研究食品奖赏和动机在人类

所有在本协议中所述的程序进行开发和测试之后从剑桥当地研究伦理委员会的伦理审批。 1。握力作为食品相关激励措施一设备和设置： 对刺激笔记本电脑交付切实工具箱安装MATLAB。 通过以太网端口的力传感器和相关的数据采集系统连接到刺激交付的笔记本电脑。请参阅表1所需的硬件和软件的详细信息。 注意：要运行任务的磁共振成像（MRI）扫描仪的简单咬紧力橡胶球时，链接到压力传感器的扫描仪之外。变化时，它被挤压在灯泡内的空气压力，可以通过换能器来测量，并直接关系到所施加的努力。 设立程序不断轮询的数据采集系统，并阅读10 SAMPLES每个轮询。取样品的平均值作为施加的力。注意：皮肤电反应（GSR），也可以沿着计量。对于这种刺激传递的笔记本电脑需要一个并行端口连接到GSR数据采集系统与其他措施同步GSR。使用单独的计算机来记录测量GSR信号，以尽量减少对刺激笔记本电脑交付负载。 GSR测量不作进一步讨论。 图1。硬件设置为握力的任务。 步骤： 设置设备放在桌子或其他稳定的表面， 如图1。等待数据采集系统连接到笔记本电脑。 收集基线测量FOr处的握力换能器和该参与者的最大努力，以下简称为最大自主收缩力（MVC）开始执行任务之前。 将握力传感器在桌子​​上，并收集基线测量。 为了测量MVC中，要求参与者保持握力传感器，并选择一个舒适的手臂位置，以保持对任务的持续时间。指示参与者挤传感器五倍硬越好，并采取五个卖力的平均值作为最大的校准任务。 注意：在反应期间由参与者施加的力被测量为基线和MVC如下之间的差值的百分比： 如果这种努力是负它被设置到零的最小力，如果它大于校准期间测量的MVC它被设置为100个单位的最大努力。这样做后，如上所述的10个采样点的平滑施加到占任何剩余的噪声。由此带来的一系列努力的样品在响应时间积累和对审判工作的响应存储。 启动任务。 注意：如果任务会很长，那么疲劳作用可以采取到帐户通过测量MVC在任务结束的欢迎，并与疲劳效果在开始MVCS之间的区别和的结束任务会话。 关键因变量： 这种方法捕获每个试验​​力 – 时间曲线。从力 – 时间曲线中提取以下变量：在曲线（AUC）下的面积，最大或峰值力施加与速率或力 – 时间曲线的斜率。 应用范围： 握力测量的三个应用程序描述如下。 研究相对报酬vALUE：在付出努力的图像选择的任务。 注：此任务测量的相对努力参与者都愿意发挥以查看不同种类的奖励图像，如食品和消费品。功夫评级是有关对同一图像的主观喜好评级。该实验设计如下： 目前两个图像并排的任务的每个试验，一个是大（300 x 300像素），并清晰可见的默认图像，而其他小（5×5像素）恍非默认的图像。在传感器发力扩大了非默认的图像和缩小默认图像。 选择6张图片从三个奖励类别：高热量的食物，低热量的食物和（特定性别）奖励nonfoods。有一个健康的自愿者团体独立评级为主观喜好的图像。创建图像对，使得每一个图像是搭配来自其他两个类别的所有图像。抵消对这样的EA通道图像显示为默认和非默认的图像在同等数量的试验。 运行任务：执行第1.2节中描述的所有步骤。 解释审判结构，参与者，并告诉她，她可以增加非默认图像的尺寸的大小和相应减少的默认图像的挤压换能器。 注：制衡确保所有图像将有审判数目相等，其中的努力将放大或缩小它们。 设定为使非默认图像尽可能大于每个个体的MVC的10％所需的力（此百分比可能必须单独设置每个BIOPAC模块）。 注：输出力和图片大小之间的关系确定如下。假设双方的背景和前景图像是正方形，让1B中和LF是背景和前景图像的长度分别。设g，GMVC和，GBASE是在一个试验中，最大的力分别在校准过程中测量标定和基线测量时的响应时间测得的握力响应。进一步，假设握力和图像的大小之间的线性关系，LB和LF可以写成在所述约束下哪里约束确保图像不会扩展超过最高声级，即使力超过GMVC施加。 目前任务的简短演示。 告诉她可以浏览图片，因为她的动产取决于她是多么努力发挥参与者。留在她自己的参与者来完成任务。 后任务完成后，收集视觉模拟评分法每个图像随后的喜好评级。 分析数据，为每个图像利用区域的平均下在所有的试验力 – 时间曲线，它是在非默认的图像，并须努力放大。这个平均AUC取作动机该特定图像的尺度。 检查潜意识动机的食物。 注：同时使用潜意识和意识的刺激介绍，这个任务同时检查潜意识和意识的动机为食。下面的描述中使用特定的感官饱食（见Ziauddeen 等人 16），基于先前的研究。该实验设计如下： 选择三种刺激：咸味食品，甜食和中性非食品项目。收集两个图像的每个项目，一个是有意识的尝试和其他的潜意识试验，以减少电机直接s的技术性能的影响12。使用Adobe Photoshop，格式化所有图像具有相同的亮度和相同图案的背景（的黄，红，绿，棕1平方毫米方格阵列）。模糊使用单遍的图像边缘。 通过随机扰码的所有图片创建一个面具图像，然后融入他们创建的合成图像。 潜意识描述是由夹层屏蔽来实现。要做到这一点本掩模图像为200毫秒，那么对于33毫秒的刺激图象，然后由掩膜再次为267毫秒。对于有意识的试验呈现遮罩200毫秒，那么对于200毫秒刺激图像和落后面膜100毫秒。总的介绍是500毫秒在这两个试验类型。 蒙面刺激呈现后，启动响应窗口在此期间，参与者可以发挥力量的握力传感器。通过屏幕上的液位的方式提供实时反馈。 注意：在所有任务使用反馈给参与者的流体水平，柱和可达到的最大高度的高度都随机地改变整个试验。 如柱的高度被设置为介于100，110，和120单位的变化，并且能80，90，和100个单位之间可以实现为每个参与者的最大力量于任务的开始测量的百分比最大高度。而反馈服务于从事学科与任务具有重要作用，这种设置确保有输出力和流体水平从审判审判的高度之间不存在一致的关系。的目的是为了防止参与者从调节他们的努力以实现特定的反馈，如得到的液位，以最顶部。参与者被明确告知，反馈是不可靠的，并指示来判断他们的努力本身，而不是依靠液位。 对于每一个试验中，提出了一个固定交叉为500毫秒，接着掩蔽刺激为500毫秒，那么响应窗口为3000毫秒的流体水平的反馈。 运行任务：如1.2节中执行的所有步骤。 在每次试验要求参与者集中她的注意力在中央注视点。她解释，液面出现时，她可以挤力传感器赢点对刚刚提出的项目。解释说，在一些试验中，图像可能会很难看，并建议她跟随她的本能。强调的是，反馈不可靠的。 如需要运行的任务在尽可能多块。 继完成任务，检查有很好的屏蔽程序的工作。这可以通过两种方式来完成：通过收集参加者的主观报告，并通过执行一个强制选择歧视。在后者，呈现刺激蒙面作为主要任务，后面两个选项，并要求参与者指出WHICH一人刚刚提出。目前每个图像多次，因为它是在主任务的每个块呈现。 计算鉴别力指数（D'）按照信号检测理论，如果掩蔽一直运作良好，在D'应该是接近于零。 检查食品相关动机的扫描仪。 使用握力球及随附的压力传感器，这些握力为基础的任务可以在核磁共振成像扫描仪上运行。如果反馈的使用，那么这样做如第1.4.2。 2。支付意愿作为奖赏价值的衡量标准注：此任务可以在任何适当的刺激传递软件进行编程，只需要一个标准的台式机或笔记本电脑。这里所描述的版本已​​经编程演示（14.5版本，神经行为系统）。 程序： 注意：此过程的修改从Plassmann 13计算机化的拍卖程序。拍卖过程如下： 此次拍卖涉及一系列回合，每间均设有一种食物。照片上相同的盘子和背景的所有食品。在此之前的任务显示在参与者的图像用于提供大规模的准确意义上的实际板的开始。 给参与者一个固定的金钱预算， 如 3英镑。 告诉她将通过几轮的拍卖采取，她可以放置一个出价在每一轮的参与者。她可以把她的出价递加的推移起价£0 – 3英镑10便士的增量。 通知一轮将在拍卖结束被选为计数轮的参与者。因此，她并没有传播她3英镑预算在不同的回合，并且可以把每一轮，好像是唯一的一个。 告诉与会者的计算机将被出价反对他们在每一轮。如果他们出价高于所选的轮电脑，他们赢了食品项目，并只需要支付的金额计算机的出价，将能够保留任何剩余的变化。然而，如果电脑抬高价格或符合他们的出价，他们没有得到食物的项目，但仍得到保持其货币的预算。 解释的参与者认为，鉴于这些规则集，对招投标这​​次拍卖的最佳策略是最接近中标金额，他们将有多少是真正愿意为所提供的食品项目。 注：以这种方式收集的出价相当于其弟。 应用范围： 检查测量灵敏度的变化，内部状态。 注：作为一个概念证明，该措施与变化，饥饿和饱足价值变动的敏感度进行了检查。健康体重正常的志愿者拍卖过程中参加了前吃一个固定的热量餐（550千卡）之后。为SEnsory具体的饱腹感操控使用。 收集饥饿和丰满的视觉模拟评分评级。 执行中如2.1节所述任务的第一个块。设计任务，使食品计划项目被选定为一轮计数提供一个非零的出价被放置。 目前参与者的食物，他们已经赢得了并给他们15分钟消耗了一顿。从3英镑预算中减去支付。 再次收集饥饿和过饱评级。 用新3英镑预算执行的任务的第二块。没有食物是赢得了第二块。 对比WTP横跨两个街区不同的项目。 未来的应用：检查涉及价值计算的神经系统。 注：此任务可以设置和功能磁共振成像扫描仪以检验值计算的神经关联。最近有人在药理功能磁共振成像研究寻找使用在多巴胺能影响价值计算为食物奖励的效果。参加演出的任务单块接收的任何一个多巴胺激动剂（溴隐亭），多巴胺拮抗剂（舒必利）或安慰剂单次剂量后。这个程序是几乎相同的2.1节除此之外规模设置为增加20便士增量的事实。相比于类似的任务13，该措施允许弟的捕获作为多个连续的变量，而不是采用一个最大的4个值（对应于标准MRI按钮框的每一个按钮）的离散变量。