VisioTrackerは、眼球運動の記録に基づいて、幼虫や小さな成魚の視覚性能を定量的に分析するための自動化されたシステムです。それはそのような視覚系の発達と機能、薬理学、神経回路の研究や感覚統合などの分野で高スループットの研究を可能にし、視覚刺激のプロパティおよびリアルタイム分析を完全に制御しています。
視覚系の発達と機能への調査では、操作する、引き出すのは簡単、堅牢でシンプルなビジュアル性能の定量化ビヘイビア·モデルを必要としている。適切なモデルは、視運動反応(OKR)、その高選択値に起因するすべての脊椎動物に存在する反射的な行動で発見されている。 OKRは急速リセットサッカーと交互に目の遅い刺激、次の動きを伴います。この現象の測定が容易に起因し、その早期かつ安定した発症までゼブラフィッシュ幼生、およびゼブラフィッシュ遺伝学についての十分な知識の恩恵を受け、(完全に96時間後に受精(HPF)の後に開発された)待遇モデルの数十年1のために行われるこの分野での生物。一方、成魚で同様のメカニズムの分析は特に薬理学的および毒物学的なアプリケーションでは、重要性を増しています。
ここでは、完全に自動化された、高throughpuをVisioTrackerを記述ビジュアルパフォーマンスの定量分析のためのtシステム。システムは、教授ステファンNeuhaussのグループで行われた研究に基づいており、東証システムによって再設計されました。それは、高解像度のズームレンズを搭載し、高品質のビデオカメラで監視小魚用の固定装置で構成されています。魚コンテナはコンピュータによって生成された刺激パターンを投影することができる上に、ドラムスクリーンに囲まれています。眼球運動を記録し、自動的にリアルタイムでVisioTrackerソフトウェアパッケージによって分析される。
データ分析は、このような低速および高速位相持続時間、運動サイクルの頻度、遅い相ゲイン、視力、コントラスト感度などのパラメータの即時認識を可能にします。
典型的な結果は、例えば、野生型の形態に明らかな変化を示していない視覚系突然変異体の迅速な同定、または薬理学的又は毒性と変異原性の定量的効果の決定を可能にする視覚システムのパフォーマンス上のエージェント。
視覚機能の研究のためOKRの重要性は、長い時間(イースター&ニコラ1996年、1997年)のために科学界で認識されており、本当にパラダイムを定量化する試みは、10年以上前によく始めている。イースターとニコラ(1996)は、眼球運動のビデオ録画を手動で分析した縞模様のドラムを回転させるモーターとシステムを開発しました。このシステムでは、再配置が頻繁マニュアルを必要と魚類胚の固定化の欠如に苦しんで、そして非常に困難で目の追跡動きを検出することができる。ステップが前方に複数の可変コンピュータ生成刺激提示(; Rinner ら 、2005A Roeser&バイアー、2003)を考慮するために、ビデオ投影縞模様のドラムの使用でした。
ビデオテープに録画録音のほとんどはマニュアル、フレーム毎の分析は非常に面倒であることが証明されて、観察者バイアス(ベックらによって阻まある程度2004年)。リアルタイムで自動化された分析は、行動のフィードバック学習のメカニズム(主ら 、2004)の使用を許可することが示唆された。赤外線照明と周波数制御回転刺激の使用は、Beck らによって開拓されています(2004)。ただし、システムは唯一の幼虫のためにそこに使用されてきた説明、および分析はオフラインで行われた。さらに、VisioTrackerそれによって実験の過程で、より高い柔軟性と自発的な影響力をできるように、実験中に刺激を変更するなどの刺激を完全に制御することができます。また、VisioTrackerで使用されるデジタル刺激の作成 はストライプ刺激ドラム(ベックら 、2004)の慣性質量の加速で前に述べた問題点を克服した。
メチルセルロースによる幼虫の拘束が大幅に眼球の動きを妨げないとゼブラフィッシュ幸福上の任意の長期的な効果を持っていません。魚の幼虫は正常であった皮膚を介して酸素供給が加齢に伴って需要(Qian ら、2005)には不十分になるまで、数日間メチルセルロースに埋め込 ま維持した。
成魚の拘束方法は、動物にも同様に簡単です。急速に別の1のための試験動物を交換するためのオプションと組み合わせる実験期間が短いが、さらにシステムの正動物福祉の側面に追加されます。鰓が連続水によって洗い流されるので、それはスパイク眼球運動と視覚の性能への影響を研究するために選択した任意の化学物質と水に便利です。同様に、ウォッシュアウトの実験は、実験動物の間を処理しなくても追加することができます。
ビデオ画像内のピクセルノイズが目の位置と角速度の高精度の測定を可能にする、独自のVisioTrackerソフトウェアのアルゴリズムを平滑化することにより、最小限に抑えられました。さらに、統計的容易にする解析、ソフトウェアは一定の速度で発生し、実験的な文に寄与しないサッカード運動を除外。 7ビデオフレーム上の速度曲線の平均化は、後の分析を容易にした。
VisioTrackerは、多くの様々な研究分野に新たな次元を開きます。システムとその前任者はすでにそのような視力、コントラスト感度および明順応(Rinner ら 、2005A、Schonthaler ら 、2010)などのパラメータを用いて、ゼブラフィッシュ幼生における視覚性能を定量化するために成功裏に使用されている、の機能解析変異体ゼブラフィッシュ幼生におけるコーン視覚伝達カスケードのメンバーの操作後に感光体(例えばRinner ら 、2005B、Renninger ら、2011)、または視覚欠陥の分析(例えばSchonthaler ら、2005、2008;。Bahadoriら、2006)。視覚系の形態学的および機能的成熟の相互依存その視力が主ですが、完全には幼虫の段階で感光体の間隔(ハウグら 、2010)によって限定されるものではない表示するOKR測定によって研究されてきた。
VisioTrackerは大人のゼブラフィッシュと他の同様の大きさの魚種(ミューラーとNeuhauss(2010)、本報告書)における視覚機能を分析することも同様に適しています。
それは調査されるべき物質が成魚のエラを周囲の水の流れに加えられるかもしれないそれによって毒性や薬理学などの研究分野でシステムを利用することも考えられる。さらに、VisioTrackerの汎用性は、視覚機能、神経回路機能の開発、または感覚運動制御(黄&Neuhauss、2008年のレビューを参照)のontogeneticsの例については、より徹底した分析を可能にします。
The authors have nothing to disclose.
KPMはEU FP7(RETICIRC)によってサポートされていました。
Name of the reagent | Company | Catalogue number |
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Methylcellulose | Sigma-Aldrich | M0387 |
Ethyl 3-aminobenzoate methanesulfonate (MS-222) | Sigma-Aldrich | E10521 |
35 mm cell culture dish | Corning | 430165 |
Serum pipette | Greiner bio-one | 612 361 |
VisioTracker | TSE Systems | 302060 |