Studying Food Reward and Motivation in Humans

Hisham Ziauddeen; Naresh Subramaniam; Victoria C. Cambridge; Nenad Medic; Ismaa Sadaf Farooqi; Paul C. Fletcher

doi:10.3791/51281

JoVE Journal > Behavior

Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.

Davranış

İnsanlardaki Gıda Ödül ve Motivasyon incelenmesi

Published: March 19, 2014

doi:

10.3791/51281

Hisham Ziauddeen^1,2,3, Naresh Subramaniam¹, Victoria C. Cambridge⁴, Nenad Medic^1,2, Ismaa Sadaf Farooqi², Paul C. Fletcher^1,2,3

¹Psikiyatri Bölümü,University of Cambridge, ²Metabolic Research Laboratories, Wellcome Trust-MRC Institute of Metabolic Science,University of Cambridge, ³Cambridgeshire & Peterborough NHS Foundation Trust,University of Cambridge, ⁴West Anglia Comprehensive Local Research Network,Addenbrooke’s Hospital

Özet

Bu makalede, gıda ile ilgili motivasyon ve insanlarda gıda ile ilgili hedef değerlerinin ölçülmesi için yöntemler kümesini tarif etmektedir.

Abstract

İnsanlarda ödül işleme okuyan bir anahtar zorluk öznel öz-rapor önlemlerin ötesine ve bu hedonics, motivasyon, ve daha objektif şekilde hedef değer olarak ödül farklı yönlerini ölçmek için. Bu, aşırı yemek yeme ve obezite anlaşılması hem de potansiyel tedavi için özellikle uygundur. Bu yazıda bir motivasyon önlem olarak grip kuvvet kullanarak gıda ile ilgili motivasyon önlemler bir dizi tanımlanmıştır. Bu yöntemler, metabolik (tokluk) ve farmakolojik manipülasyonlar ile gıda ile ilgili motivasyon değişiklikleri incelemek için kullanılabilir ve aşırı yemek ve obezite hedefleyen müdahaleleri değerlendirmek için kullanılabilir. Ancak insanlar yapmak kararlar ve davranışsal seçimler rehberlik ödül hedef değerlerini tespit edebilmek için gerekli olan karmaşık gıda ortamında gıda ile ilgili karar verme anlamak. Bu değerler gizli ama böyle gibi ölçümleri kullanarak daha objektif bunları tespit etmek mümkün olmaktadırödeme istekliliği ve bunun için bir yöntem tarif edilmektedir. Yöntemlerin ikisi de bu setleri bireyler içinde ve arasında mukayese edilebilir motivasyon ve hedef değerin kantitatif tedbirler sağlar.

Introduction

İnsanlarda gıda ödül işleme çalışma obezite salgını hakkında artan endişeleri önemli bir ivme kazanmıştır. En obez bireylerde obezite rota üzerinde ve metabolik yukarıda artan enerji alımı yoluyla ¹ gerekir gibi, aşırı tüketim sürücülerini ve mekanizmalarını anlamak için önemlidir. Hakim modelleri bu overconsumption nonhomeostatic veya 'hedonik' yeme biçimi, ² tüketilen homeostatik ihtiyaçları tarafından yönlendirilen değil ama gıda (ler) ödüllendirici yönleri ile yani tüketim olarak düşünün. Ancak bu karmaşık bir olgudur ve homeostatik ve hedonik / ödül sistemleri örtüşen ve interaktif olmasıdır. Dahası doğrudan bu bölümünün boyutunu veya ³ gıdaların mevcut çeşitli olarak gıda hedonik yönleriyle ilgisi olmayan nonhomeostatic yeme etkileyen çeşitli faktörler vardır. Yine de mümkün karakterize etmenin olacak ve farklı Aspe ölçmek için önemlidirGıda ödül cts.

, Sevme isteyen ve öğrenme: Berridge ve arkadaşları ödül üç bileşeni tarif var. Bu üç bileşenler bağlantılı ama bunların altında yatan sinir sistemleri açısından ayrıla. Beğenmeniz bir ödül hedonik etkisi anlamına gelir ve isteyen ödül için motivasyon. Öğrenme ile dernek ve ödül hakkında tahminler içermektedir. Bu bileşenler ayrıca iki alt bileşenleri, çekirdek ya da örtük ve bilinçli veya açık olarak ayırt edilir. Beğenmeniz ana hedefi hedonik reaksiyonlar ifade 'sevme' ve zevk bilinçli öznel deneyimi oluşur. Benzer isteyen 'isteyen' oluşur, ödüller ve ödül ile ilgili ipuçlarının teşvik algısındaki ve teşvikler için arzu bilinçli öznel deneyimi normal terim tarafından anlaşılmıştır. Sevme ve isteyen bilinçli, öznel deneyimleri yüksek cogn ile çekirdek reaksiyonları dışında detaylandırılmıştırmekanizmaları itive. Yanı sıra açık temsilleri ve bilişsel tahminler ^4; Son olarak da öğrenme gibi Pavlovyan ve enstrümantal dernek ve ilişkisel klima gibi örtülü unsurdan oluşur.

Ödül Bu üç unsur bağlantılı ama dissociable hem deneysel ve nöral substratlar açısından vardır. Bu çerçeve bize organizma bir anda bir ödül nasıl yanıt anlamanıza yardımcı olurken birden fazla potansiyel ödül ile karşı karşıya zaman, nasıl bireysel organizma yanıt vermektedir? Nöroekonomi yaygın olarak kabul edilen modele göre, davranış seçiminde merkez sahne sunulan tüm seçeneklerin bilgisayar öznel değerlerini içerir. Bu hesaplama değerlendirilmesi ve ağırlık Her seçeneğin farklı özelliklerini, yüksek hedef değere sahip seçeneği ile sık sık gol değeri ⁵ olarak gösterilen bir tek karşılaştırılabilir bir değer, neden sonra seçilebilir beraberinde düşünülmektedir.

T Çoködül nöral dayanarak yaptığı çalışmaları hayvan nörobilim zarif çalışmalardan elde edilmiştir. Hedonics araştıran bir meydan okuma, insanlarda hedef değerler ve motivasyon güvenilir ve objektif bu farklı bileşenleri ölçme zorluk olmuştur. Bu, örneğin, bir görsel analog puanı kaydedilmiş olabilir gibi sevme veya hedef değerin kendini değerlendirmesi olarak ödül değeri öznel önlemler, ötesine gitmek önemlidir. Doğru değer ve dürüst rapor olup olmadığı üzerine şüpheler hakkında introspecting zorluğu göz önüne alındığında, bu valide edilebilir sağlam bir nicel araçlar geliştirmek için gereklidir.

Kemirgenlerde gözlenen amaç hedonik reaksiyonlar da insan bebeklerde ⁶ görülür birlikte, bu yetişkin insanlarda değerlendirilmesi güçtür. Sevme veya hedonik eleman nedenle yetişkin insanlarda nesnel olarak ölçülmesi zor biri olmaya devam etmektedir. Ancak daha objektif ve kesin bir isteyen ya da motivasyon incelemek mümkündürd Bu kağıt bir motivasyon tedbir olarak kavrama güç kullanımına dayalı yöntemler kümesini açıklar. Bireylerin bir ödül almak için tüketmek olacaktır çaba miktarı bekledikleri ödül büyüklüğü ile modüle edilir. Ödül doğru motivasyon sarf çaba olarak operationalized edilebilir. Pessiglione ve arkadaşları zarif katılımcıların büyük değerler ⁷ vardı parasal ödüller için daha fazla güç uygulamakla birlikte, parasal ödüller için motivasyon bir ölçüsü olarak kavrama kuvvet kullanımını gösterdi. Gıda durumunda birey için gıda ödül değerinin iç durumu (açlık ve tokluk) kritik bir ⁸ olduğu birçok faktöre bağlıdır senin. Doyma ile, aynı gıda ^9,10 alınmasından orbitofrontal korteks (OFC), uyarıcı mevcut değerini kodlayan bir beyin bölgesi nöral aktivitede bir azalma vardır. OFC ⁷ yanıt motivasyon modüle ventral striatum için projeler. Böylece iyi birmotivasyon önlem satiation ile ödül değerindeki değişikliklere duyarlılık göstermelidir.

Hedef değeri belirlemek için, doğrudan öznel değerlendirmeler ideal olmayan vardır. Aynı zamanda gerçek hedef değerini ortaya çıkarmak için katılımcılara incentivizing bir yararı vardır daha dolaylı bir şekilde Becker-DeGroot-Marschak ihale ¹¹ değiştirilmiş bir sürümünü kullanmak için. Kurallar basit dizi aracılığıyla, bu açık artırma prosedür onlar teklif öğeleri ödemek için hazırız parasal kaynakların maksimum miktarını ortaya çıkarmak için insanları motive. (WTP) ödemek için istekli hedef değerin ölçüsü olarak alınır.

Protocol

Bu protokol açıklanan tüm prosedürler Cambridge Yerel Araştırma Etik Kurullarının etik onayını takiben geliştirilmiş ve test edilmiştir. 1.. Gıda İlgili Motivasyon bir tedbir olarak kavrama Kuvvetleri Aparat ve kurmak: Uyaran teslim laptop Cogent toolbox MATLAB yükleyin. Ethernet portu üzerinden uyaran teslim laptop güç dönüştürücü ve ilişkili veri toplama sistemi bağlayın. Gerekli donanım ve yazılım ayrıntıları için Tablo 1'e bakınız. Not: Tarayıcının dış basınç dönüştürücü bağlantılı manyetik rezonans görüntüleme (MRG) tarayıcı basit sıkmak kuvvet kauçuk ampul kullanıldığında, görevi çalıştırmak için. Bu sıkılır ampul içinde hava basıncı değişiklikleri, transdüktörün ile ölçülebilir ve direkt olarak uygulanan bir çaba ile ilgili olabilir. Sürekli veri toplama sistemi yoklaması ve 10 samp okumak için program kurmakHer yoklama les. Kuvvet sarf olarak numunelerin ortalamasını alın. Not: Galvanik deri tepkisi (GSR) da yanında ölçülebilir. Bunun için uyaran teslim laptop diğer önlemler ile GSR senkronize GSR veri toplama sistemine bağlamak için bir paralel bağlantı noktası gerektirir. Uyaran teslim laptop yükünü en aza indirmek için ölçülen GSR sinyalini kaydetmek için ayrı bir bilgisayar kullanın. GSR ölçüm daha fazla ele alınmamıştır. Şekil 1. Donanım kavrama kuvveti görev için ayarlayın. Prosedür: Şekil 1 'de gösterildiği gibi, bir tablo veya diğer sabit bir yüzeye ekipmanı ayarlayın. Dizüstü bilgisayara bağlanmak için veri toplama sistemi için bekleyin. Fo bir temel ölçü toplayınbundan sonra maksimal istemli kasılma (MVC) önce görev başlamadan olarak adlandırılan r kavrama kuvveti dönüştürücü ve katılımcının maksimum çaba. Masanın üzerinde kavrama kuvveti dönüştürücüyü yerleştirin ve temel ölçü toplamak. , MVC ölçmek kavrama kuvveti dönüştürücüyü tutmak için katılımcıdan ve görev süresi boyunca korumak için rahat bir kol pozisyonu seçin. Beş kez mümkün olduğunca sert dönüştürücüyü sıkmak ve görev için maksimum kalibrasyon gibi beş gayretlerin ortalamasını almak için katılımcı bilgilendirin. Not: yanıt süresi boyunca katılımcı tarafından uygulanan kuvvet, aşağıdaki gibi, taban çizgisi ile MVC arasındaki farkın yüzdesi olarak ölçülür: Çaba negatif ise sıfıra minimum kuvvet olarak ayarlanır ve bu kalibrasyon sırasında ölçülen MVC daha büyük olup olmadığını ayarlanır100 adet maksimum kuvvettir. Bu, yukarıda tarif edildiği gibi 10 örnek noktası süzme uygulandıktan sonra kalan gürültü için hesap yapılır. Çaba örneklerinin çıkan dizi yanıt döneminde birikmiş ve deneme için çaba tepki olarak depolanır. Görevi başlatmak. Not: Görev oturum uzun ise, o zaman yorgunluk etkileri de görevin sonunda MVC ölçülmesi ve başlangıcındaki MAK'lerde arasındaki farka yorgunluk etkisi ile ilgili olarak hesaba içine alınır ve sonu edilebilir görev oturumu. Anahtar bağımlı değişkenler: Bu yöntem, her bir denemede kuvvet-zaman eğrisi yakalar. Kuvvet-zaman eğrisi kaynaktan aşağıdaki değişkenleri özü:, eğri (AUC) altındaki alan, maksimum ya da yoğun kuvvet sarf ve fiyat ya da kuvvet zaman eğrisinin eğimi. Uygulamalar: Kavrama kuvveti ölçmek üç uygulamaları aşağıda tarif edilmektedir. Göreceli ödül v incelenmesialue: Effortful Resim Seçimi görev. Not: Bu görev, katılımcıların bu gıdalar ve tüketim malları gibi ödüllendirici görüntülerin farklı görebilmek için uygulamak için hazırız göreli çaba ölçer. Çaba derecelendirme aynı görüntüler için, kendi öznel sevme değerlendirmesi ile ilgilidir. Aşağıdaki gibi deney tasarımı: Mevcut görevin her yargılandığı iki görüntü yan yana, biri büyük (300 x 300 piksel) ve açıkça görünür varsayılan görüntü ve diğer bir küçük (5 x 5 piksel) belirsiz varsayılan olmayan bir görüntüdür. Transdüser güç uygulamakla varsayılan olmayan görüntüyü büyütür ve varsayılan görüntü küçülür. Yüksek kalorili gıda, düşük kalorili yiyecek ve (cinsiyete özgü) ödüllendirme gıdalardan: üç ödül kategoriden 6 görüntüleri seçin. Bağımsız bir sağlıklı gönüllü grubu tarafından öznel sevme puan görüntüleri var. Her görüntü diğer iki kategoriye tüm görüntüleri ile eşleştirilmiş, öyle ki görüntü çiftleri oluşturun. Öyle ki çiftleri dengeleyebilmek adetch görüntü denemelerin eşit sayıda varsayılan ve Varsayılan olmayan bir görüntü olarak belirir. Görevi Koşu: 1.2 bölümünde tanımlanan tüm adımları uygulayın. Katılımcıya deneme yapısını açıklamak ve o varsayılan olmayan bir görüntünün boyutu boyutunu artırmak ve buna transdüser sıkarak varsayılan görüntünün o azaltabilir olduğunu söyle. Not: dengeleyici tüm görüntüleri çaba onları büyütmek ya da küçültmek hangi çalışmaların eşit sayıda olacak sağlar. (Bu oran her Biopac modül için ayrı ayrı ayarlanmış olması olabilir) her bireyin MVC% 10 mümkün olduğunca varsayılan olmayan bir görüntü gibi büyük yapmak için gerekli gücü ayarlayın. Not: aşağıdaki gibi sarf kuvvet ve resim boyutu arasındaki ilişki belirlenir. Arka plan ve ön plan görüntüleri her iki kare olduğunu varsayarsak, İB ve lF sırasıyla ön ve arka plan görüntüleri uzunluğu olsun. Let g, GMVC ve GBASE sırasıyla kalibrasyon sırasında ölçülen kalibrasyon ve başlangıç sırasında ölçülen bir deneme, maksimum kuvvet yanıt döneminde ölçülen kavrama kuvveti tepki olabilir. Ayrıca, kavrama kuvveti ve görüntü boyutu arasında doğrusal bir ilişki varsayarak, İB ve iF gibi yazılabilir kısıtlar altında nerede Kısıtlamaları bir görüntü GMVC aşan bir kuvvet uygulandığında bile Lmax genişletmek fazla olmamasını sağlamak. Görevin kısa bir gösteri sunmak. O uygular ne kadar çaba bağlı choses diye görüntüleyebilirsiniz katılımcı söyle. Görevi tamamlamak için kendi üzerinde katılımcıyı bırakın. SonraGörev sonradan görsel analog ölçe her resim için sevme notlarını toplamak, tamamlandı. Verileri analiz etmek için, her bir görüntü için varsayılan olmayan görüntü ve çaba büyütmek için gerekli olduğu tüm çalışmalar boyunca kuvvet-zaman eğrileri altında alanların ortalamasını alır. Bu ortalama EAA belirli görüntü için motivasyon ölçüsü olarak alınır. Gıda için bilinçaltı motivasyonu incelenmesi. Not: bilinçaltı ve bilinçli hem de uyarıcı sunumlar kullanarak, bu görevi gıda için de bilinçaltı ve bilinçli motivasyon inceler. Aşağıdaki açıklama duyusal spesifik doyma (Ziauddeen ve ark. 16) kullanarak bir önceki çalışmaya dayanmaktadır. Aşağıdaki gibi deney tasarımı: Bir tuzlu gıda, tatlı yiyecek ve nötr bir renk vericiler madde: Üç uyaranlara seçin. Direkt motor s aza indirecek şekilde bilinçaltı denemeler için bilinçli deneme ve diğer her öğenin iki görüntü, bir tane toplayınpecification 12 etkiler. Adobe Photoshop kullanarak, aynı parlaklık ve aynı desenli arka plan (sarı, kırmızı, yeşil ve kahverengi 1 mm kareler damalı dizi) sahip tüm görüntüleri biçimlendirmek. Bir tek pas kullanarak resim kenarları bulanıklık. Rastgele tüm resimleri çabalıyorlar tarafından bir maske görüntüsü oluşturmak ve sonra, bir kompozit görüntü oluşturmak için bunları karıştırın. Bilinçaltı sunum sandviç maskeleme ile elde edilir. , 200 msn için bu mevcut 267 msn için tekrar maske ve ardından 33 msn daha sonra uyarıcı resim, maske görüntü yapmak. Bilinçli denemeler 200 msn, sonra 200 milisaniye boyunca uyarıcı resim ve 100 msn için geriye maskesi için maske sunmak için. Toplam sunum hem deneme türlerinde 500 msn. Maskeli uyaran Sunumun ardından, katılımcı kavrama kuvvet dönüştürücü üzerine kuvvet uygulamayın hangi sırasında tepki penceresini başlar. Ekranda bir sıvı seviyesi yoluyla gerçek zamanlı geri bildirim sağlayın. Not: Tüm görevler InKatılımcılara geri bildirim için sıvı seviyesini kullanarak, elde edilebilir, sütun ile maksimum yüksekliğinin yüksekliği de denemeler boyunca rastgele çeşitlidir. örneğin sütunun yüksekliğini 100, 110 ve 120 birim arasında değişmektedir olarak ayarlanır ve Görevin başlangıcında ölçülen her bir katılımcının maksimum kuvvet yüzdesi olarak 80, 90 ve 100 birim arasında elde edilebilir maksimum yükseklik. Geribildirim görev konuları ilgi çekici önemli bir rol hizmet ederken, bu uygulanan kuvvet ve deneme yargılanma sıvı seviyesi yüksekliği arasında tutarlı bir ilişki olduğunu garanti kurmak. Amacı gibi belirli bir geribildirim, ulaşmak için kendi çaba modüle katılımcıları önlemek için çok üst sıvı seviyesini alıyorum. Katılımcılar açıkça geribildirim güvenilmez olduğunu bilgilendirildiği ve çabayı kendilerini yargıç ve sıvı seviyesinin güvenmemek talimat vardır. Her deneme için, bir tespit mevcut3000 msn için sıvı seviyesi geribildirim ile 500 msn ve daha sonra yanıt penceresinin maskeli uyaranın ardından 500 msn, için çapraz. Görevi Koşu: 1.2 bölümünde tanımlanan tüm adımları uygulayın. Her bir deneme merkezi fiksasyon çarmıhta onun dikkatini katılımcıdan. Sıvı seviyesi göründüğünde o sadece sunulan ürünün doğru puan kazanmak için güç çeviricisi sıkmak olabilir ki ona açıklayın. Bazı çalışmalarda o açıklayın görüntü görmek zor olabilir ve onun içgüdülerini takip önerebilir. Vurgulayan güvenilmez olarak geribildirim. Gerektirdiği gibi birçok bloklar görevi çalıştırın. Görevin tamamlanmasını takiben, maskeleme prosedür ne kadar iyi çalıştıklarını kontrol edin. Bu iki şekilde yapılabilir: katılımcının öznel raporunu toplayarak ve bir zorunlu tercih ayrımcılık yaparak. İkincisi ise, iki seçenek ardından ana görev olarak maskeli uyarıcı sunmak ve wh göstermek için katılımcıdanich biri sadece sunuldu. Ana görevin her blokta sunuldu her görüntüyü birçok kez sunun. 'Maskeleme iyi çalıştı eğer sinyal algılama teorisi gereği, d discriminability indeksi (d)' hesaplamak sıfıra yakın olmalıdır. Tarayıcıya gıda ile ilgili motivasyon incelenmesi. Kavrama kuvveti ampul ve beraberindeki basınç dönüştürücü kullanarak, bu kavrama kuvvet esaslı görevler MRI tarayıcı çalıştırılabilir. Geri besleme kullanılırsa, o zaman bölüm 1.4.2 olarak bunu. 2. Ödül Değer bir ölçüsü olarak ödemeye isteklilik Not: Bu görev uygun herhangi bir uyarıcı dağıtım yazılımı programlanmış ve sadece standart bir masaüstü veya dizüstü bilgisayar gerektirir. Burada anlatılan sürüm Tanıtım (sürüm 14.5, Nörodavranışsal Sistemleri) programlanmıştır. Prosedürler: Not: Bu prosedür bir modifikasyonudurPlassmann 13'ten bilgisayarlı ihale prosedürü. Aşağıdaki gibi açık artırma prosedür: Açık artırma tur bir dizi, her içeren bir gıda maddesini içerir. Aynı plakaları ve arka tüm besin öğeleri fotoğraflamak. Önceki görev göstermek katılımcıların ölçek doğru bir anlamda sağlamak için görüntüler kullanılan gerçek plakalar başlangıcına. Katılımcılara sabit bir parasal bütçe, örneğin 3 £ verin. O ihale birkaç tur üzerinden alınacak ve o her turda bir teklif yerleştirebilirsiniz katılımcı söyle. 10p artışlarla £ 3 – O £ 0 giden bir skalaya ona teklif yerleştirebilirsiniz. Bir yuvarlak sayar turdaki açık artırma sonunda seçilecek katılımcı bilgilendirin. Bu nedenle o farklı mermi karşısında ona 3 £ bütçe yayılmış zorunda değildir, ve sadece biri sanki her turda davranabilirsiniz. Bilgisayar karşı teklif edilecek katılımcı söyleHer turda onları. Onlar seçilen turda bilgisayarı artırmak, bunlar gıda maddesini kazanmak ve sadece miktarını bilgisayar teklifi ödemek zorunda kalan ve değişiklik tutmak mümkün olacaktır. Ancak, bilgisayar outbids veya teklifi eşleşirse, onlar gıda maddesini almak, ama yine de onların parasal bütçe tutmak için alamadım. Bu kurallar, bu seti verilmiş, bu açık artırmada teklif için en iyi strateji onlar sunulan gıda maddesi ödemek için gerçekten istekli olacağını ne kadar yakın miktarda teklif olduğunu katılımcıya açıklayın. Not: Bu şekilde toplanan teklif onların AAT karşılık gelir. Uygulamalar: Iç durumunda değişikliklere ölçü hassasiyetini incelenmesi. Not: kavramının bir kanıtı olarak, açlık ve tokluk değişikliklerle değer değişikliklere ölçü duyarlılığı incelenmiştir. Sağlıklı vücut ağırlığı normal gönüllüler önce ve sabit kalorili yemek (550 kCal) yedikten sonra ihale prosedüründe yer aldı. Bir sensory özel tokluk manipülasyon kullanıldı. Görsel analog ölçekte açlık ve dolgunluk derecelendirme toplayın. Bölüm 2.1 'de açıklandığı gibi görevin ilk bloğu gerçekleştirin. Planlanan gıda maddesini sayar sıfırdan farklı bir teklif konur sağladığı turda olarak seçilmiş olduğundan görev gibi tasarlayın. Onlar kazandı gıda ile katılımcı sunmak ve onlara yemek tüketmek için 15 dakika verin. 3 £ bütçesinden ödeme çıkarın. Tekrar açlık ve dolgunluk derece toplayın. Yeni bir 3 £ bütçe ile görevin ikinci bloğu gerçekleştirin. Hiçbir gıda ikinci blokta kazandı. İki blok arasında farklı öğeler için WTP Kontrast. Gelecek uygulamalar: değeri hesaplama katılan nöral sistemler incelenmesi. Not: Bu görev kurmak ve değeri hesaplama sinirsel incelemek için fMRI tarayıcı çalıştırılabilir. Yakın zamanda, bir farmakolojik fMRI çalışmada ideal olarak kullanılmaktadırgıda ödül için değer hesaplaması üzerinde dopaminerjik etkilerin etkisiyle de. Katılımcılar, bir dopamin agonisti (bromokriptin), bir dopamin antagonisti (sülpirid) ya da plasebo ya da bir tek doz aldıktan sonra görevin tek bir blok gerçekleştirilir. Prosedürü dışında ölçek 20p artışlarla artırmak için kuruldu gerçeğinden bölüm 2.1 neredeyse aynıydı. Benzer görevleri 13 ile karşılaştırıldığında, bu tedbir 4 değerleri (standart MRI düğme kutusunun her düğmeye tekabül eden) en fazla alan bir ayrı değişken karşı daha sürekli bir değişken olarak su arıtma tesisinin elde edilmesine izin verir.

Representative Results

Yukarıda anlatılan yöntemlerin her biri farklı uygulamalardan Örnek sonuçlar aşağıda gösterilmiştir: Motivasyon bir önlem olarak kavrama kuvveti Effortful Resim Seçimi görev: göreceli ödül değerini inceleyerek Bu özel görev, tıkınırcasına yeme ve obezite 14 tedavisi için geliştirilen yeni bir mu-opioid antagonisti ilaç GSK1521498 bir proof-of-concept çalışmada kullanılmıştır. Bu çalışmada 15, obez tıkınırcasına yeme konular 2 mg / gün veya 5 mg / gün plasebo ya GSK1521498 ya 4 hafta almak üzere randomize edilmiştir. Amaç ilacın etkileri ödül diğer türleri etkilemeden gıda ödüller için spesifik olup olmayacağını belirlemek idi. 2 ve 3, sırasıyla, gıda ve gıda dışı ödüller için plasebo verileri ile 5 mg / gün grupları göstermektedir. Bu çalışmada anahtar soru uyuşturucu ha edip olduGıda ödüller üzerinde özel bir etkisi ettik ve bu ölçü bize bu incelemek için izin verdi. 2 yüksek kalorili gıda için motivasyon üzerinde ilacın spesifik bir etki gösterir ve Şekil 3 görülebilir Şekil, ödüllendirici Gıda dışı görüntüler üzerinde hiçbir etkisi yoktu . Şekil 2. Effortful Resim Seçimi görev:.. Çaba harcanan ve gıda görüntüleri için derecelendirme sevme üst panel kavrama kuvveti sarf ve tedavi sonunda her iki grupta başlangıçta derecelendirme sevme ve ayrı ayrı plasebo ve GSK1521498 grubu için gelen gösterir Bu kuvvet arasındaki farkın düşük yağlı (LF), gıda görüntüleri karşı yüksek yağlı (HF) için sarf olduğu görülebilir, artık ilaç tedavisinden sonra anlamlı olsa için kişisel zevkse görüntüleri yüksektir. Alt panel yine iki grupta ve ayrı ayrı bu iki ölçü arasındaki Günü 28.The korelasyon de başlangıçtaki, uygulanan kuvvet ve yüksek yağlı yiyecek görüntüler için sevme değerlendirmesi arasındaki korelasyon gösteren preoperatif ve plasebo grubunda görülmektedir (*** p <0.001;; ** p <0.01 * p <0.05), tedavi sonu ama ilaç grubunda kaybolur. Bu rakam Cambridge ve diğ. 14) yeniden üretilmektedir. , bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için buraya tıklayınız. Şekil 3,. Effortful Resim Seçimi görev: çaba harcanan ve gıda dışı görüntüler için derecelendirme sevme Sol panel kuvvet vi sarf gösterir.plasebo (BBD) ve GSK1521498 (498 5 mg) grupları ew ödüllendirici Gıda dışı görüntüler. Sağ panel aynı görüntüler için sevme dereceleri gösterilmektedir. Bu doğru motivasyon ve ödüllendirme gıda dışı görüntüler için kişisel beğeninize anlamlı ilaç etkisi olduğu görülebilir. Bu rakam, Cambridge et al. 14) 'den üretilir. Bilinçaltı motivasyonu incelenmesi Bu özel uygulama katılımcılar bir gıda teşvik kuvvet görevin 16 iki blok yapılan hangi bir önceki çalışmadan olduğunu. Bloklar arasında onlar özellikle iki test gıdalar birinde (duyusal belli) doymak, tüm katılımcılar her deneme onlar tehlikede ödül karşı puan kazanmak için fırsat vardı. Bu bir yeme bölüm günlük kalori alımının% 30 verildi kuvvet miktarına bağlı olarak bir kavrama gücü dönüştürücü üzerine uygulanır. Bilinçli çalışmalar vardı, hangi tehlikede ödülsadece 33 milisaniye için sunulan 200 msn ve bilinçaltı denemeleri için sunuldu. Iki gıda ödüller, pizza ve pasta, ve bir kontrol öğesi olarak hizmet bir renk vericiler ödül vardı. Bilinçaltı sunum ileri ve geri maskesi kullanan bir sandviç maskeleme prosedür kullanılarak elde edildi. Verilerin analizi için, ilgi konusu bağımlı değişken, tüm deneyler için kuvvet eğrisinin (AUC) altındaki alan olarak ekstre edildi kavrama gücü, oldu. Her konu için tüm katılımcılar arasında karşılaştırmalar, izin vermek için, her bir deneme türü için AUC 6 türlerinin maksimum ortalama EAA tarafından normalize edildi (doymak, nonsated, Besin olmaya gıdalar; beslenen ve açlık hem de). Bu, her katılımcı için 0-1 arasında bir normalize puan sağladı. Yorgunluk, Postprandial uyuşukluk ve her oturumda gıda dışı öğenin Tok ve aç oturumları, AUC genelinde spesifik olmayan etkileri kontrol etmek için bir temel olarak kullanılan ve doymak ve nonsated önlemler çıkartılmıştır. (Daha detaylı bilgi için Ziauddeen et görmekark. 16). Bu doymak gıda motivasyonu (bkz. Şekil 4) her iki bilinçli ve bilinçaltı koşullarda azaldığı görülebilir. Şekil 4. Belirli tokluk motivasyon çaba modüle. Gıda tüketimi ile açlık ve dolgunluk puan (A) Değişim. (B, C) Katılımcılar sadece tüketilen gıda için daha az uygulanan, ancak yine de ne olursa olsun bilinç, diğer gıda için sıktı. Y-ekseni konu içinde normalleştirilmiş ve bazal değişiklikler için düzeltilmiş eğrinin altında kalan alandır. Bu rakam Ziauddeen ve diğ. 15) yeniden üretilmektedir. , bu rakamın daha büyük bir versiyonunu görmek için buraya tıklayınız. </a> Tarayıcıya incelenmesi gıda ile ilgili motivasyon Katılımcılar, yüksek kalorili ve oturumdan sonra öğle yemeği için düşük kalorili besin öğeleri karşı puan kazanmak için sıkmak ampul sıkılmış hangi tarayıcıya teşvik kuvvet görevin bir oturum gerçekleştirildi. Şekil 5 yeni farmakolojik fMRI 10 denekten açıklayıcı verileri sunar Bu çalışma görevi daha az ödüllendirici gıdalar karşı son derece tatmin için diferansiyel motivasyon yakalar olduğunu göstermektedir. Şekil 5,. Kuvvet farklı ödül kategorisi için uygulanan Konular 3 farklı kategoride (HF öğeleri karşı puan kazanmak için tarayıcıya kavrama kuvveti ampulü sıkılmış:. Yüksek kalorili gıdalar, LF: Düşük kalorili gıdalar, NF: neutral gıdalardan). Ödül değerinin ölçüsü olarak ödemeye isteklilik Şekil 6 gıda ödüller için ödeme istekliliği tokluk etkisi kavramı çalışmanın kanıtı gelen bulguları sunuyor. Konular karşılaştırma içinde kolaylaştırmak için, her deneğin teklifleriniz maksimum teklif bölerek normalize edildi. Bu katılımcıların ilk turda gıda maddeleri için daha fazla ödemeye istekli olduğu görülebilir. İkinci turda daha düşük tekliflerle yansıyan bu deney gıda 600 kalori ile doyma düşürülmüştür. Orada tatlı gıdalara göre tuzlu gıdalar ile doyma güçlü bir etkisi olduğu ortaya çıktı ama bu önemli değildi. Şekil 6,. Istekliliği tokluk Etkisi(WTP) ödeyecek. 10 sağlıklı gönüllü bu çalışmada yer aldı. Bu normalize ortalama teklifi çalışma ile yemek doygunluk aşağıdaki azaldığı görülebilir. Bir duyusal belirli bir tokluk manipülasyon kullanılan gibi, ikinci açık arttırma sonuçları doymak ve nonsated kategorilerden gıdalar için ayrı ayrı sunulmuştur. Doymak kategoriden gıdalar üzerinde daha büyük bir etkisi olmadığı görünüyor olsa da, bu istatistiksel olarak anlamlı değildi.

Discussion

Bu makalede, gıda ödüller ve ödül değeri için motivasyon ölçümü için bir dizi tedbir açıklar. İnsanlarda gıda ile ilgili motivasyon çalışmaya kavrama gücü önlemlerin uygulanması özellikle roman. Uygulamaların çoğu gıda ile ilgili motivasyon gelecekteki çalışmalarda ve anti-obezite ilaçları çalışmalarda bu yöntemlerin değeri ve metabolik ve farmakolojik manipülasyonlar onların duyarlılığı ve dolayısıyla potansiyeli daha fazla kullanımını gösteren tarif Temsilcisi sonuçlar sunulmuştur. Bu daha nesnel önlemler kolaylıkla transfer ve farklı ortamlarda karşılaştırılabilir. Aynı zamanda onlara dürtüsellik gibi özelliklerin etkilerini inceleyerek bu önlemlerin bireysel değişkenlik etkisini dikkate almak yararlı olacaktır.

Bazı önemli noktalar vurgulanmalıdır. Kavrama kuvveti görevlerin Kullanım sırasında, başlangıç kalibrasyonu ve MVC yakalama kritiktir. Bu ideal bir to Her davasının başından itibaren kavrama tepki yakalamak ve bu yanıt erken incelenmesine izin olarak belirlenen tepki penceresine sadece sınırlamak değil. Böylece her bir modül ekipman bu parça için en uygun olan ayarlarını belirlemek üzere test edilmelidir Biopac MP150 modülleri bazı farklılıklar vardır. Standardize görüntüleri kullanıldığı yerlerde, onları bağımsız olarak onlar için nasıl algılandığı ödüllendirici belirlemek için puan olması önemlidir. Tüm bu önlemlerin önemli bir sınırlılığı da bu yüzden görevden sonra, görsel analog ölçekleri ya da diğer uygun araçları kullanarak öznel sevme önlemleri toplamak için önemlidir kullanılan gıda ödüller için sevme yakalamak kalmamasıdır. Bunlar daha sonra motivasyon tedbirlere kıyasla ya da birincil bağımlı değişken diğer değişkenlerin etkileri modellemek için de kullanılabilir. Ancak gerçek gıda ödülleri tüketildiği çalışmalarda, görev sonrası toplanan derecelendirme sevme olması muhtemel olduğunu not etmek önemlidirgıda tüketimi etkilenir. Bu temsili görüntü değil sadece sahip değil, aynı zamanda temsili gıdalar görünüyor ve en çikolatalı kek yaptığınız gibi tadı bir çikolatalı kek örneğin önemini vurgular ve bu bağımsız puan var.

Son olarak tüm bu önlemlerin gıda ödüller yerine gerçek gıda ödüller temsilleri gibi gıda resim kullanmak olduğunu kabul etmek önemlidir. Bu bazı sınırlamalar mevcut yok iken, gıda ve gıda ile ilgili kararlar doğrultusunda beklenti davranış çoğunlukla gıda temsilcilikleri tarafından yerine acil consummatory ödül tarafından yönlendirilir. Bununla birlikte, böyle bir gıda maddesi için başarılı olarak teklif sonuçlarla bağlantılı olduğunda, gerçek sonuçları teslim edilmelidir ki, burada açıklanan yöntemler için gereklidir.

Açıklamalar

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

HZ Translational İlaçlar ve Tedavi (EUÖ) programı tarafından finanse edilen Wellcome Trust ve GlaxoSmithKline tarafından ve Bernard Wolfe Sağlık Neuroscience Fonu tarafından desteklenmektedir. NM Wellcome Trust doktora programı tarafından finanse edilmektedir. ISF ve PCF Wellcome Trust Kıdemli Fellowship programı ve Bernard Wolfe Sağlık Neuroscience Fonu tarafından desteklenmektedir. NS Bernard Wolfe Sağlık Neuroscience Fonu tarafından desteklenmektedir.

Materials

HARDWARE
Biopac MP150 data acquisition system	Biopac Systems Inc
TSD121C hand held isometric dynamometer	Biopac Systems Inc	TSD121C	Grip force transducer
DA100C General Purpose Transducer Amplifier	Biopac Systems Inc	DA100C	Interface between MP150 and TSD121C
SS56L Grip clench bulb	Biopac Systems Inc	SS56L	MRI safe rubber clench bulb
TSD160C differential pressure transducer	Biopac Systems Inc	TSD160C	Interface between MP150 and TSD160C
PowerLab 8/30 or 8/35	ADinstruments Ltd	PL358	For Galvanic Skin Response (GSR) measurement only
FE116 GSR amplifier	ADinstruments Ltd	FE116	For GSR measurement only
MLT116F GSR electrodes	ADinstruments Ltd	MLT116F	Supplied with GSR amplifier
Compute ethernet port and compatible with MP150			For stimulus delivery and running of task. Ethernet port to connect to Biopac MP150
Computer with parallel port			For GSR recording. Parallel port required to interface with Powerlab 8/30

SOFTWARE
API module for Biopac hardware	Biopac Systems Inc
Cogent and Cogent graphics toolboxes, version 1.29	Publically available		Download from Laboratory of Neurobiology, UCL
Labchart 6 or above	Adinstruments Ltd		For stimulus Display
inpout.dll module for parallel port communication	Publically available		For Galvanic Skin Response measurement only
MATLAB R2009a	Mathworks Inc		Programming of main task

Referanslar

Swinburn, B. A., et al. The global obesity pandemic: shaped by global drivers and local environments. Lancet. 378 (9793), 804-814 (2011).
Berthoud, H. -. R., Lenard, N. R., Shin, A. C. Food reward, hyperphagia, and obesity. AJP Integr. Comp. Physiol. 300 (6), 1266-1277 (2011).
Rolls, E. T. Understanding the mechanisms of food intake and obesity. Obesity Rev. 8 Suppl 1, 67-72 (2007).
Berridge, K. C., Robinson, T. E., Aldridge, J. W. Dissecting components of reward: ‘liking’, "wanting," and learning. Curr. Opin. Pharmacol. 9 (1), 65-73 (2009).
Rangel, A., Camerer, C., Montague, P. R. A framework for studying the neurobiology of value-based decision making. Nat. Rev. Neurosci. 9 (7), 545-556 (2008).
Steiner, J. E., Glaser, D., Hawilo, M. E., Berridge, K. C. Comparative expression of hedonic impact: affective reactions to taste by human infants and other primates. Neurosci. Biobehav. Rev. 25 (1), 53-74 (2001).
Pessiglione, M., et al. How the Brain Translates Money into Force: A Neuroimaging Study of Subliminal Motivation. Science. 316 (5826), 904-906 (2007).
Berridge, K. C. Motivation concepts in behavioral neuroscience. Physiol. Behav. 81 (2), 179-209 (2004).
Kringelbach, M. L., O’Doherty, J., Rolls, E. T., Andrews, C. Activation of the human orbitofrontal cortex to a liquid food stimulus is correlated with its subjective pleasantness. Cerebral Cortex. 13 (10), 1064-1071 (2003).
Valentin, V. V., Dickinson, A., O’doherty, J. P. Determining the Neural Substrates of Goal-Directed Learning in the Human Brain. J. Neurosci. 27 (15), 4019-4026 (2007).
Becker, G. M., DeGroot, M. H., Marschak, J. Measuring utility by a single-response sequential method. Behav. Sci. 9 (3), 226-232 (1964).
Neumann, O. Direct parameter specification and the concept of perception. Psychol. Res. 52 (2-3), 207-215 (1990).
Plassmann, H., O’Doherty, J., Rangel, A. Orbitofrontal cortex encodes willingness to pay in everyday economic transactions. J. Neurosci. 27 (37), 9984-9988 (2007).
Cambridge, V. C., et al. Neural and Behavioral Effects of a Novel Mu Opioid Receptor Antagonist in Binge-Eating Obese People. Biol. Psych. 73 (9), 887-894 (2012).
Ziauddeen, H., et al. Effects of the mu-opioid receptor antagonist GSK1521498 on hedonic and consummatory eating behaviour: a proof of mechanism study in binge-eating obese subjects. Mol. Psych. , (2012).
Ziauddeen, H., Subramaniam, N., Gaillard, R., Burke, L. K., Farooqi, I. S., Fletcher, P. C. Food images engage subliminal motivation to seek food. Int. J. Obesity. 36 (9), 1245-1247 (2011).

Etiketler

Food Reward Food Motivation Handgrip Force Willingness To Pay Reward Goal Values Obesity Overeating Decision Making Quantitative Measures

Play Video

PDF

DOI

DOWNLOAD MATERIALS LIST

Bu Makaleden Alıntı Yapın

Ziauddeen, H., Subramaniam, N., Cambridge, V. C., Medic, N., Farooqi, I. S., Fletcher, P. C. Studying Food Reward and Motivation in Humans. J. Vis. Exp. (85), e51281, doi:10.3791/51281 (2014).