La magnétoencéphalographie (MEG) et l’électroencéphalographie à haute densité (HD-EEG) sont rarement enregistrées simultanément, bien qu’elles fournissent des informations de confirmation et complémentaires. Ici, nous illustrons le dispositif expérimental d’enregistrement simultané de la MEG et de l’HD-EEG et la méthodologie d’analyse de ces données visant à localiser les zones cérébrales épileptogènes et éloquentes chez les enfants atteints d’épilepsie résistante aux médicaments.
Pour les enfants atteints d’épilepsie résistante aux médicaments (ERD), l’absence de crise repose sur la délimitation et la résection (ou l’ablation/déconnexion) de la zone épileptogène (ZE) tout en préservant les zones cérébrales éloquentes. Le développement d’une méthode de localisation fiable et non invasive qui fournit des informations cliniquement utiles pour la localisation de la zone EZ est donc crucial pour obtenir des résultats chirurgicaux réussis. L’imagerie de sources électriques et magnétiques (ESI et MSI) a été de plus en plus utilisée dans l’évaluation préchirurgicale de ces patients, montrant des résultats prometteurs dans la délimitation des zones cérébrales épileptogènes et éloquentes. De plus, la combinaison de l’ESI et de la MSI en une seule solution, à savoir l’imagerie de source électromagnétique (EMSI), réalisée sur des enregistrements simultanés d’électroencéphalographie à haute densité (HD-EEG) et de magnétoencéphalographie (MEG), a montré une plus grande précision de localisation de la source que l’une ou l’autre modalité seule. Malgré ces résultats encourageants, ces techniques ne sont pratiquées que dans quelques centres d’épilepsie tertiaires, sont rarement enregistrées simultanément et sont sous-utilisées dans les cohortes pédiatriques. Cette étude illustre le dispositif expérimental d’enregistrement simultané des données MEG et HD-EEG ainsi que le cadre méthodologique d’analyse de ces données visant à localiser la zone irritative, la zone d’apparition des crises et les zones cérébrales éloquentes chez les enfants atteints de TR. Plus précisément, les configurations expérimentales sont présentées pour (i) enregistrer et localiser l’activité épileptiforme interictale et ictale pendant le sommeil et (ii) enregistrer les réponses visuelles, motrices, auditives et somatosensorielles évoquées et cartographier les zones cérébrales éloquentes pertinentes (c’est-à-dire visuelles, motrices, auditives et somatosensorielles) pendant la tâche visuomotrice, ainsi que les stimulations auditives et somatosensorielles. Les étapes détaillées du pipeline d’analyse des données sont présentées en détail pour la réalisation d’EMSI ainsi que d’ESI et de MSI individuels à l’aide d’un dipôle de courant équivalent (ECD) et d’une cartographie paramétrique statistique dynamique (dSPM).
L’épilepsie est l’un des troubles neurologiques les plus courants et les plus invalidants, caractérisé par des crises récurrentes et non provoquées qui peuvent être de nature focale ou généralisée. Malgré la disponibilité de plusieurs traitements pharmacologiques efficaces (p. ex., les médicaments anticonvulsivants [ASM]), environ 20 à 30 % de ces patients sont incapables de contrôler leurs crises et souffrent d’épilepsie résistante aux médicaments (ERD)1. Pour ces patients, la chirurgie de l’épilepsie est le traitement le plus efficace pour éliminer les crises ; une chirurgie réussie peut être obtenue par la résection complète (ou ablation/déconnexion) de la zone épileptogène (ZE), définie comme la zone minimale indispensable à la génération de crises2. La délimitation et la résection précises (ou l’ablation/déconnexion) de la ZE tout en préservant le cortex éloquent sont des facteurs cruciaux pour assurer l’absence de crise. Pour établir la candidature chirurgicale, plusieurs outils de diagnostic non invasifs sont utilisés par une équipe multidisciplinaire pour définir différentes zones corticales (c’est-à-dire la zone irritative, la zone d’apparition des crises [SOZ], la zone déficitaire fonctionnelle et la lésion épileptogène), qui servent d’approximateurs indirects de l’EZ3. Une surveillance extraopératoire par EEG intracrânien (EEG) est nécessaire lorsqu’aucune de ces méthodes n’identifie sans équivoque la ZEE. Le rôle de l’iEEG est de définir précisément la ZE en localisant la SOZ (c’est-à-dire la zone cérébrale où se génèrent les crises cliniques) et de cartographier les zones cérébrales éloquentes. Pourtant, il présente de sérieuses limitations en raison de son caractère invasif 4,5,6, il offre une couverture spatiale limitée et il a besoin d’une hypothèse de localisation préchirurgicale claire7. En conséquence, l’objectif et l’étendue réels de la SOZ peuvent être manqués, ce qui conduit à l’échec de la chirurgie. De plus, son interprétation nécessite l’enregistrement de plusieurs crises cliniques stéréotypées pendant plusieurs jours d’hospitalisation, ce qui augmente les risques de complications (par exemple, infection et/ou saignement)5. Par conséquent, il existe un besoin non satisfait de développer des méthodes de localisation fiables et non invasives qui peuvent fournir des informations cliniquement utiles et améliorer globalement l’évaluation préchirurgicale des enfants atteints d’ERD.
Au cours des dernières décennies, l’imagerie de sources électriques et magnétiques (ESI et MSI) a été de plus en plus utilisée dans l’évaluation préchirurgicale des patients atteints d’ERD pour délimiter les zones cérébrales épileptogènes et fonctionnelles. En particulier, l’ESI et le MSI permettent la reconstruction de sources neuronales à partir d’enregistrements non invasifs, tels que l’EEG à haute densité (HD-EEG) et la magnétoencéphalographie (MEG), pour aider à guider la planification chirurgicale ou le placement des électrodes iEEG. L’ESI et la MSI peuvent être appliquées pour localiser soit les décharges épileptiformes interictales (IED), telles que les pointes et les ondes aiguës, soit l’activité ictale (convulsions). Il peut également être utilisé pour la localisation de différentes zones cérébrales fonctionnelles impliquées dans les fonctions sensorielles, motrices, auditives et cognitives. La reconstitution d’événements électrophysiologiques, tels que les DEI et les convulsions, permet d’identifier la zone irritative (c’est-à-dire la zone cérébrale d’où proviennent les DEI) et la SOZ, respectivement, qui sont considérées comme un substitut valide pour la localisation de la ZEI. La localisation du cortex éloquent (c’est-à-dire les zones cérébrales indispensables à des fonctions corticales définies)3 permet au contraire de cartographier l’emplacement et l’étendue des zones éloquentes par rapport à la résection programmée et, par conséquent, de réduire à l’avance les déficits fonctionnels potentiels que l’on peut attendre d’une chirurgie de l’épilepsie 8,9,10,11 . Plusieurs études ont examiné l’utilité clinique de l’ESI et/ou de la MSI dans l’évaluation préchirurgicale de l’épilepsie, et elles ont montré des résultats prometteurs dans la délimitation de l’EZ 12,13,14,15,16,17,18,19. Par exemple, Mouthaan et coll.14 ont effectué une méta-analyse approfondie à l’aide de données non invasives provenant de 11 études prospectives et rétrospectives sur l’épilepsie et ont rapporté que ces techniques de localisation de la source peuvent identifier globalement la ZE avec une sensibilité élevée (82 %) et une faible spécificité (53 %). D’autres études ont également montré que la MSI et l’ESI peuvent localiser correctement le foyer épileptique dans la zone réséquée chez les patients épileptiques ayant une imagerie par résonance magnétique (IRM) normale19,20,21. Ces résultats de localisation sont particulièrement importants pour les patients qui ne sont pas éligibles à la chirurgie de l’épilepsie en raison de résultats cliniques ou d’imagerie non concluants. En résumé, l’ESI et la MSI peuvent contribuer de manière significative à la cartographie préchirurgicale des zones cérébrales épileptogènes et fonctionnelles chez les patients atteints de TR.
Malgré ces résultats encourageants, ces techniques ne sont actuellement pratiquées que dans quelques centres d’épilepsie tertiaires sur une base régulière et sont souvent sous-utilisées dans les populations pédiatriques. De plus, l’EEG HD et la MEG sont rarement enregistrés simultanément, bien qu’ils fournissent à la fois des informations de confirmation et complémentaires. La MEG est sensible à la détection des sources superficielles avec une orientation tangentielle, mais elle est aveugle aux sources orientées radialement situées au niveau du gyri ou des zones plus profondes du cerveau. De plus, la MEG offre une meilleure résolution spatiale (millimètres) par rapport à l’EEG 16,22,25. Contrairement aux signaux EEG, les signaux MEG sont sans référence et ne sont essentiellement pas affectés par les différentes conductivités des tissus cérébraux (c’est-à-dire les méninges, le liquide céphalo-rachidien, le crâne et le cuir chevelu)25,27, fournissant des mesures non déformées des champs magnétiques produits par le cerveau. D’autre part, l’EEG peut détecter des sources de toutes les orientations, mais il offre une résolution spatiale inférieure à celle de la MEG et est plus sensible aux artefacts26,28. En raison de ces sensibilités complémentaires à l’orientation de la source et à la profondeur, environ 30 % de l’activité épileptiforme (par exemple, les DEI) ne peut être enregistrée que sur MEG mais pas sur EEG, et vice versa 26,29,30,31,32. Contrairement à l’EEG, qui permet des enregistrements prolongés, la capture des crises cliniques avec la MEG est difficile en raison du temps d’enregistrement restreint qui est généralement insuffisant pour enregistrer les événements ictaux chez la plupart des patients. De plus, les artefacts causés par les mouvements de la tête liés aux convulsions peuvent souvent interférer avec la qualité des enregistrements MEG 29,33,34,35. D’autre part, les enregistrements MEG sont plus rapides et plus faciles que l’EEG, en particulier chez les enfants puisqu’il n’est pas nécessaire de fixer des capteurs sur la tête de l’enfant35.
Les progrès du matériel ont permis d’enregistrer simultanément des données MEG et HD-EEG avec un grand nombre de capteurs (plus de 550 capteurs) couvrant l’ensemble de la tête. De plus, les développements modernes des technologies EEG ont réduit le temps de préparation de l’EEG HD à moins d’un quart d’heure36. Ceci est particulièrement important pour les populations pédiatriques ayant des comportements difficiles qui sont incapables de rester immobiles pendant des périodes prolongées. De plus, les progrès des technologies logicielles ont permis de combiner ESI et MSI en une seule solution, à savoir l’imagerie de source électromagnétique (EMSI), réalisée sur des enregistrements simultanés HD-EEG et MEG. Plusieurs études théoriques et empiriques ont rapporté une plus grande précision de localisation de la source avec EMSI que l’une ou l’autre modalité seule 13,30,31,37,38,39,40,41. En utilisant différentes approches de localisation de sources pour reconstruire l’activité en réponse à des stimuli sensoriels, Sharon et al.37 ont constaté que l’EMSI avait systématiquement de meilleurs résultats de localisation que l’ESI ou le MSI seuls par rapport à l’IRM fonctionnelle (IRMf), qui sert de référence non invasive de précision de localisation précise. Les auteurs ont suggéré que cette meilleure localisation est due à l’augmentation du nombre de capteurs pour résoudre la solution inverse et aux différents modèles de sensibilité des deux modalités d’imagerie37. De même, Yoshinaga et al.31 ont effectué une analyse dipolaire sur des données EEG et MEG simultanées de patients atteints d’épilepsie liée à la localisation réfractaire et ont montré que l’EMSI fournissait des informations qui ne seraient pas disponibles en utilisant une seule modalité et a conduit à une localisation réussie pour la chirurgie de l’épilepsie chez l’un des patients analysés. Dans une étude prospective en aveugle, Duez et al.13 ont montré que l’EMSI atteignait un rapport de cotes significativement plus élevé (c’est-à-dire la probabilité de ne plus avoir de crises) par rapport à l’ESI et au MSI, une précision de localisation ≥52 % et une concordance ≥53 % et ≥36 % avec l’irritatif et le SOZ, respectivement. Une étude plus récente de notre groupe42 a montré que l’EMSI fournissait des estimations de localisation supérieures et de meilleures performances de prédiction des résultats que l’ESI ou le MSI seuls, avec des erreurs de localisation de la résection et de la SOZ de ~8 mm et ~15 mm, respectivement. Malgré ces résultats prometteurs, il y a un manque d’études qui fournissent le cadre méthodologique concernant l’EMSI chez les enfants atteints d’ERD.
Cette étude illustre le dispositif expérimental permettant d’effectuer simultanément des enregistrements MEG et HD-EEG ainsi que le cadre méthodologique d’analyse de ces données visant à localiser la zone irritative, la SOZ et les zones cérébrales éloquentes chez les enfants atteints de TR. Plus précisément, les configurations expérimentales sont présentées pour (i) enregistrer et localiser l’activité épileptiforme interictale et ictale pendant le sommeil et (ii) enregistrer les réponses évoquées visuelles, motrices, auditives et somatosensorielles et cartographier les zones cérébrales éloquentes pertinentes (c’est-à-dire visuelles, motrices, auditives et somatosensorielles) pendant une tâche visuomotrice, ainsi que les stimulations auditives et somatosensorielles. Les étapes détaillées du pipeline d’analyse des données sont présentées en détail pour la réalisation d’EMSI ainsi que d’ESI et de MSI individuels à l’aide d’un dipôle de courant équivalent (ECD) et d’une cartographie paramétrique statistique dynamique (dSPM).
Dans cette étude, nous illustrons le dispositif expérimental permettant d’enregistrer simultanément la MEG et l’EEG HD chez les enfants atteints de TRD pendant qu’ils se reposent/dorment, effectuent une tâche ou reçoivent des stimuli, et proposons un cadre méthodologique pour localiser la zone irritative, la SOZ et les zones cérébrales éloquentes à l’aide de l’EMSI, ainsi que de la MSI et de l’ESI individuelles. Nous fournissons en outre des recommandations techniques pour fusionner les données MEG et HD-EEG de différents produits disponibles dans le commerce qui présentent des caractéristiques uniques. Nous présentons les données de trois cas pour améliorer l’utilité clinique de l’EMSI dans la localisation des zones cérébrales épileptogènes et éloquentes. Les résultats indiquent que les résultats d’EMSI surpassent ceux obtenus par l’une ou l’autre modalité seule, très probablement en raison de la valeur additive des propriétés complémentaires des signaux MEG et EEG dans la solution combinée et peut-être en raison de l’augmentation du nombre de capteurs utilisés pour l’enregistrement des données (> 550 capteurs). En particulier, EMSI a localisé de manière non invasive les zones irritatives et SOZ avec des résultats concordants comme ESI sur l’étalon-or iEEG, ce qui a confirmé les observations cliniques.
La méthodologie proposée comprend les étapes critiques suivantes : (i) acquisition de haute qualité d’enregistrements simultanés MEG et HD-EEG (c’est-à-dire à rapport signal/bruit élevé) avec un échantillonnage spatial élevé de capteurs (>550 capteurs) couvrant l’ensemble du cerveau des activités interictales et ictales, ainsi que des champs et des potentiels visuels, moteurs, auditifs et somatosensoriels évoqués, chez des enfants atteints d’ERD (étapes 3.1-3.2) ; (ii) synchronisation temporelle et co-enregistrement spatial des signaux MEG et HD-EEG enregistrés avec différents systèmes d’acquisition (étape 3.12) ; (iii) un prétraitement et une sélection minutieux des parties de données contenant respectivement l’activité interictale (étapes 4.1.1 à 4.1.7), l’activité d’apparition de l’ictal (étapes 4.2.1 à 4.2.7) et les réponses liées aux événements (étapes 4.3.1 à 4.3.6) ; et (iv) localisation précise de la source de la zone irritative, de la SOZ et des zones cérébrales éloquentes d’intérêt à l’aide de méthodes fiables de localisation de la source (p. ex., ECD avec regroupement et dSPM) (étapes 4.1.8-4.1.9, 4.2.8-4.2.9 et 4.3.7-4.3.9, respectivement).
L’étape la plus critique lors de la réalisation simultanée d’enregistrements MEG et HD-EEG est de synchroniser spatialement (alignement entre les espaces de coordonnées) et temporellement (correction de la dérive de l’horloge linéaire) les données enregistrées par les deux systèmes d’acquisition. Une telle synchronisation est cruciale pour garantir l’identification correcte des événements interictal, ictal et visuels/moteurs/auditifs/tactiles qui se produisent simultanément dans les signaux MEG et HD-EEG. Des erreurs dans la sélection des points temporels de ces événements peuvent affecter les résultats de localisation de la source et identifier les zones du cerveau qui ne sont pas nécessairement impliquées dans la génération de ces événements.
Les systèmes MEG offrent souvent des systèmes EEG compatibles à 32, 64 et 128 canaux intégrés au produit pour effectuer des mesures MEG et EEG simultanées. Dans ces cas, il n’est pas nécessaire de synchroniser temporellement les données en envoyant des signaux de déclenchement communs. De même, la plupart des systèmes EEG sont aujourd’hui compatibles avec tous les systèmes MEG. Malgré ces progrès matériels, seuls quelques centres d’épilepsie effectuent des enregistrements simultanés MEG et HD-EEG dans le cadre de l’évaluation préchirurgicale. Ici, nous avons tiré parti d’une telle intégrabilité et combiné les systèmes MEG à 306 canaux et EEG à 256 canaux pour enregistrer simultanément l’activité cérébrale avec > 550 capteurs couvrant la tête du sujet. Jusqu’à présent, peu de logiciels d’analyse avancée des données MEG, HD-EEG et iEEG (par exemple, Brainstorm, CURRY, EEGLab, FieldTrip, MNE ou NUTMEG) sont disponibles. De futures études sont donc nécessaires pour valider la méthodologie proposée avec un nouveau logiciel d’analyse de neuroimagerie. Enfin, la combinaison de MSI et d’ESI en une solution unique (EMSI) a augmenté la complexité de calcul de l’analyse des données.
La méthode décrite présente quelques limites qui devraient être abordées dans les études futures. Nous avons sélectionné manuellement les DEI apparaissant à la fois sur les données MEG et HD-EEG de deux patients représentatifs, tout en ignorant les pics interictaux qui se sont produits dans un seul des deux signaux (MEG ou EEG). La sélection manuelle des pointes peut être une approche longue et subjective qui peut être simplifiée à l’aide d’approches automatisées de détection des EEI développées au cours des dernières décennies57,58,59. Cependant, l’inspection visuelle est toujours recommandée pour une analyse minutieuse et une détection affinée de chaque EEI. De plus, nous avons utilisé la SOZ comme approximateur de la EZ. Pourtant, la SOZ ne prédit pas toujours les résultats chirurgicaux60,61,62,63. Les études futures peuvent donc utiliser le résultat chirurgical comme vérité de terrain pour une délimitation plus précise de la zone euro13,14,15,16,17,19,20. Bien que les crises puissent être capturées avec succès à l’aide simultanées de MEG et d’EEG et localisées à l’aide de techniques de localisation à la source appropriées44,64, il est relativement rare d’enregistrer de tels événements ictaux dans la pratique clinique, en particulier chez les patients ambulatoires sous ASM. Cela est principalement dû à la durée limitée des enregistrements MEG et aux mouvements corporels excessifs qui se produisent pendant les crises (par exemple, la tête du patient a glissé hors du Dewar), ce qui peut provoquer des artefacts biologiques pouvant gravement affecter les résultats de localisation de la source. Dans une revue récente, Stefan et al. a signalé l’apparition de convulsions pendant les enregistrements MEG chez 7 à 24 % des patients, avec une durée d’enregistrement moyenne de 30 minutes à 5,7 h dans différentes études65. Au CCMC, 18 patients sur 89 (20,2 %) ont eu des événements ictaux capturés lors d’enregistrements simultanés MEG et HD-EEG effectués au cours des ~2 dernières années. Cependant, seuls 8 des 18 patients (44,4 %) ont été analysés avec succès. Dans les cas où les enregistrements de la MEG interictale montrent des résultats normaux ou non concluants, la MEG ictale ou l’EEG-HD peuvent être utilisés pour localiser la ZE avec une grande précision. Cependant, les exigences techniques et logistiques relatives à ces enregistrements doivent être prises en compte. De plus, les données représentatives de la localisation du cortex éloquent via EMSI n’ont pas été comparées à des étalons-or pour la localisation de ces zones cérébrales fonctionnelles, telles que l’IRMf non invasive ou la stimulation électrocorticale peropératoire. Des recherches plus approfondies pourraient donc intégrer l’EMSI et l’IRMf dans un outil d’imagerie multimodal non invasif afin d’améliorer la précision de localisation de ces zones cérébrales éloquentes chez les enfants atteints de TR. Ce travail peut également être étendu à la localisation d’autres zones cérébrales fonctionnelles, telles que les régions éloquentes du langage. La localisation des fonctions langagières est d’une importance cruciale lors de l’évaluation préopératoire des patients atteints d’ERD afin de déterminer leur candidature chirurgicale, de planifier l’étendue de la résection chirurgicale et de prévenir les déficits fonctionnels postopératoires permanents66. Plusieurs études non invasives ont montré que la cartographie linguistique à l’aide de la MEG peut fournir des résultats concordants, similaires au test invasif de l’AMA, qui est souvent considéré comme l’étalon-or pour identifier l’hémisphère linguistique dominant67,68,69,70. Une étude récente a proposé une approche multimodale dans laquelle la combinaison de différentes techniques (c’est-à-dire la cartographie de la stimulation corticale, l’électrocorticographie à haute gamma, l’IRMf et la stimulation magnétique transcrânienne) peut fournir des informations mutuelles, confirmatives et complémentaires pour la cartographie du langage préopératoire71. Malgré ces avantages, la cartographie des aires linguistiques reste difficile chez les patients pédiatriques qui ont des barrières cognitives, intellectuelles et linguistiques en raison de leur âge. Ainsi, des tâches plus spécifiques à l’âge et des configurations adaptées aux enfants devraient être développées dans un avenir proche. Dans ce travail, nous avons analysé les données MEG et HD-EEG à l’aide d’un logiciel qui n’est pas certifié à des fins cliniques. Bien que ces outils se soient avérés précieux et efficaces, ils comportent des problèmes de responsabilité qui doivent être pris en compte lors de la communication des résultats de l’évaluation préchirurgicale à des fins cliniques. Nous décrivons ici les procédures d’enregistrement HD-EEG en utilisant uniquement des systèmes d’électrodes EEG à base d’éponges. Les systèmes alternatifs utilisant des électrodes EEG à base de gel sont largement utilisés dans les milieux cliniques et de recherche. Bien qu’ils fournissent des enregistrements EEG SNR plus élevés, ils nécessitent un temps de préparation plus long (~40-60 min) et sont donc moins adaptés à une utilisation pédiatrique. Alternativement, plusieurs laboratoires utilisent des systèmes EEG à base de gel à faible densité lors des enregistrements MEG, qui sont avantageux en termes de temps de préparation (par rapport aux systèmes HD-EEG), mais ils offrent une résolution spatiale nettement inférieure en raison du nombre réduit d’électrodes couvrant l’ensemble du cuir chevelu12,16,72,73.
À l’heure actuelle, la localisation des zones cérébrales épileptogènes chez les patients épileptiques est encore principalement réalisée avec la surveillance iEEG. De plus, la méthodologie de localisation précise des zones cérébrales éloquentes est mal définie, et les configurations expérimentales actuellement utilisées dans les laboratoires MEG sont inappropriées pour les patients pédiatriques, alors que l’utilisation de l’EEG HD à cette fin est très limitée. La localisation précise de ces zones peut faciliter l’évaluation préchirurgicale et augmenter la planification chirurgicale pour la résection ou la mise en place d’électrodes iEEG. Jusqu’à présent, plusieurs études ont examiné la contribution de l’ESI ou de la MSI dans l’évaluation préchirurgicale des patients atteints d’ERD et d’épilepsies focales pour l’identification de l’EZ 12,13,14,15,16,17,18,19 et des zones éloquentes du cortex somatosensoriel 41respectivement. Peu d’études ont montré de meilleurs résultats de localisation de source et de performance de prédiction des résultats à l’aide d’EMSI par rapport à MSI ou ESI seuls 13,31,42. Malgré ces résultats, l’enregistrement de la MEG et de l’EEG est rarement effectué simultanément, et la MSI et l’ESI ne sont mises en œuvre que dans quelques centres d’épilepsie dans le monde. À notre connaissance, il s’agit de la première étude qui fournit des suggestions pour la collecte et l’analyse simultanées de données MEG et HD-EEG, ainsi que pour la réalisation d’EMSI dans l’épilepsie pédiatrique pour l’identification non invasive de la zone irritative, de la SOZ et des zones cérébrales éloquentes, à savoir les cortex visuel, moteur, auditif et somatosensoriel primaires.
Ici, nous avons effectué EMSI sur des pics interictaux et des événements ictaux détectés sur des données non invasives simultanées de deux patients atteints de DRE (cas 1 et 2) et avons obtenu une erreur de localisation de la source de ~9 mm et ~12 mm de la SOZ, respectivement, conformément aux études précédentes42. De manière impressionnante, une telle méthode a permis d’obtenir une précision de localisation comparable aux résultats intracrâniens (c’est-à-dire ESI sur les données iEEG), avec des dipôles groupés localisés dans la région du cerveau identifiés comme épileptogènes par les observations cliniques (Figure 3C et Figure 4B). À l’aide de données non invasives provenant d’un troisième patient représentatif atteint d’ERD (cas 3), nous avons également effectué une EMSI sur les activités visuelles, motrices, auditives et somatosensorielles évoquées et avons trouvé des modèles d’activation de source proéminents dans les zones cérébrales éloquentes correspondantes (c’est-à-dire les cortex visuel, moteur, auditif et somatosensoriel) (Figure 5C, Figure 6C, Figure 7C et Figure 8C).
Nos résultats ont été dérivés de la fusion d’informations complémentaires capturées à partir de modalités MEG et EEG qui peuvent améliorer la précision de la localisation. L’EEG est bien connu pour refléter tous les courants intracrâniens, tandis que la MEG est principalement sensible aux sources tangentielles et aveugle aux sources cérébrales profondes29,74. Comme le montre cette étude, la combinaison de la MEG et de l’EEG peut donc surmonter les limites de chaque modalité, fournir des résultats de localisation supérieurs et identifier des zones cérébrales épileptogènes et éloquentes que l’ESI ou la MSI auraient pu manquer si elles étaient utilisées seules. De plus, nous présentons une approche alternative non invasive pour cartographier des zones cérébrales éloquentes à l’aide de l’EMSI chez les patients qui n’ont pas subi d’IRMf lors de leur évaluation préchirurgicale.
La localisation des zones cérébrales épileptogènes et éloquentes à l’aide de techniques non invasives, telles que la MEG et l’EEG simultanés, est une étape essentielle lors de l’évaluation préopératoire des enfants atteints de TR pour l’ablation complète ou la déconnexion de la ZE tout en préservant les aires corticales éloquentes. La méthodologie proposée offre une description détaillée de l’acquisition et de l’analyse simultanées de données MEG et EEG qui soutient son application non seulement dans l’évaluation préchirurgicale de l’épilepsie, mais aussi dans les neurosciences cognitives pour explorer les fonctions physiologiques du cerveau sain chez les enfants en développement typique ainsi que chez les adultes en bonne santé, ainsi que les changements morphologiques et fonctionnels du cerveau associés à l’épilepsie ou à d’autres troubles neurologiques. Des études futures portant sur les réseaux cérébraux épileptogènes pourraient également évaluer si les centres de réseau (c’est-à-dire des régions cérébrales hautement connectées) estimés de manière non invasive à l’aide de l’EMSI sur des données simultanées MEG et HD-EEG peuvent localiser plus précisément l’EZ chez les enfants atteints d’ERD que ceux estimés à l’aide de l’EMI et/ou de l’ESI seuls 75,76,77. De plus, la cartographie non invasive des propagations spatio-temporelles des pointes et des ondulations (c’est-à-dire les oscillations à haute fréquence, >80 Hz), estimée par EMSI, peut aider à mieux comprendre les mécanismes physiopathologiques de la propagation de l’activité épileptiforme et à évaluer de manière non invasive le générateur de début de ces propagations qui est un biomarqueur précis de l’EZ78,79. Le protocole présenté peut aider à étudier plus avant la complémentarité des systèmes MEG et EEG en examinant la sensibilité des réseaux de capteurs MEG et EEG à des sources d’orientations différentes. Une telle analyse peut fournir des informations sur les propriétés électrophysiologiques du cerveau lors de la réalisation simultanée de MEG et d’EEG HD.
The authors have nothing to disclose.
Ces travaux ont été soutenus par l’Institut national des troubles neurologiques et des accidents vasculaires cérébraux (R01NS104116 ; R01NS134944 ; Chercheur principal : Christos Papadelis).
AIRSTIM unit | SD Instruments | N/A | The SDI AIRSTIM system is an alternative unconditioned stimulus to shock |
Baby Shampoo | Johnson's | N/A | Baby Shampoo is as gentle to the eyes as pure water and is specially designed to gently cleanse baby’s delicate hair and scalp. |
Control III disinfectant cleaning solution | Maril Products, Inc. | http://www.controlthree.com/ | Disinfectant and germicide solution formulated for hospitals |
Elekta Neuromag | TRIUX | NM24132A | Comprehensive bioelectromagnetic measurement system characterized by 306-channel neuromagnetometer for functional brain studies |
FASTRAK | Polhemus technology | NS-7806 | Using A/C electromagnetic technology, FASTRAK delivers accurate position and orientation data, with virtually no latency. With a single magnetic source, FASTRAK delivers data for up to four sensors. The source emits an electromagnetic field, sensors within the field of range are tracked in full 6DOF (6 Degrees-Of-Freedom). Setup is simple and intuitive, with no user calibration required. |
Genuine Grass Reusable Cup EEG Electrodes | Natus Medical, Inc. | N/A | Each Genuine Grass EEG Electrode undergoes rigorous mechanical and electrical testing to assure long life for unsurpassed recording clarity and dependability. |
Geodesic Sensor Net | Electrical Geodesics, Inc. | S-MAN-200-GSNR-001 | 32 to 256 electrodes to place on the human head to aquire dense-array electroencephalography data |
GeoScan Sensor Digitization System | Electrical Geodesics, Inc. | 8100550-03 | Handheld Scanner and Software for 3D electrode position registration |
Natus Xltek NeuroWorks | Natus Medical, Inc. | https://natus.com/ | The Natus NeuroWorks platform simplifies the process of collecting, monitoring and managing data for routine EEG testing, ambulatory EEG, long-term monitoring, ICU monitoring, and research studies. |
Natus NeuroWorks EEG Software | Natus Medical, Inc. | https://natus.com/neuro/neuroworks-eeg-software/ | NeuroWorks EEG software simplifies the process of collecting, monitoring, trending and managing EEG testing data, allowing care providers to save time and focus on delivering the best care. |
ROSA ONE Brain | Zimmer Biomet | https://www.zimmerbiomet.com/en/products-and-solutions/zb-edge/robotics/rosa-brain.html | ROSA ONE Brain is a robotic solution to assist surgeons in planning and performing complex neurosurgical procedures through a small drill hole in the skull. |
Ten20 Conductive Paste | Weaver and company | N/A | Ten20 contains the right balance of adhesiveness and conductivity, enabling the electrodes to remain in place while allowing the transmittance of electrical signals. |