מגנטואנצפלוגרפיה (MEG) ואלקטרואנצפלוגרפיה בצפיפות גבוהה (HD-EEG) נרשמות לעתים רחוקות בו זמנית, אם כי הן מניבות מידע מאשר ומשלים. במאמר זה אנו ממחישים את המערך הניסיוני לרישום בו-זמני של MEG ו-HD-EEG ואת המתודולוגיה לניתוח נתונים אלה במטרה למקם אזורי מוח אפילפטוגנים ורהוטים אצל ילדים עם אפילפסיה עמידה לתרופות.
עבור ילדים עם אפילפסיה עמידה לתרופות (DRE), חופש ההתקפים מסתמך על תיחום וכריתה (או אבלציה/ניתוק) של האזור האפילפטוגני (EZ) תוך שמירה על אזורי המוח הרהוטים. הפיתוח של שיטת לוקליזציה אמינה ולא פולשנית המספקת מידע שימושי מבחינה קלינית ללוקליזציה של EZ הוא, אם כן, חיוני להשגת תוצאות כירורגיות מוצלחות. דימות מקור חשמלי ומגנטי (ESI ו- MSI) נעשה שימוש הולך וגובר בהערכה טרום ניתוחית של חולים אלה, והראה ממצאים מבטיחים בתיחום אזורי מוח אפילפטוגניים כמו גם רהוטים. יתר על כן, השילוב של ESI ו- MSI לתמיסה אחת, כלומר דימות מקור אלקטרומגנטי (EMSI), המבוצע על אלקטרואנצפלוגרפיה בצפיפות גבוהה בו זמנית (HD-EEG) והקלטות מגנטואנצפלוגרפיה (MEG) הראה דיוק לוקליזציה גבוה יותר של מקורות מאשר כל אחת מהשיטות לבדן. למרות ממצאים מעודדים אלה, טכניקות כאלה מבוצעות רק בכמה מרכזי אפילפסיה שלישוניים, נרשמות רק לעתים רחוקות בו זמנית, ואינן מנוצלות מספיק בקבוצות ילדים. מחקר זה מדגים את מערך הניסוי לרישום נתוני MEG ו-HD-EEG בו-זמנית, כמו גם את המסגרת המתודולוגית לניתוח נתונים אלה במטרה למקם את האזור המרגיז, אזור הופעת ההתקפים ואזורי מוח רהוטים אצל ילדים עם DRE. באופן ספציפי יותר, מערכי הניסוי מוצגים עבור (i) הקלטה ולוקליזציה של פעילות אפילפטית בין-איקטלית ואיקטלית במהלך השינה ו-(ii) רישום תגובות חזותיות, מוטוריות, שמיעתיות וסומטוסנסוריות-חושיות ומיפוי אזורי מוח רהוטים רלוונטיים (כלומר, חזותיים, מוטוריים, שמיעתיים וסומטוסנסוריים) במהלך מטלה ויזומוטורית, כמו גם גירויים שמיעתיים וחישתיים. שלבים מפורטים של צינור ניתוח הנתונים מוצגים גם לביצוע EMSI וכן ESI ו- MSI בודדים באמצעות דיפול זרם שווה ערך (ECD) ומיפוי פרמטרי סטטיסטי דינמי (dSPM).
אפילפסיה היא אחת ההפרעות הנוירולוגיות הנפוצות והמגבילות ביותר המאופיינת בהתקפים חוזרים ונשנים ובלתי מעוררים שיכולים להיות מוקדיים או כלליים בטבע. למרות זמינותם של מספר טיפולים תרופתיים יעילים (למשל, תרופות נגד פרכוסים [ASMs]), כ-20-30% מחולים אלה אינם מסוגלים לשלוט בהתקפים שלהם וסובלים מאפילפסיה עמידה לתרופות (DRE)1. עבור חולים אלה, ניתוח אפילפסיה הוא הטיפול היעיל ביותר כדי למנוע התקפים; ניתוח מוצלח יכול להיות מושג באמצעות כריתה מלאה (או אבלציה/ניתוק) של האזור האפילפטוגני (EZ), המוגדר כאזור המינימלי ההכרחי ליצירת התקפים2. תיחום וכריתה מדויקים (או אבלציה/ניתוק) של ה-EZ תוך שמירה על קליפת המוח הרהוטה, הם גורמים מכריעים בהבטחת חופש ההתקף. כדי לבסס מועמדות כירורגית, מספר כלי אבחון לא פולשניים משמשים צוות רב-תחומי להגדרת אזורים שונים בקליפת המוח (כלומר, אזור גירוי, אזור התפרצות התקפים [SOZ], אזור גירעון תפקודי ונגע אפילפטוגני), המשמשים כקירובים עקיפים של EZ3. ניטור חוץ-ניתוחי עם EEG תוך גולגולתי (iEEG) נדרש כאשר אף אחת מהשיטות הללו אינה מזהה באופן חד משמעי את ה-EZ. התפקיד של iEEG הוא להגדיר בדיוק את ה-EZ על ידי לוקליזציה של ה-SOZ (כלומר, אזור המוח שבו נוצרים התקפים קליניים) ולמפות אזורי מוח רהוטים. עם זאת, הוא מציג מגבלות חמורות בשל הפולשנות שלו 4,5,6, הוא מציע כיסוי מרחבי מוגבל, והוא זקוק להשערת לוקליזציה טרום ניתוחית ברורה7. כתוצאה מכך, המיקוד וההיקף בפועל של SOZ עלול להחמיץ, מה שמוביל לניתוח לא מוצלח. כמו כן, הפרשנות שלה דורשת רישום של התקפים קליניים סטריאוטיפיים מרובים במהלך מספר ימי אשפוז, מה שמגדיל את הסיכויים לסיבוכים (למשל, זיהום ו / או דימום)5. לפיכך, יש צורך בלתי מסופק לפתח שיטות לוקליזציה אמינות ולא פולשניות שיכולות לספק מידע שימושי מבחינה קלינית ולשפר באופן כללי את ההערכה הטרום ניתוחית של ילדים עם DRE.
במהלך העשורים האחרונים, דימות מקור חשמלי ומגנטי (ESI ו- MSI) נעשה שימוש הולך וגובר בהערכה טרום ניתוחית של חולים עם DRE לתיחום אזורי מוח אפילפטוגניים כמו גם תפקודיים. בפרט, ESI ו- MSI מאפשרים שחזור של מקורות עצביים מרישומים לא פולשניים, כגון EEG (HD-EEG) בצפיפות גבוהה ומגנטואנצפלוגרפיה (MEG), כדי לסייע בהנחיית תכנון כירורגי או מיקום אלקטרודות iEEG. ניתן ליישם ESI ו- MSI עבור לוקליזציה של הפרשות אפילפטיפורמיות אינטריקטליות (מטעני חבלה), כגון קוצים וגלים חדים, או פעילות איקטלית (פרכוס). הוא עשוי לשמש גם ללוקליזציה של אזורי מוח תפקודיים שונים המעורבים בתפקודים חושיים, מוטוריים, שמיעתיים וקוגניטיביים. שחזור אירועים אלקטרופיזיולוגיים, כגון מטעני חבלה ופרכוסים, מאפשר לזהות את האזור המגרה (כלומר, האזור במוח שממנו יוצאים מטעני החבלה) ואת ה-SOZ, בהתאמה, הנחשבים כתחליף תקף למיקום EZ. הלוקליזציה של קליפת המוח הרהוטה (כלומר, אזורי המוח החיוניים לתפקודים קורטיקליים מוגדרים)3 מאפשרת במקום זאת למפות את מיקומם והיקפם של אזורים רהוטים ביחס לכריתה המתוכננת, ולכן, להפחית מראש ליקויים תפקודיים פוטנציאליים שניתן לצפות מניתוח אפילפסיה 8,9,10,11 . מספר מחקרים בדקו את התועלת הקלינית של ESI ו / או MSI בהערכה טרום ניתוחית של אפילפסיה, והם הראו ממצאים מבטיחים בתיחום של EZ 12,13,14,15,16,17,18,19. לדוגמה, Mouthaan et al.14 ביצעו מטא-אנליזה נרחבת תוך שימוש בנתונים לא פולשניים של 11 מחקרי אפילפסיה פרוספקטיביים ורטרוספקטיביים ודיווחו כי טכניקות לוקליזציה של מקורות אלה יכולות לזהות את ה-EZ עם רגישות גבוהה (82%) וספציפיות נמוכה (53%). מחקרים אחרים הראו גם כי MSI ו- ESI יכולים למקם נכונה את המוקד האפילפטי בתוך האזור המנותח בחולי אפילפסיה בעלי דימות תהודה מגנטית תקין (MRI) 19,20,21. תוצאות לוקליזציה אלה חשובות במיוחד עבור חולים שאינם מתאימים לניתוח אפילפסיה עקב ממצאים קליניים או הדמיה לא חד משמעיים. לסיכום, ESI ו- MSI יכולים לתרום באופן משמעותי למיפוי טרום ניתוחי של אזורי מוח אפילפטוגנים כמו גם תפקודיים בחולים עם DRE.
למרות ממצאים מעודדים אלה, טכניקות כאלה מבוצעות כיום רק בכמה מרכזי אפילפסיה שלישוניים על בסיס קבוע ולעתים קרובות אינן מנוצלות מספיק באוכלוסיות ילדים. יתר על כן, HD-EEG ו- MEG נרשמים לעתים רחוקות בו זמנית, אם כי הם מספקים מידע מאשר ומשלים. MEG רגיש לזיהוי מקורות שטחיים בעלי אוריינטציה משיקה, אך עיוור למקורות בעלי אוריינטציה רדיאלית הממוקמים בגירי או באזורים עמוקים יותר במוח 22,23,24,25,26. יתר על כן, MEG מספק רזולוציה מרחבית טובה יותר (מילימטרים) בהשוואה ל- EEG 16,22,25. שלא כמו אותות EEG, אותות MEG הם נטולי ייחוס ולמעשה אינם מושפעים ממוליכות שונה של רקמות המוח (כלומר, קרומי המוח, נוזל השדרה, גולגולת וקרקפת)25,27 ומספקים מדידות לא מעוותות של השדות המגנטיים המיוצרים על ידי המוח. מצד שני, EEG יכול לזהות מקורות מכל הכיוונים, אך הוא מציע רזולוציה מרחבית נמוכה יותר מאשר MEG והוא רגיש יותר לממצאים26,28. בשל רגישויות משלימות אלה לאוריינטציה ולעומק המקור, כ-30% מהפעילות האפילפטית (למשל, מטעני חבלה) יכולה להירשם רק ב-MEG אך לא ב-EEG, ולהיפך 26,29,30,31,32. בניגוד ל-EEG, המאפשר הקלטות ממושכות, לכידת התקפים קליניים באמצעות MEG היא מאתגרת בשל זמן ההקלטה המוגבל שבדרך כלל אינו מספיק לתיעוד אירועים איקטליים אצל רוב החולים. יתר על כן, ממצאים הנגרמים על ידי תנועות ראש הקשורות להתקפים יכולים לעתים קרובות להפריע לאיכות רישומי MEG 29,33,34,35. מצד שני, הקלטות MEG מהירות וקלות יותר בהשוואה ל-EEG, במיוחד בילדים מכיוון שאין צורך לחבר חיישנים מעל הראש של הילדים35.
התקדמות החומרה אפשרה להקליט בו זמנית נתוני MEG ו- HD-EEG עם מספר גבוה של חיישנים (מעל 550 חיישנים) המכסים את כל הראש. יתר על כן, התפתחויות מודרניות בטכנולוגיות EEG צמצמו את זמן ההכנה ל- HD-EEG לפחות מרבע שעה36. הדבר חשוב במיוחד עבור אוכלוסיות ילדים עם התנהגויות מאתגרות שאינן מסוגלות להישאר במקום לפרקי זמן ממושכים. יתר על כן, ההתקדמות בטכנולוגיות התוכנה אפשרה את השילוב של ESI ו- MSI לפתרון אחד, כלומר דימות מקור אלקטרומגנטי (EMSI), המבוצע על הקלטות HD-EEG ו- MEG בו זמנית. מספר מחקרים תיאורטיים ואמפיריים דיווחו על דיוק גבוה יותר של לוקליזציה של מקורות עם EMSI מאשר כל אחת מהשיטות לבדן 13,30,31,37,38,39,40,41. שימוש בגישות שונות של לוקליזציה של מקורות כדי לשחזר את הפעילות בתגובה לגירויים חושיים, שרון ואחרים.37 מצאו כי ל- EMSI היו תוצאות לוקליזציה טובות יותר באופן עקבי מאשר ESI או MSI בלבד בהשוואה ל- MRI פונקציונלי (fMRI), המשמש כאמת מידה לא פולשנית של דיוק לוקליזציה מדויק. המחברים הציעו כי שיפור זה בלוקליזציה נובע מהגידול במספר החיישנים לפתרון הפתרון ההפוך ומדפוסי הרגישות השונים של שתי שיטות ההדמיה37. באופן דומה, Yoshinaga et al.31 ביצעו ניתוח דיפול על נתוני EEG ו-MEG בו זמנית של חולים עם אפילפסיה עקשנית הקשורה ללוקליזציה והראו כי EMSI סיפק מידע שלא ניתן היה להשיג על ידי שימוש בשיטה אחת בלבד והוביל ללוקליזציה מוצלחת לניתוח אפילפסיה באחד החולים שנותחו. במחקר פרוספקטיבי עיוור, Duez et al.13 הראו כי EMSI השיג יחס סיכויים גבוה משמעותית (כלומר, הסתברות להפוך ללא התקפים) בהשוואה ל- ESI ו- MSI, דיוק לוקליזציה ≥52%, וקונקורדנציה ≥53% ו -≥36% עם גירוי ו- SOZ, בהתאמה. מחקר עדכני יותר מקבוצה42 שלנו הראה כי EMSI סיפק הערכות לוקליזציה טובות יותר וביצועי חיזוי תוצאות טובים יותר מאשר ESI או MSI לבדם, עם שגיאות לוקליזציה מכריתה ו- SOZ של ~ 8 מ”מ ו~ 15 מ”מ, בהתאמה. למרות ממצאים מבטיחים אלה, חסרים מחקרים המספקים את המסגרת המתודולוגית לגבי EMSI בילדים עם DRE.
מחקר זה ממחיש את מערך הניסוי לביצוע הקלטות MEG ו-HD-EEG בו-זמנית, כמו גם את המסגרת המתודולוגית לניתוח נתונים אלה במטרה למקם את האזור המרגיז, SOZ ואזורי המוח הרהוטים אצל ילדים עם DRE. באופן ספציפי יותר, מערכי הניסוי מוצגים עבור (i) הקלטה ולוקליזציה של פעילות אפילפטית בין-איקטלית ואיקטלית במהלך השינה ו-(ii) רישום תגובות חזותיות, מוטוריות, שמיעתיות וסומטוסנסוריות-חושיות ומיפוי אזורי מוח רהוטים רלוונטיים (כלומר, חזותיים, מוטוריים, שמיעתיים וסומטוסנסוריים) במהלך מטלה ויזומוטורית, כמו גם גירויים שמיעתיים וחישתיים. שלבים מפורטים של צינור ניתוח הנתונים מוצגים גם לביצוע EMSI וכן ESI ו- MSI בודדים באמצעות דיפול זרם שווה ערך (ECD) ומיפוי פרמטרי סטטיסטי דינמי (dSPM).
במחקר זה, אנו מדגימים את מערך הניסוי לרישום בו זמנית של MEG ו-HD-EEG בילדים עם DRE בזמן מנוחה/שינה, ביצוע משימה או קבלת גירויים, ומציעים מסגרת מתודולוגית למיקום האזור המגורה, SOZ ואזורי מוח רהוטים באמצעות EMSI, כמו גם MSI ו-ESI בודדים. בנוסף, אנו מספקים המלצות טכניות למיזוג נתוני MEG ו-HD-EEG ממוצרים מסחריים שונים המציגים תכונות ייחודיות. אנו מציגים נתונים משלושה מקרים כדי לשפר את התועלת הקלינית של EMSI בלוקליזציה של אזורי מוח אפילפטוגנים ורהוטים. הממצאים כאן מצביעים על כך שתוצאות EMSI עולות על אלה המתקבלות בשתי השיטות לבדן, ככל הנראה בשל הערך המוסף של התכונות המשלימות של אותות MEG ו- EEG בתמיסה המשולבת ואולי בשל מספר החיישנים הגדל המשמש להקלטת הנתונים (>550 חיישנים). במיוחד, EMSI מיקם באופן לא פולשני את המגרים ואת SOZs עם ממצאים תואמים כמו ESI על תקן הזהב iEEG, אשר אישר את התצפיות הקליניות.
המתודולוגיה המוצעת כוללת את השלבים הקריטיים הבאים: (i) רכישה באיכות גבוהה של הקלטות MEG ו-HD-EEG (כלומר, SNR גבוה) בו-זמנית עם דגימה מרחבית גבוהה של חיישנים (>550 חיישנים) המכסים את כל המוח של פעילויות בין-איקטליות ואיקטליות, כמו גם שדות ופוטנציאלים חזותיים, מוטוריים, שמיעתיים וסומטוסנסוריים, מילדים עם DRE (שלבים 3.1-3.2); (ii) סנכרון זמני ורישום משותף מרחבי של אותות MEG ו-HD-EEG שהוקלטו במערכות רכישה שונות (שלב 3.12); (iii) עיבוד מקדים זהיר ובחירה של חלקי נתונים המכילים פעילות אינטריקטלית (שלבים 4.1.1-4.1.7), פעילות התחלת ICTAL (שלבים 4.2.1-4.2.7) ותגובות הקשורות לאירועים (שלבים 4.3.1-4.3.6), בהתאמה; ו-(iv) לוקליזציה מדויקת של מקורות של האזור המגורה, SOZ ואזורי עניין במוח באמצעות שיטות לוקליזציה אמינות של מקורות (למשל, ECDs עם אשכולות ו-dSPM) (שלבים 4.1.8-4.1.9, 4.2.8-4.2.9 ו-4.3.7-4.3.9, בהתאמה).
השלב הקריטי ביותר בעת ביצוע הקלטות MEG ו- HD-EEG בו זמנית הוא לסנכרן מרחבית (יישור בין מרחבי קואורדינטות) וזמנית (תיקון סחף השעון הלינארי) את הנתונים שנרשמו על ידי שתי מערכות הרכישה. סנכרון כזה חיוני כדי להבטיח זיהוי נכון של אירועים בין-איקטאליים, איקטליים וחזותיים/מוטוריים/שמיעתיים/מישושיים המתרחשים בו זמנית באותות MEG ו-HD-EEG. טעויות בבחירת נקודות הזמן של אירועים אלה עשויות להשפיע על תוצאות לוקליזציה של המקור ולזהות אזורים במוח שאינם מעורבים בהכרח ביצירת אירועים אלה.
מערכות MEG מציעות לעתים קרובות מערכות EEG תואמות של 32, 64 ו-128 ערוצים המשולבות במוצר לביצוע מדידות MEG ו-EEG בו-זמנית. במקרים אלה, אין צורך לסנכרן באופן זמני את הנתונים על ידי שליחת אותות טריגר נפוצים. באופן דומה, רוב מערכות ה-EEG תואמות כיום לכל מערכות ה-MEG. למרות התקדמות זו בחומרה, רק מרכזי אפילפסיה מעטים מבצעים הקלטות MEG ו- HD-EEG בו זמנית כחלק מההערכה הטרום ניתוחית. כאן, ניצלנו את האינטגרביליות הזו ושילבנו את מערכות MEG 306 ערוצים ו-EEG של 256 ערוצים כדי להקליט בו זמנית את הפעילות המוחית עם חיישני >550 המכסים את ראשו של הנבדק. עד כה, מעט תוכנות לניתוח מתקדם של נתוני MEG, HD-EEG ו- iEEG (למשל, סיעור מוחות, קארי, EEGLab, FieldTrip, MNE או אגוז מוסקט) זמינות. לפיכך, מחקרים עתידיים נחוצים כדי לאמת את המתודולוגיה המוצעת באמצעות תוכנה חדשה לניתוח דימות מוחי. לבסוף, השילוב של MSI ו- ESI לפתרון ייחודי (EMSI) הגדיל את המורכבות החישובית של ניתוח הנתונים.
השיטה המתוארת מציגה מספר מגבלות שיש להתייחס אליהן במחקרים עתידיים. בחרנו ידנית מטעני חבלה המתרחשים הן בנתוני MEG והן בנתוני HD-EEG של שני מטופלים מייצגים, תוך התעלמות מקוצים אינטריקטליים שהתרחשו רק באחד משני האותות (MEG או EEG). בחירה ידנית של דוקרנים יכולה להיות גישה סובייקטיבית וגוזלת זמן שניתן לפשט באמצעות גישות אוטומטיות לאיתור מטעני חבלה שפותחו במהלך העשורים האחרונים57,58,59. עם זאת, בדיקה חזותית מומלצת תמיד לניתוח זהיר וגילוי מעודן של כל מטען. יתר על כן, השתמשנו ב- SOZ כקירוב של EZ. עם זאת, SOZ לא תמיד מנבא תוצאות כירורגיות60,61,62,63. מחקרים עתידיים יכולים, אם כן, להשתמש בתוצאות הניתוח כאמת קרקעית לתיחום מדויק יותר של זרם הגז הטבעי13,14,15,16,17,19,20. למרות שניתן ללכוד התקפים בהצלחה באמצעות MEG ו- EEG בו זמנית ולמקם אותם באמצעות טכניקות לוקליזציה מתאימות של מקורות44,64נדיר יחסית לתעד אירועים איקטליים כאלה בקליניקה, במיוחד ממרפאות חוץ על ASMs., הסיבה העיקרית לכך היא משך הזמן המוגבל של רישומי MEG ותנועות הגוף המוגזמות המתרחשות במהלך התקפים (למשל, ראשו של המטופל החליק החוצה מהדיוארס), מה שעלול לגרום לממצאים ביולוגיים שיכולים להשפיע באופן חמור על ממצאי מיקום המקור. בסקירה שפורסמה לאחרונה, Stefan et al. דיווחו על התרחשות התקפים במהלך רישומי MEG ב-7%-24% מהמטופלים, עם זמן הקלטה ממוצע של 30 דקות עד 5.7 שעות במחקרים שונים65. ב-CCMC, ל-18 מתוך 89 (20.2%) מהמטופלים היו אירועים איקטאליים שתועדו במהלך הקלטות MEG ו-HD-EEG סימולטניות שבוצעו במהלך ~2 השנים האחרונות. עם זאת, רק 8 מתוך 18 החולים (44.4%) נותחו בהצלחה. במקרים בהם רישומי MEG אינטריקטליים מראים ממצאים נורמליים או לא חד משמעיים, ניתן להשתמש ב- ECTAL MEG או HD-EEG כדי למקם את ה- EZ בדיוק גבוה. עם זאת, יש להתייחס לדרישות טכניות ולוגיסטיות עבור הקלטות אלה. בנוסף, הנתונים המייצגים עבור לוקליזציה רהוטה של קליפת המוח באמצעות EMSI לא הושוו לתקני זהב כלשהם עבור לוקליזציה של אזורי מוח תפקודיים אלה, כגון fMRI לא פולשני או גירוי אלקטרוקורטיקלי תוך ניתוחי. מחקרים נוספים עשויים, אם כן, לשלב EMSI ו-fMRI בכלי הדמיה רב-מודאלי לא פולשני כדי לשפר את דיוק הלוקליזציה של אזורי מוח רהוטים אלה אצל ילדים עם DRE. עבודה זו עשויה גם להיות מורחבת כדי למקם אזורים תפקודיים אחרים במוח, כגון אזורים רהוטים שפה. לוקליזציה של תפקודי שפה היא בעלת חשיבות קריטית במהלך הערכה טרום ניתוחית של מטופלים עם DRE כדי לקבוע את מועמדותם הכירורגית, לתכנן את היקף הכריתה הכירורגית ולמנוע ליקויים תפקודיים קבועים לאחר הניתוח66. מספר מחקרים לא פולשניים הראו כי מיפוי שפה באמצעות MEG יכול לספק תוצאות קונקורדנטיות, בדומה למבחן Wada הפולשני, הנחשב לעתים קרובות לתקן הזהב לזיהוי חצי הכדור הדומיננטי של השפה67,68,69,70. מחקר שנערך לאחרונה הציע גישה רב-מודאלית שבה שילוב של טכניקות שונות (כלומר, מיפוי גירוי קליפת המוח, אלקטרוקורטיקוגרפיה בגמא גבוהה, fMRI וגירוי מגנטי טרנס-גולגולתי) יכול לספק מידע הדדי, מאשר ומשלים למיפוי שפה טרום ניתוחי71. למרות יתרונות אלה, מיפוי תחומי השפה עדיין מאתגר בילדים בעלי מחסומים קוגניטיביים, אינטלקטואליים ושפתיים בשל גילם. לכן, משימות ספציפיות יותר לגיל והגדרות ידידותיות לילדים צריך להיות מפותח בעתיד הקרוב. בעבודה זו ניתחנו נתוני MEG ו-HD-EEG באמצעות תוכנה שאינה מאושרת למטרות קליניות. למרות שכלים אלה הוכחו כבעלי ערך ויעילות, הם נושאים סוגיות אחריות שיש לקחת בחשבון בעת דיווח על ממצאי הערכה טרום ניתוחית לשימוש קליני. במאמר זה אנו מתארים נהלים להקלטות HD-EEG באמצעות מערכות אלקטרודות EEG מבוססות ספוג בלבד. מערכות חלופיות המשתמשות באלקטרודות EEG מבוססות ג’ל נמצאות בשימוש נרחב הן בסביבה קלינית והן במחקר. למרות שהם מספקים הקלטות SNR EEG גבוהות יותר, הם דרשו זמן הכנה ארוך יותר (~ 40-60 דקות) ולכן הם פחות מתאימים לשימוש בילדים. לחילופין, מספר מעבדות משתמשות במערכות EEG מבוססות ג’ל בצפיפות נמוכה במהלך רישומי ה-MEG, אשר מהוות יתרון מבחינת זמן ההכנה (בהשוואה למערכות HD-EEG), אך הן מציעות רזולוציה מרחבית נמוכה משמעותית בשל מספר האלקטרודות המופחת המכסה את הקרקפת כולה12,16,72,73.
נכון לעכשיו, לוקליזציה של אזורי המוח אפילפטוגניים בחולים עם אפילפסיה עדיין מושגת בעיקר עם ניטור iEEG. יתר על כן, המתודולוגיה ללוקליזציה מדויקת של אזורי מוח רהוטים אינה מוגדרת, ומערכי הניסוי המשמשים כיום במעבדות MEG אינם מתאימים לחולים ילדים, בעוד שהשימוש ב- HD-EEG למטרה זו מוגבל מאוד. לוקליזציה מדויקת של אזורים אלה עשויה להקל על ההערכה הטרום ניתוחית ולהגדיל את התכנון הניתוחי לכריתה או למיקום אלקטרודות iEEG. עד כה, מספר מחקרים בדקו את תרומתם של ESI או MSI בהערכה טרום ניתוחית של חולים עם DRE ואפילפסיה מוקדית לזיהוי EZ 12,13,14,15,16,17,18,19 ואזורים רהוטים בקליפת המוח הסומטוסנסורית-חושית 41בהתאמה. מחקרים מעטים הראו תוצאות לוקליזציה טובות יותר של מקורות וביצועי חיזוי תוצאות באמצעות EMSI בהשוואה ל- MSI או ESI בלבד 13,31,42. למרות ממצאים אלה, רישום MEG ו-EEG כמעט ולא מבוצע בו זמנית, ו-MSI ו-ESI מיושמים רק במספר מצומצם של מרכזי אפילפסיה ברחבי העולם. למיטב ידיעתנו, זהו המחקר הראשון המספק הצעות לאיסוף וניתוח נתוני MEG ו-HD-EEG בו-זמנית, כמו גם לביצוע EMSI באפילפסיה של ילדים לזיהוי לא פולשני של האזור המגרה, SOZ ואזורי מוח רהוטים, כלומר קליפת המוח הראייתית, המוטורית, השמיעתית והסומטוסנסורית.
כאן, ביצענו EMSI על קוצים אינטריקטליים ואירועים איקטליים שזוהו על נתונים לא פולשניים בו זמנית משני חולים עם DRE (מקרים 1 ו -2) והשגנו שגיאת לוקליזציה של המקור של ~9 מ”מ ו~ 12 מ”מ מה- SOZ, בהתאמה, בהתאם למחקרים קודמים42. באופן מרשים, שיטה כזו השיגה דיוק לוקליזציה דומה לממצאים תוך גולגולתיים (כלומר, ESI על נתוני iEEG), עם דיפולים מקובצים הממוקמים באזור המוח שאותרו כאפילפטוגנים על ידי התצפיות הקליניות (איור 3C ואיור 4B). באמצעות שימוש בנתונים לא פולשניים ממטופל מייצג שלישי עם DRE (מקרה 3), ביצענו EMSI גם על פעילויות חזותיות, מוטוריות, שמיעתיות וסומטוסנסוריות, ומצאנו דפוסי הפעלת מקור בולטים באזורים הרהוטים המתאימים במוח (כלומר, קליפת המוח הראייתית, המוטורית, השמיעתית והסומטוסנסורית) (איור 5C, איור 6C, איור 7C ואיור 8C).
התוצאות שלנו נגזרו מהיתוך של מידע משלים שנלכד משיטות MEG ו-EEG שעשוי לשפר את דיוק הלוקליזציה. EEG ידוע כמשקף את כל הזרמים התוך גולגולתיים, בעוד MEG רגיש בעיקר למקורות משיקים ועיוור למקורות מוח עמוקים29,74. כפי שמוצג במחקר זה, שילוב MEG ו- EEG יכול, אם כן, להתגבר על המגבלות של כל מודאליות, לספק תוצאות לוקליזציה מעולות, ולזהות אזורי מוח אפילפטוגנים ורהוטים ש- ESI או MSI עשויים להחמיץ אם משתמשים בהם לבד. יתר על כן, אנו מציגים גישה חלופית לא פולשנית למיפוי אזורי מוח רהוטים באמצעות EMSI בחולים שלא עברו fMRI במהלך ההערכה הטרום ניתוחית שלהם.
לוקליזציה של אזורי מוח אפילפטוגנים ורהוטים באמצעות טכניקות לא פולשניות, כגון MEG ו- EEG בו זמנית, היא צעד חיוני במהלך הערכה טרום כירורגית של ילדים עם DRE להסרה מלאה או ניתוק של EZ תוך שמירה על אזורים קורטיקליים רהוטים. המתודולוגיה המוצעת מציעה תיאור מפורט של רכישה וניתוח של נתוני MEG ו- EEG בו זמנית התומך ביישומם לא רק בהערכת אפילפסיה טרום ניתוחית אלא גם במדעי המוח הקוגניטיביים לחקר תפקודים פיזיולוגיים של המוח הבריא הן אצל ילדים המתפתחים בדרך כלל והן אצל מבוגרים בריאים, כמו גם שינויים מורפולוגיים ותפקודיים במוח הקשורים לאפילפסיה או הפרעות נוירולוגיות אחרות. מחקרים עתידיים שיחקרו רשתות מוח אפילפטוגניות עשויים גם להעריך אם רכזות רשת (כלומר, אזורי מוח מחוברים מאוד) המוערכות באופן לא פולשני באמצעות EMSI על נתוני MEG ו- HD-EEG בו זמנית יכולות למקם את ה- EZ בצורה מדויקת יותר בילדים עם DRE מאשר אלה שהוערכו באמצעות MSI ו / או ESI בלבד 75,76,77. יתר על כן, מיפוי לא פולשני של התפשטויות מרחביות-זמניות של קוצים ואדוות (כלומר, תנודות בתדירות גבוהה, >80 הרץ), המוערך באמצעות EMSI, יכול לעזור להבין טוב יותר את המנגנונים הפתופיזיולוגיים של פעילות אפילפטיפורמית מתפשטת ולהעריך באופן לא פולשני את מחולל ההתחלה של התפשטויות אלה שהוא סמן ביולוגי מדויק של EZ78,79. הפרוטוקול המוצג עשוי לסייע בחקירה נוספת של המשלימות של מערכות MEG ו-EEG על ידי בחינת הרגישות של מערכי חיישני MEG ו-EEG למקורות בעלי כיוונים שונים. ניתוח כזה עשוי לספק תובנות לגבי התכונות האלקטרופיזיולוגיות של המוח בעת ביצוע MEG ו- HD-EEG בו זמנית.
The authors have nothing to disclose.
עבודה זו נתמכה על ידי המכון הלאומי להפרעות נוירולוגיות ושבץ מוחי (R01NS104116; R01NS134944; חוקר ראשי: כריסטוס פאפאדליס).
AIRSTIM unit | SD Instruments | N/A | The SDI AIRSTIM system is an alternative unconditioned stimulus to shock |
Baby Shampoo | Johnson's | N/A | Baby Shampoo is as gentle to the eyes as pure water and is specially designed to gently cleanse baby’s delicate hair and scalp. |
Control III disinfectant cleaning solution | Maril Products, Inc. | http://www.controlthree.com/ | Disinfectant and germicide solution formulated for hospitals |
Elekta Neuromag | TRIUX | NM24132A | Comprehensive bioelectromagnetic measurement system characterized by 306-channel neuromagnetometer for functional brain studies |
FASTRAK | Polhemus technology | NS-7806 | Using A/C electromagnetic technology, FASTRAK delivers accurate position and orientation data, with virtually no latency. With a single magnetic source, FASTRAK delivers data for up to four sensors. The source emits an electromagnetic field, sensors within the field of range are tracked in full 6DOF (6 Degrees-Of-Freedom). Setup is simple and intuitive, with no user calibration required. |
Genuine Grass Reusable Cup EEG Electrodes | Natus Medical, Inc. | N/A | Each Genuine Grass EEG Electrode undergoes rigorous mechanical and electrical testing to assure long life for unsurpassed recording clarity and dependability. |
Geodesic Sensor Net | Electrical Geodesics, Inc. | S-MAN-200-GSNR-001 | 32 to 256 electrodes to place on the human head to aquire dense-array electroencephalography data |
GeoScan Sensor Digitization System | Electrical Geodesics, Inc. | 8100550-03 | Handheld Scanner and Software for 3D electrode position registration |
Natus Xltek NeuroWorks | Natus Medical, Inc. | https://natus.com/ | The Natus NeuroWorks platform simplifies the process of collecting, monitoring and managing data for routine EEG testing, ambulatory EEG, long-term monitoring, ICU monitoring, and research studies. |
Natus NeuroWorks EEG Software | Natus Medical, Inc. | https://natus.com/neuro/neuroworks-eeg-software/ | NeuroWorks EEG software simplifies the process of collecting, monitoring, trending and managing EEG testing data, allowing care providers to save time and focus on delivering the best care. |
ROSA ONE Brain | Zimmer Biomet | https://www.zimmerbiomet.com/en/products-and-solutions/zb-edge/robotics/rosa-brain.html | ROSA ONE Brain is a robotic solution to assist surgeons in planning and performing complex neurosurgical procedures through a small drill hole in the skull. |
Ten20 Conductive Paste | Weaver and company | N/A | Ten20 contains the right balance of adhesiveness and conductivity, enabling the electrodes to remain in place while allowing the transmittance of electrical signals. |