Hier stellen wir ein assembloides Modellsystem vor, um die zelluläre Wechselwirkung zwischen dem tragenden Sehnenkerngewebe und einem extrinsischen Kompartiment mit Zellpopulationen nachzuahmen, die durch Krankheit und Verletzung aktiviert werden. Als wichtigen Anwendungsfall demonstrieren wir, wie das System eingesetzt werden kann, um die krankheitsrelevante Aktivierung von extrinsischen Endothelzellen zu untersuchen.
Sehnen ermöglichen die Fortbewegung, indem sie Muskelkräfte auf die Knochen übertragen. Sie stützen sich auf einen zähen Sehnenkern aus Kollagenfasern und Stromazellpopulationen. Dieser tragende Kern wird von einer synovialartigen Gewebeschicht, die das extrinsische Sehnenkompartiment umfasst, umschlossen, genährt und repariert. Trotz dieses ausgeklügelten Designs sind Sehnenverletzungen häufig, und die klinische Behandlung stützt sich immer noch auf Physiotherapie und Operationen. Die Einschränkungen der verfügbaren experimentellen Modellsysteme haben die Entwicklung neuartiger krankheitsmodifizierender Behandlungen und rückfallverhindernder klinischer Regime verlangsamt.
In-vivo-Studien am Menschen beschränken sich auf den Vergleich gesunder Sehnen mit erkranktem oder gerissenem Gewebe im Endstadium, das während einer Reparaturoperation entnommen wurde, und erlauben keine Längsschnittuntersuchung der zugrunde liegenden Sehnenerkrankung. In-vivo-Tiermodelle weisen auch wichtige Grenzen in Bezug auf die undurchsichtige physiologische Komplexität, die ethische Belastung der Tiere und die mit ihrer Verwendung verbundenen hohen wirtschaftlichen Kosten auf. Darüber hinaus eignen sich In-vivo-Tiermodelle schlecht für die systematische Untersuchung von Medikamenten und mehrzelligen, multigewebeübergreifenden Interaktionswegen. Einfachere In-vitro-Modellsysteme sind ebenfalls unzureichend. Ein Hauptgrund ist das Versäumnis, die dreidimensionale mechanische Belastung angemessen zu replizieren, die für eine sinnvolle Untersuchung von Sehnenzellen und ihrer Funktion erforderlich ist.
Das hier vorgestellte neue 3D-Modellsystem entschärft einige dieser Probleme, indem es die Explantate des murinen Schwanzsehnenkerns nutzt. Wichtig ist, dass diese Explantate in großer Zahl von einer einzigen Maus aus leicht zugänglich sind, 3D-In-situ-Belastungsmuster auf zellulärer Ebene beibehalten und eine in vivo-ähnliche extrazelluläre Matrix aufweisen. In diesem Protokoll werden Schritt-für-Schritt-Anweisungen gegeben, wie Sehnenkernexplantate mit Kollagenhydrogelen angereichert werden können, die mit Muskel-Endothelzellen, Sehnen-Fibroblasten und aus dem Knochenmark stammenden Makrophagen beladen sind, um krankheits- und verletzungsaktivierte Zellpopulationen innerhalb des extrinsischen Sehnenkompartiments zu ersetzen. Es wird gezeigt, wie die resultierenden Sehnenassembloide mechanisch oder durch definierte Mikroumgebungsreize herausgefordert werden können, um das entstehende multizelluläre Crosstalk während von Krankheiten und Verletzungen zu untersuchen.
In ihrer Funktion, Muskelkräfte auf die Knochen zu übertragen, um Bewegung zu ermöglichen, sind Sehnen einigen der extremsten mechanischen Belastungen ausgesetzt, die im menschlichen Körper auftreten 1,2,3. Aufgrund alternder Gesellschaften, zunehmender Prävalenz von Fettleibigkeit und der wachsenden Beliebtheit mechanisch anspruchsvoller sportlicher Aktivitäten wird die Prävalenz von Sehnenerkrankungen und -verletzungen in den Industrieländern voraussichtlich steigen 4,5,6. Die Entwicklung neuartiger evidenzbasierter und krankheitsmodifizierender Behandlungsschemata zur Bekämpfung dieses Anstiegs wurde durch Einschränkungen der derzeit verfügbaren Modellsysteme behindert 1,7,8.
Im Idealfall würden Krankheits- und Verletzungsreparaturmodelle es ermöglichen, zu untersuchen, wie das Zielorgan einen definierten Satz von Eingangsparametern (imitieren Krankheitsauslöser, Tabelle 1) in messbare Ausgangsparameter (die Krankheitsmerkmale darstellen, Tabelle 2) verarbeitet und dabei Störfaktoren kontrolliert. Studien mit solchen Modellsystemen könnten dann die (patho-)physiologischen Prozesse identifizieren, die der Krankheits- und Verletzungsreparatur zugrunde liegen, und Erkenntnisse gewinnen, die genutzt werden könnten, um Krankheits- und Verletzungsmerkmale in den Kliniken zu verhindern oder zu reduzieren. Wendet man dieses Prinzip auf Sehnen an, sollte ein nützliches Modellsystem zentrale Teile der In-vivo-Sehnenreaktion auf Krankheiten und Verletzungen rekapitulieren, die die folgenden Merkmale umfassen: Mikroschäden, Entzündungen, Neovaskularisation, Hyperzellularität, beschleunigter Matrixumsatz und Dekompartimentierung 9,10,11,12,13,14,15 . Auf der Grundlage dieser Kennzeichen können die folgenden Anforderungen an ein erfolgreiches Modellsystem zur Reparatur von Sehnenerkrankungen und Verletzungen abgeleitet werden.
Es wird angenommen, dass mechanische Überlastung ein zentraler Faktor bei der Pathogenese von Sehnenverletzungen und Krankheiten ist und daher ein häufig verwendeter experimenteller Ansatz zur Erzeugung von Mikroschädenist 16. Eine kontrollierbare mechanische Belastung ist daher eine wesentliche Voraussetzung für Modelle zur Reparatur von Sehnenerkrankungen und Verletzungen. Im Idealfall ermöglicht das Modellsystem drei Hauptmodi: Einzeldehnungsbelastung, Ermüdungsbelastung und Entlastung 8,17,18. Bei mechanischer Verformung erfahren geweberesidente Zellen eine komplexe Kombination aus Zugkräften, Scherkräften (aufgrund des Gleitens der Kollagenfasern, die die Zellen umgeben) und Druckkräften, die während der Entladung oder in der Nähe der Enthese auftreten19,20. Modellsysteme sollten diese komplexen Belastungsmuster so genau wie möglich nachbilden.
Eine alternative Möglichkeit, Matrix-Mikroschäden einzuführen, besteht darin, biochemische Stressoren zu nutzen, die systemische Veranlagungen für Sehnenerkrankungen und -verletzungen nachahmen, wie z. B. (pro-)inflammatorische Zytokine, oxidativer Stress oder hohe Glukosekonzentrationen 21,22,23. Folglich ist eine kontrollierbare Nischenmikroumgebung für ein Modellsystem zur Reparatur von Sehnenerkrankungen und Verletzungen von Vorteil.
Eine häufige Voraussetzung dafür, dass Modellsysteme Entzündungen, Neovaskularisation und Hyperzellularität rekapitulieren können, ist das selektive Vorhandensein von Zellpopulationen, die diese Prozesse antreiben24. Für entzündliche Prozesse umfassen diese Populationen Neutrophile, T-Zellen und Makrophagen, während Endothelzellen und Perizyten benötigt würden, um die Neovaskularisation zu untersuchen 25,26,27,28,29. Sehnenfibroblasten sind nicht nur für die Sehnenreparatur von entscheidender Bedeutung, sondern als proliferative und migrierende Zellen auch teilweise für die lokale Hyperzellularität verantwortlich, die bei Sehnenerkrankungen beobachtet wird 30,31,32,33,34,35,36.
Neben Veränderungen in den ansässigen Zellpopulationen ist die Zusammensetzung der Sehnenmatrix auch bei Sehnenerkrankungen und -verletzungen verändert 7,37,38,39,40. Um die richtigen krankheitsrelevanten Mikroumgebungshinweise zu präsentieren, sollten Modellsysteme in der Lage sein, eine extrazelluläre Matrixzusammensetzung zu integrieren, die auf das angestrebte Krankheits- oder Verletzungsstadium abgestimmt ist, indem sie beispielsweise relevante proportionale Kombinationen von Kollagen-1, Kollagen-3 und zellulärem Fibronektinermöglichen 41.
Die Kompartimentierung gesunder Sehnen in den Sehnenkern und die extrinsischen Kompartimente (d.h. Endotenon, Epitenon und Paratenon) ist für ihre Funktion von zentraler Bedeutung und bei erkrankten oder verletzten Sehnen häufig gestört 1,42,43,44,45,46,47 . Die Einbeziehung der 3D-Sehnenkompartimentierung in Sehnenmodellsysteme ist daher nicht nur erforderlich, um die Prozesse, die der De- und Rekompartimentierung zugrunde liegen, genauer zu simulieren, sondern hilft auch, die korrekten raumzeitlichen Gradienten von Zytokinen und Nährstoffen zu ermitteln48,49.
Schließlich ist die Modularität ein weiterer zentraler Vorteil von Modellsystemen, die es den Forschern ermöglicht, den korrekten relativen Beitrag und das Zusammenspiel zwischen den zuvor beschriebenen Stressoren während der untersuchten Prozesse zu kombinieren 8,17.
Neben der Auswahl der optimalen Eingabemodalitäten besteht ein wichtiger Schritt darin, Änderungen in der resultierenden Ausgabe messen, beobachten und verfolgen zu können. Die mechanischen Eigenschaften des Modellsystems (d. h. Länge des Zehenbereichs, linearer Elastizitätsmodul, maximale Zugdehnung, maximale Zugspannung, Dauerfestigkeit und Spannungsrelaxation) sind hier von zentraler Bedeutung, da sie die Hauptfunktion der Sehnecharakterisieren 50,51,52. Um diese funktionellen Veränderungen mit Veränderungen auf Gewebeebene zu verknüpfen, ist es wichtig, Methoden zum Nachweis von (Kollagen-)Strukturmatrixschäden und zur Verfolgung der Proliferation und Rekrutierung von krankheits- und reparaturrelevanten Zellpopulationen zu ermöglichen 30,53,54,55,56,57,58,59,60.
Um neu entstehende Zell-Zell- und Zell-Matrix-Crosstalk zu untersuchen, sollte man in der Lage sein, Proteine in ausreichenden Mengen für die Quantifizierung zu isolieren oder zu markieren (d. h. ELISA, Proteomik, Immunhistochemie, Durchflusszytometrie)14,21,61,62. Populations- oder zumindest kompartimentspezifische Genexpressionsanalysen sollten ebenfalls möglich sein (d.h. fluoreszenzaktivierte Zellsortierung [FACS], Einzelzell-/Bulk-RNA-Sequenzierung und quantitative Echtzeit-Polymerase-Kettenreaktion (RT-qPCR))21,24,27,63. Das Modellsystem sollte es ermöglichen, so viele der oben genannten Ausgabeparameter an derselben Probe und an mehreren Proben so schnell zu messen, dass Hochdurchsatzstudien möglich sind.
Unter den Modellsystemen, die derzeit zur Untersuchung menschlicher Sehnenerkrankungen und der Reparatur von Verletzungen zur Verfügung stehen, ist der menschliche Körper selbst natürlich das repräsentativste. Es ist auch am wenigsten kompatibel mit experimentellen Eingriffen. Während Patienten mit akuten Sehnenverletzungen für klinische Studien reichlich zur Verfügung stehen, sind Patienten mit früher Tendinopathie (der häufigsten Sehnenerkrankung) weitgehend symptomfrei und bleiben klinisch oft unentdeckt, bis sich schwerere Veränderungen manifestieren 14,64,65. Dies macht es schwierig, den kritischen Moment zu bestimmen, in dem die Sehnenhomöostase entgleist, und die Mechanismen hinter dieser Entgleisung 16,66,67,68,69. Darüber hinaus ist die Entnahme von Biopsien aus gesunden Sehnen ethisch anspruchsvoll, da sie zu anhaltenden Schäden führen kann. Überreste der vorderen Kreuzbandrekonstruktion werden häufig als gesunde Kontrollen verwendet, unterscheiden sich jedoch wohl in Funktion, mechanischen Eigenschaften, Zellpopulationen und Matrixzusammensetzung im Vergleich zu Rotatorenmanschette, Achillessehne und Patellasehnen, die häufig von Sehnenerkrankungen und -verletzungen betroffen sind 70,71,72,73.
In-vivo-Tiermodelle sind leichter zugänglich und handhabbar, aber ihre Verwendung stellt eine erhebliche ethische Belastung für die Tiere und wirtschaftliche Kosten für die Forscher dar. Darüber hinaus entwickeln die meisten der beliebten Modelltiere entweder keine tendinopathischen Läsionen spontan (z. B. Ratten, Mäuse, Kaninchen) oder es fehlen die Primer und genetisch veränderten Stämme, die erforderlich sind, um die daran beteiligten multizellulären Kommunikationswege zu verfolgen (z. B. Pferde, Kaninchen).
Einfache 2D-In-vitro-Modellsysteme befinden sich auf der anderen Seite des Komplexitäts-/Lenkbarkeitsspektrums und ermöglichen eine kontrollierte, zeiteffiziente Untersuchung spezifischer interzellulärer Kommunikationswege als Reaktion auf einen besser kontrollierbaren Satz von Auslösern 8,74. Diese vereinfachten Systeme können jedoch häufig nicht die mehrdimensionale mechanische Belastung (d. h. Zug, Druck und Scherung) rekapitulieren, die für die Sehnenfunktionalität von zentraler Bedeutung ist. Darüber hinaus neigen die (zu) hohen Steifigkeiten von Gewebekulturkunststoffen dazu, alle Matrixhinweise zu überschreiben, die von Beschichtungen bereitgestellt werden, die den interessierenden Krankheitszustand nachahmen sollen75,76.
Um diesen Nachteil zu überwinden, wurden immer ausgefeiltere Tissue-Engineering-3D-Modellsysteme entwickelt, um eine belastbare Matrix bereitzustellen, deren Zusammensetzung zumindest teilweise auf den gewünschten Krankheitszustand abgestimmt werden kann 77,78,79. Dennoch haben diese Systeme nicht nur Schwierigkeiten, die komplexen extrazellulären In-vivo-Matrixzusammensetzungen und zellulären Belastungsmuster genau zu replizieren, sondern es fehlt ihnen im Allgemeinen an langfristiger Belastbarkeit und den kompartimentellen Schnittstellen, die erforderlich sind, um die kompartimentübergreifenden Kommunikationswege zu untersuchen, die Sehnenerkrankungen und die Reparatur von Verletzungen koordinieren 48,49,80.
Ex-vivo-Sehnenexplantat-Modellsysteme haben den entscheidenden Vorteil einer eingebauten in vivo-ähnlichen Matrixzusammensetzung, die perizelluläre Nischen, kompartimentübergreifende Barrieren sowie raumzeitliche Zytokin-/Nährstoffgradienten umfasst und komplexe Belastungsmuster rekapituliert, wenn sie gedehnt werden 8. Aufgrund der größenabhängigen Nährstoffdiffusionsgrenzen sind Explantate aus größeren Tiermodellen (z. B. Pferden) für die Langzeitstudie von Sehnenerkrankungen und Verletzungsreparaturen schwer am Leben zu erhalten 81,82,83. Kleinere Explantate von Mausarten (z. B. Achillessehne, Patellasehne) sind jedoch nur schwer reproduzierbar zu klemmen und mechanisch zu belasten. Ihre Größe schränkt auch die Menge an Material ein, die für Auslesungen auf Zell-, Protein- und Genebene gesammelt werden kann, ohne Proben zu bündeln und den Durchsatz zu verringern. In diesem Sinne bieten murine Schwanzsehnenfaszikel das Potenzial, Hochdurchsatzstudien zur Reparatur von Sehnenerkrankungen und Verletzungen zu ermöglichen, da sie in großen Mengen von einer einzigen Maus zur Verfügung stehen, die komplexe perizelluläre Matrixzusammensetzung in vivo erhalten und zelluläre Belastungsmuster rekapitulieren. Während des Extraktionsprozesses verlieren sie jedoch den größten Teil ihres extrinsischen Kompartiments und die darin enthaltenen vaskulären, Immun- und Fibroblastenpopulationen, von denen heute angenommen wird, dass sie Sehnenerkrankungen vorantreiben und reparieren 8,18.
Um diese Lücke zu schließen, wurde ein Modellsystem entwickelt, das die Vorteile von murinen Schwanzsehnen-abgeleiteten Kernexplantaten mit den Vorteilen von 3D-Hydrogel-basierten Modellsystemen kombiniert. Dieses Modellsystem besteht aus einem zellbeladenen (Kollagen-1) Hydrogel, das um Schwanzsehnenexplantategegossen wurde 84,85. In dieser Arbeit werden die notwendigen Herstellungsschritte detailliert beschrieben, zusammen mit nützlichen Messwerten, die durch Co-Kultivierung von Kernexplantaten (intrinsisches Kompartiment) innerhalb eines endothelzellbeladenen Typ-1-Kollagenhydrogels (extrinsisches Kompartiment) erhalten werden können.
Insgesamt hat das hier vorgestellte Assembloid-Modellsystem mehrere kritische Schritte, die hervorgehoben werden müssen. Erstens ist das Modellsystem nur so gut wie die Qualität seiner Komponenten. Es ist wichtig, das Kernexplantat und die zu säenden Zellpopulationen vor Beginn des Assemblierungsprozesses unter dem Mikroskop zu überprüfen. Ebenso wichtig ist es, den Phänotyp der isolierten Zellpopulationen mindestens einmal mit Durchflusszytometrie zu überprüfen. Gerade wenn eine neue Charge von Kollagen-1 zum ersten Mal verwendet wird, ist es von Vorteil, die Vernetzungsgeschwindigkeit in einem Probelauf zu überprüfen, bevor Zellen darin eingebettet werden. Die Assembloid-Baugruppe erfordert viel manuelle Handhabung, was das Infektionsrisiko erhöht. Um das Infektionsrisiko zu minimieren, arbeiten Sie in einer sterilen Biosicherheitshaube mit laminarem Luftstrom, wechseln Sie häufig die Handschuhe und dekontaminieren Sie die Handschuhe sowie den Arbeitsbereich mit 80% Ethanol. Verwenden Sie aus ähnlichen Gründen die 3D-gedruckten Klemmhalter nicht mehr als einmal. Vor dem eigentlichen Einbettungsprozess ist es wichtig, alle Hydrogelkomponenten (Vernetzungslösung, Kollagen-1-Lösung) auf Eis zu halten, um eine vorzeitige Vernetzung zu verhindern. Folglich muss man schnell arbeiten, sobald die Zellen der Vernetzungslösung zugesetzt werden, um den Zelltod aufgrund des hohen pH-Werts und der niedrigen Temperatur der Vernetzungslösung zu begrenzen. Um einen trocknungsbedingten Zelltod im Kernexplantat zu verhindern, aspirieren Sie das Medium, das die geklemmten Kernexplantate bedeckt, unmittelbar vor dem Mischen der Vernetzungslösung mit der Kollagen-1-Lösung. Um die zentrale Platzierung des Kernexplantats innerhalb des Hydrogels zu gewährleisten, ist es ideal, das Hydrogel um ein geklemmtes Kernexplantat zu gießen, das leicht gespannt ist. Befestigen Sie dazu mit dem Passstift und der Bolzenschraube M3 x 16 mm die Klemmhalter an einem (3D-gedruckten) Plattensatz mit Löchern in den entsprechenden Längen. Nach der 50-minütigen Polymerisationszeit kann das eingebettete Kernexplantat je nach gewünschten Kulturbedingungen wieder abgespannt werden. Die Menge an Spannung, die das Assembloid während der Kultur erfährt, hat einen tiefgreifenden Einfluss auf die experimentellen Ergebnisse und muss über Proben und Bedingungen hinweg einheitlich gehalten werden21.
Nichtsdestotrotz ist der große Einfluss der mechanischen (Ent-)Beladung auf die experimentellen Ergebnisse ein Hauptvorteil des Assembloid-Modells gegenüber den meisten Tissue-Engineering-Alternativen, zumal die beibehaltene Matrixzusammensetzung des Kernexplantats auch die komplexen In-vivo-Beladungsmuster auf zellulärer Ebene nachbildensollte 90. Während in der Praxis bisher nur die Messung des linearen Elastizitätsmoduls, der maximalen Zugdehnung und der maximalen Zugspannung von Assembloiden demonstriert wurde, wurden an anderer Stelle Protokolle für Ermüdungsfestigkeits- und Spannungsrelaxationsmessungen für Sehnenkernexplantate beschrieben und sollten auf die Assembloide91,92 anwendbar sein. Neben den In-vivo-ähnlichen Belastungsmustern ist die mehrstufige Modularität des Assembloids wahrscheinlich sein größter Vorteil. Dank der einzelnen Kulturkammern kann für jede Probe separat ein kontrollierbarer Satz von Nischenbedingungen eingestellt werden (d. h. Temperatur, Sauerstoffspannung, Glukosekonzentration, Supplementierung, Stimulatoren, Inhibitoren und statische Dehnung mit einer Platte). Als nächstes sind die Matrixsteifigkeit und die Matrixzusammensetzung des extrinsischen Kompartiments durch die Hydrogelzusammensetzung anpassbar und würden es beispielsweise ermöglichen, die Auswirkungen einer zunehmend erkrankten Gewebemikroumgebung zu untersuchen, indem mehr Kollagen-3 und zelluläres Fibronektin 93,94,95 eingebaut werden. Die bewerteten Zellpopulationen im extrinsischen Kompartiment sind leicht anpassbar, indem sie auswählen, welche Zellen ausgesät werden sollen, können aber auch im Sehnenkernexplantat modifiziert werden, indem etablierte genetisch veränderte Zelllinien und Mauslinien genutzt werden (d. h. ScxLin-Zellverarmung)96. Die unterschiedliche Matrix- und Zellzusammensetzung der beiden Kompartimente sorgt außerdem für eine einzigartige kompartimentierte 3D-Struktur, die ein weiteres Kennzeichen der zentralen Sehneist 1,30,46.
Bei der Verwendung dieses Systems ist es wichtig, die Konsequenzen der Modularität des Systems für die Granularität der Ergebnisparameter zu berücksichtigen. Während die Zellproliferation und -rekrutierung für jedes Kompartiment separat beurteilt werden können, sind die mechanischen Eigenschaften, Sekretomkomponenten und Abbauprodukte derzeit nur für das gesamte Assembloid messbar. Was den Durchsatz betrifft, so kann eine entsprechend geschulte Person an einem normalen Arbeitstag bis zu 50 Assembloide vorbereiten, wobei der Hauptengpass der Spannvorgang ist. Während sich einige der Auslesemethoden gegenseitig ausschließen, ist es möglich, mechanische Eigenschaften und Sekretomkomponenten wiederholt an derselben Probe sowie entweder die Zellpopulationszusammensetzung (Durchflusszytometrie), das Zelltranskriptom (RT-qPCR, RNA-Sequenzierung) oder die Matrix- und Zellverteilung (Immunzytochemie/Fluoreszenzmikroskopie) an Endpunkten zu bewerten. In früheren Veröffentlichungen wurden diese Methoden eingesetzt, um interzelluläre, kompartimentübergreifende Interaktionen in Kern-/Fibroblasten- und Kern-Makrophagen-Assembloiden umfassend zu charakterisieren, die einer läsionsähnlichen Nische ausgesetzt waren84,85. In dieser Arbeit wurde die Fähigkeit des assembloiden Modellsystems untersucht, das kompartimentübergreifende Zusammenspiel zwischen dem Kern und extrinsischen Endothelzellen unter verschiedenen Mikroumgebungsreizen zu untersuchen.
Die Modularität des Modellsystems ermöglicht eine zukünftige Verfeinerung der Methode, die notwendig ist, um die folgenden Einschränkungen der aktuellen Entwurfsiteration zu überwinden. Die in dieser Arbeit vorgestellte durchflusszytometrische Analyse und die kürzlich veröffentlichten Einzelzell-RNA-Sequenzierungsdaten zeigten, dass die Tenozyten im Sehnenkern und die von der Achillessehne abgeleiteten Populationen heterogener sind als bisher angenommen 24,34,59,84,97. Darüber hinaus verwischt das Migrationsverhalten von anfänglich Kern- oder Hydrogel-residenten Zellpopulationen die Assembloid-Kompartimentierung während der Kultur. Beide Faktoren zusammen machen es schwierig, transkriptomische Unterschiede bestimmten Zelltypen zuzuordnen und proliferations- und migrationsbasierte Prozesse zu trennen. Diese Einschränkung könnte durch die Verfeinerung der Eingangspopulation mit fluoreszenzaktivierter Zellsortierung (FACS) basierend auf der zellulären Zusammensetzung gesunder oder kranker Sehnen, die in neueren In-vivo-Studien charakterisiert wurden, durch die Verbesserung der Auslesung durch die Implementierung einer Einzelzell-RNA-Sequenzierung und die Integration von Proliferationsmarkern wie einer EdU-Färbung (5-Ethinyl-2′-Desoxyuridin) während der Mikroskopie überwunden werden.
Die hier vorgestellten Assembloide haben auch eine Schwäche mit den meisten der derzeit verfügbaren In-vitro-Systeme, die erkrankte Organe simulieren, die vom Rest des Körpers getrennt sind98,99. Die hier verwendete kulturkammerbasierte Plattform positioniert das Modellsystem jedoch gut für die Integration in eine Multiorganplattform, auf der Assembloide, die verschiedene Organe nachahmen, miteinander verbunden sind und Wechselwirkungen zwischen Organen untersucht werden können.
Im Kern basiert das Modellsystem auf positionsbezogenen Nagetiersehnen, was zu seinen eigenen einzigartigen Nachteilen führt. Erstens wird die Übertragbarkeit der Ergebnisse dadurch erschwert, dass Wildtyp-Mäuse keine Sehnenerkrankungen entwickeln oder daran leiden 8.100.101. Die Integration von Geweben und Zellen von Menschen oder neu entwickelten Mausstämmen, die Aspekte von Sehnenerkrankungen aufweisen, könnte dieses Problem lindern102. Die Umstellung auf ein humanbasiertes Assembloid ist besonders interessant, da es Studien mit patientengewonnenem Gewebe von unterschiedlich erkrankten Sehnen (d. h. Tendinitis, Tendinose oder Peritendinitis) und sogar behandlungsresistenten Spendern ermöglichen würde, die personalisiertere Behandlungsprogramme freischalten könnten. Zweitens können murine Schwanzsehnenexplantate nicht besonders gut mit überlastungsinduzierten Mikroschäden umgehen, was die Anwendbarkeit des Modellsystems für die Untersuchung akuter Sehnenschäden einschränkt.
Aus all diesen Gründen sind Explantat-Hydrogel-Assembloide in einer erstklassigen Position, um die Biologie des Sehnenkerns, die Wechselwirkungen zwischen Matrixstruktur und -funktion und die kompartimentären Wechselwirkungen zwischen bestimmten Zellpopulationen als Reaktion auf nischeninduzierte Mikroschäden zu untersuchen. Die Erkenntnisse aus diesen eher Hochdurchsatzstudien könnten der In-vivo-Forschung und Behandlungsentwicklung eine Richtung geben.
The authors have nothing to disclose.
Diese Arbeit wurde durch den ETH Grant 1-005733 finanziert
0.4 mm x 25 mm injection needle (G27) | Sterican | 9186174 | |
3D printing filament: Clear polylactic acid prusament | Prusa | NA | |
4% formaldehyde | Roti-Histofix | P087.4 | |
Accutase cell detachment solution | Sigma-Aldrich | A6964-100ML | |
Amphotericin | VWR | L0009-100 | |
Attachable digital C-mount camera: Moticam 2 | Motic | NA | |
Bolt screw M3 x 16 mm, stainless steel | RS PRO | 1871235 | |
Bolt screw M3 x 6 mm, stainless steel | RS PRO | 1871207 | |
CaCl2 | Sigma-Aldrich | C5670 | |
CD146 antibody: PE anti-mouse | BioLegend | 134703 | |
CD206 antibody: Alexa Fluor 488 anti-mouse | BioLegend | 141709 | |
CD31 antibody: Alexa Fluor 488 anti-mouse | BioLegend | 102413 | |
CD86 antibody: PE anti-mouse | BioLegend | 105007 | |
Collagenase I | Thermo Fisher Scientific | 17100017 | |
Collagenase IV | Gibco | 17104-019 | |
Dialyzed Fetal Bovine Serum (FBS) | Sigma-Aldrich | F0392-100ML | |
Dimethyl sulfoxide (DMSO) | Sigma-Aldrich | 7000183 | |
Dispase II | Sigma-Aldrich | D4693-1G | |
DMEM/F12 | Sigma | 7002211 | |
Dowel Pin, 3 mm x 16 mm, stainless steel | Accu | HDP-3-16-A1 | |
Dragon Skin 10 Slow/1 silicone | KauPO | 09301-004-000001 | |
Endopan 3 Kit | Pan-Biotech | P04-0010K | |
Endothelial cell growth supplement | Lonza | CC-3162 | |
Eppendorf safe-lock plastic tubes (1.5 mL) | Eppendorf | 30121023 | |
Ethidium homodimer, EthD-1, 2 mM stock in DMSO | Sigma-Aldrich | 46043-1MG-F | |
F4/80 antibody: Apc/fire 750 anti-mouse | BioLegend | 123151 | |
Falcon plastic tube (15 mL) | Corning | 352096 | |
Falcon plastic tube (50 mL) | Corning | 352070 | |
Flow cytometer: LSR II Fortessa | BD Bioscience | 23-11617-02 | |
Gelatin | Invitrogen | D12054 | |
Hellmanex III alkaline cleaning concentrate | Sigma | Z805939-1EA | |
Heparin | Sigma-Aldrich | H3149-10KU | |
Hydroxyproline assay | Sigma-Aldrich | MAK008 | |
Image analysis software: Motic Images Plus 3.0 ML | Motic | NA | |
L-Ascorbic Acid Phosphate Magnesium Salt n-Hydrate | Wako Chemicals | 013-19641 | |
LSE Low Speed Orbital Shaker | Corning | 6780-FP | |
MEM non-essential amino acids | Sigma | 7002231 | |
Mouse macrophage-stimulating factor (m-CSF) | PeproTech | 315-02-50ug | |
MSD assay | Mesoscale Discovery | various | |
NucBlue | Thermo Fisher Scientific | R37605 | |
Nylon mesh strainer cap, 100 µm | Corning | 734-2761 | |
Original Prusa i3 MK3S 3D printer | Prusa | i3 MK3S | |
Penicillin-Streptomycin | Sigma-Aldrich | P4333 | |
Phosphate-buffered saline (PBS), ph 7.4, sterile, 10 L | Gibco | 10010001 | |
Puromycin | Gibco | A1113803 | |
RBC lysis buffer | VWR | 786-650 | |
recombinant m-CSF | PeproTech | 315-02 | |
RNA extraction kit: Rneasy plus Micro | Qiagen | 74034 | |
Slicing software: PrusaSlicer | Prusa | NA | Version 2.6.0 or higher |
Sterile Cell Strainer 100 µm | Fisherbrand | 22363549 | |
Surgical scalpel blade No. 21 | Swann-Morton | 307 | |
Trizol reagent | Thermo Fisher Scientific | 15596018 | |
Trypsin-EDTA (0.5 %) | Gibco | 15400054 |