La magnetoencefalografia (MEG) e l’elettroencefalografia ad alta densità (HD-EEG) sono raramente registrate contemporaneamente, sebbene forniscano informazioni di conferma e complementari. Qui, illustriamo il setup sperimentale per la registrazione simultanea di MEG e HD-EEG e la metodologia per l’analisi di questi dati con l’obiettivo di localizzare le aree cerebrali epilettogene ed eloquenti nei bambini con epilessia resistente ai farmaci.
Per i bambini con epilessia resistente ai farmaci (DRE), la libertà dalle crisi si basa sulla delineazione e la resezione (o ablazione/disconnessione) della zona epilettogena (EZ) preservando le aree cerebrali eloquenti. Lo sviluppo di un metodo di localizzazione affidabile e non invasivo che fornisca informazioni clinicamente utili per la localizzazione dell’EZ è, quindi, fondamentale per ottenere risultati chirurgici di successo. L’imaging elettrico e magnetico (ESI e MSI) è stato sempre più utilizzato nella valutazione prechirurgica di questi pazienti, mostrando risultati promettenti nella delineazione delle aree cerebrali epilettogene ed eloquenti. Inoltre, la combinazione di ESI e MSI in un’unica soluzione, vale a dire l’imaging elettromagnetico della sorgente (EMSI), eseguita su registrazioni simultanee di elettroencefalografia ad alta densità (HD-EEG) e magnetoencefalografia (MEG) ha dimostrato una maggiore accuratezza della localizzazione della sorgente rispetto a entrambe le modalità da sole. Nonostante questi risultati incoraggianti, tali tecniche vengono eseguite solo in pochi centri per l’epilessia terziaria, raramente vengono registrate contemporaneamente e sono sottoutilizzate nelle coorti pediatriche. Questo studio illustra la configurazione sperimentale per la registrazione simultanea di dati MEG e HD-EEG, nonché il quadro metodologico per l’analisi di questi dati con l’obiettivo di localizzare la zona irritativa, la zona di insorgenza delle crisi e le aree cerebrali eloquenti nei bambini con DRE. Più specificamente, vengono presentati i setup sperimentali per (i) registrare e localizzare l’attività epilettiforme interictale e ictale durante il sonno e (ii) registrare le risposte evocate visivamente, motoriamente, uditiva e somatosensoriale e mappare le aree eloquenti rilevanti del cervello (ad esempio, visive, motorie, uditive e somatosensoriali) durante il compito visuomotorio, nonché le stimolazioni uditive e somatosensoriali. Vengono inoltre presentati i passaggi dettagliati della pipeline di analisi dei dati per l’esecuzione di EMSI, ESI e MSI individuali utilizzando il dipolo di corrente equivalente (ECD) e la mappatura parametrica statistica dinamica (dSPM).
L’epilessia è uno dei disturbi neurologici più comuni e invalidanti caratterizzati da convulsioni ricorrenti e non provocate che possono essere di natura focale o generalizzata. Nonostante la disponibilità di diverse terapie farmacologiche efficaci (ad esempio, farmaci anticonvulsivanti [ASM]), circa il 20-30% di questi pazienti non è in grado di controllare le proprie crisi e soffre di epilessia resistente ai farmaci (DRE)1. Per questi pazienti, la chirurgia dell’epilessia è il trattamento più efficace per eliminare le convulsioni; un intervento chirurgico di successo può essere ottenuto attraverso la resezione completa (o ablazione/disconnessione) della zona epilettogena (EZ), definita come l’area minima indispensabile per la generazione delle crisiepilettiche 2. L’accurata delineazione e resezione (o ablazione/disconnessione) dell’EZ, preservando la corteccia eloquente, sono fattori cruciali per garantire la libertà dalle crisi. Per stabilire la candidatura chirurgica, un team multidisciplinare utilizza diversi strumenti diagnostici non invasivi per definire diverse aree corticali (ad esempio, zona irritativa, zona di insorgenza delle crisi [SOZ], zona di deficit funzionale e lesione epilettogena), che fungono da approssimatori indiretti dell’EZ3. Il monitoraggio extra-operatorio con EEG intracranico (iEEG) è necessario quando nessuno di questi metodi identifica in modo inequivocabile l’EZ. Il ruolo dell’iEEG è quello di definire con precisione l’EZ localizzando la SOZ (cioè l’area cerebrale in cui si generano le convulsioni cliniche) e mappare le aree cerebrali eloquenti. Tuttavia, presenta gravi limitazioni dovute alla sua invasività 4,5,6, offre una copertura spaziale limitata e necessita di una chiara ipotesi di localizzazione prechirurgica7. Di conseguenza, l’effettivo focus e l’entità della SOZ possono essere persi, portando a un intervento chirurgico non riuscito. Inoltre, la sua interpretazione richiede la registrazione di più crisi cliniche stereotipate durante diversi giorni di ricovero, il che aumenta le possibilità di complicanze (ad esempio, infezione e/o sanguinamento)5. Pertanto, esiste un’esigenza insoddisfatta di sviluppare metodi di localizzazione affidabili e non invasivi in grado di fornire informazioni clinicamente utili e migliorare complessivamente la valutazione prechirurgica dei bambini con DRE.
Negli ultimi decenni, l’imaging elettrico e magnetico (ESI e MSI) è stato sempre più utilizzato nella valutazione prechirurgica di pazienti con DRE per la delineazione delle aree cerebrali epilettogene e funzionali. In particolare, ESI e MSI consentono la ricostruzione di sorgenti neurali da registrazioni non invasive, come l’EEG ad alta densità (HD-EEG) e la magnetoencefalografia (MEG), per aiutare a guidare la pianificazione chirurgica o il posizionamento degli elettrodi iEEG. ESI e MSI possono essere applicati per localizzare sia le scariche epilettiformi interictali (IED), come picchi e onde taglienti, sia l’attività ictale (convulsioni). Può inoltre essere utilizzato per la localizzazione di diverse aree funzionali del cervello coinvolte nelle funzioni sensoriali, motorie, uditive e cognitive. La ricostruzione di eventi elettrofisiologici, come IED e convulsioni, permette l’identificazione rispettivamente della zona irritativa (cioè l’area cerebrale dove hanno origine gli IED) e della SOZ, che sono considerati un valido surrogato per la localizzazione dell’EZ. La localizzazione della corteccia eloquente (cioè delle aree cerebrali indispensabili per determinate funzioni corticali)3 permette invece di mappare la localizzazione e l’estensione delle aree eloquenti rispetto alla resezione programmata e, quindi, di ridurre in anticipo i potenziali deficit funzionali che ci si può aspettare dalla chirurgia dell’epilessia 8,9,10,11 . Diversi studi hanno indagato l’utilità clinica di ESI e/o MSI nella valutazione prechirurgica dell’epilessia e hanno mostrato risultati promettenti nella delineazione dell’EZ 12,13,14,15,16,17,18,19. Ad esempio, Mouthaan et al.14 hanno eseguito un’ampia meta-analisi utilizzando i dati non invasivi di 11 studi prospettici e retrospettivi sull’epilessia e hanno riportato che queste tecniche di localizzazione della fonte possono identificare complessivamente l’EZ con alta sensibilità (82%) e bassa specificità (53%). Altri studi hanno anche dimostrato che MSI ed ESI possono localizzare correttamente il fuoco epilettico all’interno dell’area resecata in pazienti epilettici con risonanza magnetica normale (MRI)19,20,21. Questi risultati di localizzazione sono particolarmente importanti per quei pazienti che non sono idonei alla chirurgia dell’epilessia a causa di risultati clinici o di imaging inconcludenti. In sintesi, ESI e MSI possono contribuire in modo significativo alla mappatura prechirurgica delle aree cerebrali epilettogene e funzionali nei pazienti con DRE.
Nonostante questi risultati incoraggianti, tali tecniche sono attualmente eseguite regolarmente solo in pochi centri di epilessia terziaria e sono spesso sottoutilizzate nelle popolazioni pediatriche. Inoltre, l’HD-EEG e il MEG sono raramente registrati contemporaneamente, sebbene forniscano informazioni sia di conferma che complementari. Il MEG è sensibile per rilevare sorgenti superficiali con orientamento tangenziale, ma è cieco alle sorgenti orientate radialmente situate nel giro o nelle aree più profonde del cervello 22,23,24,25,26. Inoltre, il MEG offre una migliore risoluzione spaziale (millimetri) rispetto all’EEG 16,22,25. A differenza dei segnali EEG, i segnali MEG sono privi di riferimenti e non sono essenzialmente influenzati dalle diverse conduttività dei tessuti cerebrali (ad esempio, meningi, liquido cerebrospinale, cranio e cuoio capelluto)25,27 fornendo misurazioni non distorte dei campi magnetici prodotti dal cervello. D’altra parte, l’EEG può rilevare sorgenti di tutti gli orientamenti, ma offre una risoluzione spaziale inferiore rispetto al MEG ed è più suscettibile agli artefatti26,28. A causa di queste sensibilità complementari all’orientamento e alla profondità della sorgente, circa il 30% dell’attività epilettiforme (ad esempio, IED) può essere registrata solo su MEG ma non su EEG, e viceversa 26,29,30,31,32. A differenza dell’EEG, che consente registrazioni prolungate, l’acquisizione delle crisi cliniche con MEG è difficile a causa del tempo di registrazione limitato che di solito è insufficiente per registrare gli eventi ictali nella maggior parte dei pazienti. Inoltre, gli artefatti causati dai movimenti della testa correlati alle convulsioni possono spesso interferire con la qualità delle registrazioni MEG 29,33,34,35. D’altra parte, le registrazioni MEG sono più veloci e più facili rispetto all’EEG, soprattutto nei bambini poiché non è necessario collegare sensori sopra la testa dei bambini35.
I progressi nell’hardware hanno reso possibile la registrazione simultanea di dati MEG e HD-EEG con un elevato numero di sensori (oltre 550 sensori) che coprono l’intera testa. Inoltre, i moderni sviluppi nelle tecnologie EEG hanno ridotto al minimo il tempo di preparazione per l’HD-EEG a meno di un quarto d’ora36. Ciò è particolarmente importante per le popolazioni pediatriche con comportamenti difficili che non sono in grado di stare ferme per periodi prolungati. Inoltre, i progressi nelle tecnologie software hanno permesso la combinazione di ESI e MSI in un’unica soluzione, ovvero l’imaging elettromagnetico della sorgente (EMSI), eseguito su registrazioni simultanee HD-EEG e MEG. Diversi studi teorici ed empirici hanno riportato una maggiore accuratezza della localizzazione della sorgente con EMSI rispetto a entrambe le modalità da sole 13,30,31,37,38,39,40,41. Utilizzando diversi approcci di localizzazione della fonte per ricostruire l’attività in risposta a stimoli sensoriali, Sharon et al.37 hanno scoperto che l’EMSI aveva risultati di localizzazione costantemente migliori rispetto all’ESI o all’MSI da soli rispetto alla risonanza magnetica funzionale (fMRI), che funge da punto di riferimento non invasivo per l’accuratezza precisa della localizzazione. Gli autori hanno suggerito che questa migliore localizzazione è dovuta all’aumento del numero di sensori per risolvere la soluzione inversa e ai diversi modelli di sensibilità delle due modalità di imaging37. Allo stesso modo, Yoshinaga et al.31 hanno eseguito l’analisi del dipolo su dati EEG e MEG simultanei di pazienti con epilessia correlata alla localizzazione intrattabile e hanno dimostrato che l’EMSI ha fornito informazioni che non sarebbero state ottenibili utilizzando una sola modalità e ha portato a una localizzazione di successo per la chirurgia dell’epilessia in uno dei pazienti analizzati. In uno studio prospettico in cieco, Duez et al.13 hanno dimostrato che l’EMSI ha raggiunto un odds ratio significativamente più alto (cioè la probabilità di diventare libero da convulsioni) rispetto a ESI e MSI, un’accuratezza di localizzazione ≥52% e una concordanza ≥53% e ≥36% con l’irritante e il SOZ, rispettivamente. Uno studio più recente del nostro gruppo42 ha dimostrato che l’EMSI ha fornito stime di localizzazione superiori e migliori prestazioni di previsione dei risultati rispetto all’ESI o all’MSI da soli, con errori di localizzazione da resezione e SOZ rispettivamente di ~8 mm e ~15 mm. Nonostante questi risultati promettenti, mancano studi che forniscano il quadro metodologico relativo all’EMSI nei bambini con DRE.
Questo studio illustra la configurazione sperimentale per l’esecuzione simultanea di registrazioni MEG e HD-EEG, nonché il quadro metodologico per l’analisi di questi dati con l’obiettivo di localizzare la zona irritativa, la SOZ e le aree cerebrali eloquenti nei bambini con DRE. Più specificamente, vengono presentati i setup sperimentali per (i) registrare e localizzare l’attività epilettiforme interictale e ictale durante il sonno e (ii) registrare le risposte evocate visivamente, motoria, uditiva e somatosensoriale e mappare le aree cerebrali eloquenti rilevanti (cioè visive, motorie, uditive e somatosensoriali) durante un compito visuomotorio, nonché le stimolazioni uditive e somatosensoriali. Vengono inoltre presentati i passaggi dettagliati della pipeline di analisi dei dati per l’esecuzione di EMSI, ESI e MSI individuali utilizzando il dipolo di corrente equivalente (ECD) e la mappatura parametrica statistica dinamica (dSPM).
In questo studio, illustriamo la configurazione sperimentale per registrare simultaneamente MEG e HD-EEG in bambini con DRE mentre riposano/dormono, eseguono un compito o ricevono stimoli e proponiamo un quadro metodologico per localizzare la zona irritativa, la SOZ e le aree cerebrali eloquenti utilizzando EMSI, nonché MSI ed ESI individuali. Forniamo inoltre raccomandazioni tecniche per l’unione di dati MEG e HD-EEG provenienti da diversi prodotti disponibili in commercio che presentano caratteristiche uniche. Presentiamo i dati di tre casi per migliorare l’utilità clinica dell’EMSI nella localizzazione delle aree cerebrali epilettogene ed eloquenti. I risultati qui indicano che i risultati EMSI superano quelli ottenuti con entrambe le modalità da sole, molto probabilmente a causa del valore additivo delle proprietà complementari dei segnali MEG ed EEG nella soluzione combinata e probabilmente a causa dell’aumento del numero di sensori utilizzati per registrare i dati (>550 sensori). In particolare, l’EMSI ha localizzato in modo non invasivo l’irritativo e le SOZ con risultati concordanti come ESI sul gold standard iEEG, che ha confermato le osservazioni cliniche.
La metodologia proposta include le seguenti fasi critiche: (i) acquisizione di alta qualità di registrazioni simultanee MEG e HD-EEG (cioè SNR elevato) con un elevato campionamento spaziale di sensori (>550 sensori) che coprono l’intero cervello delle attività interictali e ictali, nonché campi e potenziali evocati visivi, motori, uditivi e somatosensoriali, da bambini con DRE (fasi 3.1-3.2); (ii) sincronizzazione temporale e co-registrazione spaziale di segnali MEG e HD-EEG registrati con diversi sistemi di acquisizione (step 3.12); (iii) un’attenta pre-elaborazione e selezione di porzioni di dati contenenti attività interictale (fasi 4.1.1-4.1.7), attività di insorgenza ictale (fasi 4.2.1-4.2.7) e risposte correlate agli eventi (fasi 4.3.1-4.3.6), rispettivamente; e (iv) localizzazione accurata della sorgente della zona irritativa, SOZ e aree cerebrali eloquenti di interesse utilizzando metodi di localizzazione della sorgente affidabili (ad esempio, ECD con clustering e dSPM) (passaggi 4.1.8-4.1.9, 4.2.8-4.2.9 e 4.3.7-4.3.9, rispettivamente).
Il passaggio più critico quando si eseguono registrazioni simultanee MEG e HD-EEG è quello di sincronizzare spazialmente (allineamento tra gli spazi di coordinate) e temporalmente (correzione della deriva lineare dell’orologio) i dati registrati dai due sistemi di acquisizione. Tale sincronizzazione è fondamentale per garantire la corretta identificazione degli eventi interictali, ictali e visivi/motori/uditivi/tattili che si verificano contemporaneamente nei segnali MEG e HD-EEG. Errori nella selezione del punto temporale di questi eventi possono influenzare i risultati della localizzazione della sorgente e identificare aree del cervello che non sono necessariamente coinvolte nella generazione di questi eventi.
I sistemi MEG offrono spesso sistemi EEG compatibili a 32, 64 e 128 canali incorporati nel prodotto per l’esecuzione simultanea di misurazioni MEG ed EEG. In questi casi, non è necessario sincronizzare temporalmente i dati inviando segnali di trigger comuni. Allo stesso modo, la maggior parte dei sistemi EEG sono oggi compatibili con tutti i sistemi MEG. Nonostante questi progressi nell’hardware, solo pochi centri per l’epilessia eseguono registrazioni simultanee MEG e HD-EEG come parte della valutazione prechirurgica. Qui, abbiamo sfruttato tale integrabilità e abbiamo combinato i sistemi MEG a 306 canali e EEG a 256 canali per registrare simultaneamente l’attività cerebrale con >550 sensori che coprono la testa del soggetto. Finora, sono disponibili pochi software per l’analisi avanzata di dati MEG, HD-EEG e iEEG (ad esempio, Brainstorm, CURRY, EEGLab, FieldTrip, MNE o NUTMEG). Sono quindi necessari studi futuri per convalidare la metodologia proposta con un nuovo software di analisi di neuroimaging. Infine, la combinazione di MSI ed ESI in un’unica soluzione (EMSI) ha aumentato la complessità computazionale dell’analisi dei dati.
Il metodo descritto presenta alcune limitazioni che dovrebbero essere affrontate in studi futuri. Abbiamo selezionato manualmente gli IED che si verificano sia sui dati MEG che HD-EEG di due pazienti rappresentativi, ignorando i picchi interictali che si sono verificati in uno solo dei due segnali (MEG o EEG). La selezione manuale dei picchi può essere un approccio soggettivo e dispendioso in termini di tempo che può essere semplificato utilizzando approcci automatizzati per il rilevamento degli IED sviluppati negli ultimi decenni57,58,59. Tuttavia, l’ispezione visiva è sempre consigliata per un’analisi attenta e un rilevamento raffinato di ogni IED. Inoltre, abbiamo usato il SOZ come approssimatore dell’EZ. Tuttavia, la SOZ non sempre prevede gli esiti chirurgici60,61,62,63. Gli studi futuri possono, quindi, utilizzare l’esito chirurgico come verità di base per una delineazione più precisa dell’EZ13,14,15,16,17,19,20. Sebbene le convulsioni possano essere rilevate con successo utilizzando MEG ed EEG simultanei e localizzate utilizzando tecniche di localizzazione della fonte appropriate44,64, è relativamente raro registrare tali eventi ictali nella pratica clinica, specialmente da pazienti ambulatoriali in ASM. Ciò è dovuto principalmente alla durata limitata delle registrazioni MEG e agli eccessivi movimenti del corpo che si verificano durante le convulsioni (ad esempio, la testa del paziente è scivolata fuori dal dewar), che possono causare artefatti biologici che possono influenzare gravemente i risultati della localizzazione della fonte. In una recente revisione, Stefan et al. ha riportato l’insorgenza di convulsioni durante le registrazioni MEG nel 7%-24% dei pazienti, con un tempo medio di registrazione da 30 minuti fino a 5,7 ore in diversi studi65. Al CCMC, 18 pazienti su 89 (20,2%) hanno avuto eventi ictali catturati durante registrazioni simultanee MEG e HD-EEG eseguite negli ultimi ~2 anni. Tuttavia, solo 8 dei 18 pazienti (44,4%) sono stati analizzati con successo. Nei casi in cui le registrazioni MEG interictali mostrino risultati normali o inconcludenti, è possibile utilizzare MEG ictale o HD-EEG per localizzare l’EZ con elevata precisione. Tuttavia, i requisiti tecnici e logistici per queste registrazioni dovrebbero essere affrontati. Inoltre, i dati rappresentativi per la localizzazione eloquente della corteccia tramite EMSI non sono stati confrontati con alcun gold standard per la localizzazione di queste aree funzionali del cervello, come la risonanza magnetica funzionale non invasiva o la stimolazione elettrocorticale intraoperatoria. Ulteriori indagini potrebbero, quindi, integrare EMSI e fMRI verso uno strumento di imaging multimodale non invasivo per migliorare l’accuratezza della localizzazione di queste aree cerebrali eloquenti nei bambini con DRE. Questo lavoro può anche essere esteso per localizzare altre aree funzionali del cervello, come le regioni eloquenti del linguaggio. La localizzazione delle funzioni linguistiche è di fondamentale importanza durante la valutazione prechirurgica dei pazienti con DRE per determinare la loro candidatura chirurgica, pianificare l’estensione della resezione chirurgica e prevenire deficit funzionali postoperatori permanenti66. Diversi studi non invasivi hanno dimostrato che la mappatura linguistica utilizzando il MEG può fornire risultati concordanti, simili al test Wada invasivo, che è spesso considerato il gold standard per identificare l’emisfero linguistico dominante67,68,69,70. Uno studio recente ha proposto un approccio multimodale in cui la combinazione di diverse tecniche (ad esempio, mappatura della stimolazione corticale, elettrocorticografia ad alta gamma, risonanza magnetica funzionale e stimolazione magnetica transcranica) può fornire informazioni reciproche, confermative e complementari per la mappatura del linguaggio prechirurgico71. Nonostante questi vantaggi, la mappatura delle aree linguistiche è ancora impegnativa nei pazienti pediatrici che presentano barriere cognitive, intellettuali e linguistiche a causa della loro età. Pertanto, nel prossimo futuro dovrebbero essere sviluppati compiti più specifici per l’età e configurazioni a misura di bambino. In questo lavoro, abbiamo analizzato i dati MEG e HD-EEG utilizzando un software non certificato per scopi clinici. Sebbene questi strumenti si siano dimostrati preziosi ed efficaci, comportano problemi di responsabilità che dovrebbero essere considerati quando si riportano i risultati della valutazione prechirurgica per uso clinico. Qui, descriviamo le procedure per le registrazioni HD-EEG utilizzando solo sistemi di elettrodi EEG a base di spugna. I sistemi alternativi che utilizzano elettrodi EEG a base di gel sono ampiamente utilizzati sia in ambito clinico che di ricerca. Sebbene forniscano registrazioni EEG SNR più elevate, richiedono un tempo di preparazione più lungo (~40-60 min) e quindi sono meno adatti per l’uso pediatrico. In alternativa, diversi laboratori utilizzano sistemi EEG a base di gel a bassa densità durante le registrazioni MEG, che sono vantaggiosi in termini di tempo di preparazione (rispetto ai sistemi HD-EEG), ma offrono una risoluzione spaziale significativamente inferiore a causa del ridotto numero di elettrodi che coprono l’intero cuoio capelluto12,16,72,73.
Attualmente, la localizzazione delle aree cerebrali epilettogene nei pazienti con epilessia è ancora ottenuta principalmente con il monitoraggio iEEG. Inoltre, la metodologia per la localizzazione precisa delle aree cerebrali eloquenti è scarsamente definita, e le configurazioni sperimentali attualmente utilizzate nei laboratori MEG sono inappropriate per i pazienti pediatrici, mentre l’uso dell’HD-EEG per questo scopo è molto limitato. Un’accurata localizzazione di queste aree può facilitare la valutazione prechirurgica e aumentare la pianificazione chirurgica per la resezione o il posizionamento degli elettrodi iEEG. Finora, diversi studi hanno indagato il contributo di ESI o MSI nella valutazione prechirurgica di pazienti con DRE ed epilessie focali per l’identificazione delle EZ 12,13,14,15,16,17,18,19 e delle aree eloquenti della corteccia somatosensoriale41rispettivamente. Pochi studi hanno dimostrato migliori risultati di localizzazione della sorgente e prestazioni di previsione dei risultati utilizzando EMSI rispetto a MSI o ESI da soli 13,31,42. Nonostante questi risultati, la registrazione di MEG ed EEG viene raramente eseguita contemporaneamente e MSI ed ESI sono implementati solo in pochi centri per l’epilessia in tutto il mondo. Per quanto ne sappiamo, questo è il primo studio che fornisce suggerimenti per la raccolta e l’analisi simultanea di dati MEG e HD-EEG, nonché per l’esecuzione di EMSI nell’epilessia pediatrica per l’identificazione non invasiva della zona irritativa, SOZ e aree cerebrali eloquenti, vale a dire cortecce visive primarie, motorie, uditive e somatosensoriali.
Qui, abbiamo eseguito l’EMSI su picchi interictali ed eventi ictali rilevati su dati simultanei non invasivi di due pazienti con DRE (Casi 1 e 2) e abbiamo ottenuto un errore di localizzazione della sorgente di ~9 mm e ~12 mm dal SOZ, rispettivamente, in linea con gli studi precedenti42. Sorprendentemente, un tale metodo ha raggiunto un’accuratezza di localizzazione paragonabile ai risultati intracranici (cioè ESI su dati iEEG), con dipoli raggruppati localizzati nell’area cerebrale individuati come epilettogeni dalle osservazioni cliniche (Figura 3C e Figura 4B). Utilizzando i dati non invasivi di un terzo paziente rappresentativo con DRE (Caso 3), abbiamo anche eseguito l’EMSI su attività evocate visivamente, motoriamente, uditiva e somatosensoriale e abbiamo trovato modelli di attivazione della fonte prominenti nelle corrispondenti aree eloquenti del cervello (ad esempio, cortecce visive, motorie, uditive e somatosensoriali) (Figura 5C, Figura 6C, Figura 7C e Figura 8C).
I nostri risultati sono stati derivati dalla fusione di informazioni complementari acquisite dalle modalità MEG ed EEG che possono migliorare l’accuratezza della localizzazione. L’EEG è ben noto per riflettere tutte le correnti intracraniche, mentre il MEG è per lo più sensibile alle fonti tangenziali e cieco alle fonti cerebrali profonde29,74. Come dimostrato in questo studio, la combinazione di MEG ed EEG può, quindi, superare i limiti di ciascuna modalità, fornire risultati di localizzazione superiori e identificare aree cerebrali epilettogene ed eloquenti che ESI o MSI potrebbero aver perso se usati da soli. Inoltre, presentiamo un approccio alternativo non invasivo per la mappatura delle aree cerebrali eloquenti utilizzando EMSI in quei pazienti che non sono stati sottoposti a fMRI durante la loro valutazione prechirurgica.
La localizzazione delle aree cerebrali epilettogene ed eloquenti utilizzando tecniche non invasive, come MEG ed EEG simultanei, è un passo essenziale durante la valutazione prechirurgica dei bambini con DRE per la completa rimozione o disconnessione dell’EZ, preservando le aree corticali eloquenti. La metodologia proposta offre una descrizione dettagliata dell’acquisizione e dell’analisi di dati simultanei MEG ed EEG che supporta la sua applicazione non solo nella valutazione prechirurgica dell’epilessia, ma anche nelle neuroscienze cognitive per esplorare le funzioni fisiologiche del cervello sano sia nei bambini con sviluppo tipico che negli adulti sani, nonché i cambiamenti morfologici e funzionali del cervello associati all’epilessia o ad altri disturbi neurologici. Studi futuri che indagano le reti cerebrali epilettogene potrebbero anche valutare se gli hub di rete (cioè le regioni cerebrali altamente connesse) stimati in modo non invasivo utilizzando EMSI su dati MEG e HD-EEG simultanei possono localizzare in modo più accurato l’EZ nei bambini con DRE rispetto a quelli stimati utilizzando MSI e/o ESI da soli 75,76,77. Inoltre, la mappatura non invasiva delle propagazioni spazio-temporali di picchi e increspature (i.e., oscillazioni ad alta frequenza, >80 Hz), stimate attraverso EMSI, può aiutare a comprendere meglio i meccanismi fisiopatologici di propagazione dell’attività epilettiforme e valutare in modo non invasivo il generatore di insorgenza di queste propagazioni che è un preciso biomarcatore dell’EZ78,79. Il protocollo presentato può aiutare a studiare ulteriormente la complementarità dei sistemi MEG ed EEG esaminando la sensibilità degli array di sensori MEG ed EEG a sorgenti di diversi orientamenti. Tale analisi può fornire informazioni sulle proprietà elettrofisiologiche del cervello durante l’esecuzione simultanea di MEG e HD-EEG.
The authors have nothing to disclose.
Questo lavoro è stato sostenuto dal National Institute of Neurological Disorders and Stroke (R01NS104116; R01NS134944; Investigatore principale: Christos Papadelis).
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