Wir bieten einfache und robuste Protokolle zur Verarbeitung von Biopsiematerialien verschiedener Arten, Embryonen biomedizinischer Modellorganismen und Proben von anderen organischen Geweben, um eine digitale Volumendatenerzeugung mit der hochauflösenden episkopischen Mikroskopie zu ermöglichen.
Wir bieten einfache Protokolle zur Erstellung digitaler Volumendaten mit der hochauflösenden episkopischen Mikroskopie (HREM) Methode. HREM ist in der Lage, organische Materialien mit Volumina bis zu 5 x 5 x 7 mm 3 in typischen numerischen Auflösungen zwischen 1 x 1 x 1 und 5 x 5 x 5 μm 3 abzubilden. Die Proben werden in Methacrylatharz eingebettet und auf ein Mikrotom geschnitten. Nach jedem Abschnitt wird ein Bild der Blockoberfläche mit einer digitalen Videokamera aufgenommen, die auf dem mit dem zusammengesetzten Mikroskopkopf verbundenen Phototube sitzt. Die optische Achse durchläuft einen Filterwürfel aus grünem fluoreszierendem Protein (GFP) und ist mit einer Position ausgerichtet, an der der Bockhalterarm nach jedem Abschnitt ruht. Auf diese Weise wird eine Reihe von inhärent ausgerichteten digitalen Bildern erzeugt, die nachfolgende Blockflächen anzeigen. Das Laden einer solchen Bildserie in die dreidimensionale (3D) Visualisierungssoftware erleichtert die sofortige Umwandlung in digitale Volumendaten, die virtuelle s erlaubenEctioning in verschiedenen orthogonalen und schrägen Ebenen und die Schaffung von Volumen und Oberfläche gerendert Computer-Modelle. Wir präsentieren drei einfache, gewebespezifische Protokolle für die Verarbeitung verschiedener Gruppen von organischen Proben, einschließlich Maus-, Küken-, Wachtel-, Frosch- und Zebelfisch-Embryonen, menschliches Biopsie-Material, unbeschichtetes Papier und Hautersatzmaterial.
Die strukturelle Analyse von organischen und anorganischen Materialien ist der erste Schritt zum Verständnis ihrer physikalischen Eigenschaften und ihrer Funktion. Die Grundlage für eine solche Analyse ist oft die zweidimensionale (2D) Information, die durch sorgfältige Beobachtung von histologischen Abschnitten gewonnen wird, mit einer Vielzahl einfacher und anspruchsvoller Bildgebungsverfahren, die Details der Gewebearchitektur, Zellmorphologie und Topologie, molekulare Zusammensetzung und biomechanische Eigenschaften extrahieren 1 , 2 , 3 Allerdings eignet sich 2D-Information nicht für die Erforschung räumlich komplexer Arrangements. Daher wurde in den letzten Jahrzehnten eine wachsende Zahl von In-vivo- und Ex-vivo- Methoden, die die Erzeugung von digitalen Volumendaten ermöglichen, etabliert und viele weitere sind in der Entwicklung.
Das methodische Prinzip der meisten Volumenerzeugungsverfahren ist die Erzeugung von virtuellen StacksVon digitalen Bildern, die Abschnitte anzeigen, die durch virtuelle oder physikalische Teilung eines Objekts gewonnen werden. Wenn die Sektionsbilder ordnungsgemäß ausgerichtet sind, erzeugt dies ein Volume, das in virtuellen Sektionsebenen neu geschnitten werden kann oder für die Erstellung von 3D-Oberflächen- und Volume-gerenderten Modellen verwendet wird. Beliebte Techniken zur Visualisierung von Menschen und größeren biologischen Proben sind Magnetresonanztomographie (MRT), Computertomographie (CT), Positronenemissionstomographie (PET) und Einzelphotonenemissions-Computertomographie (SPECT). Kleine Exemplare werden in der Regel durch mikro-magnetische Resonanztomographie (μMRI), optische Projektionstomographie (OPT), optische Kohärenztomographie (OCT), photoakustische Tomographie (PAT), histologische Sektionsbasierte Methoden, konfokale Mikroskopie und Elektronentomographie 5 , 6 visualisiert , 7 , 8 , 9 , 10 <sUp>, 11 , 12 , 13 , 14 , 15 , 16 , 17 .
Eine relativ neue Volumendatenerzeugungstechnik, die digitale Daten von kleinen Exemplaren und histologischen Gewebeproben erzeugt, ist die HREM-Methode, die in enger Kooperation mit Tim Mohun 18 , 19 entwickelt wurde . Es handelt sich um eine einfache mikroskopbasierte Technik, die digitale Volumendaten aus harzgebundenem Material erzeugt, das auf einem Mikrotom geschnitten ist. Die Daten ermöglichen eine detaillierte Analyse der Gewebearchitektur und der Zellverteilungen sowie der metrischen Analyse von kleinen Merkmalen auf einer mittleren Lichtmikroskopie.
HREM produziert Stapel von inhärent ausgerichteten digitalen Bildern, die wie aus e erkannt erscheinenOsin gefärbte histologische Abschnitte. Der Gewebekontrast und die Datenauflösung in Bezug auf das Gesichtsfeld übersteigen die von μCT, μMRI und OPT erzeugten Daten, sind aber niedriger als bei konfokaler Licht- und Elektronenmikroskopie 20 . Im Gegensatz zu letzterem ist HREM jedoch in der Lage, Proben mit relativ großen Volumina von bis zu 5 x 5 x 7 mm 3 in histologischer Qualität zu visualisieren. Eine Reihe von neueren Studien liefern detaillierte Charakterisierungen und Vergleiche von Vor- und Nachteilen der einzelnen bildgebenden Verfahren und beziehen sich im Hinblick auf die Objektivität auf diejenigen, die weitere Informationen über ihre Einschränkungen und potentiellen Anwendungsfelder 4 , 21 , 22 , 23 , 24
Diese Studie konzentriert sich auf die HREM Imaging-Methode und zielt darauf ab, zu bietenSehr einfache Protokolle zur Erzeugung von HREM-Daten eines breiten Spektrums von organischen Materialien sowie Beispiele für ihre Anwendung. Der Workflow zur Erstellung von HREM-Daten ist einfach und gilt für alle Materialien, die in Methacrylatharz eingebettet werden können ( Abbildung 1 ). Dennoch gibt es gewebespezifische Unterschiede in der Probenvorbereitung, die berücksichtigt werden müssen. Wir stellen daher drei Standardprotokolle zur Vorbereitung verschiedener Proben zur Verfügung. Einbettungs- und Datenerzeugungsprotokollschritte sind für alle identisch.
HREM ist ein äußerst robustes mikroskopisches Verfahren, das sich ideal für die Visualisierung eines breiten Spektrums an organischen Materialien in der Biomedizin und der Industrie 18 , 21 , 26 , 27 , 28 , 29 , 30 , 31 , 32 , 33 , 34 , 35 , 36 , 37 befindet , 38 , 39 , 40 . Es kann als exklusive Bildgebungsmodalität eingesetzt werden, wie es derzeit von den Programmen der Entwicklungsstörungen (DMDD) 41 , 42 verwendet wird <suP>, 43 , 44 oder als integrativen Teil der multimodalen Abbildungspipelines 45 .
Eine voll funktionsfähige HREM-Datenerzeugungsvorrichtung kann aus herkömmlichen Laborkomponenten zusammengesetzt sein und umfasst ein motorisiertes Mikrotom, ein Mikroskop, einen motorisierten Kreuztisch und einen Computer mit entsprechender Software 25 . Es ist entscheidend, ein Mikrotom zu verwenden, das mit einem Blockhalter ausgestattet ist, der nach jedem Abschnitt an einer definierten Position reproduzierbar anhält und GFP-Filterwürfel innerhalb des optischen Weges. Allerdings können voll funktionsfähige All-Inclusive-Lösungen von Unternehmen wie Indigo Scientific bezogen werden.
HREM steht den gleichen Einschränkungen wie alle histologischen Techniken gegenüber, mit der Ausnahme, dass keine Artefakte während der Schnitt- oder Schnittmontage eingeführt werden. Allerdings gibt es Einschränkungen, die sich aus der Notwendigkeit ergeben, die Proben vor dem Schneiden zu färben undAus den Eigenschaften des Einbettungsmaterials. Das Eindringen von Eosin durch die gesamte Probe ist erforderlich, um ausreichende Gewebekontraste zu erhalten; Sehr dichtes Material, Fettgewebe und anorganische Stoffe beeinträchtigen die Eosinpenetration und dies führt zu ungefärbten Geweben im Zentrum der Objekte. Mit speziellen Fixativen hilft Fleck Hautproben, aber es gibt noch keine richtige Methode für die vollständige Überwindung des Problems. Eine weitere Einschränkung ist, dass Harze, die mehr als 2 cm blockieren, dazu neigen, während des Schnittes zu brechen. Dies kann zum Teil durch das Schneiden der Proben und der Verarbeitung von Teilen getrennt vermieden werden.
Eine korrekte Positionierung von kleinen Proben oder Proben mit unregelmäßigen Oberflächen in den Formen während der Einbettung ist oft problematisch. Die Abdeckung der Proben mit Agarose und die Verarbeitung der Agaroseblöcke, wie in dem Protokoll beschrieben, löst normalerweise dieses Problem 19 . Ein alternativer Ansatz, der auch hilft, wenn Blöcke während secti brechenEs ist, den bereits gehärteten Block aus seinem Halter zu entfernen und ihn nach dem beschriebenen Einbettungsverfahren neu einzubetten.
Ein typischer HREM-Datensatz umfasst 500 bis 3.000 Einzelbilder. Seine numerische Auflösung wird durch den Abstand zwischen den aufeinanderfolgenden Bildern ( dh durch Schnittdicke), die Charakteristik des Kameradargets und die Eigenschaften der verwendeten Optik bestimmt. Wir verwendeten Schnittdicken zwischen 1 μm und 5 μm und erzielten gute Ergebnisse, obwohl die dargestellten Protokolle nicht vollständig aus den Artefakten 20 , 46 eliminieren. Diese Artefakte werden durch intensiv gefärbte Gewebe verursacht, die tief im Inneren des Blocks liegen, was zu einer Verwischung der Gewebeinformation auf den Blockoberflächen führt.
Die Kameras hatten Zielabmessungen von 2.560 x 1.920 Pixel 2 , 2.048 x 2.048 Pixel 2 und 4.096 x 4.096 Pixel 2 und waren KombiMit 1,25X, 2,5X, 5X, 10X und 20X Objektiven. Dies führte zu numerischen Pixelgrößen zwischen 0,18 x 0,18 μm 2 und 5,92 x 5,92 μm 2 , was sich als ausreichend für die 3D-Analyse von Gewebearchitektur und Zellformen und sogar zur Visualisierung von Kernen erwies. Angesichts der hohen numerischen Auflösung sollten auch andere Zellorganellen sichtbar sein. Unzureichende Kontraste durch einfache Eosin-Färbung, und die optischen Eigenschaften der Ziele drastisch verringern die Möglichkeit, Strukturen zu unterscheiden. Die maximal wahre Ortsauflösung der HREM-Daten, die die numerische Apertur berücksichtigt, beträgt etwa 1 x 1 x 1 μm 3 und erlaubt somit nur eine effektive Diskriminierung von Strukturen größer als etwa 3 x 3 x 3 μm 3 .
Ein gemeinsames Problem für alle digitalen bildgebenden Techniken ist der Kompromiß zwischen der Größe des Gesichtsfeldes, das den Teil der Probe definiert, der angezeigt werden kannD auf dem Kameradiel und die numerische Auflösung des Bildes. Je größer das Sichtfeld, desto geringer die maximal mögliche numerische Auflösung 46 . Der hier verwendete HREM-Aufbau erlaubt die Erzeugung von HREM-Daten mit einem Sichtfeld zwischen 0,74 x 0,7 mm 2 (20X Objektiv), das in einer numerischen Auflösung von 0,18 x 0,18 μm 2 und 12,12 x 12,12 mm 2 (1,25X Objektiv) angezeigt wird Eine numerische Auflösung von 2,96 x 2,96 μm 2 . Alternative, kommerzialisierte Setups können größere Sichtfelder bieten, aber auf Kosten der wahren Auflösung. Dennoch bieten sie hervorragende Ergebnisse, wie aus den Daten auf der Homepage des DMDD-Programms 47 hervorgeht .
The authors have nothing to disclose.
Die Autoren danken Tim Mohun für seine ungleichen Beiträge bei der Entwicklung von HREM und Petra Heffeter für die Bereitstellung von Proben.
JB-4 Plus Embedding Kit | Polysciences Europe GmbH | 18570-1 | includes Benzoyl Peroxide, Plasticized (Catalyst) and Solution A+B |
Polyethylene Molding Cup Trays, 6x8x5mm hexagon (9 cavities) | Polysciences Europe GmbH | 17177A-3 | |
Polyethylene Molding Cup Trays, 13x19x5mm (9 cavities) | Polysciences Europe GmbH | 17177C-3 | |
JB-4 Plastic Block Holders | Polysciences Europe GmbH | 15899-50 | |
Eosin | Waldeck GmbH & Co. KG, Division Chroma | 1A-196 | |
Microtec CUT 4060E | rotary microtome | ||
Leica DM LM, fluorescence compound microscope | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | ||
GFP filter set | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | 11090937180000 | |
Motorised cross table | Walter Uhl, technische Mikroskopie GmbH & CO. KG | KT5-LSMA | |
Digital video camera SPOT-FLEX | Visitron Systems GmbH. | ||
precisExcite High-Power LED | Visitron Systems GmbH. | light source | |
VisiView 2.1.4 | Visitron Systems GmbH. | Image capturing software | |
Hard metal knife (tungsten carbide), profile D | Leica Mikrosysteme Handelges.m.b.H | ||
KL 2500 LCD | Schott AG | light source |