Мы предоставляем простые и надежные протоколы для обработки биопсийного материала различных видов, эмбрионов биомедицинских модельных организмов и образцов других органических тканей, чтобы обеспечить генерацию цифровых объемных данных с помощью метода эпископической микроскопии высокого разрешения.
Мы предоставляем простые протоколы для генерации цифровых данных объема с помощью метода эрископической микроскопии высокого разрешения (HREM). HREM способен отображать органические материалы с объемами до 5 × 5 × 7 мм 3 в типичных числовых разрешениях между 1 x 1 x 1 и 5 x 5 x 5 мкм 3 . Образцы встроены в метакрилатную смолу и секционированы на микротоме. После каждой секции изображение поверхности блока захватывается цифровой видеокамерой, которая сидит на фотобуфе, подключенной к головке составного микроскопа. Оптическая ось проходит через куб фильтра зеленого флуоресцентного белка (GFP) и выровнена с положением, при котором рычаг держателя бока опускается после каждой секции. Таким образом, производится серия неотъемлемых цифровых изображений, отображающих последующие поверхности блоков. Загрузка такой серии изображений в трехмерное (3D) программное обеспечение визуализации облегчает немедленное преобразование в цифровые данные тома, которые позволяют виртуальнымВ различных ортогональных и наклонных плоскостях и создании объемных и поверхностных компьютерных моделей. Мы представляем три простых, специфичных для ткани протоколов для обработки различных групп органических образцов, включая мыши, цыплят, перепелов, эмбрионов лягушки и зебры, материал для биопсии человека, материал без покрытия и материал для замены кожи.
Структурный анализ органических и неорганических материалов является первым шагом в понимании их физических свойств и функций. Основой для такого анализа часто является двумерная (2D) информация, полученная путем тщательного наблюдения гистологических разделов, с использованием множества простых и сложных методов визуализации, которые извлекают детали тканевой архитектуры, морфологии клеток и топологии, молекулярного состава и биомеханических свойств 1 , 2 , 3 . Однако двумерная информация не подходит для исследования пространственно сложных схем. Следовательно, в последние десятилетия было установлено все большее число методов in vivo и ex vivo, которые позволяют генерировать цифровые данные о объемах 4 и многие другие.
Методическим принципом большинства методов генерации данных объема является создание виртуальных стековЦифровых изображений, отображающих разделы, полученные виртуальным или физическим разделением объекта. Если изображения разделов правильно выровнены, это создает громкость, которую можно перерезать в плоскостях виртуальных секций или использовать для создания 3D-моделей с объемным изображением. Популярными методами визуализации людей и более крупных биологических образцов являются магнитно-резонансная томография (МРТ), компьютерная томография (КТ), позитронно-эмиссионная томография (ПЭТ) и однофотонная эмиссионная компьютерная томография (ОФЭКТ). Малые образцы обычно визуализируются с использованием микромагнитного резонансного изображения (μMRI), оптической проекционной томографии (OPT), оптической когерентной томографии (ОКТ), фотоакустической томографии (PAT), методов гистологического секционирования, конфокальной микроскопии и электронной томографии 5 , 6 , 7 , 8 , 9 , 10 <sВверх, 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 .
Относительно новая технология генерации объемных данных, которая производит цифровые данные образцов малых образцов и гистологических тканей, представляет собой метод HREM, который был разработан в тесном сотрудничестве с Тимом Мохун 18 , 19 . Это простой метод микроскопа, который генерирует цифровые данные объема из смоляного материала, который разделен на микротоме. Данные облегчают детальный анализ структуры тканей и клеточных распределений, а также метрический анализ небольших признаков на промежуточном световом микроскопическом уровне.
HREM создает стеки неотъемлемо выровненных цифровых изображений, которые выглядят как захваченные с eОсин окрашенные гистологические разделы. Контрастность тканей и разрешение данных в отношении поля зрения превосходят контрастность данных, полученных с помощью μCT, μMRI и OPT, но ниже, чем достижимые с помощью конфокальной, легкой и электронной микроскопии. Однако, в отличие от последнего, HREM способен визуализировать образцы с относительными большими объемами до 5 × 5 × 7 мм 3 по гистологическому качеству. Ряд недавних исследований дает подробные характеристики и сравнение преимуществ и недостатков методов одиночной визуализации, и для объективности мы ссылаемся на те, которые содержат дополнительную информацию об их ограничениях и потенциальных областях применения 4 , 21 , 22 , 23 , 24 .
В этом исследовании основное внимание уделяется методу визуализации HREM иОчень простые протоколы для генерации данных HREM из широкого спектра органических материалов, а также примеры их применения. Рабочий процесс для создания данных HREM прост и применяется ко всем материалам, которые могут внедряться в метакрилатную смолу ( рис. 1 ). Тем не менее существуют специфические различия в тканях в образце, которые необходимо учитывать. Поэтому мы предлагаем три стандартных протокола для подготовки различных образцов. Шаги протокола внедрения и формирования данных идентичны для всех из них.
HREM представляет собой высокопрочный микроскопический метод, который идеально подходит для визуализации широкого спектра органических материалов, используемых в биомедицине и промышленности 18 , 21 , 26 , 27 , 28 , 29 , 30 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 , 37 , 38 , 39 , 40 . Его можно использовать в качестве эксклюзивного метода визуализации, который в настоящее время используется программой 41 Механизмы развития нарушений (DMDD) <suP>, 43 , 44 или как интегральная часть мультимодальных конвейеров изображений 45 .
Полностью функционирующее устройство генерации данных HREM может быть собрано из обычных лабораторных компонентов и содержит моторизованный микротом, микроскоп, поперечный стол с механическим управлением и компьютер с соответствующим программным обеспечением 25 . Крайне важно использовать микротом, снабженный держателем блока, который воспроизводимо останавливается после каждой секции в определенном положении и кубиков фильтра GFP внутри оптического пути. Тем не менее, полностью функционирующие всеохватывающие решения можно приобрести у таких компаний, как Indigo Scientific.
HREM сталкивается с теми же ограничениями, что и все гистологические методы, за исключением того, что артефакты не вводятся при секционировании или разделении. Однако существуют ограничения, которые являются следствием необходимости окрашивания образцов перед разделением иОт характеристик материала погружения. Проникновение эозина по всему образцу требуется для получения достаточного контраста ткани; Очень плотный материал, жировые ткани и неорганические вещества эффективно препятствуют проникновению эозина, что приводит к образованию неокрашенных тканей в центре объектов. Использование специальных фиксаторов помогает окрашивать образцы кожи, но до сих пор нет надлежащего метода для полного преодоления проблемы. Другим ограничением является то, что смолы, которые блокируют более 2 см, как правило, ломаются во время секционирования. Этого можно частично избежать, разрезая образцы и обрабатывающие детали по отдельности.
Правильное позиционирование небольших образцов или образцов с нерегулярными поверхностями в формах во время внедрения часто является проблематичным. Покрытие образцов агарозой и обработка блоков агарозы, как описано в протоколе, обычно решает эту проблему 19 . Альтернативный подход, который также помогает, если блоки прерываются во время сектыЧтобы удалить уже затвердевший блок из своего держателя и вставить его заново, следуя описанной процедуре внедрения.
Типичный набор данных HREM содержит от 500 до 3000 одиночных изображений. Его численное разрешение определяется расстоянием между последовательными изображениями ( т. Е. Толщиной раздела), характеристикой цели камеры и свойствами используемой оптики. Мы использовали толщину сечения от 1 до 5 мкм и добились хороших результатов, хотя представленные протоколы не полностью устраняют блеск от артефактов 20 , 46 . Эти артефакты вызваны сильно окрашенными тканями, расположенными глубоко внутри блока, что приводит к размыванию информации о ткани на поверхности блока.
Камеры имели целевые размеры 2,560 x 1,920 пикселей 2 , 2,048 x 2,048 пикселя 2 и 4096 x 4096 пикселей 2 и были комбинированнымиС объективами 1.25X, 2.5X, 5X, 10X и 20X. Это привело к тому, что числовые размеры пикселей составляли от 0,18 до 0,18 мкм 2 и 5,92 х 5,92 мкм 2 , что оказалось достаточным для трехмерного анализа структуры ткани и форм ячеек и даже для визуализации ядер. Учитывая высокое числовое разрешение, следует также видеть другие клеточные органеллы. Недостаточные контрасты благодаря простому окрашиванию эозином и оптическим свойствам целей значительно уменьшают возможность дискриминации структур. Максимальное истинное пространственное разрешение данных HREM, которое учитывает числовую апертуру, составляет приблизительно 1 x 1 x 1 мкм 3 и, следовательно, допускает эффективную дискриминацию структур, превышающих приблизительно 3 x 3 x 3 мкм 3 .
Общей проблемой для всех цифровых технологий визуализации является компромисс между размером поля зрения, который определяет часть образца, который может отображатьсяD на цели камеры и числовое разрешение изображения. Чем больше поле зрения, тем ниже максимально возможное числовое разрешение 46 . Используемая здесь настройка HREM позволяет генерировать данные HREM с полем обзора между 0,74 x 0,74 мм 2 (объектив 20X), отображаемым с числовым разрешением 0,18 x 0,18 мкм 2 и 12,12 x 12,12 мм 2 (объектив 1,25X), отображаемый в Числовое разрешение 2,96 x 2,96 мкм 2 . Альтернативные, коммерциализированные настройки могут обеспечить большие поля зрения, но ценой истинного разрешения. Тем не менее, они обеспечивают отличные результаты, о чем свидетельствуют данные, представленные на домашней странице программы DMDD 47 .
The authors have nothing to disclose.
Авторы выражают благодарность Тиму Мохун за его вклад в разработку HREM и Петру Хеффетер за предоставление образцов.
JB-4 Plus Embedding Kit | Polysciences Europe GmbH | 18570-1 | includes Benzoyl Peroxide, Plasticized (Catalyst) and Solution A+B |
Polyethylene Molding Cup Trays, 6x8x5mm hexagon (9 cavities) | Polysciences Europe GmbH | 17177A-3 | |
Polyethylene Molding Cup Trays, 13x19x5mm (9 cavities) | Polysciences Europe GmbH | 17177C-3 | |
JB-4 Plastic Block Holders | Polysciences Europe GmbH | 15899-50 | |
Eosin | Waldeck GmbH & Co. KG, Division Chroma | 1A-196 | |
Microtec CUT 4060E | rotary microtome | ||
Leica DM LM, fluorescence compound microscope | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | ||
GFP filter set | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | 11090937180000 | |
Motorised cross table | Walter Uhl, technische Mikroskopie GmbH & CO. KG | KT5-LSMA | |
Digital video camera SPOT-FLEX | Visitron Systems GmbH. | ||
precisExcite High-Power LED | Visitron Systems GmbH. | light source | |
VisiView 2.1.4 | Visitron Systems GmbH. | Image capturing software | |
Hard metal knife (tungsten carbide), profile D | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | ||
KL 2500 LCD | Schott AG | light source |