Neurit-Outgrowth-Assays liefern einen quantitativen Wert über regenerative neuronale Prozesse. Der Vorteil dieser halbautomatischen Software besteht darin, dass sie Zellkörper und Neuriten getrennt segmentiert, indem sie eine Maske erstellt und verschiedene Parameter wie Neuritenlänge, Anzahl der Verzweigungspunkte, Zell-Körper-Clusterfläche und Anzahl der Zellcluster misst.
Effektive Live-Bildgebungsverfahren sind entscheidend, um die neuronale Morphologie zu beurteilen und das Wachstum von Neuriten in Echtzeit zu messen. Die korrekte Messung des Neuritenwachstums war im Laufe der Jahre eine langjährige Herausforderung im Bereich der neurowissenschaftlichen Forschung. Dieser Parameter dient als Eckpfeiler in zahlreichen in vitro Versuchsaufbauten, die von dissoziierten Kulturen über organotypische Kulturen bis hin zu Zelllinien reichen. Durch die Quantifizierung der Neuritenlänge kann festgestellt werden, ob eine bestimmte Behandlung funktioniert hat oder ob die axonale Regeneration in verschiedenen Versuchsgruppen verstärkt ist. In dieser Studie geht es darum, die Robustheit und Genauigkeit der Software zur Analyse des Neuritenwachstums von Incucyte Neurotrack zu demonstrieren. Diese halbautomatische Software ist in einem Zeitraffer-Mikroskopie-System erhältlich, das bei der Quantifizierung der Neuritenlänge in Phasenkontrastbildern mehrere Vorteile gegenüber den gängigen Methoden bietet. Der Algorithmus maskiert und quantifiziert mehrere Parameter in jedem Bild und gibt neuronale Zellmetriken zurück, einschließlich Neuritenlänge, Verzweigungspunkte, Zell-Körper-Cluster und Zell-Körper-Cluster-Flächen. Zunächst haben wir die Robustheit und Genauigkeit der Software validiert, indem wir ihre Werte mit denen des manuellen NeuronJ, einem Fiji-Plug-in, korreliert haben. Zweitens haben wir den Algorithmus verwendet, der sowohl mit Phasenkontrastbildern als auch mit immunzytochemischen Bildern arbeiten kann. Unter Verwendung spezifischer neuronaler Marker validierten wir die Machbarkeit der fluoreszenzbasierten Analyse des Neuritenwachstums an sensorischen Neuronen in vitro-Kulturen . Darüber hinaus kann diese Software die Länge von Neuriten über verschiedene Seeding-Bedingungen hinweg messen, die von einzelnen Zellen bis hin zu komplexen neuronalen Netzen reichen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Software eine innovative und zeitsparende Plattform für Neuriten-Outgrowth-Assays bietet und den Weg für schnellere und zuverlässigere Quantifizierungen ebnet.
Bei Ischiasnerven ist es möglich, die axonale Regeneration zu messen1. Darüber hinaus haben In-vitro-Studien gezeigt, dass es machbar ist, das axonale Wachstum 2,3 zu überwachen, um seine verschiedenen Phasen, von der axonalen Keimung bis zur axonalen Degeneration, sowohl in gesunden als auch in verletzten Neuronen zu verstehen. Durch die Verfolgung dieser Prozesse ist es möglich, Parameter wie axonale Polarität, Initiierung, Stabilität und Verzweigung zu messen. Der letzte Parameter ist entscheidend für das Verständnis der neuropathischen Schmerzwahrnehmung 4,5,6. In ähnlicher Weise kann die axonale Degeneration in vivo7 oder in vitro 8,9 überwacht werden. Während des Auswachsens von Neuriten stabilisieren sich Aktin und Mikrotubuli Zytoskelett-Netzwerke oder verändern sich entsprechend den Bedürfnissen der Zelle10. Das Aktin-Zytoskelett reorganisiert sich, um die Bildung des axonalen Wachstumskegels zu ermöglichen, und die Mikrotubuli richten sich zu Bündeln neu aus, um den wachsenden Neuritzu stabilisieren 11. Um das Wachstum von Neuriten aus zentralen und peripheren Neuronen in vitro zu untersuchen, werden drei gängige Parameter quantifiziert: die Gesamtlänge des Axons, der maximale Abstand und die Verzweigungspunkte. Diese Parameter werden verwendet, um die Reaktion der Neuronen auf die Behandlung (d. h. Neurotrophine, Verbindungen, Inhibitoren, Retinsäure, siRNA, shRNA) oder bei genetisch veränderten Tieren zu untersuchen 12,13,14. Um beurteilen zu können, ob Neuronen länglichere Neuriten und/oder mehr Verzweigungen aufweisen, ermöglichen uns diese drei Parameter, die Morphologie eines Neurons zu beurteilen. Die Messung der Neuritlängen ist der wichtigste Parameter in mehreren in vitro Versuchsaufbauten. Aus Spinalganglien werden hauptsächlich zwei Arten von Kulturen durchgeführt: dissoziierte in vitro-Kulturen oder organotypische Kulturen ganzer DRG-Explantate. In beiden Fällen ist die Neuritenlänge ein Goldparameter, um das Ergebnis des Experiments zu beurteilen. In einer Motoneuron-ähnlichen Zelllinie (NSC-34) werden axonales Wachstum und Verzweigung nach Differenzierung durch Retinsäure gemessen15,16. Tatsächlich ist es durch die Messung des Neuritenauswuchses möglich zu bestimmen, ob eine bestimmte Behandlung gewirkt hat17, die Wachstumsrate18 oder die Regenerationsfähigkeit nach einem Verletzungseingriff19.
Die richtige Beurteilung des Neuritenwachstums hat im Laufe der Jahre eine Reihe von Herausforderungen im Forschungsbereich mit sich gebracht. Es gibt jedoch keine Standardisierung der Neuritenlängenmessungen. Einige der am häufigsten verwendeten Methoden für in vitro Zellkulturen sind z.B. das manuelle NeuronJ Plug-in auf Fiji18,20 oder MetaMorph21,23 und das halbautomatische Neurolucida23,24. Neben manuellen Methoden gibt es auch automatische Methoden, wie z. B. das NeuriteTracer-Plug-in auf Fiji25, die HCA Vision Software26,27 oder WIS-NeuroMath 2,28. Andere, weniger genaue Methoden beruhen auf der Messung der Gesamtdimension der Neuronen. Zu diesen Methoden gehören die Messung des Vektorabstands vom Zellkörper bis zur Spitze des längsten Axons29 oder die Sholl-Analyse30. Diese Messmethoden eignen sich jedoch für Kulturen mit sehr geringer Dichte oder einzelne Neuronen. Darüber hinaus werden alle diese Methoden hauptsächlich bei gefärbten Neuronen oder Neuronen angewendet, die genetisch kodierte Fluorophore exprimieren (z. B. GFP, Venus, mCherry). Die Art des Neurons und die Dichte der Zellkultur haben einen großen Einfluss auf die Wahl der Messmethode. Zum Beispiel kann die manuelle Segmentierung von Neuronen mit sehr komplizierten und komplizierten Morphologien, wie z. B. DRG-Neuronen, leicht zu einer unmöglichen Aufgabe werden. Wenn verschachtelte Neuronen bereits eine Herausforderung bei der Segmentierung darstellen, sind neuronale Netze aufgrund ihrer hochkomplexen Organisation für manuelle Ansätze völlig unerreichbar.
Einerseits ist die manuelle Segmentierung sehr präzise, da sie vom menschlichen Auge und der Intelligenz durchgeführt wird; Auf der anderen Seite ist es wirklich zeitaufwändig. Der erhöhte Zeitaufwand, der durch manuelle Methoden erforderlich ist, ist der größte Nachteil. Aus diesem Grund werden nur wenige Neuronen für die Analyse gewonnen, was sie ungenauer und zeitsparender macht. Automatische oder halbautomatische Ansätze reduzieren hingegen teilweise den Zeitaufwand. Sie haben jedoch auch einige Nachteile. Automatische Methoden müssen trainiert werden, um richtig zu funktionieren, und wenn die Software nicht interaktiv genug mit dem Benutzer ist, kann die Segmentierung falsch sein.
Neben der Messung des Neuritenwachstums ist auch die Anzahl der Verzweigungspunkte eine wertvolle Information. Bei der manuellen Segmentierung kann die Anzahl der Verzweigungspunkte berechnet werden, während dies bei einem Vektorabstand nicht möglich ist. Bei automatischen Verfahren wird in der Regel die Anzahl der Verzweigungspunkte angegeben, während sie bei der Sholl-Analyse mit einer mathematischen Formel berechnet werden muss.
In diesem Methodenpapier wollen wir die Funktionalität und Effektivität dieser halbautomatischen Software bei der Messung der Gesamtaxonlänge und anderer Parameter beschreiben. Das Gerät ermöglicht die automatische Aufnahme von Bildern zu definierten Zeitpunkten oder die Durchführung von Langzeitstudien (Tage, Wochen, Monate), wobei eine physiologische Umgebung für lebende Zellen erhalten bleibt. Die Messung des Neuritenwachstums mittels Phasenkontrast-Zeitraffer-Bildgebung hat den Vorteil, dass sie eine kontinuierliche Überwachung der Neuritenkinetik und des Neuritenwachstums ermöglicht. Darüber hinaus ist es auch möglich, den Zelltod durch Zugabe von spezifischen Farbstoffen in den Medien zu überwachen, die auf tote Zellen abzielen 31,32,33. Obwohl die Software bereits im Jahr 2012 veröffentlicht wurde, sind wir die ersten, die diese Methodik auf reproduzierbare und unvoreingenommene Weise für die genaue Quantifizierung des Neuritenwachstums standardisiert haben. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass die Software nicht beim Kauf der Maschine enthalten ist. Trotz dieses zusätzlichen Aufwands bietet seine Verwendung erhebliche Vorteile bei der Messung der Gesamtaxonlänge und anderer Parameter und trägt damit zur Forschung auf dem Gebiet der Neurowissenschaften bei.
Die genaue Messung des Wachstums von Neuronen unter gesunden, verletzten und kranken Zuständen ist ein kritischer Parameter in vielen Versuchsanordnungen im Bereich der Neurowissenschaften. Unabhängig davon, ob es sich um organotypische Kulturen ganzer DRG-Explantate oder dissoziierter Kulturen handelt, war die korrekte Messung des axonalen Auswuchses in den letzten 20 Jahren eine große Herausforderung. Ohne eine zuverlässige und genaue Quantifizierung des Neuritenwachstums ist es un…
The authors have nothing to disclose.
Wir danken Alessandro Vercelli für die kritischen Kommentare und den technischen Support von Sartorius für die Hilfe. Unsere Forschung zu diesen Themen wurde großzügig durch das Rita-Levi Montalcini Stipendium 2021 (MIUR, Italien) unterstützt. Diese Forschung wurde vom Ministero dell’Istruzione dell’Università e della Ricerca MIUR-Projekt Dipartimenti di Eccellenza 2023-2027 an die Abteilung für Neurowissenschaften Rita Levi Montalcini finanziert. Die Forschung von D.M.R. wurde im Rahmen und mit Unterstützung des italienischen nationalen interuniversitären Doktorandenkurses für nachhaltige Entwicklung und Klimawandel (Link: www.phd-sdc.it) durchgeführt.
Collagenase A | Merck / Roche | 10103586001 | |
Dispase II (neutral protease, grade II) | Merck / Roche | 4942078001 | |
Dulbecco's modified eagle's medium | Merck / Sigma | D5796 | |
Fetal bovin serum | Merck / Sigma | F7524 | |
Ham's F-12 Nutrient Mix (1X) | ThermoFisher Scientific | 21765029 | |
Ham's F12 w/ L-Glutamine | Euroclone | ECM0135L | |
Hanks' Balanced Salt Solution | Euroclone | ECM0507L | |
HBSS (10X), no calcium, no magnesium, no phenol red | ThermoFisher Scientific | 14185045 | |
HyClone Characterized Fetal Bovine Serum (U.S.) | Cytiva | SH30071.03 | |
Incucyte, Neurotrack Analysis Software | Sartorius | 9600-0010 | |
L-15 Medium (Leibovitz) | Millipore/Sigma | L5520 | |
Laminin Mouse Protein, Natural | ThermoFisher Scientific | 23017015 | |
L-Cysteine | Merck / Sigma | C7352 | |
Leibovitz's L-15 medium w/o L-glutamine | Euroclone | ECB0020L | |
mouse NGF 2.5S (>95%) | Alomone Labs | N-100 | |
Neurobasal Medium [-] Glutamine | ThermoFisher Scientific | 21103049 | |
NSC-34 | CELLutions Biosystems Inc (Ontario, Canada) | CLU140 | |
Papain from papaya latex | Sigma | P4762 | |
Penicillin-Streptomycin (5,000 U/mL) | ThermoFisher Scientific | 15070063 | |
Percoll (Density 1.130 g/mL) | Cytiva | 17089101 | |
Poly-D-Lysine Solution (1mg/mL) | EMD Millipore/Merck | A-003-E | |
Poly-L-Lysine Solution (0-01%) | Sigma | P4832 | |
Recombinant Human NT-3 | PeproTech | 450-03 | |
Retinoic Acid | Merck / Sigma | R2625 | |
Trypsin-EDTA solution | Sigma | T3924 | |
β-Tubulin III (Tuj1) antibody | Merck / Sigma | T8660 |
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