب قد صُممت ونُفذت بنجاح، فإن هذا النهج يمكن أن ينطوي على بعض التحديات. على سبيل المثال، من الممكن أن ينسى المشاركون متى أو كيفية إكمال بعض الإجراءات. من المفيد التواصل مع المتطوعين بانتظام للتأكد من أنهم يكملون المهام وفقا للبروتوكول، وخاصة خلال المرحلة الأولى من جمع البول. وبالإضافة إلى ذلك، يزداد خطر فقدان البيانات مع زيادة طول الدراسة، لأن الأفراد قد يفقدون أو يتلفون أجهزة الدراسة الخاصة بهم. إذا كان من المقرر إجراء دراسة لعدة أسابيع، كما كان الحال بالنسبة لهذه الدراسة، فقد يكون من المستصوب تنزيل البيانات عند نقطة الوسط للدراسة للحد من فقدان البيانات المحتمل واستعراض الامتثال للبروتوكول. وقد يقلل عدم كفاية البيانات أو عدم وجودها من إمكانية تفسير النتائج، ولذلك يجب الحرص على ضمان قيام الأفراد بجمع البيانات على النحو المناسب.
هناك العديد من التطبيقات الممكنة لهذه الأساليب في إعدادات التشغيل الأخرى. ويمكن استخدام هذه الأساليب لوصف النوم، والمرحلة الدائرية، والتعب، والأداء في المهن التي تنطوي على ممارسات جدولة غير عادية أو اعتبارات بيئية، مثل أثناء الرحلات الفضائية أو العمليات العسكرية. وبالإضافة إلى ذلك، هناك العديد من التدخلات الواعدة والتدابير المضادة التي تم تقييمها في البيئات المختبرية، مثل استخدام الضوء الأزرق المخصب لتسريع التحول في المرحلة الدائرية، والقيلولة الاستراتيجية أثناء العمل، والمنومات لتحقيق أقصى قدر من النوم الفرص، والمنشطات مثل الكافيين لتحسين اليقظة. وعلى الرغم من أن هذه النهج قد يتبين أنها فعالة في ظل ظروف مختبرية خاضعة للمراقبة، يجب تقييم نشر هذه الأدوات والتكنولوجيا في البيئات التشغيلية للتأكد من فعاليتها في الحد من التعب في العالم الحقيقي. مزيج من الأكتيغرافيا، يوميات النوم، معلومات المرحلة circadian، وتصنيفات التعب، وجمع PVT، جنبا إلى جنب مع تطبيق البرمجيات سهلة الاستخدام لتسهيل إدارة المهام، ويوفر بيانات كافية لتقييم فعالية من التدخلات. والجمع بين هذه الأساليب ينطوي على إمكانات ترجمة كبيرة لبيئات تشغيلية معقدة أخرى، حيث قد يكون من الصعب بذل المزيد من الجهود لجمع البيانات الغازية.
The authors have nothing to disclose.
نشكر المشاركين في الدراسة وموظفي الخطوط الجوية على دعمهم في جمع البيانات. كما نشكر أعضاء مختبر التدابير المضادة للإرهاق في مركز أبحاث أميس التابع لوكالة ناسا على مساعدتهم في هذا المشروع. وقد حظي هذا البحث بدعم برنامج السلامة على نطاق المنظومة التابع لوكالة ناسا.
Actiwatch Spectrum Pro | Philips Respironics, Bend OR, USA | 1099351 | The number listed in the Catalog Number section is the Reference number for Actiwatch Spectrum Pro. |
iPod Touch 5Th gen | Apple Inc., Cupertino CA, USA | A1509 | The number listed in the Catalog Number section is the Model number. Newer generations of iPods can be used for data collection. |
Medline DYND30261 Zip-Style Biohazard Specimen Bags, Plastic, Latex Free, 9" Length, 6" Width, Clear | Medline Industries, Inc., Northfield IL | DYND30261 | The number listed in the catalog Number section is the Part number |
Medline DYND80024 24 hours Urine Collection Bottle, 3000 mL | Medline Industries, Inc., Northfield IL | DYND80024 | The number listed in the catalog Number section is the Part number |
Moveland 3ml Disposable Plastic Transfer Pipettes | Moveland | ||
Nordic Ice NOR1038 No-Sweat Reusable Long-Lasting Gel Pack, 16 oz. (Pack of 3) | Nordic Cold Chain Solutions | 0858687005050 | |
Office Depot Brand Print-Or-Write Color Permanent Inkjet/Laser File Folder Labels, OD98817, 5/8" x 3 1/2", Dark Blue | Office Depot, Inc.Boca Raton FL, USA | 660-426 | |
Philips Actiware 6.0.9 | Respironics, Inc., Murrysville PA, USA | 1104776 | This software is used to analyze sleep recorded through Actiwatch Spectrum Pro |
Push cap, neutral for 7 mL tubes | Sarstedt, Numbrecht, Germany | 65.793 | |
SAS software 9.4 | SAS Institute, Cary, NC | https://www.sas.com/en_us/software/visual-statistics.html | This software is used to analyze the data. Any statistical software (e.g., SPSS, R) can be used. |
Shipping material | FedEx, USPS, UPS | Any company can be used. | |
Specimen Collector Urine/Stool White 26 oz. | McKesson Corporation, San Francisco CA | 16-9522 | The number listed in the catalog Number section is the Part number |
Tube 7 mL, 50x16mm, PS | Sarstedt, Numbrecht, Germany | 58.485 |