Die Magnetenzephalographie (MEG) und die High-Density-Elektroenzephalographie (HD-EEG) werden selten gleichzeitig aufgezeichnet, obwohl sie bestätigende und komplementäre Informationen liefern. In diesem Artikel veranschaulichen wir den experimentellen Aufbau zur gleichzeitigen Aufzeichnung von MEG und HD-EEG und die Methodik zur Analyse dieser Daten mit dem Ziel, epileptogene und eloquente Hirnareale bei Kindern mit medikamentenresistenter Epilepsie zu lokalisieren.
Bei Kindern mit medikamentenresistenter Epilepsie (DRE) beruht die Anfallsfreiheit auf der Abgrenzung und Resektion (oder Ablation/Trennung) der epileptogenen Zone (EZ) unter Beibehaltung der eloquenten Hirnareale. Die Entwicklung einer zuverlässigen und nicht-invasiven Lokalisationsmethode, die klinisch nützliche Informationen für die Lokalisation der EZ liefert, ist daher entscheidend für das Erreichen erfolgreicher chirurgischer Ergebnisse. Elektrische und magnetische Bildgebung (ESI und MSI) werden zunehmend bei der präoperativen Beurteilung dieser Patienten eingesetzt, was vielversprechende Ergebnisse bei der Abgrenzung sowohl epileptogener als auch eloquenter Hirnareale zeigt. Darüber hinaus hat die Kombination von ESI und MSI in einer einzigen Lösung, nämlich der elektromagnetischen Bildgebung (EMSI), die bei gleichzeitigen Aufzeichnungen der Elektroenzephalographie (HD-EEG) und der Magnetenzephalographie (MEG) durchgeführt wurde, eine höhere Genauigkeit bei der Lokalisierung der Quelle gezeigt als jede der beiden Modalitäten allein. Trotz dieser ermutigenden Ergebnisse werden solche Techniken nur in wenigen tertiären Epilepsiezentren durchgeführt, selten gleichzeitig aufgezeichnet und in pädiatrischen Kohorten zu wenig genutzt. Diese Studie veranschaulicht den Versuchsaufbau für die gleichzeitige Aufzeichnung von MEG- und HD-EEG-Daten sowie den methodischen Rahmen für die Analyse dieser Daten mit dem Ziel, die irritative Zone, die Anfallszone und eloquente Hirnareale bei Kindern mit DRE zu lokalisieren. Genauer gesagt werden die Versuchsanordnungen vorgestellt für (i) die Aufzeichnung und Lokalisierung interiktaler und iktaler epileptiformer Aktivität während des Schlafs und (ii) die Aufzeichnung visueller, motorischer, auditiver und somatosensorisch evozierter Reaktionen und die Kartierung relevanter eloquenter Hirnareale (d.h. visueller, motorischer, auditiver und somatosensorischer Bereiche) während visuomotorischer Aufgaben sowie auditiver und somatosensorischer Stimulationen. Des Weiteren werden detaillierte Schritte der Datenanalyse-Pipeline für die Durchführung von EMSI sowie individuellen ESI und MSI unter Verwendung von Equivalent Current Dipol (ECD) und Dynamic Statistical Parametric Mapping (dSPM) vorgestellt.
Epilepsie ist eine der häufigsten und behinderndsten neurologischen Erkrankungen, die durch wiederkehrende und unprovozierte Anfälle gekennzeichnet ist, die entweder fokaler oder generalisierter Natur sein können. Trotz der Verfügbarkeit mehrerer wirksamer pharmakologischer Therapien (z. B. Antiepileptika [ASMs]) sind etwa 20-30 % dieser Patienten nicht in der Lage, ihre Anfälle zu kontrollieren und leiden an medikamentenresistenter Epilepsie (DRE)1. Für diese Patienten ist die Epilepsiechirurgie die wirksamste Behandlung zur Beseitigung von Anfällen. Eine erfolgreiche Operation kann durch die vollständige Resektion (oder Ablation/Trennung) der epileptogenen Zone (EZ) erreicht werden, die als der minimale Bereich definiert ist, der für die Entstehung von Anfällen unerlässlich ist2. Eine genaue Abgrenzung und Resektion (oder Ablation/Disconnection) des EZ unter Beibehaltung des eloquenten Kortex sind entscheidende Faktoren für die Gewährleistung der Anfallsfreiheit. Um die Operationskandidatur zu etablieren, werden von einem multidisziplinären Team mehrere nicht-invasive Diagnoseinstrumente verwendet, um verschiedene kortikale Bereiche (d. h. Reizzone, Anfallszone [SOZ], funktionelle Defizitzone und epileptogene Läsion) zu definieren, die als indirekte Approximatoren der EZ3 dienen. Ein extraoperatives Monitoring mit intrakraniellem EEG (iEEG) ist erforderlich, wenn keine dieser Methoden die EZ eindeutig identifiziert. Die Rolle des iEEG besteht darin, die EZ genau zu definieren, indem die SOZ (d. h. der Gehirnbereich, in dem klinische Anfälle ausgelöst werden) lokalisiert und eloquente Gehirnbereiche kartiert werden. Aufgrund ihrer Invasivität 4,5,6 weist sie jedoch erhebliche Einschränkungen auf, bietet eine begrenzte räumliche Abdeckung und erfordert eine klare präoperative Lokalisationshypothese7. Dies kann dazu führen, dass der eigentliche Fokus und das Ausmaß der SOZ übersehen werden, was zu einer erfolglosen Operation führt. Außerdem erfordert seine Interpretation die Aufzeichnung mehrerer stereotyper klinischer Anfälle während mehrerer Tage des Krankenhausaufenthalts, was die Wahrscheinlichkeit von Komplikationen (z. B. Infektionen und/oder Blutungen) erhöht5. Daher besteht ein ungedeckter Bedarf, zuverlässige und nicht-invasive Lokalisierungsmethoden zu entwickeln, die klinisch nützliche Informationen liefern und die präoperative Beurteilung von Kindern mit DRE insgesamt verbessern können.
In den letzten Jahrzehnten wurden elektrische und magnetische Bildgebungsquellen (ESI und MSI) zunehmend in der präoperativen Beurteilung von Patienten mit DRE zur Abgrenzung epileptogener sowie funktioneller Hirnareale eingesetzt. ESI und MSI ermöglichen insbesondere die Rekonstruktion neuronaler Quellen aus nicht-invasiven Aufzeichnungen, wie z. B. High-Density-EEG (HD-EEG) und Magnetoenzephalographie (MEG), um die Operationsplanung oder die Platzierung von iEEG-Elektroden zu unterstützen. ESI und MSI können zur Lokalisation von interiktalen epileptiformen Entladungen (IEDs), wie Spikes und scharfen Wellen, oder zur Lokalisation von iktaler (Anfalls-)Aktivität eingesetzt werden. Es kann weiterhin zur Lokalisierung verschiedener funktioneller Gehirnbereiche verwendet werden, die an sensorischen, motorischen, auditiven und kognitiven Funktionen beteiligt sind. Die Rekonstruktion elektrophysiologischer Ereignisse wie IEDs und Krampfanfälle ermöglicht die Identifizierung der irritativen Zone (d.h. des Gehirnbereichs, aus dem IEDs stammen) bzw. der SOZ, die als gültiges Surrogat für die EZ-Lokalisation angesehen werden. Die Lokalisation des eloquenten Kortex (d.h. der Hirnareale, die für definierte kortikale Funktionen unerlässlich sind)3 ermöglicht es stattdessen, die Lage und das Ausmaß der eloquenten Areale in Bezug auf die geplante Resektion zu kartieren und somit mögliche funktionelle Defizite, die bei der Epilepsiechirurgie zu erwarten sind, im Voraus zu reduzieren 8,9,10,11 . Mehrere Studien untersuchten den klinischen Nutzen von ESI und/oder MSI bei der präoperativen Beurteilung von Epilepsie und zeigten vielversprechende Ergebnisse bei der Abgrenzung der EZ 12,13,14,15,16,17,18,19. Zum Beispiel führten Mouthaan et al.14 eine umfangreiche Metaanalyse mit nicht-invasiven Daten von 11 prospektiven und retrospektiven Epilepsiestudien durch und berichteten, dass diese Lokalisierungstechniken die EZ insgesamt mit hoher Sensitivität (82%) und geringer Spezifität (53%) identifizieren können. Andere Studien zeigten auch, dass MSI und ESI den epileptischen Fokus innerhalb des resezierten Bereichs bei Epilepsiepatienten mit einer normalen Magnetresonanztomographie (MRT) korrekt lokalisieren können19,20,21. Diese Lokalisationsergebnisse sind besonders wichtig für diejenigen Patienten, die aufgrund nicht eindeutiger klinischer oder bildgebender Befunde nicht für eine Epilepsieoperation in Frage kommen. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ESI und MSI wesentlich zur präoperativen Kartierung epileptogener sowie funktioneller Hirnareale bei Patienten mit DRE beitragen können.
Trotz dieser ermutigenden Ergebnisse werden solche Techniken derzeit nur in wenigen tertiären Epilepsiezentren regelmäßig durchgeführt und in der pädiatrischen Bevölkerung oft zu wenig genutzt. Darüber hinaus werden HD-EEG und MEG selten gleichzeitig aufgezeichnet, obwohl sie sowohl bestätigende als auch komplementäre Informationen liefern. MEG ist empfindlich für die Detektion oberflächlicher Quellen mit tangentialer Ausrichtung, ist aber blind für radial ausgerichtete Quellen, die sich an der Gyri oder tieferen Bereichen des Gehirns befinden 22,23,24,25,26. Darüber hinaus bietet MEG eine bessere räumliche Auflösung (Millimeter) im Vergleich zu EEG 16,22,25. Im Gegensatz zu EEG-Signalen sind MEG-Signale referenzfrei und werden im Wesentlichen nicht von unterschiedlichen Leitfähigkeiten des Hirngewebes (d. h. Hirnhäute, Liquor, Schädel und Kopfhaut) beeinflusst25,27 und liefern unverzerrte Messungen der vom Gehirn erzeugten Magnetfelder. Auf der anderen Seite kann das EEG Quellen aller Orientierungen erkennen, bietet jedoch eine geringere räumliche Auflösung als MEG und ist anfälliger für Artefakte26,28. Aufgrund dieser komplementären Sensitivitäten in Bezug auf Quellenorientierung und -tiefe können etwa 30% der epileptiformen Aktivität (z. B. IEDs) nur im MEG, nicht aber im EEG aufgezeichnet werden und umgekehrt 26,29,30,31,32. Im Gegensatz zum EEG, das längere Aufzeichnungen ermöglicht, ist die Erfassung klinischer Anfälle mit MEG aufgrund der begrenzten Aufzeichnungszeit, die bei den meisten Patienten in der Regel nicht ausreicht, um iktale Ereignisse aufzuzeichnen, eine Herausforderung. Darüber hinaus können Artefakte, die durch anfallsbedingte Kopfbewegungen verursacht werden, häufig die Qualität von MEG-Aufzeichnungen beeinträchtigen 29,33,34,35. Auf der anderen Seite sind MEG-Aufzeichnungen im Vergleich zum EEG schneller und einfacher, insbesondere bei Kindern, da keine Sensoren über dem Kopf des Kindes angebracht werden müssen35.
Fortschritte in der Hardware haben es möglich gemacht, gleichzeitig MEG- und HD-EEG-Daten mit einer großen Anzahl von Sensoren (über 550 Sensoren) aufzuzeichnen, die den gesamten Kopf abdecken. Darüber hinaus haben moderne Entwicklungen in der EEG-Technologie die Vorbereitungszeit für das HD-EEG auf weniger als eine Viertelstunde minimiert36. Dies ist besonders wichtig für pädiatrische Populationen mit herausfordernden Verhaltensweisen, die nicht in der Lage sind, über längere Zeiträume still zu bleiben. Darüber hinaus haben Fortschritte in der Softwaretechnologie die Kombination von ESI und MSI in einer einzigen Lösung ermöglicht, nämlich der elektromagnetischen Bildgebung (EMSI), die bei gleichzeitigen HD-EEG- und MEG-Aufzeichnungen durchgeführt wird. Mehrere theoretische und empirische Studien berichteten über eine höhere Genauigkeit der Quellenlokalisierung mit EMSI als mit beiden Modalitäten allein 13,30,31,37,38,39,40,41. Unter Verwendung verschiedener Ansätze zur Lokalisierung von Quellen, um die Aktivität als Reaktion auf sensorische Reize zu rekonstruieren, haben Sharon et al.37 fanden heraus, dass EMSI durchweg bessere Lokalisationsergebnisse aufwies als ESI oder MSI allein im Vergleich zur funktionellen MRT (fMRT), die als nicht-invasiver Maßstab für die präzise Lokalisierungsgenauigkeit dient. Die Autoren schlugen vor, dass diese verbesserte Lokalisation auf die erhöhte Anzahl von Sensoren zur Lösung der inversen Lösung und die unterschiedlichen Empfindlichkeitsmuster der beiden Bildgebungsmodalitäten zurückzuführen ist37. In ähnlicher Weise haben Yoshinaga et al.31 führten Dipolanalysen an gleichzeitigen EEG- und MEG-Daten von Patienten mit hartnäckiger lokalisationsbedingter Epilepsie durch und zeigten, dass EMSI Informationen lieferte, die mit nur einer Modalität allein nicht möglich gewesen wären, und bei einem der analysierten Patienten zu einer erfolgreichen Lokalisation für eine Epilepsiechirurgie führte. In einer prospektiven verblindeten Studie haben Duez et al.13 zeigte, dass EMSI im Vergleich zu ESI und MSI eine signifikant höhere Odds Ratio (d.h. die Wahrscheinlichkeit, anfallsfrei zu werden) erreichte, eine Lokalisationsgenauigkeit ≥52% und eine Konkordanz ≥53% bzw. ≥36% mit dem Irritativ bzw. der SOZ. Eine neuere Studie aus unserer Gruppe42 hat gezeigt, dass EMSI überlegene Lokalisationsschätzungen und eine bessere Vorhersageleistung der Ergebnisse lieferte als ESI oder MSI allein, mit Lokalisationsfehlern aus Resektion und SOZ von ~8 mm bzw. ~15 mm. Trotz dieser vielversprechenden Ergebnisse fehlt es an Studien, die den methodischen Rahmen für EMSI bei Kindern mit DRE liefern.
Diese Studie veranschaulicht den experimentellen Aufbau für die gleichzeitige Durchführung von MEG- und HD-EEG-Aufzeichnungen sowie den methodischen Rahmen für die Analyse dieser Daten mit dem Ziel, die irritative Zone, SOZ und eloquente Hirnareale bei Kindern mit DRE zu lokalisieren. Genauer gesagt werden die Versuchsanordnungen vorgestellt für (i) die Aufzeichnung und Lokalisierung interiktaler und iktaler epileptiformer Aktivität während des Schlafs und (ii) die Aufzeichnung visueller, motorischer, auditiver und somatosensorisch evozierter Reaktionen und die Kartierung relevanter eloquenter Hirnareale (d.h. visueller, motorischer, auditiver und somatosensorischer Areale) während einer visuomotorischen Aufgabe sowie auditiver und somatosensorischer Stimulationen. Des Weiteren werden detaillierte Schritte der Datenanalyse-Pipeline für die Durchführung von EMSI sowie individuellen ESI und MSI unter Verwendung von Equivalent Current Dipol (ECD) und Dynamic Statistical Parametric Mapping (dSPM) vorgestellt.
In dieser Studie veranschaulichen wir den experimentellen Aufbau zur gleichzeitigen Aufzeichnung von MEG und HD-EEG bei Kindern mit DRE, während sie sich ausruhen/schlafen, eine Aufgabe ausführen oder Reize empfangen, und schlagen einen methodischen Rahmen für die Lokalisierung der irritativen Zone, der SOZ und der eloquenten Hirnareale mittels EMSI sowie individueller MSI und ESI vor. Darüber hinaus geben wir technische Empfehlungen für die Zusammenführung von MEG- und HD-EEG-Daten aus verschiedenen kommerziell erhältlichen Produkten, die einzigartige Funktionen aufweisen. Wir präsentieren Daten aus drei Fällen, um den klinischen Nutzen von EMSI bei der Lokalisation epileptogener und eloquenter Hirnareale zu verbessern. Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass die EMSI-Ergebnisse diejenigen übertreffen, die mit beiden Modalitäten allein erzielt wurden, höchstwahrscheinlich aufgrund des additiven Werts der komplementären Eigenschaften von MEG- und EEG-Signalen in der kombinierten Lösung und möglicherweise aufgrund der erhöhten Anzahl von Sensoren, die zur Aufzeichnung der Daten verwendet werden (>550 Sensoren). Insbesondere lokalisierte EMSI nichtinvasiv die irritativen und SOZs mit übereinstimmenden Befunden als ESI auf iEEG-Goldstandard, was die klinischen Beobachtungen bestätigte.
Die vorgeschlagene Methodik umfasst die folgenden kritischen Schritte: (i) qualitativ hochwertige Erfassung von gleichzeitigen MEG- und HD-EEG-Aufzeichnungen (d. h. hohes SNR) mit hoher räumlicher Abtastung von Sensoren (>550 Sensoren), die das gesamte Gehirn der interiktalen und iktalen Aktivitäten sowie visuelle, motorische, auditive und somatosensorisch evozierte Felder und Potentiale von Kindern mit DRE abdecken (Schritte 3.1-3.2); (ii) zeitliche Synchronisation und räumliche Co-Registrierung von MEG- und HD-EEG-Signalen, die mit unterschiedlichen Erfassungssystemen aufgezeichnet wurden (Schritt 3.12); iii) sorgfältige Vorverarbeitung und Auswahl von Datenteilen, die interiktale Aktivität (Schritte 4.1.1-4.1.7), iktale Onset-Aktivität (Schritte 4.2.1-4.2.7) bzw. ereignisbezogene Reaktionen (Schritte 4.3.1-4.3.6) enthalten; und (iv) genaue Quellenlokalisierung der irritativen Zone, der SOZ und der eloquenten Hirnareale von Interesse unter Verwendung zuverlässiger Quellenlokalisierungsmethoden (z. B. ECDs mit Clustering und dSPM) (Schritte 4.1.8-4.1.9, 4.2.8-4.2.9 bzw. 4.3.7-4.3.9).
Der wichtigste Schritt bei gleichzeitigen MEG- und HD-EEG-Aufzeichnungen besteht darin, die von den beiden Erfassungssystemen aufgezeichneten Daten räumlich (Ausrichtung zwischen den Koordinatenräumen) und zeitlich (Korrektur der linearen Taktdrift) zu synchronisieren. Eine solche Synchronisation ist entscheidend, um die korrekte Identifizierung von interiktalen, iktalen und visuellen/motorischen/auditiven/taktilen Ereignissen zu gewährleisten, die gleichzeitig in den MEG- und HD-EEG-Signalen auftreten. Fehler bei der Auswahl des Zeitpunkts dieser Ereignisse können die Ergebnisse der Lokalisierung der Quelle beeinflussen und Bereiche des Gehirns identifizieren, die nicht unbedingt an der Erzeugung dieser Ereignisse beteiligt sind.
MEG-Systeme bieten häufig kompatible 32-, 64- und 128-Kanal-EEG-Systeme an, die in das Produkt integriert sind, um gleichzeitige MEG- und EEG-Messungen durchzuführen. In diesen Fällen ist es nicht erforderlich, die Daten zeitlich zu synchronisieren, indem gemeinsame Triggersignale gesendet werden. Ebenso sind die meisten EEG-Systeme heutzutage mit allen MEG-Systemen kompatibel. Trotz dieser Fortschritte in der Hardware führen nur wenige Epilepsiezentren gleichzeitige MEG- und HD-EEG-Aufzeichnungen als Teil der präoperativen Abklärung durch. Hier haben wir uns diese Integrierbarkeit zunutze gemacht und die 306-Kanal-MEG- und 256-Kanal-EEG-Systeme kombiniert, um die Gehirnaktivität gleichzeitig mit >550 Sensoren aufzuzeichnen, die den Kopf des Probanden abdecken. Bisher sind nur wenige Software für die erweiterte Analyse von MEG-, HD-EEG- und iEEG-Daten (z. B. Brainstorm, CURRY, EEGLab, FieldTrip, MNE oder NUTMEG) verfügbar. Zukünftige Studien sind daher notwendig, um die vorgeschlagene Methodik mit einer neuen Neuroimaging-Analysesoftware zu validieren. Schließlich erhöhte die Kombination von MSI und ESI zu einer einzigartigen Lösung (EMSI) die Rechenkomplexität der Datenanalyse.
Die beschriebene Methode weist einige Einschränkungen auf, die in zukünftigen Studien berücksichtigt werden sollten. Wir wählten manuell IEDs aus, die sowohl in MEG- als auch in HD-EEG-Daten von zwei repräsentativen Patienten auftraten, während interiktale Spikes, die nur in einem der beiden Signale (entweder MEG oder EEG) auftraten, ignoriert wurden. Die manuelle Auswahl von Spikes kann ein zeitaufwändiger und subjektiver Ansatz sein, der durch automatisierte Ansätze zur Erkennung von IEDs, die in den letzten Jahrzehnten entwickelt wurden, vereinfacht werden kann57,58,59. Eine visuelle Inspektion wird jedoch immer empfohlen, um eine sorgfältige Analyse und eine verfeinerte Erkennung jeder IED zu gewährleisten. Darüber hinaus haben wir die SOZ als Approximator der EZ verwendet. Dennoch sagt die SOZ nicht immer die chirurgischen Ergebnisse voraus60,61,62,63. Zukünftige Studien können daher das chirurgische Ergebnis als Ground Truth für eine genauere Abgrenzung der EZ nutzen13,14,15,16,17,19,20. Obwohl Anfälle erfolgreich mit gleichzeitigem MEG und EEG erfasst und mit geeigneten Techniken zur Lokalisierung der Quelle lokalisiert werden können44,64ist es relativ selten, solche iktalen Ereignisse in der klinischen Praxis zu erfassen, insbesondere bei ambulanten Patienten mit ASMs. Dies ist vor allem auf die begrenzte Dauer der MEG-Aufzeichnungen und die übermäßigen Körperbewegungen zurückzuführen, die während der Anfälle auftreten (z. B. wenn der Kopf des Patienten aus dem Dewar herausrutscht), was zu biologischen Artefakten führen kann, die die Befunde zur Lokalisierung der Quelle stark beeinträchtigen können. In einer kürzlich erschienenen Übersichtsarbeit haben Stefan et al.. berichteten über das Auftreten von Krampfanfällen während MEG-Aufzeichnungen bei 7 % bis 24 % der Patienten, mit einer durchschnittlichen Aufzeichnungszeit von 30 Minuten bis zu 5,7 Stunden in verschiedenen Studien65. Bei CCMC wurden bei 18 von 89 (20,2%) Patienten iktale Ereignisse während gleichzeitiger MEG- und HD-EEG-Aufzeichnungen aufgezeichnet, die in den letzten ~2 Jahren durchgeführt wurden. Allerdings wurden nur 8 der 18 Patienten (44,4%) erfolgreich analysiert. In Fällen, in denen interiktale MEG-Aufzeichnungen normale oder nicht schlüssige Befunde zeigen, kann das iktale MEG oder HD-EEG verwendet werden, um die EZ mit hoher Präzision zu lokalisieren. Es sollten jedoch technische und logistische Anforderungen an diese Aufzeichnungen erfüllt werden. Darüber hinaus wurden die repräsentativen Daten für die eloquente Kortexlokalisation mittels EMSI nicht mit irgendwelchen Goldstandards für die Lokalisation dieser funktionellen Hirnareale, wie z.B. nicht-invasiver fMRT oder intraoperativer elektrokortikaler Stimulation, verglichen. Weitere Untersuchungen können daher EMSI und fMRT in ein multimodales nicht-invasives Bildgebungswerkzeug integrieren, um die Lokalisationsgenauigkeit dieser eloquenten Hirnareale bei Kindern mit DRE zu verbessern. Diese Arbeit kann auch auf die Lokalisierung anderer funktioneller Hirnareale ausgeweitet werden, wie z.B. der sprachsprachlichen Regionen. Die Lokalisierung der Sprachfunktionen ist bei der präoperativen Beurteilung von Patienten mit DRE von entscheidender Bedeutung, um ihre chirurgische Kandidatur zu bestimmen, das Ausmaß der chirurgischen Resektion zu planen und dauerhafte postoperative Funktionsdefizite zu verhindern66. Mehrere nicht-invasive Studien haben gezeigt, dass die Kartierung von Sprachen mit MEG übereinstimmende Ergebnisse liefern kann, ähnlich wie der invasive Wada-Test, der oft als Goldstandard zur Identifizierung der dominanten Sprachhemisphäre angesehen wird67,68,69,70. In einer kürzlich durchgeführten Studie wurde ein multimodaler Ansatz vorgeschlagen, bei dem die Kombination verschiedener Techniken (d. h. kortikale Stimulationskartierung, High-Gamma-Elektrokortikographie, fMRT und transkranielle Magnetstimulation) gegenseitige, bestätigende und komplementäre Informationen für die präoperative Sprachkartierung liefern kann71. Trotz dieser Vorteile ist die Kartierung von Sprachgebieten bei pädiatrischen Patienten, die aufgrund ihres Alters kognitive, intellektuelle und sprachliche Barrieren haben, immer noch eine Herausforderung. So sollen in naher Zukunft altersspezifischere Aufgaben und kindgerechte Setups entwickelt werden. In dieser Arbeit analysierten wir MEG- und HD-EEG-Daten mit einer Software, die nicht für klinische Zwecke zertifiziert ist. Obwohl sich diese Instrumente als wertvoll und effektiv erwiesen haben, werfen sie Haftungsfragen auf, die bei der Meldung von präoperativen Untersuchungsergebnissen für den klinischen Einsatz berücksichtigt werden sollten. Hier beschreiben wir die Verfahren für HD-EEG-Aufzeichnungen mit ausschließlich schwammbasierten EEG-Elektrodensystemen. Alternative Systeme mit gelbasierten EEG-Elektroden sind sowohl in der Klinik als auch in der Forschung weit verbreitet. Obwohl sie EEG-Aufzeichnungen mit höherem SNR liefern, benötigen sie eine längere Vorbereitungszeit (~40-60 min) und sind daher weniger für den pädiatrischen Einsatz geeignet. Alternativ verwenden einige Labore bei den MEG-Aufzeichnungen gelbasierte EEG-Systeme mit geringer Dichte, die in Bezug auf die Vorbereitungszeit (im Vergleich zu HD-EEG-Systemen) vorteilhaft sind, aber aufgrund der reduzierten Anzahl von Elektroden, die die gesamte Kopfhaut bedecken, eine deutlich geringere räumliche Auflösung bieten12,16,72,73.
Gegenwärtig wird die Lokalisation der epileptogenen Hirnareale bei Patienten mit Epilepsie noch hauptsächlich mit iEEG-Monitoring erreicht. Darüber hinaus ist die Methodik zur präzisen Lokalisierung eloquenter Hirnareale schlecht definiert, und die derzeit in MEG-Laboratorien verwendeten Versuchsaufbauten sind für pädiatrische Patienten ungeeignet, während der Einsatz von HD-EEG zu diesem Zweck sehr begrenzt ist. Eine genaue Lokalisierung dieser Bereiche kann die präoperative Beurteilung erleichtern und die chirurgische Planung für die Resektion oder die iEEG-Elektrodenplatzierung erweitern. Bisher wurde in mehreren Studien der Beitrag von ESI oder MSI bei der präoperativen Beurteilung von Patienten mit DRE und fokalen Epilepsien zur Identifizierung der EZ 12,13,14,15,16,17,18,19 und eloquenten Areale des somatosensorischen Kortex untersucht 41beziehungsweise. Nur wenige Studien haben gezeigt, dass EMSI bessere Ergebnisse bei der Lokalisierung von Quellen und eine bessere Leistung bei der Vorhersage von Ergebnissen mit EMSI im Vergleich zu MSI oder ESI allein erzielt hat 13,31,42. Trotz dieser Befunde wird die Aufzeichnung von MEG und EEG selten gleichzeitig durchgeführt, und MSI und ESI werden nur in wenigen Epilepsiezentren weltweit eingesetzt. Unseres Wissens nach ist dies die erste Studie, die Vorschläge für die gleichzeitige Erfassung und Analyse von MEG- und HD-EEG-Daten sowie für die Durchführung von EMSI bei pädiatrischer Epilepsie zur nicht-invasiven Identifizierung der irritativen Zone, der SOZ und der eloquenten Gehirnbereiche, nämlich des primären visuellen, motorischen, auditiven und somatosensorischen Kortex, enthält.
Hier führten wir EMSI an interiktalen Spikes und iktalen Ereignissen durch, die in gleichzeitigen nicht-invasiven Daten von zwei Patienten mit DRE (Fälle 1 und 2) nachgewiesen wurden, und erreichten einen Lokalisationsfehler von ~9 mm bzw. ~12 mm aus der SOZ, in Übereinstimmung mit früheren Studien42. Beeindruckend ist, dass eine solche Methode eine Lokalisierungsgenauigkeit erreichte, die mit den intrakraniellen Befunden (d.h. ESI auf iEEG-Daten) vergleichbar war, mit geclusterten Dipolen, die im Hirnbereich lokalisiert waren und durch die klinischen Beobachtungen als epileptogen lokalisiert wurden (Abbildung 3C und Abbildung 4B). Unter Verwendung nicht-invasiver Daten eines dritten repräsentativen Patienten mit DRE (Fall 3) führten wir auch EMSI bei visuellen, motorischen, auditiven und somatosensorisch evozierten Aktivitäten durch und fanden prominente Aktivierungsmuster in den entsprechenden eloquenten Hirnarealen (d.h. visueller, motorischer, auditiver und somatosensorischer Kortex) (Abbildung 5C, Abbildung 6C, Abbildung 7C und Abbildung 8C).
Unsere Ergebnisse wurden aus der Fusion komplementärer Informationen abgeleitet, die aus MEG- und EEG-Modalitäten erfasst wurden und die Lokalisierungsgenauigkeit verbessern können. Es ist bekannt, dass das EEG alle intrakraniellen Ströme reflektiert, während das MEG hauptsächlich empfindlich auf tangentiale Quellen reagiert und blind auf Quellen im tiefen Gehirn reagiert29,74. Wie in dieser Studie gezeigt, kann die Kombination von MEG und EEG daher die Einschränkungen jeder Modalität überwinden, überlegene Lokalisationsergebnisse liefern und epileptogene und eloquente Hirnareale identifizieren, die entweder ESI oder MSI bei alleiniger Anwendung möglicherweise übersehen hätten. Darüber hinaus stellen wir einen alternativen nicht-invasiven Ansatz zur Kartierung eloquenter Hirnareale mittels EMSI bei Patienten vor, die sich während ihrer präoperativen Untersuchung keiner fMRT unterzogen haben.
Die Lokalisation epileptogener und eloquenter Hirnareale mit nicht-invasiven Techniken, wie z.B. simultanem MEG und EEG, ist ein wesentlicher Schritt bei der präoperativen Beurteilung von Kindern mit DRE zur vollständigen Entfernung oder Trennung der EZ unter Beibehaltung eloquenter kortikaler Areale. Die vorgeschlagene Methodik bietet eine detaillierte Beschreibung der Erfassung und Analyse gleichzeitiger MEG- und EEG-Daten, die ihre Anwendung nicht nur in der präoperativen Epilepsiebewertung, sondern auch in den kognitiven Neurowissenschaften zur Erforschung physiologischer Funktionen des gesunden Gehirns sowohl bei sich typischerweise entwickelnden Kindern als auch bei gesunden Erwachsenen sowie bei morphologischen und funktionellen Hirnveränderungen im Zusammenhang mit Epilepsie oder anderen neurologischen Störungen unterstützt. Zukünftige Studien, die epileptogene Gehirnnetzwerke untersuchen, könnten auch beurteilen, ob Netzwerk-Hubs (d. h. hochgradig verbundene Hirnregionen), die nicht-invasiv mit EMSI auf gleichzeitigen MEG- und HD-EEG-Daten geschätzt werden, die EZ bei Kindern mit DRE genauer lokalisieren können als solche, die mit MSI und/oder ESI allein geschätzt wurden 75,76,77. Darüber hinaus kann die nicht-invasive Kartierung von raumzeitlichen Ausbreitungen von Spikes und Ripples (d.h. hochfrequente Oszillationen, >80 Hz), die durch EMSI geschätzt wird, dazu beitragen, die pathophysiologischen Mechanismen der Ausbreitung epileptiformer Aktivität besser zu verstehen und den Onset-Generator dieser Propagationen, der ein präziser Biomarker für die EZ78,79 ist, nicht-invasiv zu beurteilen. Das vorgestellte Protokoll kann dazu beitragen, die Komplementarität von MEG- und EEG-Systemen weiter zu untersuchen, indem die Empfindlichkeit von MEG- und EEG-Sensorarrays gegenüber Quellen unterschiedlicher Orientierung untersucht wird. Eine solche Analyse kann Einblicke in die elektrophysiologischen Eigenschaften des Gehirns bei gleichzeitiger Durchführung von MEG und HD-EEG geben.
The authors have nothing to disclose.
Diese Arbeit wurde unterstützt vom National Institute of Neurological Disorders and Stroke (R01NS104116; R01NS134944; Projektleiter: Christos Papadelis).
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