Microarray polymer profiling (MAPP) is een high-throughput techniek voor samenstellingsanalyse van glycanen in biologische monsters.
Microarray-polymeerprofilering (MAPP) is een robuuste en reproduceerbare benadering om systematisch de samenstelling en relatieve overvloed van glycanen en glycoconjugaten te bepalen in een verscheidenheid aan biologische monsters, waaronder planten- en algenweefsels, voedselmaterialen en menselijke, dierlijke en microbiële monsters. Microarray-technologie ondersteunt de werkzaamheid van deze methode door een geminiaturiseerd, high-throughput screeningplatform te bieden, waardoor duizenden interacties tussen glycanen en zeer specifieke glycaangerichte moleculaire sondes gelijktijdig kunnen worden gekarakteriseerd, met behulp van slechts kleine hoeveelheden analyten. Samenstellende glycanen worden chemisch en enzymatisch gefractioneerd, voordat ze achtereenvolgens uit het monster worden geëxtraheerd en direct op nitrocellulosemembranen worden geïmmobiliseerd. De glycaansamenstelling wordt bepaald door de bevestiging van specifieke glycaan-herkennende moleculaire sondes aan de afgeperste en geprinte moleculen. MAPP is complementair aan conventionele glycaananalysetechnieken, zoals monosaccharide- en koppelingsanalyse en massaspectrometrie. Glycaan-herkennende moleculaire sondes geven echter inzicht in de structurele configuraties van glycanen, wat kan helpen bij het ophelderen van biologische interacties en functionele rollen.
Glycanen zijn alomtegenwoordig in alle domeinen van het leven en vertonen een ongeëvenaarde diversiteit in structuur en functie in vergelijking met anderemacromoleculen. Vanwege hun complexiteit, variabiliteit in biosynthese en glycosidische bindingen, en het gebrek aan geschikte methoden voor het ontleden van glycaanstructuren, is ons begrip van deze diversiteit in structuren en functies echter relatief beperkt2.
Veel glycaananalysetechnieken zijn destructief en vereisen de afbraak van glycanen in hun samenstellende monosachariden, wat relevante driedimensionale en biologische contexten kan verdoezelen3. Omgekeerd herkennen en binden monoklonale antilichamen (mAb’s), koolhydraatbindende modules (CBM’s), lectines, virale agglutininen en microbiële adhesines, gezamenlijk bekend als glycaan-herkennende moleculaire probes (GRMP’s)4, specifieke epitopen en kunnen ze worden gebruikt als hulpmiddelen om glycanen binnen complexe multi-glycaanmatrices te detecteren en te onderscheiden 5,6.
Hier presenteren we microarray polymer profiling (MAPP), een snelle, veelzijdige en niet-destructieve methode voor glycaananalyse die toepasbaar is op een breed spectrum van biologische monsters. De methode heeft tot doel een robuuste en high-throughput technologie te bieden voor het analyseren van glycanen uit diverse biologische en industriële/commerciële systemen. MAPP verenigt de herkenningsspecificiteit van glycaangerichte moleculaire sondes met reproduceerbare, hoogwaardige microarray-screeningtechnologie om duizenden moleculaire interacties parallel te kunnen profileren. De output van deze aanpak is diagnostisch inzicht in de samenstelling en relatieve abundantie van glycanen in een monster of weefsel van belang.
MAPP kan worden gebruikt als een onafhankelijke, op zichzelf staande methode, of in combinatie met andere biochemische technieken, zoals immunofluorescentiemicroscopie 7,8,9 en monosaccharide- of koppelingsanalyse 10,11. De techniek kan ook worden gebruikt om epitoopspecifieke kenmerken van nieuwe GRMP’s in kaart te brengen, met behulp van arrays die zijn geprint met zuivere en structureel goed gedefinieerde oligosaccharidestandaarden12. Een groot voordeel van MAPP ten opzichte van andere methoden, zoals enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA), is de compatibiliteit met kleine monstervolumes13,14. Bovendien biedt MAPP een analyse met een aanzienlijk hogere doorvoer15 en biedt het een effectieve vorm van monsterbewaring, aangezien geprinte monsters droog en stabiel zijn wanneer ze op nitrocellulose worden geïmmobiliseerd16.
De binding van GRMP’s is over het algemeen afhankelijk van de aanwezigheid van een aantal aaneengesloten suikerresiduen die samen een bindingsplaats (epitoop) vormen die uniek is voor een bepaalde polysaccharideklasse (xylaan, mannan, xyloglucaan, enz.) 17. De afzonderlijke suikerresiduen (xylose, mannose, glucose) die worden gekwantificeerd met behulp van de meeste biochemische technieken, bijvoorbeeld monosaccharidesamenstelling of methyleringsanalyse, kunnen daarentegen componenten zijn van meerdere polysaccharideklassen en dus moeilijk toe te wijzen18.
MAPP is ontwikkeld als reactie op een technologische kloof, namelijk de mogelijkheid om snel meerdere glycanen uit verschillende bronnen te analyseren met behulp van kleine hoeveelheden materiaal. MAPP maakt gebruik van het uitgebreide repertoire van GRMP’s dat in de afgelopen drie decennia is ontwikkeld en gekarakteriseerd 12,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,32. De ontwikkeling van MAPP is een iteratief proces geweest, waarbij de techniek gestaag is verfijnd en geoptimaliseerd. Er is nu een aanzienlijke hoeveelheid literatuur die de toepassing van MAPP beschrijft op verschillende natuurlijke en industriële systemen waar glycanen een centrale rol spelen 5,6,9,10,21,33,34,35,36,37,38,39. Hier beschrijven we de huidige stand van de techniek voor MAPP.
De hier beschreven MAPP-techniek is nu een gevestigde methode voor glycaananalyse. De basisprincipes werden voor het eerst beschreven in 200711, maar de techniek heeft een voortdurende ontwikkeling ondergaan om te profiteren van de nieuwste innovaties op het gebied van microarray-technologie, de ontwikkeling van moleculaire sondes en vooruitgang in ons begrip van de biochemie van glycaan. Over het algemeen zijn glycanen, met name polysachariden, moeilijker te analyseren dan eiwitten en nucleotiden vanwege hun structurele complexiteit en heterogeniteit45, evenals het feit dat ze niet gemakkelijk kunnen worden gesequenced of gesynthetiseerd1. In veel gevallen kan geen enkele techniek de complexiteit van glycaan definitief ontcijferen; daarom wordt MAPP vaak gebruikt met andere methoden. Dit is een van de redenen waarom AIR-preparaat meestal wordt gekozen als uitgangspunt voor MAPP, aangezien AIR compatibel is met de meeste andere glycaananalysemethoden34, waardoor de latere vergelijking van datasets wordt vergemakkelijkt.
Door homogenisatie van het monster voorafgaand aan de AIR-bereiding gaat steevast een deel van de ruimtelijke informatie verloren. Aangezien polysacchariden echter achtereenvolgens uit monsters worden vrijgegeven, geeft de aanwezigheid van epitopen in de verkregen fracties informatie over de moleculaire architectuur en samenstelling van dat monster17. Het selecteren van een geschikt extractieregime is dus van cruciaal belang voor het succes van de methode. Meerdere parameters bepalen de geschiktheid van de extractiemethode: celstructuur, tijd, temperatuur, pH, druk, ionische sterkte van het oplosmiddel en fijnheid van het monster van vaste deeltjes49. Het wordt aanbevolen om een reeks steeds agressievere oplosmiddelen te gebruiken om de kans op succesvolle extractie van samenstellende glycanen te maximaliseren en een representatief samenstellingsbeeld van het monster op te bouwen. Voor de meeste monsters zijn CDTA, NaOH en cellulase voldoende om van planten afkomstige opslag- en celwandpolysacchariden 33,50,51,52 te verwijderen. Voor sommige weefselmonsters is aangetoond dat een hybride extractieregime dat ook CaCl2, HCl en Na2CO3 omvat, succesvol is53, terwijl mariene microalgenmonsters de toevoeging van ethyleendiaminetetra-azijnzuur (EDTA)10 kunnen vereisen.
Microarrays moeten een reeks zuivere, gedefinieerde glycaanstandaarden bevatten die als positieve controles kunnen worden gebruikt5. De opgenomen normen moeten worden aangepast aan de aard van het monster. Eenmaal afgedrukt, moeten de juiste GRMP’s worden geselecteerd. Het genereren van hybridoma-mAbs tot polysaccharidestructuren is een uitdaging54; Glycaanbindende antilichamen zijn moeilijk op te wekken en kunnen een lage affiniteit hebben55. Gelukkig kan gensequentie-informatie voor CBM’s relatief gemakkelijk worden verkregen voor recombinante expressie4 en het manipuleren van hun bindingsspecificiteiten56,57. Hoewel er een indrukwekkende catalogus van GRMP’s is ontwikkeld, waarvan de meeste nu beschikbaar zijn uit commerciële bronnen, in verhouding tot de diversiteit van de glycaanstructuren die in de natuur bestaan, is slechts een klein deel geproduceerd en met succes gekarakteriseerd58. Dit kan het vermogen om bepaalde structuren te detecteren en te onderscheiden beperken. Het is raadzaam om een eerste sonderingsexperiment uit te voeren met behulp van een of twee sondes die representatief zijn voor elke belangrijke glycaanstructuur die naar verwachting aanwezig zal zijn en waarvoor de bindingsspecificiteit goed is gekarakteriseerd. In volgende sonderingsexperimenten kan de sondelijst worden uitgebreid om een breder scala aan glycanen te bestrijken en dieper in fijne structuren te duiken.
Hoewel alledaags, is het van fundamenteel belang voor het succes van de sonderingsprocedure om ervoor te zorgen dat microarrays na elke incubatiestap grondig worden gewassen. De ineffectieve verwijdering van niet-specifiek gebonden sondes zal waarschijnlijk het resultaat verdoezelen door een hoog achtergrondsignaal te veroorzaken na kleurontwikkeling. In dit geval is het noodzakelijk om de sonderingsprocedure te herhalen, te beginnen met een nieuwe microarray. Bovendien moeten arrays spaarzaam worden aangeraakt en alleen door de randen met een tang vast te houden; Het nitrocellulosemembraan is broos en gemakkelijk beschadigd. De kleurontwikkelingsoplossing verzamelt zich in scheuren en vouwen, waardoor oververzadiging ontstaat, wat de array-analyse belemmert.
MAPP is snel, aanpasbaar en handig. Deze methode is compatibel met dierlijke, microbiële of plantaardige glycanen die zijn afgeleid van elk biologisch of industrieel systeem, zolang ze kunnen worden geëxtraheerd en geïmmobiliseerd op nitrocellulose, en waarvoor men geschikte moleculaire sondes heeft. De gegenereerde gegevens bieden gedetailleerd, semi-kwantitatief inzicht in de samenstelling, dat niet gemakkelijk kan worden verkregen via andere glycaananalysemethoden.
The authors have nothing to disclose.
De auteurs willen ArrayJet bedanken voor hun deskundig advies op het gebied van microarray-robotica. SS en JS willen graag de steun van het Fundamental Fund 2022 (FF65/004), Chiang Mai University, erkennen.
1,3:1,4-β-D-Glucan, Lichenan (icelandic moss) | Megazyme | P-LICHN | |
1,4-β-D-Mannan | Megazyme | P-MANCB | |
384-well microtiter plate | Greiner Bio-One | M1686 | |
5-bromo-4-chloro-3-indolyl-phosphate (BCIP) | Melford | B74100-1.0 | |
Acetone | Sigma | 270725 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Goat Anti-Mouse IgG (H+L) | Jackson ImmunoResearch | 115-055-003 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Goat Anti-Rat IgG (H+L) | Jackson ImmunoResearch | 112-055-003 | |
Alkaline Phosphatase AffiniPure Rabbit Anti-His Tag | Jackson ImmunoResearch | 300-055-240 | |
Arabinoxylan (wheat) | Megazyme | P-WAXYL | |
Array-Pro Analyzer Software | Media Cybernetics | Version 6.3 | |
Bacillus sp. Cellulase 5A (BCel5A) | NZYTech | CZ0564 | |
BAM antibodies | SeaProbes | Various | |
Black drawing ink (indian ink) | Winsor & Newton | GWD030 | |
Carbohydrate binding modules | NZYTech | Various | |
CCRC antibodies | CarboSource | Various | |
CDTA | Sigma | 319945 | |
Chloroform | Sigma | PHR1552 | |
Ethanol | Sigma | 1.11727 | |
Galactan (potato) | Megazyme | P-GALPOT | |
Galactomannan (carob) | Megazyme | P-GALML | |
Glycerol solution | Sigma | 49781-5L | |
Gum tragacanth (legumes) | Sigma-Aldrich | G1128 | |
INCh antibodies | INRA | Various | |
LM and JIM antibodies | PlantProbes | Various | |
Marathon Argus Microarray Printer | ArrayJet | ||
Methanol | Sigma | 34860 | |
Monoclonal antibodies | Biosupplies Australia | Various | |
NaBH4 | Sigma | 452882 | |
NaOH | Sigma | S5881 | |
Nitro-blue tetrazolium (NBT) | Melford | N66000-1.0 | |
Nitrocellulose membrane | Thermo Fisher Scientific | 88018 | |
Pectin (degree of methyl esterification 46%) | Danisco | NA | |
ProClin 200 | Sigma | 48171-U | |
Rhamnogalacturonan (soybean pectic fibre) | Megazyme | P-RHAGN | |
Rotating mixer | Fisher Scientific | 88-861-050 | |
Rotating/rocking Shaker | Cole-Parmer | ||
Skimmed milk powder | Marvel | ||
Spin filter | Costar Spin-X | 8160 | |
Stainless steel beads | Qiagen | 69989 | |
TissueLyser II | Qiagen | 85300 | |
Tris | Sigma | 93362 | |
Triton X-100 | Sigma | T8787-250ML | |
Tween 20 | Sigma | P9416-100ML | |
Xylan (beechwood) | Megazyme | P-XYLNBE | |
Xyloglucan (tamarind) | Megazyme | P-XYGLN | |
β-Glucan (oat) | Megazyme | P-BGOM |