Proporcionamos protocolos simples y robustos para procesar material de biopsia de varias especies, embriones de organismos modelo biomédicos y muestras de otros tejidos orgánicos para permitir la generación de datos de volumen digital con el método de microscopía episcopal de alta resolución.
Proporcionamos protocolos simples para generar datos de volumen digital con el método de alta resolución de microscopía episcopal (HREM). HREM es capaz de visualizar materiales orgánicos con volúmenes de hasta 5 x 5 x 7 mm 3 en resoluciones numéricas típicas entre 1 x 1 x 1 y 5 x 5 x 5 μm 3 . Los especímenes están embebidos en resina de metacrilato y seccionados en un microtomo. Después de cada sección se captura una imagen de la superficie del bloque con una cámara de video digital que se asienta sobre el fototubo conectado al cabezal del microscopio compuesto. El eje óptico pasa a través de un cubo de filtro de proteína fluorescente verde (GFP) y está alineado con una posición, en la que el brazo de soporte de bock se apoya después de cada sección. De este modo, se producen una serie de imágenes digitales inherentemente alineadas, mostrando subsiguientes superficies de bloques. Cargar una serie de imágenes en un software de visualización tridimensional (3D) facilita la conversión inmediata a datos de volumen digital, lo que permiteEn varios planos ortogonales y oblicuos y la creación de modelos computarizados de volumen y superficie. Presentamos tres sencillos protocolos específicos de tejidos para el procesamiento de diversos grupos de especímenes orgánicos, incluyendo embriones de ratón, pollo, codorniz, rana y cebra, biopsia humana, papel sin recubrir y material de reemplazo de piel.
El análisis estructural de materiales orgánicos y anorgánicos es el primer paso para comprender sus propiedades físicas y su función. La base de este análisis suele ser la información bidimensional (2D) obtenida mediante la observación cuidadosa de las secciones histológicas, con una variedad de métodos de imagen sencillos y sofisticados que extraen detalles de la arquitectura tisular, la morfología celular y la topología, la composición molecular y las propiedades biomecánicas 1 , 2 , 3 . Sin embargo, la información 2D no es adecuada para investigar arreglos espacialmente complejos. Por lo tanto, un número creciente de métodos videodan vivo y ex vivo que permiten la generación de datos de volumen digital se establecieron en las últimas décadas 4 y muchos más están en desarrollo.
El principio metódico de la mayoría de los métodos de generación de datos de volumen es la generación de pilas virtualesDe imágenes digitales que muestran secciones ganadas por la sección virtual o física de un objeto. Si las imágenes de la sección están alineadas correctamente, se crea un volumen, que puede seccionarse en planos de sección virtual o utilizado para crear modelos de superficie y volumen 3D renderizados. Las técnicas más populares para la visualización de humanos y especímenes biológicos más grandes son la tomografía por resonancia magnética (RMT), la tomografía computarizada (CT), la tomografía por emisión de positrones (PET) y la tomografía computarizada por emisión de fotón único (SPECT). Los especímenes pequeños se visualizan generalmente mediante imágenes de resonancia micro-magnética (RMM), tomografía de proyección óptica (OPT), tomografía de coherencia óptica (OCT), tomografía fotoacústica (PAT), métodos de corte histológico, microscopía confocal y tomografía electrónica 5,6 . , 7 , 8 , 9 , 10 <sUp>, 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 .
Una técnica de generación de datos de volumen relativamente nueva, que produce datos digitales de pequeños especímenes y muestras histológicas de tejidos es el método HREM, que se desarrolló en estrecha cooperación con Tim Mohun 18 , 19 . Es una técnica basada en un microscopio simple, que genera datos de volumen digital de material embebido en resina que se secciona en un microtomo. Los datos facilitan el análisis detallado de la arquitectura del tejido y las distribuciones de células, así como el análisis métrico de pequeñas características a un nivel microscópico de luz intermedia.
HREM produce pilas de imágenes digitales inherentemente alineadas que aparecen como capturadas de eOsin manchado secciones histológicas. El contraste de los tejidos y la resolución de los datos con respecto al campo de visión superan a los datos producidos con μCT, μMRI y OPT, pero son inferiores a los obtenibles con microscopía confocal, de láminas y microscopía electrónica 20 . Sin embargo, a diferencia de este último, HREM es capaz de visualizar especímenes con volúmenes relativamente grandes de hasta 5 x 5 x 7 mm 3 en calidad histológica. Una serie de estudios recientes proporcionan caracterizaciones detalladas y comparaciones de ventajas y desventajas de las técnicas de imagen única y, en aras de la objetividad, nos referimos a ellas para obtener más información con respecto a sus limitaciones y campos potenciales de aplicaciones 4 , 21 , 22 , 23 , 24 .
Este estudio se centra en el método de imagen HREM y tiene como objetivo proporcionarProtocolos muy simples para generar datos HREM de un amplio espectro de materiales orgánicos, así como ejemplos de su aplicación. El flujo de trabajo para crear datos HREM es simple y se aplica a todos los materiales que pueden incrustarse en resina de metacrilato ( Figura 1 ). Sin embargo, existen diferencias específicas en los tejidos en la preparación de la muestra, que deben tenerse en cuenta. Por lo tanto, proporcionamos tres protocolos estándar para preparar varias muestras. Los pasos del protocolo de incorporación y generación de datos son idénticos para todos ellos.
HREM es un método microscópico muy robusto que es ideal para visualizar un amplio espectro de materiales orgánicos utilizados en la biomedicina y la industria ( 18 , 21 , 26 , 27 , 28 , 29 , 30 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 , 37). , 38 , 39 , 40 . Puede emplearse como una modalidad de imagen exclusiva, tal como se utiliza actualmente en el programa de Mecanismos de los Trastornos del Desarrollo (DMDD) 41 , 42 <suP>, 43 , 44 , o como una parte integradora de tuberías de imágenes multimodales [ 45] .
Un aparato de generación de datos HREM completamente funcional puede ser ensamblado a partir de componentes de laboratorio convencionales y comprende un microtomo motorizado, un microscopio, una tabla cruzada motorizada y un ordenador con un software apropiado 25 . Es crítico utilizar un microtomo equipado con un soporte de bloque que se detiene reproduciblemente después de cada sección en una posición definida y cubos de filtro GFP dentro de la vía óptica. Sin embargo, las soluciones integrales que funcionan plenamente se pueden adquirir en compañías como Indigo Scientific.
HREM se enfrenta a las mismas limitaciones que todas las técnicas histológicas, excepto que no se introducen artefactos durante la sección o la sección de montaje. Sin embargo, existen limitaciones, que resultan de la necesidad de teñir los especímenes antes de seccionar yA partir de las características del material de incrustación. La penetración de eosina a través de todo el espécimen se requiere para obtener suficientes contrastes de tejido; El material muy denso, los tejidos adiposos y las sustancias anorgales obstaculizan eficazmente la penetración de eosina y esto da lugar a tejidos no teñidos en el centro de los objetos. El uso de fijadores especiales ayuda a manchar las muestras de piel, pero todavía no hay un método adecuado para superar el problema. Otra limitación es que las resinas que bloquean más de 2 cm tienden a romperse durante la sección. Esto se puede evitar parcialmente cortando los especímenes y las piezas de procesamiento por separado.
La colocación correcta de pequeñas muestras o muestras con superficies irregulares en los moldes durante la incorporación es a menudo problemática. Cubrir las muestras con agarosa y procesar los bloques de agarosa como se describe en el protocolo por lo general resuelve este problema [ 19] . Un enfoque alternativo, que también ayuda si los bloques se rompen durante la sectiEs quitar el bloque ya endurecido de su soporte e insertarlo de nuevo, siguiendo el procedimiento de incrustación descrito.
Un conjunto de datos HREM típico comprende de 500 a 3.000 imágenes individuales. Su resolución numérica está determinada por la distancia entre las imágenes sucesivas ( es decir , por el grosor de la sección), la característica del objetivo de la cámara y las propiedades de la óptica utilizada. Utilizamos espesores de sección entre 1 μm y 5 μm y obtuvimos buenos resultados, aunque los protocolos presentados no eliminan totalmente el brillo de los artefactos 20 , 46 . Estos artefactos son causados por los tejidos intensamente teñidos localizados profundamente dentro del bloque, dando por resultado la borrosidad de la información del tejido en las superficies del bloque cerca.
Las cámaras tenían dimensiones de objetivo de 2,560 x 1,920 píxeles 2 , 2,048 x 2,048 píxeles 2 , y 4,096 x 4,096 píxeles 2 y eran combiNizado con lentes objetivos 1.25X, 2.5X, 5X, 10X y 20X. Esto resultó en tamaños de píxeles numéricos entre 0,18 x 0,18 μm 2 y 5,92 x 5,92 μm 2 , que resultó ser suficiente para el análisis 3D de la arquitectura de los tejidos y las formas celulares, e incluso para visualizar núcleos. Dada la alta resolución numérica, otros organelos celulares también deben ser visibles. Los contrastes insuficientes debidos a la simple tinción con eosina y las propiedades ópticas de los objetivos disminuyen drásticamente la posibilidad de discriminar las estructuras. La máxima resolución espacial real de los datos HREM, que tiene en cuenta la apertura numérica, es de aproximadamente 1 x 1 x 1 μm 3 , y por lo tanto sólo permite una discriminación efectiva de estructuras mayores que aproximadamente 3 x 3 x 3 μm 3 .
Un problema común a todas las técnicas de imagen digital es el intercambio entre el tamaño del campo de visión, que define la parte del espécimen que puede ser displayeD en el objetivo de la cámara y la resolución numérica de la imagen. Cuanto mayor sea el campo visual, menor será la resolución numérica máxima posible 46 . La configuración HREM utilizada aquí permite la generación de datos HREM con un campo de visión entre 0,74 x 0,74 mm 2 (objetivo 20X), visualizado en una resolución numérica de 0,18 x 0,18 μm 2 y 12,12 x 12,12 mm 2 (objetivo 1,25X) Una resolución numérica de 2,96 x 2,96 μm 2 . Los montajes alternativos y comercializados pueden proporcionar campos de visión más amplios, pero a costa de una verdadera resolución. Sin embargo, proporcionan excelentes resultados, como es evidente a partir de los datos mostrados en la página principal del programa DMDD 47 .
The authors have nothing to disclose.
Los autores agradecen a Tim Mohun por su invalubale contribuciones en el desarrollo de HREM y Petra Heffeter para proporcionar muestras.
JB-4 Plus Embedding Kit | Polysciences Europe GmbH | 18570-1 | includes Benzoyl Peroxide, Plasticized (Catalyst) and Solution A+B |
Polyethylene Molding Cup Trays, 6x8x5mm hexagon (9 cavities) | Polysciences Europe GmbH | 17177A-3 | |
Polyethylene Molding Cup Trays, 13x19x5mm (9 cavities) | Polysciences Europe GmbH | 17177C-3 | |
JB-4 Plastic Block Holders | Polysciences Europe GmbH | 15899-50 | |
Eosin | Waldeck GmbH & Co. KG, Division Chroma | 1A-196 | |
Microtec CUT 4060E | rotary microtome | ||
Leica DM LM, fluorescence compound microscope | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | ||
GFP filter set | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | 11090937180000 | |
Motorised cross table | Walter Uhl, technische Mikroskopie GmbH & CO. KG | KT5-LSMA | |
Digital video camera SPOT-FLEX | Visitron Systems GmbH. | ||
precisExcite High-Power LED | Visitron Systems GmbH. | light source | |
VisiView 2.1.4 | Visitron Systems GmbH. | Image capturing software | |
Hard metal knife (tungsten carbide), profile D | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | ||
KL 2500 LCD | Schott AG | light source |