Микроматричное профилирование полимеров (MAPP) — это высокопроизводительный метод анализа состава гликанов в биологических образцах.
Профилирование полимеров с помощью микрочипов (MAPP) — это надежный и воспроизводимый подход к систематическому определению состава и относительного содержания гликанов и гликоконъюгатов в различных биологических образцах, включая ткани растений и водорослей, пищевые материалы, а также образцы людей, животных и микробов. Технология микрочипов подкрепляет эффективность этого метода, предоставляя миниатюрную, высокопроизводительную платформу для скрининга, позволяющую одновременно характеризовать тысячи взаимодействий между гликанами и высокоспецифичными гликан-направленными молекулярными зондами, используя только небольшие количества аналитов. Составляющие гликаны химически и ферментативно фракционируются, а затем последовательно извлекаются из образца и непосредственно иммобилизуются на нитроцеллюлозные мембраны. Состав гликанов определяется путем присоединения специфических гликан-распознающих молекулярных зондов к извлеченным и напечатанным молекулам. MAPP дополняет традиционные методы анализа гликанов, такие как анализ моносахаридов и сцепления, а также масс-спектрометрия. Тем не менее, молекулярные зонды, распознающие гликаны, дают представление о структурных конфигурациях гликанов, что может помочь в выяснении биологических взаимодействий и функциональных ролей.
Гликаны повсеместно распространены во всех сферах жизни и демонстрируют беспрецедентное разнообразие в структуре и функциях по сравнению с другимимакромолекулами. Однако из-за их сложности, вариабельности биосинтеза и гликозидных связей, а также недостатка соответствующих методов для рассечения гликановых структур, наше понимание этого разнообразия структур и функцийотносительно ограничено.
Многие методы анализа гликанов являются деструктивными и требуют расщепления гликанов на составляющие их моносахариды, что может затемнять соответствующие трехмерные и биологическиеконтексты. И наоборот, моноклональные антитела (мАТ), модули связывания углеводов (МКМ), лектины, вирусные агглютинины и микробные адгезины, известные под общим названием молекулярные зонды, распознающие гликан (GRMP)4, распознают и связываются со специфическими эпитопами и могут использоваться в качестве инструментов для обнаружения и дифференциации гликанов в сложных мультигликановых матрицах 5,6.
В этой статье мы представляем микроматричное профилирование полимеров (MAPP) — быстрый, универсальный и неразрушающий метод анализа гликанов, применимый к широкому спектру биологических образцов. Метод направлен на обеспечение надежной и высокопроизводительной технологии для анализа гликанов из различных биологических и промышленных/коммерческих систем. MAPP объединяет специфичность распознавания гликан-ориентированных молекулярных зондов с воспроизводимой, высокопроизводительной технологией скрининга микрочипов, что позволяет параллельно профилировать тысячи молекулярных взаимодействий. Результатом этого подхода является диагностическое понимание состава и относительного содержания гликанов в образце или ткани, представляющей интерес.
MAPP может использоваться как самостоятельный метод или в сочетании с другими биохимическими методами, такими как иммунофлуоресцентная микроскопия 7,8,9 и анализ моносахаридов или сцепления10,11. Этот метод также может быть использован для картирования эпитопных специфичностей новых GRMP с использованием матриц, напечатанных с чистыми и структурно четко определенными олигосахаридными стандартами12. Основным преимуществом МАПП по сравнению с другими методами, такими как иммуноферментный анализ (ИФА), является его совместимость с небольшими объемами образцов13,14. Кроме того, MAPP обеспечивает значительно более высокую производительность анализа15 и обеспечивает эффективную форму консервации образцов, поскольку напечатанные образцы сухие и стабильные при иммобилизации на нитроцеллюлозе16.
Связывание GRMP, как правило, зависит от наличия ряда смежных сахарных остатков, которые в совокупности образуют сайт связывания (эпитоп), уникальный для определенного класса полисахаридов (ксилан, маннан, ксилоглюкозан и т. д.). 17. Напротив, отдельные остатки сахара (ксилоза, манноза, глюкоза), которые количественно оцениваются с помощью большинства биохимических методов, например, состава моносахаридов или анализа метилирования, могут быть компонентами нескольких классов полисахаридов и, таким образом, их трудно отнести к18.
MAPP был разработан в ответ на технологический пробел, а именно на возможность быстрого анализа нескольких гликанов из различных источников с использованием небольших количеств материала. MAPP использует обширный репертуар GRMP, который был разработан и охарактеризован за последние три десятилетия 12,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32. Разработка MAPP была итеративным процессом, при этом техника постоянно совершенствовалась и оптимизировалась. В настоящее время существует значительный объем литературы, описывающей применение MAPP к различным природным и промышленным системам, где гликаны играют центральную роль 5,6,9,10,21,33,34,35,36,37,38,39. В этой статье мы опишем текущее состояние MAPP.
Описанный здесь метод MAPP в настоящее время является хорошо зарекомендовавшим себя методом гликанового анализа. Основные принципы были впервые описаны в 2007году, но метод постоянно совершенствовался, чтобы извлечь выгоду из последних инноваций в технологии микрочипов, разработки молекулярных зондов и достижений в нашем понимании биохимии гликанов. В целом, гликаны, особенно полисахариды, сложнее анализировать, чем белки и нуклеотиды, из-за их структурной сложности и гетерогенности, а также из-за того, что они не могут быть легко секвенированы илисинтезированы1. Во многих случаях ни один метод не может окончательно расшифровать сложность гликанов; таким образом, MAPP часто используется с другими методами. Это одна из причин, по которой подготовка AIR обычно выбирается в качестве отправной точки для MAPP, поскольку AIR совместим с большинством других методов анализа гликанов34, облегчая последующее сравнение наборов данных.
Из-за гомогенизации образца перед подготовкой AIR неизбежно теряется некоторая пространственная информация. Однако, поскольку полисахариды последовательно высвобождаются из образцов, наличие эпитопов в полученных фракциях дает информацию о молекулярной архитектуре и составе этого образца17. Таким образом, выбор подходящего режима экстракции имеет решающее значение для успеха метода. Пригодность метода экстракции определяется несколькими параметрами: ячеистой структурой, временем, температурой, рН, давлением, ионной силой растворителя и тонкостью твердого образца твердых частиц49. Рекомендуется использовать ряд все более агрессивных растворителей, чтобы максимизировать вероятность успешного извлечения составляющих гликанов и построения репрезентативной композиционной картины образца. Для большинства образцов CDTA, NaOH и целлюлазы достаточно для удаления полисахаридов растительного происхождения и клеточной стенки 33,50,51,52. Для некоторых образцов тканей гибридный режим экстракции, который также включает CaCl2, HCl и Na2CO3, оказался успешным53, в то время как образцы морских микроводорослей могут потребовать добавления этилендиаминтетрауксусной кислоты (ЭДТА)10.
Микрочипы должны включать в себя ряд чистых, определенных гликановых стандартов, которые будут использоваться в качестве позитивного контроля5. Включенные стандарты должны быть изменены в соответствии с характером образца. После печати необходимо выбрать соответствующие GRMP. Генерация гибридомных мАТ в полисахаридные структуры представляет собой сложнуюзадачу 54; Гликан-связывающие антитела трудно вырастить и могут иметь низкое сродство55. К счастью, информация о последовательностях генов для ТПМ может быть получена с относительной легкостью для рекомбинантной экспрессии4 и инженерии их специфичности связывания56,57. Несмотря на то, что был разработан впечатляющий каталог GRMP, большинство из которых в настоящее время доступны из коммерческих источников, по сравнению с разнообразием гликановых структур, существующих в природе, только небольшая часть из них была произведена и успешно охарактеризована58. Это может ограничить способность обнаруживать и различать определенные структуры. Рекомендуется провести первоначальный эксперимент с использованием одного или двух зондов, представляющих каждую основную структуру гликанов, для которых специфичность связывания хорошо определена. В последующих экспериментах по зондированию список зондов может быть расширен, чтобы охватить более широкий диапазон гликанов и углубиться в тонкие структуры.
Несмотря на обыденность, тщательная промывка микрочипов после каждого этапа инкубации имеет основополагающее значение для успеха процедуры зондирования. Неэффективное удаление неспецифически связанных зондов, скорее всего, затмит результат, вызвав высокий фоновый сигнал после развития цвета. В этом случае необходимо повторить процедуру зондирования, начав с нового микрочипа. Кроме того, массивы следует трогать осторожно и только придерживая края щипцами; Нитроцеллюлозная мембрана хрупкая и легко повреждается. Раствор для проявки цвета скапливается в трещинах и складках, вызывая перенасыщение, что затрудняет анализ массива.
MAPP быстрый, адаптируемый и удобный. Этот метод совместим с гликанами животного, микробного или растительного происхождения, полученными из любой биологической или промышленной системы, при условии, что они могут быть экстрагированы и иммобилизованы на нитроцеллюлозе, и для этого имеются соответствующие молекулярные зонды. Полученные данные обеспечивают детальное, полуколичественное, композиционное понимание, которое не может быть легко получено с помощью других методов гликанового анализа.
The authors have nothing to disclose.
Авторы выражают благодарность компании ArrayJet за экспертные консультации по робототехнике с микрочипами. SS и JS выражают признательность за поддержку со стороны Фундаментального фонда 2022 (FF65/004), Чиангмайского университета.
1,3:1,4-β-D-Glucan, Lichenan (icelandic moss) | Megazyme | P-LICHN | |
1,4-β-D-Mannan | Megazyme | P-MANCB | |
384-well microtiter plate | Greiner Bio-One | M1686 | |
5-bromo-4-chloro-3-indolyl-phosphate (BCIP) | Melford | B74100-1.0 | |
Acetone | Sigma | 270725 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Goat Anti-Mouse IgG (H+L) | Jackson ImmunoResearch | 115-055-003 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Goat Anti-Rat IgG (H+L) | Jackson ImmunoResearch | 112-055-003 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Rabbit Anti-His Tag | Jackson ImmunoResearch | 300-055-240 | |
Arabinoxylan (wheat) | Megazyme | P-WAXYL | |
Array-Pro Analyzer Software | Media Cybernetics | Version 6.3 | |
Bacillus sp. Cellulase 5A (BCel5A) | NZYTech | CZ0564 | |
BAM antibodies | SeaProbes | Various | |
Black drawing ink (indian ink) | Winsor & Newton | GWD030 | |
Carbohydrate binding modules | NZYTech | Various | |
CCRC antibodies | CarboSource | Various | |
CDTA | Sigma | 319945 | |
Chloroform | Sigma | PHR1552 | |
Ethanol | Sigma | 1.11727 | |
Galactan (potato) | Megazyme | P-GALPOT | |
Galactomannan (carob) | Megazyme | P-GALML | |
Glycerol solution | Sigma | 49781-5L | |
Gum tragacanth (legumes) | Sigma-Aldrich | G1128 | |
INCh antibodies | INRA | Various | |
LM and JIM antibodies | PlantProbes | Various | |
Marathon Argus Microarray Printer | ArrayJet | ||
Methanol | Sigma | 34860 | |
Monoclonal antibodies | Biosupplies Australia | Various | |
NaBH4 | Sigma | 452882 | |
NaOH | Sigma | S5881 | |
Nitro-blue tetrazolium (NBT) | Melford | N66000-1.0 | |
Nitrocellulose membrane | Thermo Fisher Scientific | 88018 | |
Pectin (degree of methyl esterification 46%) | Danisco | NA | |
ProClin 200 | Sigma | 48171-U | |
Rhamnogalacturonan (soybean pectic fibre) | Megazyme | P-RHAGN | |
Rotating mixer | Fisher Scientific | 88-861-050 | |
Rotating/rocking Shaker | Cole-Parmer | ||
Skimmed milk powder | Marvel | ||
Spin filter | Costar Spin-X | 8160 | |
Stainless steel beads | Qiagen | 69989 | |
TissueLyser II | Qiagen | 85300 | |
Tris | Sigma | 93362 | |
Triton X-100 | Sigma | T8787-250ML | |
Tween 20 | Sigma | P9416-100ML | |
Xylan (beechwood) | Megazyme | P-XYLNBE | |
Xyloglucan (tamarind) | Megazyme | P-XYGLN | |
β-Glucan (oat) | Megazyme | P-BGOM |