JoVE Journal > Neuroscience
Summary
Abstract
Introduction
Protocol
Results
Discussion
Disclosures
Acknowledgements
Materials
References
עברית

Automatically Generated
Please note that all translations are automatically generated. Click here for the English version.
Neuroscience

פילוח ידני של מקלעת הכורואיד האנושית באמצעות MRI מוח

Published: December 15, 2023
doi:
10.3791/65341
, , , ,
1Department of Psychiatry,Beth Israel Deaconess Medical Center, 2Division of Translational Neuroscience,Beth Israel Deaconess Medical Center, 3Huaxi MR Research Center (HMRRC), Department of Radiology,West China Hospital of Sichuan University, 4Department of Psychiatry and Psychotherapy,Jena University Hospital, 5AI in Medical Imaging,German Center for Neurodegenerative Diseases (DZNE), 6A. A. Martinos Center for Biomedical Imaging,Massachusetts General Hospital, 7Department of Radiology,Harvard Medical School, 8Department of Psychiatry,Harvard Medical School

Summary

למרות התפקיד המכריע של מקלעת הכורואיד במוח, מחקרי דימות מוחי של מבנה זה נדירים בשל היעדר כלי סגמנטציה אוטומטיים אמינים. הפרוטוקול הנוכחי נועד להבטיח פילוח ידני סטנדרטי של מקלעת הכורואיד שיכול לשמש בסיס למחקרי דימות מוחי עתידיים.

Abstract

מקלעת הכורואיד הייתה מעורבת בהתפתחות עצבית ובמגוון הפרעות מוחיות. ראיות מוכיחות כי מקלעת הכורואיד חיונית להבשלת המוח, ויסות חיסוני/דלקתי ותפקוד התנהגותי/קוגניטיבי. עם זאת, כלי הפילוח האוטומטיים הנוכחיים של דימות מוחי אינם מסוגלים לפלח באופן מדויק ואמין את מקלעת כורואיד החדר הצידי. יתר על כן, אין כלי קיים המקטע את מקלעת הכורואיד הממוקמת בחדר השלישי והרביעי של המוח. לפיכך, יש צורך בפרוטוקול המתאר כיצד לפלח את מקלעת הכורואיד בחדר הצידי, השלישי והרביעי כדי להגביר את המהימנות והשכפול של מחקרים הבוחנים את מקלעת הכורואיד בהפרעות נוירו-התפתחותיות ומוחיות. פרוטוקול זה מספק שלבים מפורטים ליצירת קבצים עם תוויות נפרדות ב- 3D Slicer עבור מקלעת הכורואיד בהתבסס על תמונות DICOM או NIFTI. מקלעת הכורואיד תחולק ידנית באמצעות מישורי הציר, הקשת והעטרה של תמונות T1w תוך הקפדה על אי הכללת ווקסלים ממבני חומר אפור או לבן הגובלים בחדרים. החלונות יותאמו כדי לסייע בלוקליזציה של מקלעת הכורואיד וגבולותיה האנטומיים. שיטות להערכת דיוק ומהימנות יודגמו כחלק מפרוטוקול זה. ניתן להשתמש בסגמנטציה סטנדרטית של מקלעת הכורואיד באמצעות תיחום ידני כדי לפתח כלי סגמנטציה אוטומטיים טובים ואמינים יותר שניתן לשתף בגלוי כדי להבהיר שינויים במקלעת הכורואיד לאורך תוחלת החיים ובתוך הפרעות מוחיות שונות.

Introduction

הפונקציה Choroid plexus
מקלעת הכורואיד היא מבנה וסקולרי מאוד במוח המורכב מנימים מופנים וחד-שכבה של תאי אפיתל מקלעת כורואיד1. מקלעת הכורואיד מקרינה לתוך חדרי המוח הצדיים, השלישי והרביעי ומייצרת נוזל מוחי שדרתי (CSF), הממלא תפקיד חשוב בתבניות עצביות2 ובפיזיולוגיה של המוח 3,4. מקלעת הכורואיד מפרישה חומרים נוירו-וסקולריים, מקיפה מאגר דמוי תא גזע, ופועלת כמחסום פיזי המעכב כניסה של מטבוליטים רעילים, מחסום אנזימטי להסרת מואייטים העוקפים את המחסום הפיזי, ומחסום אימונולוגי להגנה מפני פולשים זרים5. מקלעת הכורואיד מווסתת נוירוגנזה6, פלסטיות סינפטית7, דלקת8, שעון ביולוגי 9,10, ציר מוח המעי11 וקוגניציה12. יתר על כן, ציטוקינים היקפיים, מתח וזיהום (כולל SARS-CoV-2) יכולים לשבש את מחסום הדם-CSF 13,14,15,16. לפיכך, מערכת מקלעת הכורואיד CSF היא אינטגרלית להתפתחות עצבית, הבשלה של מעגלים עצביים, הומאוסטזיס מוחי ותיקון17. מאחר ששינויים חיסוניים, דלקתיים, מטבוליים ואנזימטיים משפיעים על המוח, חוקרים משתמשים בכלי דימות מוחי כדי להעריך את התפקיד של מקלעת הכורואיד לאורך תוחלת החיים ובהפרעות מוחיות 18,19,20. עם זאת, קיימות מגבלות בכלים אוטומטיים נפוצים לסגמנטציה של מקלעת כורואידים, כגון FreeSurfer, אשר גורמות לכך שמקלעת הכורואיד מפולחת בצורה גרועה. לפיכך, יש צורך קריטי בסגמנטציה ידנית של מקלעת הכורואיד שניתן להשתמש בה כדי לפתח כלי אוטומטי מדויק לסגמנטציה של מקלעת כורואידים.

מקלעת כורואיד בהתפתחות עצבית והפרעות מוחיות
תפקידו של מקלעת הכורואיד בהפרעות מוחיות הוזנח זה מכבר, בעיקר משום שנחשב לשחקן משנה שתפקידו לרפד את המוח ולשמור על מאזן מלחים תקין 2,21. עם זאת, מקלעת הכורואיד זכתה לתשומת לב כמבנה הקשור להפרעות מוחיות כגון תסמונות כאב22, SARS-CoV-2 16,23,24, נוירו-התפתחותיות2 והפרעות מוחיות19, דבר המצביע על אפקט טרנסדיאגנוסטי בהתפתחות הפרעות התנהגותיות. בהפרעות נוירו-התפתחותיות, ציסטות מקלעת כורואיד היו קשורות לסיכון מוגבר לעיכוב התפתחותי, הפרעת קשב וריכוז (ADHD), או הפרעת ספקטרום האוטיזם (ASD)25,26. בנוסף, נפח מקלעת כורואיד החדר הצידי נמצא מוגבר בחולים עם ASD27. בהפרעות מוחיות, הפרעות מקלעת כורואיד תוארו מאז 1921 בהפרעות פסיכוטיות28,29. מחקרים קודמים זיהו הגדלת מקלעת כורואיד באמצעות סגמנטציה של FreeSurfer במדגם גדול של חולים עם הפרעות פסיכוטיות בהשוואה הן לקרוביהם מדרגה ראשונה והן לקבוצת הביקורת19. ממצאים אלה שוכפלו באמצעות נפח מקלעת כורואיד מקוטעת ידנית במדגם גדול של אוכלוסיית קלינית בסיכון גבוה לפסיכוזה, ומצאו כי לחולים אלה היה נפח מקלעת כורואידי גדול יותר בהשוואה לקבוצת ביקורת בריאה30. ישנם מספר גדל והולך של מחקרים המדגימים הגדלת מקלעת כורואיד בתסמונת כאב אזורי מורכב22, שבץ31, טרשת נפוצה20,32, אלצהיימר33,34 ודיכאון35, כאשר חלקם מראים קשר בין פעילות חיסונית / דלקתית היקפית ומוחית. מחקרי הדמיה מוחית אלה מבטיחים; עם זאת, סגמנטציה לקויה של מקלעת כורואיד החדר הצידי על ידי FreeSurfer21 מגבילה את האמינות של הערכת נפח מקלעת כורואיד אוטומטית. כתוצאה מכך, מחקרים בטרשת נפוצה20,32, דיכאון35, אלצהיימר34 ופסיכוזה מוקדמת36 החלו לפלח ידנית את מקלעת כורואיד החדר הצידי, אך אין הנחיות עדכניות כיצד לעשות זאת, וגם לא ההנחיות שלהם לגבי פילוח מקלעת כורואיד החדר השלישי והרביעי.

כלי פילוח נפוצים אינם כוללים את מקלעת הכורואיד
צינורות סגמנטציה מוחית כגון FreeSurfer37,38,39, FMRIB Software Library (FSL)40, SLANT41 ו-FastSurfer (שפותח על ידי המחבר השותף Martin Reuter)42,43, מפלחים באופן מדויק ואמין מבנים קליפתיים ותת-קליפתיים תוך שימוש בפרדיגמות מבוססות אטלס (FSL), אטלס ופני שטח (FreeSurfer), ופרדיגמות סגמנטציה של למידה עמוקה (SLANT ו-FastSurfer). חולשות של חלק מגישות אלה כוללות מהירות עיבוד, הכללה מוגבלת לסורקים שונים, עוצמות שדה וגדלי ווקסל37,44, ויישור מאולץ של מפת התוויות במרחב אטלס סטנדרטי. עם זאת, היכולת לפלח את מקלעת הכורואיד והתאימות ל-MRI ברזולוציה גבוהה מטופלות רק על ידי FreeSurfer ו-FastSurfer. הרשתות העצביות שמאחורי FastSurfer, מאומנות על תוויות מקלעת הכורואיד של FreeSurfer, כך שהן יורשות את מגבלות האמינות והכיסוי של FreeSurfer שנדונו בעבר, כאשר החדרים השלישי והרביעי מתעלמים21. קיימות גם מגבלות קיימות עבור MRI ברזולוציה גבוהה, אך ניתן להשתמש בזרם45 ברזולוציה גבוהה של FreeSurfer וב- FastSurferVINN43 כדי לטפל בבעיה זו.

כלי סגמנטציה נוכחיים של מקלעת כורואיד
יש רק כלי סגמנטציה אחד זמין בחינם עבור מקלעת הכורואידים, אך דיוק הפילוח מוגבל. פילוח מדויק של מקלעת כורואיד יכול להיות מושפע ממגוון גורמים, כולל (1) שונות במיקום מקלעת כורואיד (לא נייח מרחבית) בשל מיקומו בתוך החדרים, (2) הבדלים בעוצמת הווקסל, ניגודיות, רזולוציה (הטרוגניות בתוך מבנה) עקב הטרוגניות תאית, תפקוד מקלעת כורואיד דינמית, שינויים פתולוגיים או השפעות נפח חלקיות, (3) הבדלי גודל חדרים הקשורים לגיל או פתולוגיה המשפיעים על גודל מקלעת כורואידים, ו-(4) קרבה למבנים תת-קורטיקליים סמוכים (היפוקמפוס, אמיגדלה, קאודטה והמוח הקטן), שגם הם קשים לפילוח. בהתחשב באתגרים אלה, סגמנטים של FreeSurfer לעתים קרובות תחת או מעריכים יתר על המידה, מתייגים או מתעלמים ממקלעת הכורואידים.

שלושה פרסומים אחרונים התייחסו לפער של סגמנטציה אמינה של מקלעת כורואיד עם מודל תערובת גאוסיאנית (GMM)46, Axial-MLP47, וגישות למידה עמוקה מבוססות U-Net48. כל מודל אומן והוערך באמצעות מערכי נתונים פרטיים, מתויגים ידנית של לכל היותר 150 נבדקים עם מגוון מוגבל של סורקים, אתרים, דמוגרפיה והפרעות. בעוד שפרסומים אלה 46,48,49 השיגו שיפורים משמעותיים לעומת סגמנטציית מקלעת הכורואיד של FreeSurfer – לעיתים הכפלת ההצטלבות של חיזוי ואמת קרקעית, אף אחת מהשיטות אינה (1) מאומתת ב- MRI ברזולוציה גבוהה, (2) יש לה ניתוחי הכללה ואמינות ייעודיים, (3) כוללת מערכי נתונים גדולים של אימון ובדיקה מייצגים, (4) מטפלת או מנתחת באופן ספציפי אתגרי סגמנטציה של מקלעת כורואיד כגון אפקטי נפח חלקיים, או (5) זמין לציבור ככלי מוכן לשימוש. לפיכך, “תקן הזהב” הנוכחי לסגמנטציה של מקלעת כורואיד הוא מעקב ידני, למשל באמצעות 3D Slicer50 או ITK-SNAP51, שלא תואר בעבר והיווה אתגר גדול עבור חוקרים המבקשים לבחון את תפקיד מקלעת הכורואיד במחקריהם. 3D Slicer נבחרה לסגמנטציה ידנית בשל היכרותו של המחבר עם התוכנה ומשום שהיא מספקת למשתמש כלים שונים המבוססים על גישות שונות שניתן לשלב כדי להשיג את התוצאה הרצויה. ניתן להשתמש בכלים אחרים, כגון ITK-SNAP, המכוון בעיקר לפילוח תמונות, וברגע שהכלי נשלט, המשתמש יכול להשיג תוצאות טובות. בנוסף, המחברים ערכו מחקר מקרה-ביקורת המדגים את הדיוק והאמינות הגבוהים של טכניקת הפילוח הידנית שלהם באמצעות3D Slicer 30, ומתודולוגיה ספציפית זו מתוארת כאן.

Protocol

הפרוטוקול הנוכחי אושר על ידי ועדת הביקורת המוסדית במרכז הרפואי בית ישראל דיקונס. נבדק בריא עם סריקת MRI מוח ללא חפצים או תנועה שימש להדגמת פרוטוקול זה, והתקבלה הסכמה מדעת בכתב. סורק MRI 3.0 T עם סליל ראש של 32 ערוצים (ראה טבלת חומרים) שימש לקבלת תמונות 3D-T1 ברזולוציה של 1 מ”מ x 1 מ”מ x 1.2 מ”מ. נעש…

Representative Results

השיטה המוצעת עברה עידון איטרטיבי עבור מקלעת כורואיד החדר הצידי, הכוללת בדיקות מקיפות על עוקבה של 169 בקרות בריאות ו -340 חולים עם סיכון קליני גבוה לפסיכוזה30. באמצעות הטכניקה שתוארה לעיל, המחברים השיגו דיוק ואמינות תוך מדרגים גבוהים עם DC = 0.89, avgHD = 3.27 מ”מ3, ו- ICC יחיד = 0.9730, המדגי?…

Discussion

שלבים קריטיים של הפרוטוקול
שלושה שלבים קריטיים דורשים תשומת לב מיוחדת בעת יישום פרוטוקול זה. ראשית, בדיקת האיכות והניגודיות של תמונות MR היא המפתח להבטחת פילוח מדויק. אם איכות התמונה ירודה מדי, או שהניגודיות נמוכה מדי או גבוהה מדי, הדבר עלול להוביל לתיחום לא מדויק של מקלעת הכורוא…

Disclosures

The authors have nothing to disclose.

Acknowledgements

עבודה זו נתמכה על ידי פרס המכון הלאומי לבריאות הנפש R01 MH131586 (ל- P.L ו- M.R), R01 MH078113 (ל- M.K), ומענק קרן סידני R בר ג’וניור (ל- P.L).

Materials

3D Slicer 3D Slicer https://www.slicer.org/ A free, open source software for visualization, processing, segmentation, registration, and analysis of medical, biomedical, and other 3D images and meshes; and planning and navigating image-guided procedures.
FreeSurfer FreeSurfer https://surfer.nmr.mgh.harvard.edu/ An open source neuroimaging toolkit for processing, analyzing, and visualizing human brain MR images
ITK-SNAP ITK-SNAP http://www.itksnap.org/pmwiki/pmwiki.php A free, open-source, multi-platform software application used to segment structures in 3D and 4D biomedical images. 
Monai Package Monai Consortium https://docs.monai.io/en/stable/metrics.html Use for Dice Coefficient and DeepMind average Surface Distance. 
MRI scanner GE Discovery MR750 
Psych Package R-Project https://cran.r-project.org/web/packages/psych/index.html A general purpose toolbox developed originally for personality, psychometric theory and experimental psychology.
R Software R-Project https://www.r-project.org/ R is a free software environment for statistical computing and graphics. 
RStudio Posit https://posit.co/ An RStudio integrated development environment (IDE) is a set of tools built to help you be more productive with R and Python. 
Windows or Apple OS Desktop or Laptop Any company n/a Needed for running the software used in this protocol. 
DOWNLOAD MATERIALS LIST

References

  1. Lun, M. P., Monuki, E. S., Lehtinen, M. K. Development and functions of the choroid plexus-cerebrospinal fluid system. Nature Reviews Neuroscience. 16 (8), 445-457 (2015).
  2. Dani, N., Herbst, R. H., McCabe, C. A cellular and spatial map of the choroid plexus across brain ventricles and ages. Cell. 184 (11), 3056-3074 (2021).
  3. Kaiser, K., Bryj, a. V. Choroid plexus: the orchestrator of long-range signalling within the CNS. IJMS. 21 (13), 4760 (2020).
  4. Damkier, H. H., Brown, P. D., Praetorius, J. Cerebrospinal fluid secretion by the choroid plexus. Physiological Reviews. 93, 46 (2013).
  5. Liddelow, S. A. Development of the choroid plexus and blood-CSF barrier. Frontiers in Neuroscience. 9, 00032 (2015).
  6. Gato, A., Alonso, M. I., Lamus, F., Miyan, J. Neurogenesis: A process ontogenically linked to brain cavities and their content, CSF. Seminars in Cell & Developmental Biology. 102, 21-27 (2020).
  7. Spatazza, J., Lee, H. H. C., Di Nardo, A. A. Choroid-plexus-derived Otx2 homeoprotein constrains adult cortical plasticity. Cell Reports. 3 (6), 1815-1823 (2013).
  8. Kim, S., Hwang, Y., Lee, D., Webster, M. J. Transcriptome sequencing of the choroid plexus in schizophrenia. Translational Psychiatry. 6 (11), e964-964 (2016).
  9. Myung, J., Schmal, C., Hong, S. The choroid plexus is an important circadian clock component. Nature Communications. 9 (1), 1062 (2018).
  10. Quintela, T., Furtado, A., Duarte, A. C., Gonçalves, I., Myung, J., Santos, C. R. A. The role of circadian rhythm in choroid plexus functions. Progress in Neurobiology. 205, 102129 (2021).
  11. Gorlé, N., Blaecher, C., Bauwens, E., et al. The choroid plexus epithelium as a novel player in the stomach-brain axis during Helicobacter infection. Brain, Behavior, and Immunity. 69, 35-47 (2018).
  12. Zappaterra, M. W., Lehtinen, M. K. The cerebrospinal fluid: regulator of neurogenesis, behavior, and beyond. Cellular and Molecular Life Sciences. 69 (17), 2863-2878 (2012).
  13. Cardia, E., Molina, D., Abbate, F. Morphological modifications of the choroid plexus in a rodent model of acute ventriculitis induced by gram-negative liquoral sepsis: Possible implications in the pathophysiology of hypersecretory hydrocephalus. Child’s Nervous System. 11 (9), 511-516 (1995).
  14. Coisne, C., Engelhardt, B. Tight junctions in brain barriers during central nervous system inflammation. Antioxidants & Redox Signaling. 15 (5), 1285-1303 (2011).
  15. Szmydynger-Chodobska, J., Strazielle, N., Gandy, J. R. Posttraumatic Invasion of monocytes across the blood-cerebrospinal fluid barrier. Journal of Cerebral Blood Flow & Metabolism. 32 (1), 93-104 (2012).
  16. Pellegrini, L., Albecka, A., Mallery, D. L. SARS-CoV-2 infects the brain choroid plexus and disrupts the blood-csf barrier in human brain organoids. Cell Stem Cell. 27 (6), 951-961 (2020).
  17. Bitanihirwe, B., Lizano, P., Woo, T. Deconstructing the functional neuroanatomy of the choroid plexus: an ontogenetic perspective for studying neurodevelopmental and neuropsychiatric disorders. Review at Molecular Psychiatry. , (2022).
  18. Ramaekers, V., Sequeira, J. M., Quadros, E. V. Clinical recognition and aspects of the cerebral folate deficiency syndromes. Clinical Chemistry and Laboratory Medicine. 51 (3), 0543 (2012).
  19. Lizano, P., Lutz, O., Ling, G. Association of choroid plexus enlargement with cognitive, inflammatory, and structural phenotypes across the psychosis spectrum. AJP. 176 (7), 564-572 (2019).
  20. Kim, H., Lim, Y. M., Kim, G. Choroid plexus changes on magnetic resonance imaging in multiple sclerosis and neuromyelitis optica spectrum disorder. Journal of the Neurological Sciences. 415, 116904 (2020).
  21. Bannai, D., Lutz, O., Lizano, P. Neuroimaging considerations when investigating choroid plexus morphology in idiopathic psychosis. Schizophrenia Research. 224, 19-21 (2020).
  22. Zhou, G., Hotta, J., Lehtinen, M. K., Forss, N., Hari, R. Enlargement of choroid plexus in complex regional pain syndrome. Scientific Reports. 5 (1), 14329 (2015).
  23. Jacob, F., Pather, S. R., Huang, W. K. Human pluripotent stem cell-derived neural cells and brain organoids reveal SARS-CoV-2 neurotropism predominates in choroid plexus epithelium. Cell Stem Cell. 27 (6), 937-950 (2020).
  24. Yang, A. C., Kern, F., Losada, P. M. Dysregulation of brain and choroid plexus cell types in severe COVID-19. Nature. 595 (7868), 565-571 (2021).
  25. Lin, Y. J., Chiu, N. C., Chen, H. J., Huang, J. Y., Ho, C. S. Cranial ultrasonographic screening findings among healthy neonates and their association with neurodevelopmental outcomes. Pediatrics & Neonatology. 62 (2), 158-164 (2021).
  26. Chang, H., Tsai, C. M., Hou, C. Y., Tseng, S. H., Lee, J. C., Tsai, M. L. Multiple subependymal pseudocysts in neonates play a role in later attention deficit hyperactivity and autistic spectrum disorder. Journal of the Formosan Medical Association. 118 (3), 692-699 (2019).
  27. Levman, J., Vasung, L., MacDonald, P. Regional volumetric abnormalities in pediatric autism revealed by structural magnetic resonance imaging. International Journal of Developmental Neuroscience. 71 (1), 34-45 (2018).
  28. Taft, A. E. A note on the pathology of the choroid plexus in general paralysis. Archives of Neurology & Psychiatry. 7 (2), 177 (1922).
  29. D, S. R. The choroid plexus in organic diseases of the brain and of schizophreina. The Journal of Nervous and Mental Disease. 56, 21-26 (1921).
  30. Bannai, D., Reuter, M., Hegde, R. Linking choroid plexus enlargement with plasma analyte and structural phenotypes in clinical high risk for psychosis: a multisite neuroimaging study. BioRxiv. , (2022).
  31. Egorova, N., Gottlieb, E., Khlif, M. S., Spratt, N. J., Brodtmann, A. Choroid plexus volume after stroke. International Journal of Stroke. 14 (9), 923-930 (2019).
  32. Ricigliano, V. A., Morena, E., Colombi, A. Choroid plexus enlargement in inflammatory multiple sclerosis: 3.0-T MRI and translocator protein PET evaluation. Radiology. 301 (1), 166-177 (2021).
  33. Tadayon, E., Pascual-Leone, A., Press, D., Santarnecchi, E. Choroid plexus volume is associated with levels of CSF proteins: relevance for Alzheimer’s and Parkinson’s disease. Neurobiology of Aging. 89, 108-117 (2020).
  34. Choi, J. D., Moon, Y., Kim, H. J., Yim, Y., Lee, S., Moon, W. J. Choroid plexus volume and permeability at brain MRI within the Alzheimer Disease clinical spectrum. Radiology. 304 (3), 635-645 (2022).
  35. Althubaity, N., Schubert, J., Martins, D. Choroid plexus enlargement is associated with neuroinflammation and reduction of blood-brain barrier permeability in depression. NeuroImage: Clinical. 33, 102926 (2022).
  36. Senay, O., et al. Choroid plexus volume in individuals with early course and chronic psychosis – a magnetic resonance imaging study. Schizophrenia Bulletin. , (2022).
  37. Fischi, B. FreeSurfer. NeuroImage. 62 (2), 774-781 (2012).
  38. Fischl, B., et al. Cortical folding patterns and predicting cytoarchitecture. Cerebral Cortex. 18 (8), 1973-1980 (2008).
  39. Fischl, B., vander Kouwe, A., Destrieux, C. Automatically parcellating the human cerebral cortex. Cerebral Cortex. 14 (1), 11-22 (2004).
  40. Patenaude, B., Smith, S. M., Kennedy, D. N., Jenkinson, M. A Bayesian model of shape and appearance for subcortical brain segmentation. NeuroImage. 56 (3), 907-922 (2011).
  41. Huo, Y., Xu, Z., Xiong, Y. 3D whole brain segmentation using spatially localized atlas network tiles. NeuroImage. 194, 105-119 (2019).
  42. Henschel, L., Conjeti, S., Estrada, S., Diers, K., Fischl, B., Reuter, M. FastSurfer – A fast and accurate deep learning based neuroimaging pipeline. NeuroImage. 219, 117012 (2020).
  43. Henschel, L., Kügler, D., Reuter, M. FastSurferVINN: Building resolution-independence into deep learning segmentation methods-A solution for HighRes brain MRI. NeuroImage. 251, 118933 (2022).
  44. Jovicich, J., Czanner, S., Han, X. MRI-derived measurements of human subcortical, ventricular and intracranial brain volumes: Reliability effects of scan sessions, acquisition sequences, data analyses, scanner upgrade, scanner vendors and field strengths. NeuroImage. 46 (1), 177-192 (2009).
  45. Zaretskaya, N., Fischl, B., Reuter, M., Renvall, V., Polimeni, J. R. Advantages of cortical surface reconstruction using submillimeter 7 T MEMPRAGE. NeuroImage. 165, 11-26 (2018).
  46. Tadayon, E., Moret, B., Sprugnoli, G., Monti, L., Pascual-Leone, A., Santarnecchi, E. Improving choroid plexus segmentation in the healthy and diseased brain: Relevance for Tau-PET imaging in dementia. Journal of Alzheimer’s Disease. 74 (4), 1057-1068 (2020).
  47. Schmidt-Mengin, M., Ricigliano, V. A. G., Bodini, B., Išgum, I., Colliot, O. Axial multi-layer perceptron architecture for automatic segmentation of choroid plexus in multiple sclerosis. Medical Imaging 2022: Image Processing. SPIE. , (2022).
  48. Zhao, L., Feng, X., Meyer, C. H., Alsop, D. C. Choroid plexus segmentation using optimized 3D U-Net. 2020 IEEE 17th International Symposium on Biomedical Imaging (ISBI). IEEE. , 381-384 (2020).
  49. Schmidt-Mengin, M., et al. Axial multi-layer perceptron architecture for automatic segmentation of choroid plexus in multiple sclerosis. arXiv. , (2021).
  50. Egger, J., Kapur, T., Nimsky, C., Kikinis, R., Muñoz-Barrutia, A. Pituitary adenoma volumetry with 3D Slicer. PLoS ONE. 7 (12), 51788 (2012).
  51. Yushkevich, P. A., Piven, J., Hazlett, H. C., et al. User-guided 3D active contour segmentation of anatomical structures: Significantly improved efficiency and reliability. NeuroImage. 31 (3), 1116-1128 (2006).
  52. Dice, L. R. Measures of the amount of ecologic association between species. Ecology. 26 (3), 297-302 (1945).
  53. Aydin, O. U., Taha, A. A., Hilbert, A. On the usage of average Hausdorff distance for segmentation performance assessment: hidden error when used for ranking. European Radiology Experimental. 5 (1), (2021).
  54. Shrout, P. E., Fleiss, J. L. Intraclass correlations: Uses in assessing rater reliability. Psychological Bulletin. 86 (2), 420-428 (1979).
  55. Pawlik, D., Leuzy, A., Strandberg, O., Smith, R. Compensating for choroid plexus based off-target signal in the hippocampus using 18F-flortaucipir PET. NeuroImage. 221, 117193 (2020).
  56. Yazdan-Panah, A., Schmidt-Mengin, M., Ricigliano, V. A. G., Soulier, T., Stankoff, B., Colliot, O. Automatic segmentation of the choroid plexuses: Method and validation in controls and patients with multiple sclerosis. NeuroImage: Clinical. 38, 103368 (2023).

Tags

Choroid PlexusManual SegmentationBrain MRILateral VentricleThird VentricleFourth VentricleNeuroimagingNeurodevelopmentBrain Disorders3D SlicerT1-weighted ImagesAutomated Segmentation

Play Video
PDF
DOI
DOWNLOAD MATERIALS LIST
Cite This Article
Bannai, D., Cao, Y., Keshavan, M., Reuter, M., Lizano, P. Manual Segmentation of the Human Choroid Plexus Using Brain MRI. J. Vis. Exp. (202), e65341, doi:10.3791/65341 (2023).
Download Citation
Reprints and Permissions

View Video

✖

To prove you're not a robot, please enter the text in the image below

CAPTCHA Image
Play CAPTCHA Audio
Refresh Image