Das vorgestellte Protokoll zeigt die digitale Messung und Analyse kontinuierlicher blattphysiognomischer Merkmale auf fossilen Blättern, um das Paläoklima und die Paläoökologie mit Hilfe der digitalen Rekonstruktionsmethoden der Blattphysiognomie und der Blattmasse pro Fläche zu rekonstruieren.
Klima und Umwelt haben einen starken Einfluss auf die Größe, Form und Zahnigkeit (Physiognomie) der Blätter der Pflanzen. Diese Beziehungen, insbesondere bei holzigen, nicht-monokotylen Angiospermen, wurden genutzt, um blattbasierte Proxys für das Paläoklima und die Paläoökologie zu entwickeln, die zur Rekonstruktion alter terrestrischer Ökosysteme für die letzten ~120 Millionen Jahre der Erdgeschichte verwendet wurden. Da diese Zusammenhänge in lebenden Pflanzen dokumentiert wurden, sind sie außerdem wichtig für das Verständnis von Aspekten der Pflanzenevolution und der Reaktion von Pflanzen auf Klima- und Umweltveränderungen. Um diese Art von Analysen an modernen und fossilen Pflanzen durchführen zu können, muss die Blattphysiognomie mit einer reproduzierbaren Methode genau gemessen werden. Dieses Protokoll beschreibt eine computergestützte Methode zur Messung und Analyse einer Vielzahl von blattphysiognomischen Variablen in modernen und fossilen Blättern. Diese Methode ermöglicht die Messung von blattphysiognomischen Merkmalen, insbesondere Variablen in Bezug auf Blattzackungen, Blattfläche, Blattdissektion und Linearität, die im digitalen Blattphysiognomie-Proxy zur Rekonstruktion des Paläoklimas verwendet werden, sowie von Blattstielbreite und Blattfläche, die zur Rekonstruktion der Blattmasse pro Fläche, einem paläoökologischen Proxy, verwendet werden. Da diese digitale Methode zur Messung von Blattmerkmalen auf fossile und lebende Pflanzen angewendet werden kann, ist sie nicht auf Anwendungen im Zusammenhang mit der Rekonstruktion des Paläoklimas und der Paläoökologie beschränkt. Es kann auch verwendet werden, um Blattmerkmale zu erforschen, die für das Verständnis der Funktion der Blattmorphologie, der Blattentwicklung, der phylogenetischen Beziehungen von Blattmerkmalen und der Pflanzenevolution informativ sein können.
Blätter sind grundlegende Produktionseinheiten, die den Austausch von Energie (z. B. Licht, Wärme) und Materie (z. B. Kohlendioxid, Wasserdampf) zwischen der Pflanze und ihrer Umgebung erleichtern 1,2. Um diese Funktionen zu erfüllen, müssen die Blätter ihr eigenes Gewicht mechanisch gegen die Schwerkraft in ruhiger und windiger Luft abstützen 3,4. Aufgrund dieser intrinsischen Verbindungen spiegeln verschiedene Aspekte der Größe, Form und Zähigkeit von Blättern (Physiognomie) die Details ihrer Funktion und Biomechanik wider und geben Einblick in ihre Umgebung und Ökologie. Frühere Arbeiten haben die Beziehungen zwischen Blattphysiognomie, Klima und Ökologie in der modernen Welt quantifiziert, um Proxies zu ermitteln, die auf fossile Blattgemeinschaften angewendet werden können 5,6. Diese Stellvertreter bieten wichtige Möglichkeiten, das Paläoklima und die Paläoökologie zu rekonstruieren und tragen zu einem besseren Verständnis des komplexen Zusammenspiels zwischen verschiedenen Systemen des Planeten im Laufe seiner Geschichte bei. Dieser Artikel beschreibt die Methoden, die für die Verwendung von zwei Proxys erforderlich sind: 1) die Methode zur Rekonstruktion der Blattmasse pro Fläche zur Aufklärung der Paläoökologie und 2) die digitale Blattphysiognomie zur Rekonstruktion des Paläoklimas.
Die Trockenmasse der Blätter pro Fläche (MA) ist ein häufig gemessenes Pflanzenmerkmal sowohl in der Neo- als auch in der Paläobotanik. Der primäre Wert von MA, insbesondere für fossile Rekonstruktionen, besteht darin, dass es Teil des Blattökonomie-Spektrums ist, einer koordinierten Achse gut korrelierter Blattmerkmale, die die Photosyntheserate der Blätter, die Langlebigkeit der Blätter und den Nährstoffgehalt der Blätter nach Masseumfasst 7. Die Möglichkeit, MA aus Fossilien zu rekonstruieren, bietet ein Fenster in diese sonst unzugänglichen metabolischen und chemischen Prozesse und kann letztendlich nützliche Informationen über die ökologische Strategie und die Funktion des Ökosystems liefern.
Royer et al.5 entwickelten eine Methode zur Schätzung desM A von holzigen, nicht-monokotylen (Dikotyledonen) Angiospermen-Fossilblättern basierend auf der Fläche der Blattspreite und der Breite des Blattstiels. Theoretisch wirkt der Blattstiel als Ausleger, der das Gewicht des Blattes in der optimalen Positionhält 3,4. Die Querschnittsfläche des Blattstiels, die die wichtigste Komponente der Strahlstärke ausmacht, sollte daher stark mit der Masse des Blattes korrelieren. Durch die Vereinfachung der Form des Blattstiels in eine zylindrische Röhre kann die Querschnittsfläche des Blattstiels mit der Blattstielbreite im Quadrat dargestellt werden, was eine Schätzung der Blattmasse aus einem zweidimensionalen Fossil ermöglicht (für weitere Details siehe Royer et al.5). Die Blattfläche kann direkt gemessen werden. Zusammen ergibt sich die Blattstielbreite zum Quadrat dividiert durch die Blattfläche (d. h. die Blattstielmetrik; Tabelle 1) bietet einen guten Proxy für fossiles MA und ermöglicht Paläobotanikern den Einstieg in die moderne merkmalsbasierte Ökologie. Die Rekonstruktionsmethoden von MA wurden auch auf breitblättrige und gestielte Gymnospermen 5,8, krautige Angiospermen8 und Farne9 ausgeweitet, die Beziehungen ergaben, die sich von den für holzige Dikotyledonen-Angiospermen beobachteten Beziehungen und voneinander unterscheiden. Ein erweiterter Woody-Dicot-Datensatz und neue Regressionsgleichungen zur Rekonstruktion der Varianz und des Mittelwerts von MA auf Standortebene ermöglichen den Rückschluss auf die Vielfalt der Blattökonomie-Strategien und die am weitesten verbreiteten Strategien bei Woody-Dikotyledonen-Angiospermen in fossilen Floren10.
Der Zusammenhang zwischen physiognomischen Blattmerkmalen und ihrem Klima ist seit über einem Jahrhundert bekannt11,12. Insbesondere ist die Physiognomie der holzigen Dikotyledonen-Angiospermenblätter stark mit Temperatur und Feuchtigkeit korreliert13. Diese Beziehung bildete die Grundlage für zahlreiche univariate 14,15,16,17 und multivariate 6,18,19,20,21,22 Blattphysiognomische Proxies für das terrestrische Paläoklima. Sowohl univariate als auch multivariate blattphysiognomische Paläoklimamethoden wurden in den letzten ~120 Millionen Jahren der Erdgeschichte (Kreide bis Neuzeit) in großem Umfang auf angiospermendominierte fossile Floren auf allen Kontinenten angewendet23.
Zwei grundlegende Beobachtungen, die in den blattphysiognomischen Paläoklima-Proxies verwendet werden, sind 1) die Beziehung zwischen Blattgröße und mittlerem Jahresniederschlag (MAP) und 2) die Beziehung zwischen Blattzähnen (d.h. Ausstülpungen des Blattrandes) und der mittleren Jahrestemperatur (MAT). Insbesondere ist die durchschnittliche Blattgröße aller holzigen Dikotyledonen-Angiospermenarten an einer Lokalität positiv mit MAP korreliert, und der Anteil der holzigen Dikotyledonen-Angiospermenarten an einer Lokalität mit gezahnten Blättern korreliert zusätzlich zur Größe und Anzahl der Zähne negativ mit MAT 6,12,13,14,15,16,24.
Ein funktioneller Zusammenhang zwischen diesen Beziehungen zwischen Blattphysiognomie und Klima wird sowohl durch Theorie als auch durch Beobachtungen stark gestützt 1,2,25. Zum Beispiel bieten größere Blätter zwar eine größere photosynthetische Oberfläche, benötigen aber eine größere Unterstützung, verlieren mehr Wasser durch Transpiration und speichern aufgrund einer dickeren Grenzschicht mehr fühlbare Wärme 1,26,27. So sind größere Blätter in feuchteren, heißeren Umgebungen häufiger anzutreffen, da der Wasserverlust durch erhöhte Transpiration die Blätter effektiv kühlt und weniger problematisch ist. Im Gegensatz dazu reduzieren kleinere Blätter in trockeneren, heißen Klimazonen den Wasserverlust und vermeiden stattdessen eine Überhitzung, indem sie den spürbaren Wärmeverlust erhöhen28,29. Details darüber, welche Faktoren oder Kombinationen von Faktoren am stärksten zur Erklärung funktioneller Verknüpfungen beitragen, bleiben für andere Blattmerkmale rätselhaft. Zum Beispiel wurden mehrere Hypothesen vorgeschlagen, um die Beziehung zwischen Blattzähnen und MAT zu erklären, einschließlich Blattkühlung, effizienter Knospenpackung, verbesserter Unterstützung und Versorgung mit dünnen Blättern, Guttation durch Hydathoden und erhöhter Produktivität in der Frühsaison 30,31,32,33.
Die meisten blattphysiognomischen Paläoklima-Proxies beruhen auf einer kategorischen Teilung von Blattmerkmalen und nicht auf quantitativen Messungen kontinuierlicher Variablen, was zu mehreren potenziellen Mängeln führt. Der kategoriale Ansatz schließt die Einbeziehung detaillierterer Informationen aus, die durch kontinuierliche Messungen erfasst wurden und stark mit dem Klima korrelieren (z. B. Anzahl der Zähne, Blattlinearität), was die Genauigkeit der Paläoklimaschätzungen verringern kann 6,20,34. Darüber hinaus können in einigen der Bewertungsmethoden für Blattmerkmale die Merkmale, die kategorisch bewertet werden, mehrdeutig sein, was zu Problemen bei der Reproduzierbarkeit führt, und einige Merkmale haben nur begrenzte empirische Beweise, um ihre funktionelle Verbindung mit dem Klima 6,15,16,35,36 zu unterstützen.
Um diese Mängel zu beheben, schlugen Huff et al.20 vor, kontinuierliche Blattmerkmale in einer Methode zu messen, die als digitale Blattphysiognomie (DiLP) bekannt ist. Ein wesentlicher Vorteil von DiLP gegenüber früheren Methoden besteht darin, dass es sich auf Merkmale stützt, die 1) zuverlässig über alle Benutzer hinweg gemessen werden können, 2) von Natur aus kontinuierlich sind, 3) funktionell mit dem Klima verbunden sind und 4) eine phänotypische Plastizität zwischen den Vegetationsperioden aufweisen 6,37. Dies hat zu genaueren Schätzungen von MAT und MAP geführt als frühere blattphysiognomische Paläoklimamethoden6. Darüber hinaus trägt die Methode der unvollkommenen Natur des Fossilienbestands Rechnung, indem sie Schritte zur Berücksichtigung beschädigter und unvollständiger Blätter bereitstellt. Die DiLP-Methode wurde erfolgreich auf eine Reihe von fossilen Floren aus mehreren Kontinenten angewendet, die sich über einen großen Bereich der geologischen Zeiterstrecken 6,38,39,40,41,42.
Das folgende Protokoll ist eine Erweiterung des in früheren Arbeiten 5,6,20,34 beschriebenen Protokolls. Es werden die Verfahren erläutert, die notwendig sind, um das Paläoklima und die Paläoökologie aus fossilen Blättern von holzigen Dikotyledonen-Angiospermen unter Verwendung der DiLP-und MA-Rekonstruktionsmethoden zu rekonstruieren (siehe Tabelle 1 für eine Erläuterung der Variablen, die mit Hilfe dieses Protokolls gemessen und berechnet wurden). Darüber hinaus bietet dieses Protokoll Schritte zur Erfassung und Berechnung von Blattmerkmalen, die nicht in der DiLP-oder MA-Analyse enthalten sind, aber einfach zu implementieren sind und nützliche Charakterisierungen der Blattphysiognomie liefern (Tabelle 1). Das Protokoll folgt dem folgenden Format: 1) Abbildung fossiler Blätter; 2) digitale Blattvorbereitung, die in fünf mögliche Vorbereitungsszenarien unterteilt ist; 3) digitale Blattmessung, die in dieselben fünf möglichen Präparationsszenarien unterteilt ist; und 4) DiLP– und MA-Analysen unter Verwendung des R-Pakets dilp10.
Das Protokollfür MA-Rekonstruktionen ist in das DiLP-Protokoll eingebettet, da beide bequem nebeneinander vorbereitet und gemessen werden können. Wenn ein Benutzer nur an MA-Analysen interessiert ist, sollte er die in DiLP-Präparationsszenario 2 beschriebenen Präparationsschritte befolgen, unabhängig davon, ob der Blattrand verzahnt ist oder nicht, und die Messschritte, die nur die Messungen der Blattstielbreite, der Blattstielfläche und der Blattfläche beschreiben. Ein Benutzer kann dann die entsprechenden Funktionen im dilp R-Paket ausführen, das die MA-Rekonstruktionen ausführt.
In diesem Artikel wird vorgestellt, wie kontinuierliche Merkmale der Blattphysiognomie an fossilen Blättern von holzigen Dikotyledonen-Angiospermen gemessen und anschließend auf Proxys angewendet werden können, die aus modernen Kalibrierungsdaten entwickelt wurden, um das Paläoklima und die Paläoökologie zu rekonstruieren. Dies erfordert, dass darauf geachtet wird, dass die methodischen Schritte mit denen in den Proxy-Kalibrierungsdatensätzen 5,6,10 abgestimmt sind. Diese Überlegung beginnt vor der Anwendung dieses Protokolls bei der Entnahme fossiler Blätter, insbesondere im Hinblick auf die Stichprobengröße. Es wird empfohlen, fossile Blattansammlungen über einen möglichst engen Stratigraphiebereich zu bündeln, um eine geeignete Anzahl messbarer Exemplare und Morphotypen zu erhalten und die Zeitmittelung zu minimieren. Es wird ebenfalls empfohlen, die Paläoklimarekonstruktion auf Standorte mit mindestens 350 identifizierbaren Exemplaren und mindestens 15-20 holzigen Dikotyledonen-Angiospermen-Morphotypen zu beschränken 19,51,52. Darüber hinaus wird bei der Auswahl der Blätter für die Analyse empfohlen, so viele Blätter wie möglich pro Morphotyp zu messen und zumindest Proben auszuwählen, die die Variabilität der Blattphysiognomie innerhalb eines Morphotyps repräsentieren.
Bei der Implementierung der Vorbereitungs- und Messabschnitte muss weitere Sorgfalt walten gelassen werden, um mit dem Kalibrierungsdatensatz konsistent zu bleiben. Die Schritte, die während der Vorbereitungsphasen durchgeführt werden, haben das größte Potenzial für Subjektivität und unterschiedliche Ergebnisse zwischen den Benutzern. Wenn jedoch das Protokoll bewusst befolgt wird und häufig auf die Tabellen mit zusätzlichen Überlegungen (Tabelle 2, Tabelle 3) und das Regeldokument (Zusatzdatei 3) Bezug genommen wird, führt diese Methode zu objektiven und reproduzierbaren Messungen der Blattphysiognomie. Für Benutzer, die mit der Methode noch nicht vertraut sind, wird empfohlen, mit jemandem, der mehr Erfahrung hat, zu bestätigen, dass die Blätter korrekt zubereitet wurden. Besondere Vorsicht ist bei der Messung der Blattstielbreite bei MA-Rekonstruktionen geboten. Da diese Werte quadriert sind, wird die Ungenauigkeit in den Messungen übertrieben. Unvollständige Konservierung und Beschädigung können die Abmessungen der Blattstiele verändern und sollten sorgfältig vermieden werden.
Es gibt einige Einschränkungen bei diesen Methoden, die es wert sind, beachtet zu werden. Am wichtigsten ist, dass die Proxy-Rekonstruktionen, die im dilp R-Paket enthalten sind, nur für holzige Dikotyledonen-Angiospermen gelten und daher andere Pflanzengruppen ausschließen können, die prominente Bestandteile alter Gemeinschaften waren. Es wurden jedoch zusätzliche auf Blattstielen basierende Proxys für MA auf Speziesebene für Blattstiel- und breitblättrige Gymnospermen 5,8, krautige Angiospermen8 und Farne9 veröffentlicht, die ein Benutzer bei Bedarf separat einbeziehen könnte. Der Ausschluss prominenter Pflanzengruppen in Gemeinschaften, die über holzige Dikotyledonen-Angiospermen hinausgehen, ist wahrscheinlich am wirkungsvollsten für die Rekonstruktion des M A-Mittelwerts und der Varianz auf Standortebene, da sie eine unvollständige Perspektive der wirtschaftlichen Strategien innerhalb der gesamten Gemeinschaft bieten. Die phylogenetische Geschichte beeinflusst das Auftreten von Blattzähnen23, was das Potenzial birgt, dass die Analyse fossiler Gemeinschaften mit neuer taxonomischer Zusammensetzung zu Unsicherheiten bei den resultierenden Schätzungen führen kann, obwohl die Realisierung dieses potenziellen Einflusses noch nicht getestet und nachgewiesen wurde.
Fossile Blätter müssen auch angemessen konserviert werden, um quantitative Messungen der Blattphysiognomie über den Randzustand hinaus einzubeziehen. Für DiLP gilt dies insbesondere für ganzrandige Blätter, da sie nur dann Informationen über den Randzustand hinaus beitragen können, wenn das ganze Blatt oder das halbe Blatt erhalten bleibt oder rekonstruiert werden kann. Ebenso können Blätter nur dann in MA-Rekonstruktionen eingearbeitet werden, wenn (1) sowohl ihr Blattstiel beim Einsetzen in die Blattspreite erhalten bleibt als auch in bestimmten Fällen die Basis des Blattes und der basale äußerste Teil der Mittelader erhalten bleiben (siehe Anmerkung in Schritt 3.6) und (2) wenn die Größe des Blattes geschätzt werden kann, entweder durch Ganzblattvermessung oder durch Halbblattrekonstruktion. Dies bedeutet, dass einige Morphotypen möglicherweise vollständigvon MA-Analysen auf Standortebene ausgeschlossen werden. Zu guter Letzt ist die Zeit bei diesem Protokoll eine Einschränkung, da die Herstellung univariater Alternativen für Paläoklima-Rekonstruktionen vergleichsweise weniger Zeit in Anspruch nimmt.
Trotz dieser Einschränkungen hat die Verwendung von DiLP-und MA-Rekonstruktionsmethoden immer noch einige Vorteile gegenüber anderen Methoden. MA-Rekonstruktionen sind eine der wenigen Möglichkeiten, die ökonomischen Strategien der Blätter im Fossilienbestand zu rekonstruieren, und die Verwendung von zweidimensionalen Messungen der Blattstielbreite und der Blattfläche ermöglicht es, Rekonstruktionen unter Verwendung gängiger Abform-/Kompressionsblattfossilien durchzuführen. Für DiLP verbessert die Einbeziehung mehrerer kontinuierlicher Messungen, die funktional mit dem Klima verknüpft sind, die Reproduzierbarkeit der Messungen und die Genauigkeit der resultierenden Klimarekonstruktionen 6,13. Dieses Protokoll ist so konzipiert, dass es der unvollständigen Natur des Fossilienbestands Rechnung trägt, indem es die Messung der Blattzähigkeit anhand von Blattfragmenten ermöglicht. Obwohl kontinuierliche Messungen der Blattfläche mehr Informationen über die Blattgröße liefern, können DiLP MAP-Schätzungen durch solche ergänzt werden, die Blattgrößenklassen verwenden, um die Stichprobengröße zu erhöhen16,53 oder durch die Einbeziehung von Schätzungen der Aderskalierung der Blattfläche 42,54,55. Wie bei den meisten involvierten Methoden verbessert sich die Zeiteffizienz dieses Protokolls, wenn der Benutzer erfahrener und sicherer wird, insbesondere in den Vorbereitungsschritten. Die Tatsache, dass die DiLP-Messungen auf Standortebene nach diesem Protokoll für >150 moderne 6,10,56 und mindestens 22 fossile Ansammlungen bis heute durchgeführt wurden, bezeugt die Machbarkeit 6,38,39,40,41,42. Schließlich haben umfassende Messungen der Blattphysiognomie Anwendungen, die über die hier diskutierten hinausgehen und bei der Beschreibung anderer Aspekte der Pflanzenökologie, Physiologie, Evolution und Entwicklung nützlich sein können, wobei sie sowohl auf moderne56 als auch auf Paläostudien angewendet werdenkönnen 40.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Implementierung der in diesem Artikel beschriebenen Methoden es einem Benutzer ermöglicht, das Paläoklima und die Paläoökologie mit robusten und reproduzierbaren Methoden zu rekonstruieren. Diese Methoden bieten eine wichtige Gelegenheit, Beispiele aus der Vergangenheit für Klima- und Ökosystemreaktionen auf Umweltstörungen zu präsentieren und weitere Einblicke in die komplexen Wechselwirkungen der natürlichen Systeme der Erde zu gewinnen.
The authors have nothing to disclose.
AJL dankt dem Bachelor-Team Leaf 2020-2022 an der University of Washington für die Motivation und die Vorschläge zur Erstellung effektiver Schulungsmaterialien für DiLP. AGF, AB, DJP und DLR danken den vielen Studenten der Wesleyan University und der Baylor University, die moderne und fossile Blätter vermessen haben und deren Beitrag zur Änderung und Aktualisierung dieses Protokolls von unschätzbarem Wert war. Die Autoren danken der PBot Quantitative Traits Working Group und dem PBOT-Team dafür, dass sie die Arbeit zur Formalisierung dieses Protokolls gefördert haben, um es für breitere Gemeinschaften zugänglicher zu machen. Diese Arbeit wurde von der National Science Foundation (Grant EAR-0742363 an das DLR, Grant EAR-132552 an DJP) und der Baylor University (Young Investigator Development Program an DJP) unterstützt. Wir danken zwei anonymen Gutachtern und dem Review-Editor für das Feedback, das dazu beigetragen hat, die Klarheit und Vollständigkeit dieses Protokolls zu verbessern.
Copy stand or tripod | For fossil photography | ||
Digital camera | For fossil photography, high resolution camera preferred | ||
Image editing software | For digital preperation. Examples include Adobe Photoshop and GIMP, the latter of which is free (https://www.gimp.org/) | ||
ImageJ software | IJ1.46pr | For making digital measurments, free software (https://imagej.net/ij/index.html) | |
Microsoft Excel | Microsoft | Or similar software for data entry | |
R software | The R foundation | For running provided R script (https://www.r-project.org/). R studio offers a user friendly R enviornment (https://posit.co/download/rstudio-desktop/). Both are free. | |
dilp R Package | Can be installed following instructions here: https://github.com/mjbutrim/dilp |