ここでは、細胞の超微細構造に関連する希少タンパク質の局在を調査するためのツールとして、内因性蛍光標識に基づく最適化されたオンセクション相関光電子顕微鏡法のプロトコルを紹介します。このアプローチの威力は、バフィロマイシン処理を行わない飢餓細胞における内因性LC3の超微細構造局在によって実証されています。
電子顕微鏡(EM)によるオートファジーオルガネラの超微細構造レベルでの可視化は、オートファジープロセスの同一性を確立し、オートファジープロセスを理解する上で重要な詳細を明らかにするために不可欠です。しかし、EM法は分子情報が不足していることが多く、EMで得られる超微細構造情報と、特定のオートファジータンパク質の蛍光顕微鏡による局在との相関関係を妨げています。さらに、オートファゴソームは細胞内が変化していない状態では稀少であるため、高倍率を必要とするEMによる研究は困難であり、視野が限られています。
この2つの課題に対して、蛍光標識に基づくオンセクション相関光電子顕微鏡(CLEM)法を適用し、一般的なオートファゴソームマーカーであるLC3をEM超微細構造に相関させました。この分析法は、蛍光顕微鏡で細胞を迅速にスクリーニングし、他の関連マーカーと組み合わせてLC3標識を行うために使用されました。その後、選択されたLC3標識スポットの根底にある超微細構造の特徴がCLEMによって同定されました。この方法は、リソソーム酸性化の阻害剤を添加せずに飢餓細胞に適用しました。
これらの条件下では、LC3は主にオートファゴソームに見られ、LC3が急速に分解されるオートリソソームではまれに見られました。これらのデータは、このアプローチの実現可能性と感度の両方を示しており、CLEMを使用して、薬物治療や遺伝子変異を伴わない天然条件でのLC3を介したオートファジーに関する超微細構造の洞察を提供できることを実証しています。全体として、この方法は、光学顕微鏡とEMデータをつなぐことにより、オートファジータンパク質やその他の希少な抗原の超微細構造局在研究のための貴重なツールを提供します。
オートファジーは、細胞質タンパク質と細胞小器官のクリアランスとリサイクルのための重要なプロセスです。マクロオートファジー(以下、オートファジーと呼ぶ)のプロセスには、二重膜オルガネラであるオートファゴソームの形成が含まれ、これにより細胞は細胞質分子と細胞小器官を囲い込み、リソソーム分解を行うことができます。オートファジーは、ほとんどの細胞で基底レベルで発生し、飢餓や細胞ストレスなどの細胞の状態に応じてアップレギュレーションされます。オートファジーは、特定の構造やタンパク質を標的とする基質特異的な方法で分解されるか、細胞質の一部を含む非選択的なバルクプロセスとして発生します。選択的オートファジーでは、オートファゴソームは、Atg8ファミリータンパク質(微小管関連タンパク質1A/B軽鎖3A/B/C [LC3]およびGABARAP)が、リサイクルエンドソーム、ゴルジ体、および/または小胞体(ER)に由来する膜に結合することによって形成されます1。LC3は、細胞質内のオートファジーカーゴを直接、またはP62/SQSTMなどの選択的オートファジーアダプター を介して 認識します。その後、新しいオートファジー膜をLC3に結合させ、膨張させ、融合させて、オートファゴソームと呼ばれるカーゴを包む完全な二重膜を形成します。オートファゴソームは成熟し、最終的にエンドソームまたはリソソームと融合し、その後、オートファジーカーゴとアダプターが分解されます2。
オートファゴソームの形成、成熟、融合に関する研究には、光学顕微鏡技術が利用されることがよくあります。LC3の蛍光顕微鏡法は、一般に、さまざまな条件下でのオートファゴソームの数と細胞局在を評価するために使用されます。さらに、いわゆるタンデムプローブでLC3をpH感受性GFPおよびpH安定RFPに結合させることにより、オートファジーの全体的なフラックスをGFP蛍光損失の関数として生細胞で測定することができます3。これらのアプローチは、研究者がさまざまな条件下でのオートファジーの役割とメカニズムを理解するための貴重なツールです。もう一つの貴重なツールは電子顕微鏡(EM)で、オートファジーのさまざまな段階におけるオートファジーオルガネラの微細構造を明らかにします4,5,6,7,8。今日まで、EMは、形態によって異なるオートファジー膜を識別することにより、オートファゴソーム形成の正確な段階を特定するための選択方法であり、ファゴフォア(完全に閉じていない二重膜)、オートファゴソーム(細胞質カーゴの周りの閉じた二重膜)、およびオートリソソーム(内側のオートファジー膜の[部分的な]喪失)。しかし、分子情報のない形態は、誤認や曖昧さを招きやすい。イムノ電子顕微鏡は、オートファジーオルガネラの分子特性評価と形態学的分類を同時に行うための最も包括的な方法です。例えば、融解した凍結切片でLC3を免疫金標識すると、LC3の超微細構造局在とLC3標識細胞小器官の正確な同定が可能になります9。
EMの欠点は、オートファジー膜の微細な超微細構造を観察し、免疫電子顕微鏡の場合は目的のタンパク質をマークする標識を見つけるために高倍率で視野が狭いことです。オートファゴソームは希少でタンパク質レベルが低いため、一般的にオートファゴソームの定量的EM分析の妨げになります。オートファゴソームの数を増やすために、細胞はしばしば飢餓状態になり、リソソームの酸性化と分解の阻害剤であるバフィロマイシンA1(BafA1)で処理されます。BafA1処理を行わないと、これらの細胞小器官が不足しているため、EMによるオートファゴソームの探索に時間がかかります。この原稿で紹介する方法は、EMのさらなる準備を行う前に、蛍光顕微鏡で解凍した凍結切片上の内因性LC3の蛍光標識とイメージングを通じてこの問題に対処します。蛍光画像は、EM中のLC3標識構造の探索をガイドします。採取後、EM画像と蛍光画像を相関させて、細胞の微細構造に分子情報(LC3の存在)を追加します。この「オンセクションCLEM」法により、特に未処理条件でLC3標識構造を見つける能力が大幅に向上し、その後のEMによる同定と分類が可能になります。
この方法を飢餓肝芽腫由来HEPG210 細胞に適用し、変化していない(すなわち、BafA1を使用しない)条件でオートファゴソームを見出した。比較的少数の蛍光点(90 nm切片の細胞プロファイルあたり1つ未満)が見られ、これはLC311の高い代謝回転と一致しています。LC3-punctaのこの疎性は、CLEMの価値を強調しました。EMでイメージングするためにいくつかの蛍光点を持つ領域を選択することにより、LC3陽性オルガネラが従来の免疫EMよりもはるかに効果的な方法で見つかり、特性評価されました。これにより、LC3陽性細胞小器官の大部分は、その形態によって定義されるオートファゴソームであることが明らかになり、オートリソソームがより一般的であるBafA1処理細胞で得られた結果とは対照的であることが明らかになった9。これらのデータは、オンセクションCLEMでは、オートファジーの流れを阻害することなく、超微細構造レベルでオートファジーを研究できることを示しています。
ここで紹介する方法は、凍結切片に基づくオンセクションCLEMの最近の進歩、つまりIF標識の高感度とFMとEM14,24の間の正確な(<100 nmエラー)相関を利用しています。これにより、希少な内因性タンパク質を蛍光標識する感度と、これをEM超微細構造に高精度で重ね合わせる能力を備えた方法が得られます。したがって、この方法では、外因性にタグ付けされたタンパク質の(過剰)発現や、感度の低いEM標識の使用が不要になります。この方法の実現可能性は、リソソーム阻害剤を使用せずに、飢餓細胞の内因性LC3に対するCLEMの例によって示されています。
徳安法で得られた凍結切片は、樹脂切片と異なり抗体を透過性があるため、免疫電子顕微鏡に最適なサンプルです。穏やかな固定および造影手順と組み合わせることで、これは一般に、詳細な超微細構造を損なうことなく、他の方法よりも優れた標識効率をもたらし、細胞膜を見事に視覚化します12,25,26。さらに、クライオ切片は蛍光顕微鏡との親和性が高く、CLEMの貴重な基質となっています。凍結切除における古典的なイムノゴールド標識とCLEMの両方が、細胞内組織を理解する上で独創的な洞察を提供しました14,27,28,29,30。
現在、融解凍結切片へのCLEMの適用は、アプローチの品質、適用性、および精度を向上させた継続的な開発と最適化14、20、24、31、32、33、34の結果として、より普及しています。現在、この技術は、大きなIF画像タイルセットとEM画像タイルセットの正確な相関により、蛍光標識された内因性細胞成分の超微細構造のスクリーニングを容易にします14,32,33。これは、金標識構造の探索に通常高倍率を必要とするため、より手間と時間がかかる従来の免疫電子顕微鏡よりも優れています。このため、LC3の超微細構造への局在化はCLEMから大きな恩恵を受けます。LC3陽性の細胞小器官は、オートファジークリアランスがブロックされている場合(すなわち、細胞がBafA1またはpH上昇剤で処理されている場合)に一般的ですが、オートファジー細胞小器官は、変化していない細胞または飢餓状態の細胞で急速に除去されるため、定常状態レベルが非常に低くなります。このような状況では、従来のイムノ電子顕微鏡を用いてLC3標識細胞小器官を見つけることは困難な場合があり、CLEMには明らかな利点があります。
以前は、LC3-GFPまたはLC3-GFP-RFPタンデムプローブの異所性発現を用いた研究で、樹脂切片にCLEMを適用していました35,36,37,38,39。これらの研究では、蛍光イメージングは、包埋前に、またはアクリル樹脂切片40に直接実施され、その後、サンプルをEMによってスクリーニングした。樹脂包埋にはいくつかの利点があります。オートファゴソームの超微細構造は、特に材料が高圧凍結されている場合、一般的によく保存されています40。さらに、重金属染色された樹脂包埋材料のコントラストは、一般にウラニル染色された凍結切片のコントラストよりも顕著です。樹脂包埋切片は、アレイトモグラフィー、FIB-SEM、シリアルブロックフェースSEMなどの体積EM法と互換性がありますが、クライオ切片は互換性がありません。包埋前にイメージングを行うアプローチでは、生細胞イメージングは、クライオ切片のCLEMでは利用できないオプション41です。凍結切除におけるCLEMの主な利点は、IFシグナルが高いため、膜透過処理や過剰発現を必要とせずに希少タンパク質の免疫局在化が可能であることです。これにより、膜抽出、過剰発現アーチファクト42、および被験者の遺伝子改変の可能性が回避され、IFとEMの広い領域を相関させる可能性と相まって、LC3とオートファジーを研究するための優れたツールになります。
ここでは、飢餓状態のHEPG2細胞にオンセクションCLEMを適用したところ、LC3は主にオートファゴソームとして同定された構造に局在していることが明らかになりました。さらに、オートリソソームにいくつかの弱い蛍光スポットが見つかりました。これは、BafA19 で処理された細胞とは正反対であり、オートファゴソームがリソソームと融合すると、オートファゴソームタンパク質が急速に分解されることを反映しています。全体として、このデータは、融解した凍結切片のCLEMが、天然条件におけるLC3を介したオートファジーに関する洞察を提供できることを実証しました。また、このデータは、低レベルのインタクトなLC3エピトープしか含まないオートリソソームでもLC3が検出されたため、この技術の感度を強調しています。異なるモデルや条件でLC3をイメージングすることにより、この技術をさらに応用することで、オートファジーや、LC3関連食作用やATG8の単膜への結合など、LC3を介した他の生物学的プロセスの理解が深まります。
オートファジー以外にも、オンセクションCLEMは、細胞分裂、感染、組織内の希少細胞タイプ、動原体、一次繊毛、細胞タイプ特異的細胞小器官など、他のまれなイベントや構造にも適用できます。IFによる対象の効果的なスクリーニングは、これらの希少性の超微細構造研究を大幅に促進することができます。さらに、この技術は、従来の免疫電子顕微鏡よりも高感度な方法でタンパク質を局在化するために使用できることが示されました14 。固定長を調整することで、この感度をさらに拡張し、非常に少量のタンパク質や抗原性の低いタンパク質の超微細構造局在化が可能になります。最後に、オンセクションCLEM法は、定量的な数の細胞小器官の迅速な選択を容易にし、特定のタンパク質の超微細構造分布のより堅牢な分析を容易にします。
凍結切片のCLEMには、凍結切片作成のための機器と専門知識が必要です。これらのツール(クライオミクロトームなど)にアクセスできるグループでは、オンセクションCLEMの実装は簡単で、ほとんどのラボがアクセスできるセットアップである自動広視野顕微鏡のみが必要です。さらに、この方法は世界中のEM施設で利用可能です。オンセクションCLEMは、確立されたIF法とEM法の適用を組み合わせたものであるため、この方法は容易に適合し、例えば、断層撮影20、33、43、限られた数のセクション44のシリアルセクションボリュームEM、または超解像顕微鏡45と組み合わせることができる。この分析法の汎用性は、幅広い生物学的問題への応用をサポートします。
The authors have nothing to disclose.
実りある議論とフィードバックをしてくれたユトレヒト大学医療センターの分子医学センターの同僚に感謝します。私たちは、顕微鏡技術の継続的な改善を行ってくれたKlumpermanラボの過去と現在の同僚に感謝します。本研究に用いるEMインフラは、オランダ研究評議会(NWO)がJKに資金提供する研究プログラム「National Roadmap for Large-Scale Research Infrastructure (NEMI)」(プロジェクト番号184.034.014)の一部です。
Chemicals and reagents | |||
Antibody donkey anti-mouse Alexa Fluor 488 | Life Technologies | #A21202 | use 1:250 |
Antibody donkey anti-rabbit Alexa Fluor 568 | Life Technologies | A#10042 | use 1:250 |
Antibody mouse anti-LC3 | Cosmo Bio | CTB-LC3-2-IC | use 1:100 |
Antibody rabbit anti-LAMP1 | Cell Signaling | 9091 | use 1:250 |
Bovine serum Albumin, fraction V | Sigma-Aldrich | A-9647 | |
BSA-c | Aurion | 900.099 | |
BSA-conjugated gold | Cell Microscopy Core, UMC Utrecht | BSAG 5 nm | |
Water-free Chloroform | Merck | 1.02447.0500 | |
DAPI | Invitrogen | 10184322 | Use at end concentration of 10 µg/ml |
EGTA | Sigma-Aldrich | E4378 | |
Fish-skin Gelatin | Sigma-Aldrich | G7765 | |
Food-grade gelatin | Merck | G1890 | |
Formvar, Vinylec E | SPI | 02492-RA | |
Gluteraldehyde | Serva | 23115.01 | See CAUTION note |
Glycerol | Boom | MBAK 7044.1000 | |
Glycine | Merck | 1042010250 | |
HEPES | Sigma-Aldrich | H3375 | |
Methylcellulose, 25 centipoises | Sigma-Aldrich | M-6385 | |
MgSO4 | Riedel-de Haen | 12142 | |
Na2HPO4 (PB component A) | Merck | 106580-0500 | |
NaBH4 | Merck | 806373 | |
NaH2PO4 (PB component B) | Merck | 106346 | |
NH4OH | Sigma-Aldrich | 221228-0025 | |
Oxalic acid | Merck | 100495 | |
Paraformaldehyde prills | Sigma-Aldrich | 441244 | See CAUTION note |
PIPES | Merck | 110220 | |
Protein-A conjugated gold | Cell Microscopy Core, UMC Utrecht | PAG 5, 10, 15 or 20 nm | |
Sucrose D(+) | VWR | 27483294 | |
Uranyl acetate | SPI | 020624-AB | See CAUTION note |
Tools and consumables | |||
Pick-up loop | Electron Microscopy Sciences | 70944 | |
Filter paper, qualitative, medium-fast | LLG | 6.242 668 | |
Finder grids | Ted Pella | G100F1 | |
Grids | Cell Microscopy Core, UMC Utrecht | CU 100 mesh | |
Microscopes | |||
Leica Thunder widefield microscope | Leica | Components: 100x, 1.47 NA TIRF objective; Photometrics prime 95B sCMOS camera; LAS X software; | |
Leica UC7 ultracryomicrotome | Leica | ||
Tecnai T12 | FEI | Components: Veleta VEL-FEI-TEC12-TEM camera; SerialEM software | |
Software | |||
ec-CLEM in icy | open source | Paul-Gilloteaux et al., 2017 | |
Fiji | open source | Schindelin et al., 2012 | |
IMOD | open source | Mastronarde et al., 2017 | |
Photoshop | Adobe | ||
SerialEM | open source | Mastronarde et al., 2018 |