キネマティクスと床反力の測定：ヤングアダルト、中年、そして老年ラットの運動能力を定量化するデモンストレーション

1。生体力学的歩行解析のための前提条件前の高価な運動の解析装置を購入に着手し、運動学および/または運動運動の評価が実行される実験を計画するために、それは感覚運動行動、動物のオペラント条件付け、実験者は、生体力学的分析の技術的および実用的な側面に精通していることが必須です、およびデジタル化された大量のデータを処理/保管/管理する。これらの前提条件は、多くの明白なように見えるけれども、それは唯一の研修生が、比較的詳細な運動解析を行うことの技術的および実用的な複雑さを実現する実験を、これらのタイプに着手した後です。著者らは、実験者が入門生体力学を扱うコースに入学することをお勧め精通しているか、データの管理に必要なプログラミング言語に精通して誰かを雇う、と同等の重要性、取扱い、及び実験動物での作業、かなりの時間の相互作用を過ごす。神経科学における運動分析と感覚運動行動の分析を理解するために、実験者が（1を参照、4-7）いくつかの重要な参照と呼ばれます。 2。キネマティックとキネ​​ティック試験装置二国間のデータを収集するための有用な運動と運動試験装置は、次のコンポーネント（詳細は、"特定の試薬および器具の表"を参照）で構成されています。 静かで十分なサイズの部屋（必ずしも防音、しかし低トラフィックエリアに位置する） 動物に部屋の外から気が散る音を制限するためにバックグラウンド"ノイズ"を供給するラジオどちらかの端から等距離にある滑走路のセンター内にある四角い穴（11センチ× 11センチメートル）との明確なプレキシガラス、同封の、フラット面の滑走路（180センチ× 20 ​​cm幅X高さ60cm） プレキシガラスのピース（10.5センチメートルX 10.5センチ） 両面粘着セロハンテープ皮膚マーカーの3M反射粘着テープ皮膚マーカーを作成するための穴のパンチ皮膚マーカーの配置前にシェービングのために動物を麻酔するために必要なイソフルランの麻酔器滑走路の長さに沿って動物の励みに動きのためのチェリオス AMTI HE6X6 forceplate VICON Motusカスタマイズされたシステム（ソフトウェア、コンピュータ、等） 適切なコネクタのケーブルと4ビデオカメラ（少なくとも60 Hzのサンプリング）と三脚 4カメラマウントのハロゲンライトの動物対象の照明に最適な照明と反射皮膚マーカーを提供します。 適切なサイズのキャリブレーションのフレームまたは意味のある距離尺度にx、y、zの位置を校正するためにViconのMotusシステムに必要なボリューム 3。動物のトレーニングデータを収集する前に、各動物は、平坦な表面、同封の滑走路を横断するように訓練する必要があります。適切な動物のサプライヤーからラットを受信すると、動物は1週間のための彼らの新しい家に環境に順応させる必要があります。この順応時間の間に、いくつかのチェリオスは、ラットのケージに毎日置かれている。動物は、肥満を防止し、このタスクを実行する動機を確保するため、そのメンテナンスのエネルギー所要量に制限食品です。その後、各動物は1週間、毎日10-15分のための実験者によって処理されます。この同じ期間に、各動物は、いずれかの端に位置するチェリオスで滑走路に配置されます。動物がその環境に慣れになると、彼らはチェリオスを食べ始めます。動物が快適で滑走路内でチェリオスを食べになると、実験者は、その後operantly条件動物を食品の報酬のために滑走路の長さを実行する必要があります。これは、ラットが配置されている滑走路の反対側に¼チェリオを投げることによって達成される。ラットは、このチェリオを食べると、別の¼のチェリオは、滑走路のもう一方の端に配置されます。これは、一貫してラット（トスの> 90％）まで、毎日15〜20分間疾走/境界なしにチェリオを食べるために一定の速度（すなわち探索、停止、起動せず、または歩行を変更せずに）で滑走路に沿って移動を行います。ラットは小走り歩行を採用すべきである。このタスクへの動物の上に空調は> 90 cm / sの走行動物の指標となるこれらの歩容を疾走し、バウンディング動物につながる可能性境界と歩容を疾走する、生体力学的に、さまざまな理由（例えば足のリードの選択基準、など）のために解釈することは困難です。我々の経験では、かつてラットは一貫して歩容を疾走するかの境界採用、それは滑走路にlocomotingつつも、小走り歩行を使用することは困難、不可能ではないです。動物の末梢または中枢神経系の損傷に苦しんでいる後に速度> 90 cm / sにはめったに見られない。成功したトレーニングに到達する時間はヴァリアーですラットの系統と男女間のBLE。ウィスター、ルイス、のLong – Evans、およびSprague – Dawleyラットの系統は一貫して訓練8の発症から2週以内の滑走路を横断することができます。我々の経験では、フィッシャー（F – 344）ラットは、このタスク8を学ぶために4-6週間の上向きを取る傾向がある。 4。マーキング関節位置前肢運動学的分析は、原因で腰を落とした姿勢9持っているラットのような種で悪化した前肢、、で皮膚マーカーを配置することによって課される皮膚の動きのアーティファクトに信頼性が低いです。代わりに、前肢の運動は、X線映画撮影や透視10-13を使用して達成されなければならない。このように、後肢関節位置のマーカーの配置は、ここに記載されている。 データ収集の前に、各ラットは、適切な吸入麻酔薬（例えばイソフルラン、1.5〜2％が精密vaporizo​​rにダイヤル）とフェイスマスクを介して酸素を投与、およびキー地形解剖学を用いたデータ収集の前に少なくとも24時間麻酔でなければなりませんランドマークは、マークされている必要があります。手順の簡潔さを与え、および長時間作用型麻酔薬が使用されていないので、動物の加温装置の使用は、動物の体温を維持するために使用する必要はありません。動物の麻酔になると、腸骨稜のレベルに後肢と背は、坊主です。動物は、胸骨の横臥位に配置され、その後肢はそれをサポートするために会社発泡スチロールの梱包を使用しておおよその立ち位置に配置されます。腸骨稜の頭蓋-ほとんどの部分を覆う皮膚は、大腿骨の大転子、外側脛骨粗面、足根関節、および第 5中足骨の遠位及び外側面は、非毒性の永久的なマーカーでマークされます。動物が麻酔から回収される。時間的な研究のために、定期的な麻酔は、それによってその後の反射マーカーの配置を可能に後肢（下記参照）を剃るために必要となる場合があります。また、以前にマークされた解剖学的ランドマーク（同じ非毒性のマーカーを使用して）の毎日のハイライトは徐々に自然な毛づくろい行動を通じてマーカーが削除されるラットのような必要となります。 5。データの記録すべてのカメラビューは、その位置が適切とビューの同じフィールドをキャプチャしているかどうか確認されます。各カメラは、互いに約60〜80度の角度で配置する必要があります。ビューのフィールドには、中央にforceplate二歩をキャプチャするために十分な滑走路の長さを含める必要があります。 キャリブレーションのボリュームは、滑走路の所定の領域内に配置される。 、カメラの各々から、滑走路内でのキャリブレーションボリュームの単一フレームキャプチャされます。極のそれぞれの長さに沿ってすべてのキャリブレーションマークがデジタル化されています。一度だけデジタル化で十分なエラーは、運動データを収集するために進んで実験者が、できます達成されます。このキャリブレーションのステップは、前のデータを収集するために重要です。キャリブレーションが正確に行われていない場合、またはキャリブレーション前のレコーディングセッションにすぐに発生しない場合、すべての結果のデータは不正確と使用できなくなります。重要なのは、カメラのいずれかが触れたり、移動している場合、そのシステムのキャリブレーションを繰り返す必要があると仮定するのが最も安全です。 滑走路に動物を配置する直前に、その重量が記録され、事前に作られた円錐形の反射皮膚マーカーは（3M反射テープを使用して、テーブルを参照してください）​​後肢地形ランドで行われたあらかじめ定められたフェルトマークに接着されている。保管したいが、グループ間の比較を行うために場合の重要な側面 – 動物の体重を記録することが体重に床反力の回顧正規化を許可します。また、体重の測定は、実験の期間中、動物の全体的な健康状態のモニタリングを容易にします。マーカーの配置は、適切な動物の取り扱いを必要とし、動物の麻酔を必要としません。反射テープの接着剤は、動物の皮膚に付着するのに十分でない場合は、非毒性接着剤（例：3M VetBondの組織接着剤）の非常に少量の動物の体上のマーカーの付着を促進するために使用することができます。マーカーが後肢に配置されると、実験者は、コンピュータのキーボードの近くで快適に位置し、手にViconのMotusシステムを介して接続されているイベントのマーカーを持っている必要があります。テンプレートとしてキャリブレーションファイルを使用して、いくつかのファイルは、録音の前に作られています。通常は25〜30のファイルは保存する必要があります。各ファイルは、一意に名前を付ける必要があります。各ファイルは1つが記録されている動物の実行記録表します。ファイル数：30〜25は、選択基準の速度（すなわち、60〜90センチメートル/ s）を満たすランの十分な数が収集されていることを確認する必要があります。ファイルの十分な数が作成された後、実験には、データの収集を開始できます。 Experimenterは滑走路の両端に​​チェリオスの¼の部分をスローすることにより、滑走路内にシャトルにラットを促す必要があります。入念な調整とタイミングで、イベントマーカーは開始時にトリガされ、成功した滑走路に沿ってパスを完了したラットの完了直前に。トレース原油床反力を調べた後、左または右の手足がフォースプレートを打つかどうかを記録した後、ファイルが保存され、閉じられます。左右の肢のforceplateヒットの等しい番号が記録されることが望ましい。ランの十分な数字が記録されるまで、特定の実行からのデータを記録するプロセスが繰り返されます。 6。データ解析運動と床反力のデータ収集を完了すると、すべての動物からそれぞれの実行速度について評価する必要があります。つの比較的固定されたマーカー（iliumsの例：翼）を使用して1つのマーカー（ViconのMotusファイルのテンプレートを作成するときに前に行われる）の間に仮想的なポイントを評価することができます。この"仮想"の点の速度を計算する前に、腸骨マーカーのマーカーは、デジタル化されている必要があります。 Viconのmotusソフトウェアを使用して、この仮想的なポイントX -方向に（移動の水平方向）の速度が計算されます。そうすることで、唯一の最終的な分析で使用されている（ 事前に決定される）特定の範囲の速度内で実行されます。我々60〜90 cm / sの間を移動する動物は、一貫性のある速歩歩容を使用していることがわかります。 10回（左肢がフォースプラットフォームと右の手足がフォースプラットフォームとの接触をする5ランとの接触をする5ラン）の最小値が必要です。許容実行は各動物のために識別されたら、残りの皮膚マーカーのデジタル化を完了する必要があります。 以前に記載されているように、、膝の皮膚の動きによるアーチファクトを補正するために、膝の位置の推定は、三角測量（または2の球の間の交差点の3D運動学二つの円2D運動学の交点）を使用して計算されます。股関節、膝、そしてホックの関節角度、速度、および加速度を今決定することができます。その精度が採用されているカメラのサンプリング速度に基づいて制限されてもスタンスとスイングの時間も、評価することができます。これらおよび他の計算は、ViconのMotus KineCalcソフトウェアを使用して（エクスポートをせずに）直接実行することができます、またはデータをASCIIデータとしてエクスポートし、MATLABなどのソフトウェアでカスタマイズ可能なルーチンを使用して分析することができます。 床反力データを測定し、AMTI力のプラットフォームで増幅し、ViconのMotus、1200 Hzで収集されます。このような、一度床反力のデータが収集されるように、適切なデジタルフィルタは、ViconのMotusを使用してデータに適用されます。実験者は、既に適切な皮膚マーカー、運動学的データとして同時に収集された床反力データは、他のいくつかのカスタマイズ可能なソフトウェアを使用して直接、または間接的にViconのMotus KineCalcを使用して分析することができますdigitizing後travel、識別された許容実行の速度を決定したことを考えるルーチン。力のためのさまざまな変数は、3つの直交方向のそれぞれにおいて、計算することができます。このような変数が重要なのはピーク力、面積ウント曲線（すなわちインパルス）、等を含んで、しかし、実験者は別々のそれぞれの動物の実行ごとに左右の肢のデータを保持する必要があります。右または左の手足から抽出されたデータは、各動物についての平均値とその動物のための代表的なデータとして使用されます。データは、適切な統計学的手法を用いて分析される。 7。代表的な結果運動分析のこの形式のユーティリティを表現するために、運動学および床反力は、若い、中年、そして老人雌Wistarラットについて測定した。この分析から、年齢関連の違いは、雌のWistarラットのために発見された。特に、地面反力の解析では、高齢者のラットは前肢制動能力が低下していることを示していると動物の他のグループ（図1）に比べて横方向の安定化のためのより多くの彼らの後肢を使用する傾向があります。運動学が容易にラットのほぼすべての年齢（図2）から記録することができることを示しているものの運動学的解析は、各グループ間の任意の統計的な差異を明らかにしなかった。 図1床反力は、若いの左の手足から採取したトレース。（24ヶ月歳であり、n = 5）、及び高齢者（4か月古い; N = 7）、中年（n = 7の13から14ヶ月齢）雌のWistarラット。右手足が類似していた。それは高齢者のラットは若いと中年ラットに比べてブレーキ（* = p <0.05）がために低く、その前肢を使用し、高齢者のラットは若いラットに比べて横方向の安定化のために彼らの後肢以上を使用する傾向があることは容易に明らかである(**).実線は平均値、破線は平均値+ SEを表して表し、破線行は、SEを意味表しています。 大きな図をご覧いただくにはこちらをクリックしてください。 図2若年、中年、そして老年ラットの左肢のためのキネマティックスティック数字。スティックの数字は、グループのそれぞれについて、左肢の平均値の動きを表しています。ステップサイクルの中で関節角のための動物の群間に有意差はなかった。 大きな図をご覧いただくにはこちらをクリックしてください。