Summary

Visualización in vivo de la actividad espontánea en la corteza sensorial del ratón neonatal con una resolución de una sola neurona

Published: November 21, 2023
doi:

Summary

Las áreas sensoriales primarias en el neocórtex exhiben actividades espontáneas únicas durante el desarrollo. Este artículo describe cómo visualizar las actividades neuronales individuales y las áreas sensoriales primarias para analizar las actividades sincrónicas específicas del área en ratones neonatos in vivo.

Abstract

El cerebro de los mamíferos experimenta cambios dinámicos en el desarrollo tanto a nivel celular como de circuitos a lo largo de los períodos prenatales y postnatales. Tras el descubrimiento de numerosos genes que contribuyen a estos cambios en el desarrollo, ahora se sabe que la actividad neuronal también modula sustancialmente estos procesos. En la corteza cerebral en desarrollo, las neuronas exhiben patrones de actividad sincronizados que se especializan en cada área sensorial primaria. Estos patrones difieren marcadamente de los observados en la corteza madura, enfatizando su papel en la regulación de los procesos de desarrollo específicos del área. Las deficiencias en la actividad neuronal durante el desarrollo pueden conducir a diversas enfermedades cerebrales. Estos hallazgos ponen de manifiesto la necesidad de examinar los mecanismos reguladores que subyacen a los patrones de actividad en el desarrollo neuronal. Este artículo resume una serie de protocolos para visualizar las áreas sensoriales primarias y la actividad neuronal en ratones neonatos, para obtener imágenes de la actividad de las neuronas individuales dentro de los subcampos corticales utilizando microscopía de dos fotones in vivo, y para analizar las correlaciones de actividad relacionadas con los subcampos. Mostramos resultados representativos de la actividad sincrónica tipo patchwork dentro de barriles individuales en la corteza somatosensorial. También discutimos varias aplicaciones potenciales y algunas limitaciones de este protocolo.

Introduction

La corteza cerebral contiene varias áreas sensoriales con distintas funciones. Las áreas reciben entradas que se originan en sus órganos sensoriales correspondientes, en su mayoría transmitidas a través de la médula espinal o el tronco encefálico y transmitidas a través del tálamo 1,2. En particular, las neuronas en cada área sensorial primaria exhiben una actividad sincronizada única durante las primeras etapas del desarrollo, que también se originan en los órganos sensoriales o en los centros nerviosos inferiores, pero esencialmente difieren de las actividades observadas en la cortezamadura.

En los roedores neonatos, por ejemplo, el área visual primaria (V1) muestra una actividad ondulatoria, que se origina en la retina (onda retiniana) y se propaga a través de toda la vía visual mientras conserva la retinotopía4. El área auditiva primaria (A1) exhibe actividad sincrónica organizada en subregiones en forma de banda que corresponden a las bandas de isofrecuencia en el cerebro maduro. La actividad emana de las células ciliadas internas de la cóclea 5,6. La corteza de barril en el área somatosensorial primaria (S1) muestra un patrón de actividad similar a un mosaico en el que las neuronas de la capa 4 dentro de barriles individuales, es decir, las neuronas que responden a los bigotes individuales, se activan sincrónicamente7. Aunque se ha propuesto su origen en el ganglio del trigémino, la fuente de la actividad sigue siendo desconocida7. En consecuencia, los patrones de actividad neonatal están especializados tanto dentro de cada área sensorial primaria como dentro de los subcampos intraaéreos. La visualización simultánea de la actividad neuronal y la estructura de las áreas sensoriales primarias puede facilitar una investigación sobre la contribución de estos patrones de actividad al desarrollo de los sistemas sensoriales.

En este artículo, resumimos una serie de protocolos: (1) para visualizar las actividades neuronales individuales utilizando el marcaje disperso de GCaMP y áreas sensoriales primarias utilizando ratones TCA-RFP que expresan la proteína fluorescente roja en los axones talamocorticales7, (2) para obtener imágenes de la actividad a nivel de una sola célula en ratones neonatos utilizando microscopía de dos fotones in vivoy (3) analizar las correlaciones de actividad dentro de la corteza de barril S1. Los resultados representativos muestran una actividad sincronizada similar a un mosaico dentro de barriles individuales de un ratón (P)6 del día postnatal. A pesar de algunas limitaciones, esta técnica se puede utilizar para la obtención de imágenes crónicas, la obtención de imágenes de campo amplio en múltiples áreas sensoriales y diversos experimentos de manipulación. El análisis multifacético de la actividad neuronal durante el desarrollo enriquecerá nuestra comprensión de los mecanismos de formación de circuitos cerebrales.

Protocol

Todos los experimentos se llevaron a cabo de acuerdo con las directrices para la experimentación animal de la Universidad de Kumamoto y el Instituto Nacional de Genética y fueron aprobados por los comités de experimentación animal. 1. Electroporación intrauterina (IUE) Aparear ratones machos TCA-RFP de origen ICR con ratones ICR hembras de tipo salvaje. Observe el tapón vaginal para verificar si se aparea temprano en l…

Representative Results

La Figura 1 muestra los resultados representativos de las actividades neuronales de la capa 4 en la corteza barril de una cría P6 visualizados utilizando el presente protocolo. Las imágenes de dos fotones del canal verde (GCaMP) y el canal rojo (TCA-RFP) se promediaron temporalmente y se mostraron en la Figura 1A. Debido a que la fluorescencia de TCA-RFP era mucho más débil que la fluorescencia de GCaMP, la señal de GCaMP s…

Discussion

Dado que las actividades espontáneas emergen del órgano sensorial o del sistema nervioso inferior y viajan al área sensorial primaria a través de una vía equivalente a la deun sistema nervioso maduro, es crucial definir el área sensorial primaria y la ubicación de las neuronas fotografiadas dentro del área. En este protocolo, abordamos este requisito mediante el empleo de ratones transgénicos que visualizan los axones talamocorticales y el sistema Superno…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

Este trabajo contó con el apoyo de la Sociedad Japonesa para la Promoción de la Ciencia Grants-in-Aid for Transformative Research Areas (B) (22H05092, 22H05094) y para las Becas de Investigación Científica 20K06876, AMED bajo el número de subvención 21wm0525015, la Fundación Takeda Science, la Fundación Naito, la Fundación Kato Memorial Bioscience, la Fundación Kowa Life Science, NIG-JOINT (24A2021) (a H.M.); y la Sociedad Japonesa para la Promoción de la Ciencia (SIMCh) 19K06887 y 22K06446, el Fondo Conmemorativo Kodama para la Investigación Médica, la Fundación Conmemorativa Uehara, la Fundación Conmemorativa Kato Memorial Bioscience Foundation y la Fundación Científica Takeda (a N.N-T.). Agradecemos al Dr. Takuji Iwasato por los ratones TCA-RFP.

Materials

20× objective lens (water immersion)
250 mL Vacuum Filter/Storage Bottle System Corning 431096
4%-paraformaldehyde phosphate buffer solution (4% PFA) Nacalai 09154-85
Acrylic resin (UNIFAST II) GC N/A
Agarose Sigma A9793
Aspirator tube assembly Drummond 2-040-000
CaCl2•2H2O Nacalai 06731-05
Electroporator BEX GEB14
Eye drop (Scopisol) Senju Pharmaceutical N/A
Fluorescence stereo microscope Leica M165FC
Glucose Nacalai 16806-25
Heating pad Muromachi Kikai FHC-HPS
HEPES Gibco 15630-080
Isoflurane Pfizer N/A
KCl Nacalai 28514-75
MgSO4•7H2O Wako 131-00405
Micropipette puller Narishige PC-100
Multiphoton laser Spectra-Physics Mai Tai eHP DeepSee
Multiphoton microscope Zeiss LSM 7MP
NaCl Nacalai 31320-05
Non-woven fabric (Kimwipe) Kimberly Clark S-200
Phosphate buffered saline (PBS) Nacalai 27575-31
Plasmid: CAG-loxP-STOP-loxP-GCaMP6s-ires-tTA-WPRE Addgene pK175
Plasmid: TRE-nCre Addgene pK031
Precision calibrated micropipets Drummond 2-000-050
Razor blade Feather FA-10
Rimadyl (50 mg/mL Carprofen) Zoetis JP N/A
Round cover glass, 3-mm-diameter  Matsunami CS01078
Saline Otsuka 035175315
Sodium pentobarbital Nacalai 26427-72
Stage for imaging living pup (two single-axis translation stage for XY positioning, two-axis goniometer, base plate, adjustable pillar for z positioning) ThorLabs LT1/M, GN2/M, BM2060/M, MLP01/M
TCA-RFP mouse N/A N/A Mizuno et al., 2018a
Tissue adhesive (Vetbond) 3M 1469SB
Titanium bar Endo Scientific Instrument N/A Custom made (Mizuno et al., 2018b)
Titanium bar fixing plate N/A Custom made (Mizuno et al., 2018b)
Trypan blue Sigma T8154
Tweezers with platinum plate electrode, 5 mm diameter BEX CUY650P5
Wild-type ICR mouse Nihon SLC Slc:ICR

References

  1. Rao, M. S., Mizuno, H. Elucidating mechanisms of neuronal circuit formation in layer 4 of the somatosensory cortex via intravital imaging. Neuroscience Research. 167, 47-53 (2021).
  2. Iwasato, T., Erzurumlu, R. S. Development of tactile sensory circuits in the CNS. Current Opinion in Neurobiology. 53, 66-75 (2018).
  3. Martini, F. J., Guillamón-Vivancos, T., Moreno-Juan, V., Valdeolmillos, M., López-Bendito, G. Spontaneous activity in developing thalamic and cortical sensory networks. Neuron. 109 (16), 2519-2534 (2021).
  4. Ackman, J. B., Burbridge, T. J., Crair, M. C. Retinal waves coordinate patterned activity throughout the developing visual system. Nature. 490 (7419), 219-225 (2012).
  5. Tritsch, N. X., Yi, E., Gale, J. E., Glowatzki, E., Bergles, D. E. The origin of spontaneous activity in the developing auditory system. Nature. 450 (7166), 50-55 (2007).
  6. Babola, T. A., et al. Homeostatic control of spontaneous activity in the developing auditory system. Neuron. 99 (3), 511-524.e5 (2018).
  7. Mizuno, H., et al. Patchwork-type spontaneous activity in neonatal barrel cortex layer 4 transmitted via thalamocortical projections. Cell Reports. 22 (1), 123-135 (2018).
  8. Mizuno, H., et al. NMDAR-regulated dynamics of layer 4 neuronal dendrites during thalamocortical reorganization in neonates. Neuron. 82 (2), 365-379 (2014).
  9. Tabata, H., Nakajima, K. Efficient in utero gene transfer system to the developing mouse brain using electroporation: visualization of neuronal migration in the developing cortex. Neuroscience. 103 (4), 865-872 (2001).
  10. Fukuchi-Shimogori, T., Grove, E. A. Neocortex patterning by the secreted signaling molecule FGF8. Science. 294 (5544), 1071-1074 (2001).
  11. Saito, T., Nakatsuji, N. Efficient gene transfer into the embryonic mouse brain using in vivo electroporation. Developmental Biology. 240 (1), 237-246 (2001).
  12. Holtmaat, A., et al. Long-term, high-resolution imaging in the mouse neocortex through a chronic cranial window. Nature Protocols. 4 (8), 1128-1144 (2009).
  13. Mizuno, H., Nakazawa, S., Iwasato, T. In vivo two-photon imaging of cortical neurons in neonatal mice. Journal of Visualized Experiments. 140, e58340 (2018).
  14. Egashira, T., et al. In vivo two-photon calcium imaging of cortical neurons in neonatal mice. STAR Protocols. 4 (2), 102245 (2023).
  15. Cantu, D. A., et al. EZcalcium: Open-source toolbox for analysis of calcium imaging data. Frontiers in Neural Circuits. 14, 25 (2020).
  16. Maruoka, H., et al. Lattice system of functionally distinct cell types in the neocortex. Science. 358 (6363), 610-615 (2017).
  17. Antón-Bolaños, N., et al. Prenatal activity from thalamic neurons governs the emergence of functional cortical maps in mice. Science. 364 (6444), 987-990 (2019).
  18. Guillamón-Vivancos, T., et al. Input-dependent segregation of visual and somatosensory circuits in the mouse superior colliculus. Science. 377 (6608), 845-850 (2022).
  19. Cardin, J. A., Crair, M. C., Higley, M. J. Mesoscopic imaging: Shining a wide light on large-scale neural dynamics. Neuron. 108 (1), 33-43 (2020).
  20. Chen, J. L., Voigt, F. F., Javadzadeh, M., Krueppel, R., Helmchen, F. Long-range population dynamics of anatomically defined neocortical networks. eLife. 5, e14679 (2016).
  21. Ota, K., et al. cell-resolution, contiguous-wide two-photon imaging to reveal functional network architectures across multi-modal cortical areas. Neuron. 109 (11), 1810-1824 (2021).
  22. Zariwala, H. A., et al. A Cre-dependent GCaMP3 reporter mouse for neuronal imaging in vivo. The Journal of Neuroscience. 32 (9), 3131-3141 (2012).
  23. Murakami, T., Matsui, T., Uemura, M., Ohki, K. Modular strategy for development of the hierarchical visual network in mice. Nature. 608 (7923), 578-585 (2022).
  24. Pnevmatikakis, E. A., et al. Simultaneous denoising, deconvolution, and demixing of Calcium imaging data. Neuron. 89 (2), 285-299 (2016).
  25. Shemesh, O. A., et al. Precision calcium imaging of dense neural populations via a cell-body-targeted calcium indicator. Neuron. 107 (3), 470-486 (2020).
  26. Giovannucci, A., et al. CaImAn an open source tool for scalable calcium imaging data analysis. Elife. 8, e38173 (2019).
  27. Pachitariu, M., et al. Suite2p: beyond 10,000 neurons with standard two-photon microscopy. BioRxiv. , (2017).
  28. Sitdikova, G., et al. Isoflurane suppresses early cortical activity. Annals of Clinical and Translational Neurology. 1 (1), 15-26 (2014).
  29. Marques-Smith, A., et al. A Transient translaminar GABAergic interneuron circuit connects thalamocortical recipient layers in neonatal somatosensory cortex. Neuron. 89 (3), 536-549 (2016).
  30. Tuncdemir, S. N., et al. Early somatostatin interneuron connectivity mediates the maturation of deep layer cortical circuits. Neuron. 89 (3), 521-535 (2016).
  31. Nakazawa, S., Yoshimura, Y., Takagi, M., Mizuno, H., Iwasato, T. Developmental phase transitions in spatial organization of spontaneous activity in postnatal barrel cortex layer 4. The Journal of Neuroscience. 40 (40), 7637-7650 (2020).
  32. Yu, Y. -. C., et al. Preferential electrical coupling regulates neocortical lineage-dependent microcircuit assembly. Nature. 486 (7401), 113-117 (2012).
  33. Siegel, F., Heimel, J. A., Peters, J., Lohmann, C. Peripheral and central inputs shape network dynamics in the developing visual cortex in vivo. Current Biology. 22 (3), 253-258 (2012).
  34. Nakagawa, N., Hosoya, T. Slow dynamics in microcolumnar gap junction network of developing neocortical pyramidal neurons. Neuroscience. 406, 554-554 (2019).
  35. Valiullina, F., et al. Developmental changes in electrophysiological properties and a transition from electrical to chemical coupling between excitatory layer 4 neurons in the rat barrel cortex. Frontiers in Neural Circuits. 10, 1 (2016).
  36. Avitan, L., et al. Spontaneous and evoked activity patterns diverge over development. Elife. 10, e61942 (2021).
  37. Mölter, J., Avitan, L., Goodhill, G. J. Detecting neural assemblies in calcium imaging data. BMC Biology. 16 (1), 143 (2018).
  38. Nakazawa, S., Mizuno, H., Iwasato, T. Differential dynamics of cortical neuron dendritic trees revealed by long-term in vivo imaging in neonates. Nature Communications. 9 (1), 3106 (2018).

Play Video

Cite This Article
Nakagawa-Tamagawa, N., Egashira, T., Rao, M. S., Mizuno, H. In Vivo Visualization of Spontaneous Activity in Neonatal Mouse Sensory Cortex at a Single-Neuron Resolution. J. Vis. Exp. (201), e65899, doi:10.3791/65899 (2023).

View Video