Hier stellen wir ein Protokoll vor, um den Transport von Monocarboxylaten, Glukose und ATP in Gliazellen und Neuronen unter Verwendung genetisch kodierter Förster-Resonanzenergietransfer-basierter Sensoren in einer ex-vivo-Drosophila-Larvenhirnpräparation zu visualisieren.
Der hohe Energiebedarf des Gehirns aufgrund der elektrischen Aktivität ist eines seiner charakteristischsten Merkmale. Dieser Bedarf wird durch die Herstellung von ATP aus Glukose und ihren Metaboliten, wie den Monocarboxylaten Lactat und Pyruvat, gedeckt. Es ist noch unklar, wie dieser Prozess reguliert wird oder wer die Hauptakteure sind, insbesondere bei Drosophila.
Mit Hilfe genetisch kodierter Förster-Resonanzenergietransfer-basierter Sensoren stellen wir eine einfache Methode zur Messung des Transports von Monocarboxylaten und Glukose in Gliazellen und Neuronen in einer ex-vivo Drosophila-Larvenhirnpräparation vor. Das Protokoll beschreibt, wie ein Larvengehirn, das einen der Sensoren exprimiert, auf einem Glasdeckglas seziert und befestigt wird.
Wir präsentieren die Ergebnisse eines ganzen Experiments, in dem der Laktattransport in Larvengehirnen gemessen wurde, indem zuvor identifizierte Monocarboxylattransporter in Gliazellen ausgeschaltet wurden. Darüber hinaus zeigen wir, wie die neuronale Aktivität schnell erhöht und Metabolitenveränderungen im aktiven Gehirn verfolgt werden können. Die beschriebene Methode, die alle notwendigen Informationen liefert, kann zur Analyse anderer lebender Gewebe von Drosophila verwendet werden.
Das Gehirn hat einen hohen Energiebedarf aufgrund der hohen Kosten für die Wiederherstellung von Ionengradienten in Neuronen, die durch neuronale elektrische Signalerzeugung und -übertragung sowie synaptische Übertragung verursachtwerden 1,2. Lange Zeit wurde angenommen, dass dieser hohe Energiebedarf durch die kontinuierliche Oxidation von Glukose zur Herstellung von ATP3 gedeckt wird. Spezifische Transporter an der Blut-Hirn-Schranke übertragen die Glukose im Blut ins Gehirn. Konstante glykämische Werte sorgen dafür, dass das Gehirn eine stetige Versorgung mit Glukoseerhält 4. Interessanterweise deuten wachsende experimentelle Beweise darauf hin, dass Moleküle, die aus dem Glukosestoffwechsel stammen, wie Laktat und Pyruvat, eine wichtige Rolle bei der Energieproduktion der Gehirnzellen spielen 5,6. Es gibt jedoch immer noch einige Diskussionen darüber, wie wichtig diese Moleküle für die Energiegewinnung sind und welche Zellen im Gehirn sie produzieren oder verwenden 7,8. Der Mangel an geeigneten molekularen Werkzeugen mit der für diese Aufgabe erforderlichen hohen zeitlichen und räumlichen Auflösung ist ein wichtiges Problem, das eine vollständige Lösung dieser Kontroverse verhindert hat.
Die Entwicklung und Anwendung mehrerer technisch hergestellter fluoreszierender Stoffwechselsensoren hat zu einem bemerkenswerten Verständnis unseres Verständnisses geführt, wo und wie Metaboliten produziert und verwendet werden und wie die Stoffwechselflüsse während der basalen und hohen neuronalen Aktivität auftreten9. Genetisch kodierte Stoffwechselsensoren, die auf der Förster-Resonanzenergietransfer-Mikroskopie (FRET) basieren, wie ATeam (ATP), FLII12Pglu700μδ6 (Glukose), Lakonisch (Laktat) und Pyronisch (Pyruvat), haben zu unserem Verständnis des Energiestoffwechsels im Gehirn beigetragen 10,11,12,13. Aufgrund der hohen Kosten und der ausgeklügelten Geräte, die für die Durchführung von Experimenten an lebenden Tieren oder Geweben erforderlich sind, beschränken sich die Ergebnisse in Wirbeltiermodellen jedoch immer noch hauptsächlich auf Zellkulturen (Gliazellen und Neuronen).
Die aufkommende Verwendung des Drosophila-Modells zur Expression dieser Sensoren hat gezeigt, dass wichtige Stoffwechselmerkmale artenübergreifend erhalten sind und ihre Funktion mit diesem Werkzeug leicht angegangen werden kann. Noch wichtiger ist, dass das Drosophila-Modell Aufschluss darüber gegeben hat, wie Glukose und Laktat/Pyruvat im Fliegengehirn transportiert und metabolisiert werden, den Zusammenhang zwischen Monocarboxylatkonsum und Gedächtnisbildung und die bemerkenswerte Demonstration, wie sich Steigerungen der neuronalen Aktivität und des Stoffwechselflusses überlappen 14,15,16,17. Die hier vorgestellte Methode zur Messung des Monocarboxylat-, Glukose- und ATP-Spiegels mit genetisch kodierten FRET-Sensoren, die im Larvengehirn exprimiert werden, ermöglicht es den Forschern, mehr darüber zu erfahren, wie das Gehirn von Drosophila Energie verbraucht, die auf die Gehirne anderer Tiere angewendet werden kann.
Wir zeigen, dass diese Methode für den Nachweis von Laktat und Glukose in Gliazellen und Neuronen wirksam ist und dass ein Monocarboxylattransporter (Chaski) am Laktatimport in Gliazellen beteiligt ist. Wir demonstrieren auch eine einfache Methode zur Untersuchung von Metabolitenveränderungen bei erhöhter neuronaler Aktivität, die leicht durch Badapplikation eines GABA-A-Rezeptor-Antagonisten induziert werden kann. Schließlich zeigen wir, dass diese Methodik verwendet werden kann, um den Monocarboxylat- und Glukosetransport in anderen metabolisch bedeutsamen Geweben, wie z.B. Fettkörpern, zu messen.
Die Verwendung des Drosophila-Modells zur Untersuchung des Gehirnstoffwechsels ist relativ neu26, und es hat sich gezeigt, dass es mehr Eigenschaften mit dem Stoffwechsel von Säugetieren teilt als erwartet, was hauptsächlich in vitro in primären Neuronenkulturen oder Hirnschnitten untersucht wurde. Drosophila zeichnet sich bei In-vivo-Experimenten dank der verfügbaren genetischen Werkzeuge und genetisch kodierten Sensoren aus, die es den Forschern ermöglich…
The authors have nothing to disclose.
Wir danken allen Mitgliedern des Sierralta Lab. Diese Arbeit wurde von FONDECYT-Iniciación 11200477 (zu AGG) und FONDECYT Regular 1210586 (zu JS) unterstützt. UAS-FLII12Pglu700μδ6 (Glukosesensor) wurde freundlicherweise von Pierre-Yves Plaçais und Thomas Preat, CNRS-Paris, gespendet.
Agarose | Sigma | A9539 | |
CaCl2 | Sigma | C3881 | |
CCD Camera ORCA-R2 | Hamamatsu | – | |
Cell-R Software | Olympus | – | |
CG-GAL4 | Bloomington Drosophila Stock Center | 7011 | Fat body driver |
Dumont # 5 Forceps | Fine Science Tools | 11252-30 | |
DV2-emission splitting system | Photometrics | – | |
Glass coverslips (25 mm diameter) | Marienfeld | 111650 | Germany |
Glucose | Sigma | G8270 | |
GraphPad Prism | GraphPad Software | Version 8,0,2 | |
HEPES | Sigma | H3375 | |
ImageJ software | National Institues of Health | Version 1,53t | |
KCl | Sigma | P9541 | |
LUMPlanFl 40x/0.8 water immersion objective | Olympus | – | |
Methylparaben | Sigma | H5501 | |
MgCl2 | Sigma | M1028 | |
NaCl | Sigma | S7653 | |
OK6-GAL4 | Bloomington Drosophila Stock Center | Motor neuron driver | |
Picrotoxin | Sigma | P1675S | CAUTION-Fatal if swallowed |
Poly-L-lysine | Sigma | P4707 | |
Propionic Acid | Sigma | P1386 | |
Repo-GAL4 | Bloomington Drosophila Stock Center | 7415 | Glial cell driver (all) |
Sodium Lactate | Sigma | 71718 | |
Sodium pyruvate | Sigma | P2256 | |
Spinning Disk fluorescence Microscope BX61WI | Olympus | – | |
Sucrose | Sigma | S0389 | |
Trehalose | US Biological | T8270 | |
UAS-AT1.03NL | Kyoto Drosophila Stock Center | 117012 | ATP sensor |
UAS-Chk RNAi GD1829 | Vienna Drosophila Resource Center | v37139 | Chk RNAi line |
UAS-FLII12Pglu700md6 | Bloomington Drosophila Stock Center | 93452 | Glucose sensor |
UAS-GCaMP6f | Bloomington Drosophila Stock Center | 42747 | Calcium sensor |
UAS-Laconic | Sierralta Lab | – | Lactate sensor |
UAS-Pyronic | Pierre Yves Placais/Thomas Preat | – | CNRS-Paris |
UMPlanFl 20x/0.5 water immersion objective | Olympus | – |