Dit protocol beschrijft hoe het Escherichia coli Long-Term Evolution Experiment (LTEE) kan worden gehandhaafd door de dagelijkse overdrachten en periodieke bevriezingen uit te voeren en hoe wedstrijdtests kunnen worden uitgevoerd om fitnessverbeteringen in geëvolueerde bacteriën te meten. Deze procedures kunnen dienen als een sjabloon voor onderzoekers die hun eigen microbiële evolutie-experimenten starten.
Het Long-Term Evolution Experiment (LTEE) heeft twaalf populaties van Escherichia coli gevolgd omdat ze zich meer dan 35 jaar en 77.000 bacteriële generaties hebben aangepast aan een eenvoudige laboratoriumomgeving. De opzet en procedures die in de LTEE worden gebruikt, belichamen betrouwbare en reproduceerbare methoden voor het bestuderen van microbiële evolutie. In dit protocol beschrijven we eerst hoe de LTEE-populaties worden overgebracht naar vers medium en elke dag worden gekweekt. Vervolgens beschrijven we hoe de LTEE-populaties regelmatig worden gecontroleerd op mogelijke tekenen van besmetting en worden gearchiveerd om een permanent bevroren “fossielenbestand” te bieden voor later onderzoek. Meerdere beveiligingen die in deze procedures zijn opgenomen, zijn ontworpen om besmetting te voorkomen, verschillende problemen te detecteren wanneer ze zich voordoen en te herstellen van verstoringen zonder de voortgang van het experiment merkbaar te vertragen. Een manier waarop het algehele tempo en het karakter van evolutionaire veranderingen in de LTEE worden gevolgd, is door de competitieve fitheid van populaties en stammen uit het experiment te meten. We beschrijven hoe co-cultuur competitietests worden uitgevoerd en bieden zowel een spreadsheet als een R-pakket (fitnessR) voor het berekenen van de relatieve fitheid op basis van de resultaten. In de loop van de LTEE is het gedrag van sommige populaties op interessante manieren veranderd en nieuwe technologieën zoals whole-genome sequencing hebben extra mogelijkheden geboden om te onderzoeken hoe de populaties zijn geëvolueerd. We eindigen met te bespreken hoe de oorspronkelijke LTEE-procedures zijn bijgewerkt om tegemoet te komen aan of te profiteren van deze wijzigingen. Dit protocol zal nuttig zijn voor onderzoekers die de LTEE gebruiken als een modelsysteem voor het bestuderen van verbindingen tussen evolutie en genetica, moleculaire biologie, systeembiologie en ecologie. Meer in het algemeen biedt de LTEE een beproefde sjabloon voor degenen die hun eigen evolutie-experimenten beginnen met nieuwe microben, omgevingen en vragen.
In februari 1988 ent Richard Lenski twaalf kolven met een gedefinieerd glucosebeperkt groeimedium met klonale culturen van Escherichia coli aan de Universiteit van Californië, Irvine1. De volgende dag bracht hij 1% van de cultuur van elke kolf over naar een set nieuwe kolven met vers groeimedium. Deze 1:100 verdunning stelde de bacteriepopulaties in staat om 100-voudig uit te breiden voordat de beschikbare glucose werd uitgeput, wat overeenkomt met ongeveer 62/3 generaties celdelingen. Deze procedure werd de volgende dag herhaald en is sindsdien elke dag geweest, met een paar onderbrekingen. Deze dagelijkse overdrachten zijn doorgegaan, zelfs toen het experiment werd verplaatst, eerst naar Michigan State University in 1992 en vervolgens naar de Universiteit van Texas in Austin in 2022. Al die tijd hebben nieuwe mutaties voortdurend genetische variatie gegenereerd in deze E. coli-populaties en natuurlijke selectie heeft ertoe geleid dat geëvolueerde cellen hun voorouders overtreffen.
Lenski ontwierp dit experiment, nu bekend als het Long-Term Evolution Experiment (LTEE), om de dynamiek en herhaalbaarheid van evolutie te onderzoeken. Om deze vragen te beantwoorden, nam hij verschillende belangrijke kenmerken op in het ontwerp van de experimentele opstelling en de protocollen2. Een van deze kenmerken was de zorgvuldige keuze van een modelorganisme. De oorspronkelijke twaalf populaties waren allemaal afkomstig uit enkele kolonies die een onmiddellijke gemeenschappelijke voorouder deelden, Escherichia coli B-stam REL606. Deze soort werd gekozen omdat het al vaak werd gebruikt in laboratoriumomgevingen, volledig ongeslachtelijk werd gereproduceerd en geen plasmiden of intacte profagen 3,4 bevatte – die allemaal het bestuderen van de evolutie ervan eenvoudiger maken. Een andere keuze die het experiment vereenvoudigde, was om een zeer lage concentratie glucose in het groeimedium te gebruiken om de dichtheid van cellen in elke kolf na de groei te beperken. Het gebruik van een lage celdichtheid was bedoeld om het gemakkelijker te maken om veranderingen in populatiefitheid te analyseren door het potentieel voor de evolutie van ecologische interacties binnen populaties te verminderen (bijvoorbeeld door kruisvoeding)5.
REL606 is niet in staat om ʟ-arabinose te gebruiken als koolstof- en energiebron (Ara−) vanwege een puntmutatie in het araA-gen. Voordat de LTEE werd gestart, werd een spontane mutant met een herstelde araA-sequentie, aangeduid als REL607, geïsoleerd uit REL6066. REL607 kan groeien op ʟ-arabinose (Ara+). REL606 werd gebruikt om zes van de LTEE-populaties te starten en REL607 werd gebruikt om de andere zes te starten. Arabinose is niet aanwezig in het groeimedium dat tijdens de LTEE wordt gebruikt, dus REL607 gedraagt zich onder deze omstandigheden hetzelfde als REL606. Wanneer ze echter op tetrazolium arabinose (TA) agar worden geplaatst, vormen Ara−– en Ara+ cellen respectievelijk rode en witte kolonies. Deze methode om onderscheid te maken tussen de twee voorouderlijke E. coli-stammen en hun nakomelingen is heel nuttig. Het kan worden gebruikt om kruisbesmetting tussen LTEE-populaties te detecteren. Het helpt ook bij het meten van de fitheid van een Ara-stam of populatie ten opzichte van een Ara+ stam wanneer ze tegen elkaar worden beconcurreerd. De fitheid wordt gemeten door een co-cultuur van tegengesteld gemarkeerde concurrenten op te zetten en vervolgens te monitoren hoe de frequenties van rode en witte kolonies (verkregen door verdunningen van de cultuur op TA-platen te verspreiden) veranderen tussen wanneer de concurrenten aanvankelijk worden gemengd en na een of meer groeicycli onder dezelfde omstandigheden als de LTEE. De representatie van het meer fitte celtype zal tijdens elke groeicyclus toenemen.
Een ander cruciaal kenmerk van de LTEE is dat steekproeven van de evoluerende populaties periodiek worden gearchiveerd. Wanneer gemengd met een cryoprotectant zoals glycerol, kunnen E. coli-cellen worden ingevroren en later nieuw leven worden ingeblazen7. Als onderdeel van het LTEE-protocol wordt elke 75e dag (wat overeenkomt met ongeveer 500 generaties) een deel van elke populatie die niet naar een nieuwe kolf is overgebracht, gemengd met glycerol, verdeeld over meerdere injectieflacons en opgeslagen in een vriezer. Dit bevroren “fossielenbestand” stelde onderzoekers in staat om de eerste studies van de LTEE uit te voeren, waarin ze de geëvolueerde E. coli-populaties uit verschillende tijdstippen nieuw leven inbliezen en ze concurreerden met de voorouderlijke stammen om bij te houden hoe snel de fitheid toenam1. Fitnessevolutie is periodiek opnieuw gemeten omdat er meer “lagen” van het bevroren “fossielenbestand” bewaard zijn gebleven. De algemene conclusie van deze metingen is dat de fitheid in de LTEE tot op de dag van vandaag blijft verbeteren, zelfs na zoveel generaties van evolutie in dezelfde omgeving 8,9,10.
Wat heeft ervoor gezorgd dat de LTEE zo lang heeft kunnen doorgaan? Veel van dezelfde functies die het mogelijk maakten om de oorspronkelijke vragen te stellen en te beantwoorden, hebben ook gediend als veiligheidsmaatregelen en fail-safes tegen onvermijdelijke verstoringen als gevolg van pech, menselijke fouten en wereldgebeurtenissen. Elke dag, wanneer de culturen worden overgebracht naar een vers groeimedium, wisselt de onderzoeker die de overdrachten uitvoert af tussen Ara– en Ara+ populaties. Wanneer de populaties vervolgens zijn bevroren, kunnen ze worden geplateerd op selectieve en indicatoragar om te controleren of “naburige” populaties per ongeluk zijn gekruist of vermengd (bijv. Witte kolonies bevinden zich in een populatie die alleen rode kolonies zou moeten vormen) of besmet met vreemde microben (bijv. Onverwachte koloniemorfologieën of celdichtheden). In het geval dat een populatie is aangetast, kan de voorloper ervan uit de vriezer worden gehaald en in plaats daarvan worden voortgezet. De Ara-markers en het bevroren archief dienen dus een tweeledig doel als zowel experimentele middelen als veiligheidsmaatregelen.
Omdat de geschiedenis zo goed bewaard en gemakkelijk toegankelijk is, zijn LTEE-monsters bestudeerd met behulp van technologieën die niet bestonden toen het experiment begon. Whole-genome sequencing is bijvoorbeeld gebruikt om de dynamiek van mutaties in de LTEE-populaties 11,12,13,14,15 te onderzoeken, en transcriptomics en ribosomale profilering zijn gebruikt om veranderingen in genexpressie 16,17 te onderzoeken. Genetische hulpmiddelen zijn gebruikt om stammen te reconstrueren die verschillen door enkele mutaties of combinaties van verschillende geëvolueerde mutaties om hun effecten op fitness en verschillende fenotypen te begrijpen 18,19,20,21. Monsters uit het bevroren “fossielenbestand” kunnen gemakkelijk worden aangevuld, zodat delen van of hele kopieën van de geschiedenis van het experiment naar andere laboratoria kunnen worden verzonden. LTEE-monsters bestaan nu op alle continenten behalve Antarctica, en ze worden bestudeerd door onderzoekers die jonger zijn dan het experiment zelf. De robuuste methoden van de LTEE en geëvolueerde E. coli-monsters en stammen uit zijn historische gegevens hebben ook gediend als uitgangspunten voor evolutie-experimenten die andere vragen en omgevingen onderzoeken 22,23,24,25,26,27,28,29.
Figuur 1: Overzicht van LTEE-procedures. Klik hier om een grotere versie van deze figuur te bekijken.
Hier demonstreren we drie kernprotocollen die worden gebruikt in het E. coli Long-Term Evolution Experiment (figuur 1). We beschrijven: (1) hoe de dagelijkse transfers uit te voeren, (2) hoe populatiemonsters en klonale isolaten te archiveren, en (3) hoe co-cultuur competitietests uit te voeren en te analyseren om fitnessverschillen te meten. Onze hoop is dat deze protocollen het voortdurende gebruik van LTEE-middelen bevorderen en het ontwerp van nieuwe microbiële evolutie-experimenten informeren.
Veerkracht op lange termijn van de LTEE en zijn methoden
Het E. coli Long-Term Evolution Experiment (LTEE) bevindt zich nu in zijn vierde decennium. Voor een microbieel evolutie-experiment van welke duur dan ook, is het van cruciaal belang om een reproduceerbare omgeving te behouden, besmetting te voorkomen, monsters te archiveren en de geschiktheid nauwkeurig te meten. De LTEE demonstreert verschillende beproefde strategieën om deze doelstellingen te bereiken, waaronder het gebruik van goed geschudde kolven die een homogene omgeving creëren en een chemisch gedefinieerd groeimedium dat een lage celdichtheid ondersteunt. Bovendien gebruikt de LTEE voorouderstammen die verschillen in een genetische marker die een fenotype (koloniekleur) geeft die zowel gemakkelijk kan worden gescreend als selectief neutraal is in de evolutieomgeving. Deze experimentele ontwerpfunctie biedt een middel om interne en externe verontreiniging te identificeren en vergemakkelijkt het meten van de geschiktheid. Niet alle procedures en waarborgen die sinds 1988 door de LTEE zijn gebruikt, zijn echter even robuust gebleken. Sommige methoden die betrouwbaar waren toen de LTEE begon, zijn minder effectief geworden naarmate de E. coli-populaties zijn geëvolueerd . Gelukkig kunnen deze problematische methoden nu worden uitgebreid of vervangen met behulp van technologieën die sinds het begin van het experiment zijn ontwikkeld.
Detectie van verontreiniging
Detectie van verontreiniging is van cruciaal belang voor de LTEE. Besmetting kan van twee soorten zijn: tussen LTEE-populaties (kruisbesmetting) en met microben uit de omgeving (besmetting van buitenaf). Voor het grootste deel voorkomen zorgvuldig gebruik van aseptische technieken en veel aandacht tijdens de mediavoorbereiding en de dagelijkse overdrachten beide soorten besmetting, maar ze gebeuren wel. In het begin van het experiment kon plating op TA-agar worden gebruikt om gevallen van kruisbesmetting te detecteren, omdat overdrachten altijd hebben afgewisseld tussen Ara– en Ara+ populaties. De vingerafdruk van gevoeligheid en resistentie van deze E. coli tegen bepaalde bacteriofagen was ook bedoeld als een ontwerpkenmerk dat de LTEE-populaties kon onderscheiden van veelgebruikte E. coli-laboratoriumstammen die hen zouden kunnen besmetten4. Deze genetische markers zijn echter onbetrouwbaar geworden naarmate het experiment vorderde (sommige populaties vormen bijvoorbeeld geen kolonies meer op TA-agar)10,35. Gelukkig zijn de populaties genetisch uiteengelopen omdat ze tijdens het experiment afzonderlijke evolutionaire geschiedenissen hebben ervaren, waardoor nieuwe genetische markers zijn ontstaan die nu kunnen worden gebruikt om kruisbesmetting te detecteren. Zo heeft elke populatie een unieke combinatie van mutaties in de pykF– en nadR-genen 14,36,37 ontwikkeld. Soms versterken en sequencen we PCR deze twee genen om te testen of kolonies met ongebruikelijke morfologieën of kleuren te wijten zijn aan kruisbesmetting. Aangezien de kosten van whole-genome en whole-population sequencing blijven dalen, kan routinematige sequencing van de LTEE-populaties binnenkort mogelijk zijn, waardoor nieuwe mogelijkheden worden geboden om ze te controleren op tekenen van besmetting.
Wedstrijdconditie meten
Een ander geval waarin de LTEE zijn oorspronkelijke methoden is ontgroeid, is dat de fitheid van de geëvolueerde E. coli in de experimentele omgeving zodanig is toegenomen dat men de fitheid van de populaties van vandaag ten opzichte van hun voorouders niet langer direct kan meten met behulp van het hier beschreven protocol. De geëvolueerde populaties overtreffen de voorouders zodanig dat er na een eendaagse wedstrijd weinig tot geen voorouderkolonies overblijven om te tellen. Een benadering om met dit grote fitnessverschil om te gaan, is door ongelijke startverhoudingen van de stammen te gebruiken, waarbij de initiële volumes worden gewogen die worden gemengd in de richting van de minder fitte concurrent (bijv. 90 μL voorouder en 10 μL geëvolueerde concurrent). Een tweede benadering is om een geëvolueerde Ara-kloon te identificeren die een hogere fitheid heeft dan de LTEE-voorouder, een spontane Ara+ revertantmutant ervan te isoleren door selectie op MA-agar en vervolgens te verifiëren dat de revertantstam dezelfde fitheid heeft als zijn ouder met behulp van een competitietest 6,38. Dit nieuwe Ara−/Ara+ paar kan vervolgens worden gebruikt als een set gemeenschappelijke concurrerende stammen in plaats van REL606/REL607. Idealiter zal de geëvolueerde Ara-kloon die als gemeenschappelijke concurrent is gekozen (en zijn Ara+ revertant) een gemiddelde fitheid hebben ten opzichte van alle soorten die van belang zijn in een experiment. Gedurende de eerste 50.000 generaties van de LTEE leverden deze twee benaderingen (met behulp van ongelijke startverhoudingen of een gemeenschappelijke concurrent) geen significant verschillende fitnessmetingen op ten opzichte van de typische aanpak39.
Deze wijzigingen in het mededingingsprotocol maken bepaalde vereenvoudigende aannames die misschien niet altijd waar zijn. Een daarvan is dat fitnessmetingen transitief zijn. Dat wil zeggen, als we twee populaties elk tegen een gemeenschappelijke concurrerende stam afzonderlijk concurreren, dan kunnen we de relatieve fitheid van de twee populaties ten opzichte van elkaar afleiden. Deze relatie is voor het grootste deel waar gebleken voor de LTEE40, maar niet voor andere experimenten41. Een reden voor deze discrepantie kan de evolutie van negatieve frequentieafhankelijke fitnesseffecten zijn. Deze situatie doet zich voor wanneer stammen geïsoleerd uit twee verschillende afwijkende afstammingslijnen van populatie A−2 van de LTEE tegen elkaar worden geconcurreerd19,42. Elk heeft een voordeel wanneer het zeldzaam is, vanwege kruisvoeding, die hun co-existentie stabiliseert. Sequencinggegevens die het langdurig naast elkaar bestaan van afstammingslijnen met verschillende sets mutaties laten zien, suggereren dat vergelijkbare interacties ook kunnen zijn ontstaan in andere LTEE-populaties14,43, hoewel het niet duidelijk is of ze sterk genoeg zijn om de fitnessschattingen merkbaar te veranderen. Ten slotte betekent de evolutie van aerobe groei op citraat in populatie A−3 van de LTEE32 dat de geschiktheid van deze cellen nu het gebruik van een “privé” bron omvat wanneer ze worden beconcurreerd met cellen die geen citraat kunnen gebruiken, wat de interpretatie van deze resultaten bemoeilijkt. Ondanks deze uitzonderingen heeft het gebruik van een lage glucoseconcentratie en een goed geschudde omgeving ongetwijfeld het maken van fitnessvergelijkingen tussen LTEE-stammen en populaties vereenvoudigd.
Bij latere generaties vormen sommige LTEE-populaties niet langer kolonies op TA-agar, wat het uitvoeren van competitie-experimenten met zelfs gewijzigde protocollen moeilijk of onmogelijk maakt10. Alternatieve methoden die geen koloniegroei vereisen, kunnen mogelijk worden gebruikt om de relatieve representatie van twee concurrenten te bepalen, zoals FREQ-seq die next-generation sequencing gebruikt om het aandeel reads te tellen dat twee alternatieve allelen bevat in een amplicon44. Deze methode of een soortgelijke methode kan mogelijk worden gebruikt met de Ara-allelen of met nieuw geëvolueerde mutaties, zoals die in pykF en nadR, versus de voorouderlijke sequentie. Het uitvoeren van genetische modificaties die andere soorten neutrale markers introduceren, kan ook worden gebruikt om de relatieve fitheid te meten. Fluorescerende eiwitgenen zijn bijvoorbeeld ingebracht in de chromosomen van cellen in LTEE-uitloperexperimenten, zodat concurrenten kunnen worden geteld met behulp van flowcytometrie45. Een andere benadering, die de mogelijkheid opent om meer dan twee stammen in dezelfde concurrentiekolf te mengen, is het invoegen van barcodes die PCR-versterkt en gesequenced kunnen worden in de genomen van verschillende concurrenten. Deze benadering is gebruikt voor het traceren van afstammingslijnen in evolutie-experimenten46. Zowel flowcytometrie als barcodesequencing kunnen nauwkeurig veel extremere verhoudingen van twee stammen versus kolonietelling meten (omdat ze > 10.000 cellen / genomen kunnen bevragen versus de < 500 die op een agarplaat kunnen worden geteld), dus het gebruik van deze methoden belooft ook het dynamische bereik te vergroten in termen van fitnessverschillen die kunnen worden gemeten ten opzichte van een gemeenschappelijke concurrent.
Alternatieve ontwerpen voor langetermijnexperimenten met microbiële evolutie
Ondanks al zijn deugden is de LTEE niet perfect. Bepaalde aspecten van het ontwerp maken het arbeidsintensief en vatbaar voor menselijke fouten. Zo moet er elke dag een onderzoeker in het lab komen en pipetten tussen Erlenmeyers om het experiment voort te zetten. Concurrentie-experimenten kunnen ook ontmoedigende logistieke hindernissen opleveren, aangezien de vereisten voor steriel glaswerk, media, incubatorruimte en kolonietelling snel escaleren wanneer zelfs een klein aantal concurrenten wordt getest met bescheiden replicatie. We krijgen vaak de vraag waarom we geen gebruik maken van laboratoriumautomatiseringssystemen, zoals pipetteerrobots die werken op 96-well microplates, of continue kweeksystemen, zoals chemostaten of turbidostaten. Het antwoord is simpel: de LTEE is in zekere zin een gevangene van zijn eigen lange geschiedenis. We durven niet af te wijken van 10 ml culturen die met een bepaalde snelheid schudden in erlenmeyers van 50 ml, omdat dit het experiment fundamenteel zou kunnen veranderen. Subtiele aspecten van de omgeving waaraan deze populaties zich al tientallen jaren aanpassen (bijvoorbeeld de hoeveelheid beluchting), zouden worden veranderd in microplaten of continue kweeksystemen. Het populatieknelpunt bij elke overdracht kan ook anders zijn (kleiner in microplaten, bijvoorbeeld), waardoor de evolutionaire dynamiek verandert. Kortom, afwijken van de hier beschreven methoden zou de LTEE een ander experiment maken, of op zijn minst het risico lopen een discontinuïteit te introduceren die evolutionaire trajecten zou verstoren.
Onderzoekers die nieuwe evolutie-experimenten ontwerpen, moeten deze andere manieren overwegen om microbiële populaties te verspreiden, terwijl ze zich bewust zijn van hun potentiële voor- en nadelen. Het gebruik van pipetteerrobots om populaties in microwell-platen over te brengen is in sommige opzichten logistiek eenvoudiger en kan behoorlijk krachtig zijn vanwege de grote aantallen replicerende populaties die op deze manier kunnen worden gepropageerd47,48,49. Geautomatiseerde overdrachten in de meeste huidige opstellingen vinden echter niet plaats onder volledig steriele omstandigheden, wat de kans op besmetting van buitenaf vergroot. Om besmetting te voorkomen, wordt het groeimedium vaak aangevuld met antibiotica, die een kenmerk van de omgeving worden dat de evolutie beïnvloedt. Transfers in microwell-platen zijn ook gevoeliger voor kruisbesmettingsgebeurtenissen. Ten slotte heeft de omgeving van microwell-platen – vooral als ze niet worden geschud – de neiging om te selecteren op wandgroei, aggregatie en andere verschijnselen die de evolutie kunnen bemoeilijken door meerdere nissen in één put te creëren. Het gebruik van rijke media of hoge concentraties voedingsstoffen om de populatiegrootte groot te houden in kleine putten zal deze complexiteit waarschijnlijk verergeren. Als dergelijke interacties zich voordoen, kunnen ze het meten en interpreteren van fitness veel moeilijker maken.
Continue kweeksystemen voor microbiële evolutie omvatten chemostaten, waarbij vers medium constant wordt ingepompt en cultuur wordt weggepompt, en turbidostaten, waarin culturen periodiek worden verdund door geautomatiseerde detectie en pompen om cellen in een staat van constante groei te houden. Deze systemen zijn erg handig wanneer men microbiële fysiologie en evolutie wil modelleren, omdat ze voorkomen dat microben overgaan tussen groei en uithongering door ze in een omgeving te houden die altijd voedingsstoffen bevat50. Men kan zelfs sensoren toevoegen die real-time metingen doen van optische dichtheid, O2-verbruik, pH en andere aspecten van de omgeving en groei van een cultuur. De huidige continue kweeksystemen vereisen echter dure apparatuuraankopen of gespecialiseerde expertise om aangepaste opstellingen te bouwen51,52,53,54. Ook wandgroei, waarbij cellen aan verdunning ontsnappen door zich aan de kweekkamer te hechten, beschimpt de evolutionaire dynamiek in continue kweeksystemen, tenzij ze periodiek worden gesteriliseerd. Vanwege deze beperkingen waren de meeste chemostaat- en turbidostat-evolutie-experimenten tot nu toe van beperkte duur en / of betroffen ze relatief weinig onafhankelijk evoluerende populaties in vergelijking met experimenten met seriële overdrachtsevolutie.
Conclusie
De methoden die we hier demonstreren voor de LTEE zijn van cruciaal belang voor het bestuderen van zijn unieke historische record en het voortzetten van de open evolutie van deze E. coli-populaties. Ze bieden ook een startpunt voor anderen die nieuwe evolutie-experimenten overwegen die kunnen profiteren van laboratoriumautomatisering of verschillende elementen van de complexiteit kunnen toevoegen die te vinden zijn in natuurlijke omgevingen die doelbewust uit de LTEE zijn weggelaten. Sinds 1988 bloeit de experimentele evolutie als vakgebied. Gedurende deze tijd hebben onderzoekers in laboratoria over de hele wereld de immense flexibiliteit van deze aanpak aangetoond voor het bestuderen van evolutie, innoveren door creatieve experimentele ontwerpen te introduceren en de resultaten te volgen met behulp van nieuwe technologieën. De methoden van de LTEE vertegenwoordigen geen eindpunt, maar we hopen dat ze tot ver in de toekomst zullen blijven inspireren en een basis zullen bieden voor het veld.
The authors have nothing to disclose.
We danken Richard Lenski en de vele onderzoekers die het Long-Term Evolution Experiment met E. coli hebben bestudeerd en eraan hebben bijgedragen, waaronder vooral Neerja Hajela. De LTEE wordt momenteel ondersteund door de National Science Foundation (DEB-1951307).
2,3,5-Triphenyltetrazolium chloride (TTC) | Sigma-Aldrich | T8877 | |
20 mL Glass Beaker | Sigma-Aldrich | CLS100020 | |
50 mL Erlenmeyer Flasks | Sigma-Aldrich | CLS498050 | |
Agar | Sigma-Aldrich | A1296 | |
Ammonium Sulfate | Sigma-Aldrich | AX1385 | |
Antifoam | Sigma-Aldrich | A5757 | |
Arabinose | Sigma-Aldrich | A3256 | |
Freezer Box (2") | VWR | 82007-142 | |
Freezer Box (3") | VWR | 82007-144 | |
Freezer Box Cell Divider (49-place) | VWR | 82007-150 | |
Freezer Box Cell Divider (81-place) | VWR | 82007-154 | |
Freezer Vials (1/2-Dram) | VWR | 66009-816 | |
Freezer Vials (2-Dram) | VWR | 66010-560 | |
Glucose | Sigma-Aldrich | G8270 | |
Glycerol | Fisher Scientific | G33 | |
Magnesium Sulfate | Sigma-Aldrich | M7506 | |
Metal Tray | Winco | SPJP-202 | |
Petri Dish | Fisher Scientific | FB0875712 | |
Potassium Phosphate Dibasic Trihydrate | Sigma-Aldrich | P5504 | |
Potassium Phosphate Monobasic | Sigma-Aldrich | P5379 | |
Sodium Chloride | Sigma-Aldrich | M7506 | |
Sodium Citrate Tribasic Dihydrate | Sigma-Aldrich | C7254 | |
Test Tube Cap (18mm) | VWR | 10200-142 | |
Test Tube Rack (18mm, steel) | Adamas-Beta | N/A | Test Tube Racks Stainless Steel Grid Arrangement 72 Holes (17-19 mm) |
Test Tubes (18 x 150 mm) | VWR | 47729-583 | |
Thiamine, Hydrochloride | Millipore | 5871 | |
Tryptone | Gibco | 211705 | |
Yeast Extract | Gibco | 212750 |