El protocolo presentado muestra la medición digital y el análisis de los rasgos fisionómicos continuos de las hojas en las hojas fósiles para reconstruir el paleoclima y la paleoecología utilizando los métodos de reconstrucción de la fisionomía digital de las hojas y de la masa foliar por área.
El clima y el medio ambiente influyen fuertemente en el tamaño, la forma y la dentadura (fisionomía) de las hojas de las plantas. Estas relaciones, particularmente en angiospermas leñosas no monocotiledóneas, se han utilizado para desarrollar proxies basados en hojas para el paleoclima y la paleoecología que se han aplicado para reconstruir ecosistemas terrestres antiguos durante los últimos ~ 120 millones de años de la historia de la Tierra. Además, dado que estas relaciones se han documentado en plantas vivas, son importantes para comprender aspectos de la evolución de las plantas y cómo las plantas responden a los cambios climáticos y ambientales. Para llevar a cabo este tipo de análisis en plantas modernas y fósiles, la fisionomía de las hojas debe medirse con precisión utilizando una metodología reproducible. Este protocolo describe un método basado en computadora para medir y analizar una variedad de variables fisionómicas foliares en hojas modernas y fósiles. Este método permite medir los rasgos fisionómicos de las hojas, en particular las variables relacionadas con las estrías de las hojas, el área de las hojas, la disección de las hojas y la linealidad que se utilizan en el proxy digital de la fisionomía de las hojas para reconstruir el paleoclima, así como el ancho del pecíolo y el área de las hojas, que se utilizan para reconstruir la masa foliar por área, un proxy paleoecológico. Debido a que este método digital de medición de rasgos foliares se puede aplicar a plantas fósiles y vivas, no se limita a aplicaciones relacionadas con la reconstrucción del paleoclima y la paleoecología. También se puede utilizar para explorar los rasgos de las hojas que pueden ser informativos para comprender la función de la morfología de las hojas, el desarrollo de las hojas, las relaciones filogenéticas de los rasgos de las hojas y la evolución de las plantas.
Las hojas son unidades de producción fundamentales que facilitan el intercambio de energía (por ejemplo, luz, calor) y materia (por ejemplo, dióxido de carbono, vapor de agua) entre la planta y su entorno circundante 1,2. Para realizar estas funciones, las hojas deben soportar mecánicamente su propio peso contra la gravedad en aire quieto y ventoso 3,4. Debido a estos vínculos intrínsecos, varios aspectos del tamaño, la forma y la dentadura de las hojas (fisionomía) reflejan los detalles de su función y biomecánica y proporcionan información sobre su entorno y ecología. Trabajos previos han cuantificado las relaciones entre la fisionomía de las hojas, el clima y la ecología en todo el mundo moderno para establecer indicadores que se pueden aplicar a los ensamblajes de hojas fósiles 5,6. Estos indicadores brindan importantes oportunidades para reconstruir el paleoclima y la paleoecología y contribuyen a una mayor comprensión de la compleja interacción entre los diversos sistemas del planeta a lo largo de su historia. Este artículo detalla los métodos necesarios para el uso de dos proxys: 1) el método de reconstrucción de masa foliar por área para dilucidar la paleoecología, y 2) fisionomía digital de hojas para reconstruir el paleoclima.
La masa seca de hojas por área (MA) es un rasgo de la planta que se mide con frecuencia tanto en neobotánica como en paleobotánica. El valor principal de MA, especialmente para las reconstrucciones fósiles, es que es parte del espectro de la economía de la hoja, un eje coordinado de rasgos foliares bien correlacionados que incluye la tasa fotosintética de la hoja, la longevidad de la hoja y el contenido de nutrientes de la hoja en masa7. La capacidad de reconstruir MA a partir de fósiles proporciona una ventana a estos procesos metabólicos y químicos que de otro modo serían inaccesibles y, en última instancia, puede revelar información útil sobre la estrategia ecológica de las plantas y la función del ecosistema.
Royer et al.5 desarrollaron un método para estimar la MA de hojas leñosas fósiles de angiospermas no monocotiledóneas (dicotiledóneas) a partir del área de la lámina foliar y el ancho del pecíolo. Teóricamente, el pecíolo de la hoja actúa como un voladizo, sosteniendo el peso de la hoja en la posición óptima 3,4. Por lo tanto, el área de la sección transversal del pecíolo, que constituye el componente más significativo de la resistencia del haz, debe estar fuertemente correlacionada con la masa de la hoja. Al simplificar la forma del pecíolo en un tubo cilíndrico, el área de la sección transversal del pecíolo se puede representar con el ancho del pecíolo al cuadrado, lo que permite estimar la masa de la hoja a partir de un fósil bidimensional (para más detalles, ver Royer et al.5). El área foliar se puede medir directamente. En conjunto, el ancho del pecíolo al cuadrado dividido por el área de la hoja (es decir, la métrica del pecíolo; Tabla 1) proporciona un buen indicador de los fósiles de MA y permite a los paleobotánicos adentrarse en la ecología moderna basada en rasgos. Los métodos de reconstrucción MA también se han ampliadoa las gimnospermas 5,8 de hoja ancha y peciolada, a las angiospermas herbáceas8 y a los helechos9, que produjeron relaciones que difieren de las relaciones observadas para las angiospermas dicotiledóneas leñosas y entre sí. Un conjunto de datos ampliados de dicotiledóneas leñosas y nuevas ecuaciones de regresión para reconstruir la varianza y la media de MA a nivel de sitio permiten inferir la diversidad de estrategias económicas foliares y qué estrategias son las más prevalentes entre las angiospermas dicotiledóneas leñosas en floras fósiles10.
La relación entre los rasgos fisionómicos de las hojas y su clima se ha observado desde hace más de un siglo11,12. Específicamente, la fisonomía de las hojas leñosas de angiospermas dicotiledóneas está fuertemente correlacionada con la temperatura y la humedad13. Esta relación ha formado la base para numerosos proxies fisionómicos de hojas univariados 14,15,16,17 y multivariados 6,18,19,20,21,22 para el paleoclima terrestre. Los métodos paleoclimáticos fisionómicos de hojas, tanto univariados como multivariados, se han aplicado ampliamente a las floras fósiles dominadas por angiospermas en todos los continentes, abarcando los últimos ~ 120 millones de años de la historia de la Tierra (Cretácico a moderno)23.
Dos observaciones fundamentales utilizadas en los indicadores fisionómicos del paleoclima foliar son: 1) la relación entre el tamaño de la hoja y la precipitación media anual (MAP) y 2) la relación entre los dientes de la hoja (es decir, las proyecciones hacia el exterior del margen de la hoja) y la temperatura media anual (MAT). Específicamente, el tamaño promedio de las hojas de todas las especies de angiospermas dicotiledóneas leñosas en una localidad se correlaciona positivamente con MAP, y la proporción de especies de angiospermas dicotiledóneas leñosas en una localidad con hojas dentadas, además del tamaño y número de dientes se correlaciona negativamente con MAT 6,12,13,14,15,16,24.
Un vínculo funcional entre estas relaciones entre la fisionomía de las hojas y el clima está fuertemente respaldado tanto por la teoría como por la observación 1,2,25. Por ejemplo, aunque las hojas más grandes proporcionan una mayor superficie fotosintética, requieren un mayor soporte, pierden más agua a través de la transpiración y retienen más calor sensible debido a una capa límite más gruesa 1,26,27. Por lo tanto, las hojas más grandes son más comunes en ambientes más húmedos y cálidos porque la pérdida de agua a través del aumento de la transpiración enfría efectivamente las hojas y es menos problemática. Por el contrario, las hojas más pequeñas en climas cálidos más secos reducen la pérdida de agua y evitan el sobrecalentamiento al aumentar la pérdida de calor sensible28,29. Los detalles de qué factores, o combinación de factores, contribuyen más fuertemente a explicar los vínculos funcionales siguen siendo enigmáticos para otros rasgos de las hojas. Por ejemplo, se han propuesto varias hipótesis para explicar la relación entre los dientes de la hoja y el MAT, incluyendo el enfriamiento de las hojas, el empaquetamiento eficiente de las yemas, la mejora del soporte y el suministro de hojas delgadas, la gutación a través de los hidatodos y el aumento de la productividad a principios de la temporada 30,31,32,33.
La mayoría de los indicadores fisionómicos del paleoclima foliar se basan en la división categórica de los rasgos de las hojas en lugar de en mediciones cuantitativas de variables continuas, lo que lleva a varias deficiencias potenciales. El enfoque categórico excluye la incorporación de información más detallada capturada por mediciones continuas que están fuertemente correlacionadas con el clima (por ejemplo, número de dientes, linealidad de las hojas), lo que puede reducir la precisión de las estimaciones paleoclimáticas 6,20,34. Además, en algunos de los métodos de puntuación de rasgos foliares, los rasgos que se puntúan categóricamente pueden ser ambiguos, lo que genera problemas de reproducibilidad, y algunos rasgos tienen evidencia empírica limitada para respaldar su vínculo funcional con el clima 6,15,16,35,36.
Para abordar estas deficiencias, Huff et al.20 propusieron medir digitalmente los rasgos continuos de las hojas en un método conocido como fisionomía digital de las hojas (DiLP). Una ventaja clave de DiLP sobre los métodos anteriores es su dependencia de rasgos que 1) se pueden medir de manera confiable entre los usuarios, 2) son de naturaleza continua, 3) están funcionalmente vinculados al clima y 4) muestran plasticidad fenotípica entre las estaciones de crecimiento 6,37. Esto ha llevado a estimaciones más precisas de MAT y MAP que los métodos paleoclimáticos fisionómicos foliaresanteriores 6. Además, el método se adapta a la naturaleza imperfecta del registro fósil al proporcionar pasos para dar cuenta de las hojas dañadas e incompletas. El método DiLP se ha aplicado con éxito a una variedad de floras fósiles de múltiples continentes que abarcan un amplio rango de tiempo geológico 6,38,39,40,41,42.
El siguiente protocolo es una expansión del descrito en el trabajo anterior 5,6,20,34. Se explicarán los procedimientos necesarios para reconstruir el paleoclima y la paleoecología a partir de hojas fósiles de angiospermas dicotiledóneas leñosas utilizando los métodos de reconstrucción DiLP y MA (ver Tabla 1 para una explicación de las variables medidas y calculadas mediante el uso de este protocolo). Además, este protocolo proporciona pasos para registrar y calcular los rasgos foliares no incluidos en el análisis DiLP o MA, pero que son fáciles de implementar y proporcionan caracterizaciones útiles de la fisionomía foliar (Tabla 1). El protocolo sigue el siguiente formato: 1) Obtención de imágenes de hojas fósiles; 2) preparación digital de hojas, organizada en cinco posibles escenarios de preparación; 3) medición digital de hojas, organizada en los mismos cinco escenarios de preparación posibles; y 4) análisis DiLP y MA, utilizando el paquete R dilp10.
El protocolo para las reconstrucciones de MA está integrado en el protocolo DiLP porque ambos son convenientes de preparar y medir uno al lado del otro. Si un usuario está interesado solo en los análisis de MA , debe seguir los pasos de preparación descritos en el escenario de preparación 2 de DiLP, ya sea que el margen de la hoja esté dentado o no, y los pasos de medición que describen solo el ancho del pecíolo, el área del pecíolo y las mediciones del área de la hoja. A continuación, un usuario puede ejecutar las funciones adecuadas en el paquete dilp R que realiza las reconstrucciones MA .
Este artículo presenta cómo los rasgos continuos de la fisionomía de las hojas pueden medirse en hojas fósiles de angiospermas dicotiledóneas leñosas y posteriormente aplicarse a proxies desarrollados a partir de datos de calibración modernos para reconstruir el paleoclima y la paleoecología. Esto requiere que se tenga cuidado de alinear los pasos metodológicos con los representados en los conjuntos de datos de calibración proxy 5,6,10. Esta consideración comienza antes de la aplicación de este protocolo durante la recolección de hojas fósiles, particularmente con respecto al tamaño de la muestra. Se recomienda agrupar los ensamblajes de hojas fósiles en un rango de estratigrafía lo más estrecho posible para obtener un número adecuado de especímenes y morfotipos medibles para minimizar el promedio de tiempo. También se recomienda limitar la reconstrucción paleoclimática a sitios con al menos 350 especímenes identificables y al menos 15-20 morfotipos de angiospermas dicotiledóneas leñosas 19,51,52. Además, al elegir las hojas para los análisis, se recomienda medir el mayor número posible de hojas por morfotipo y, como mínimo, elegir especímenes que representen la variabilidad de la fisionomía de las hojas dentro de un morfotipo.
Se debe tener más cuidado al implementar las secciones de preparación y medición para mantener la coherencia con el conjunto de datos de calibración. Los pasos llevados a cabo durante las etapas de preparación tienen el mayor potencial de subjetividad y resultados variados entre los usuarios. Sin embargo, si se sigue deliberadamente el protocolo y se hace referencia a menudo a las tablas de consideraciones adicionales (Tabla 2, Tabla 3) y al documento de reglas (Archivo Suplementario 3), este método da como resultado mediciones objetivas y reproducibles de la fisionomía de las hojas. Para los usuarios nuevos en el método, se sugiere confirmar que las hojas se han preparado correctamente con alguien que tenga más experiencia. Se debe tener especial cuidado al medir el ancho del pecíolo para las reconstrucciones MA . Debido a que estos valores son cuadrados, la inexactitud en las mediciones se volverá exagerada. La conservación incompleta y los daños pueden alterar las dimensiones del pecíolo y deben evitarse cuidadosamente.
Hay algunas limitaciones de estos métodos que vale la pena señalar. Lo más importante es que las reconstrucciones indirectas incluidas en el paquete dilp R son solo para angiospermas dicotiledóneas leñosas y, por lo tanto, pueden excluir otros grupos de plantas que fueron componentes prominentes de comunidades antiguas. Sin embargo, se han publicado proxies adicionales basados en pecíolos foliares para MA a nivel de especie para gimnospermas pecioladas y de hoja ancha 5,8, angiospermas herbáceas8 y helechos9, que un usuario podría incorporar por separado si lo desea. La exclusión de grupos de plantas prominentes en comunidades más allá de las angiospermas dicotiledóneas leñosas es probablemente el mayor impacto para las reconstrucciones de la media y la varianza de MA a nivel de sitio, ya que proporcionarán una perspectiva incompleta de las estrategias económicas dentro de toda la comunidad. La historia filogenética influye en la aparición de los dientes de las hojas23, introduciendo el potencial de que el análisis de comunidades fósiles con una composición taxonómica novedosa puede impartir incertidumbre en las estimaciones resultantes, aunque la realización de esta influencia potencial aún no ha sido probada y demostrada.
Las hojas fósiles también necesitan ser preservadas adecuadamente para incorporar mediciones cuantitativas de la fisionomía de las hojas más allá del estado de margen. En el caso de DiLP, esto es especialmente cierto en el caso de las hojas con márgenes completos, ya que sólo pueden aportar información más allá del estado de margen si la hoja entera, o la mitad de la hoja, se conserva o se puede reconstruir. Del mismo modo, las hojas solo pueden incorporarse a las reconstrucciones MA si (1) se conserva tanto su pecíolo en su inserción en la lámina de la hoja o, en casos específicos, si se conserva la base de la hoja como la porción más basal de la vena media (véase la nota en el paso 3.6), y (2) si se puede estimar el tamaño de la hoja, ya sea a través de la medición de hojas enteras o la reconstrucción de medias hojas. Esto significa que algunos morfotipos pueden excluirse por completo de los análisis MA nivel de sitio. Por último, el tiempo es una limitación con este protocolo, ya que las alternativas univariadas para las reconstrucciones paleoclimáticas tardan comparativamente menos tiempo en producirse.
A pesar de estas limitaciones, el uso de los métodos de reconstrucción DiLP y MA todavía tiene varias ventajas sobre otros métodos. Las reconstrucciones de MA son una de las únicas formas de reconstruir las estrategias económicas de las hojas en el registro fósil, y el uso de mediciones bidimensionales del ancho del pecíolo y el área de las hojas permite que las reconstrucciones se realicen utilizando fósiles de hojas comunes de impresión/compresión. Para DiLP, la incorporación de múltiples mediciones continuas que están funcionalmente vinculadas con el clima mejora la reproducibilidad de las mediciones y la precisión de las reconstrucciones climáticas resultantes 6,13. Este protocolo está diseñado para adaptarse a la naturaleza incompleta del registro fósil al permitir que las mediciones de la dentadura de las hojas se realicen utilizando fragmentos de hojas. Aunque las mediciones continuas del área foliar proporcionan más información sobre el tamaño de la hoja, las estimaciones de DiLP MAP pueden complementarse con aquellas que utilizan clases de tamaño de hoja en un esfuerzo por aumentar el tamaño de la muestra16,53 o mediante la incorporación de estimaciones de escala de venas del área foliar 42,54,55. Al igual que con la mayoría de los métodos involucrados, la eficiencia del tiempo de este protocolo mejorará a medida que el usuario adquiera más experiencia y confianza, particularmente en los pasos de preparación. El hecho de que las mediciones de DiLP a nivel de sitio se hayan realizado siguiendo este protocolo para >150 ensamblajes modernos 6,10,56 y al menos 22 fósiles hasta la fecha atestigua su factibilidad 6,38,39,40,41,42. Por último, las mediciones exhaustivas de la fisionomía de las hojas tienen aplicaciones más allá de las discutidas aquí y pueden ser útiles para describir otros aspectos de la ecología, la fisiología, la evolución y el desarrollo de las plantas, con aplicación tanto en los estudios modernos56 como en los paleo40.
En resumen, la implementación de los métodos detallados en este artículo permite al usuario reconstruir el paleoclima y la paleoecología utilizando métodos robustos y reproducibles. Estos métodos brindan una oportunidad importante para mostrar ejemplos pasados de respuestas climáticas y de los ecosistemas a las perturbaciones ambientales y para proporcionar más información sobre las complejas interacciones de los sistemas naturales de la Tierra.
The authors have nothing to disclose.
AJL agradece al Equipo Hoja de pregrado 2020-2022 de la Universidad de Washington por la motivación y las sugerencias para hacer materiales de capacitación efectivos para DiLP. AGF, AB, DJP y DLR agradecen a los muchos estudiantes de pregrado de la Universidad Wesleyan y la Universidad de Baylor que midieron hojas modernas y fósiles y cuyo aporte fue invaluable para modificar y actualizar este protocolo. Los autores agradecen al Grupo de Trabajo de Rasgos Cuantitativos de PBot y al equipo del PBOT por alentar el trabajo para formalizar este protocolo para hacerlo más accesible a comunidades más amplias. Este trabajo fue apoyado por la Fundación Nacional de Ciencias (subvención EAR-0742363 para DLR, subvención EAR-132552 para DJP) y la Universidad de Baylor (Programa de Desarrollo de Jóvenes Investigadores para DJP). Agradecemos a dos revisores anónimos y al editor de la revisión por sus comentarios que ayudaron a mejorar la claridad y la exhaustividad de este protocolo.
Copy stand or tripod | For fossil photography | ||
Digital camera | For fossil photography, high resolution camera preferred | ||
Image editing software | For digital preperation. Examples include Adobe Photoshop and GIMP, the latter of which is free (https://www.gimp.org/) | ||
ImageJ software | IJ1.46pr | For making digital measurments, free software (https://imagej.net/ij/index.html) | |
Microsoft Excel | Microsoft | Or similar software for data entry | |
R software | The R foundation | For running provided R script (https://www.r-project.org/). R studio offers a user friendly R enviornment (https://posit.co/download/rstudio-desktop/). Both are free. | |
dilp R Package | Can be installed following instructions here: https://github.com/mjbutrim/dilp |