Presentiamo un metodo per la stimolazione chimica e multimodale flessibile e la registrazione dell’attività neurale simultanea da molti vermi Caenorhabditis elegans . Questo metodo utilizza microfluidica, hardware e software open source e analisi automatizzata dei dati supervisionata per consentire la misurazione di fenomeni neuronali come l’adattamento, l’inibizione temporale e la diafonia dello stimolo.
Gli indicatori di calcio fluorescenti geneticamente codificati hanno contribuito notevolmente alla nostra comprensione delle dinamiche neurali dal livello dei singoli neuroni a interi circuiti cerebrali. Tuttavia, le risposte neurali possono variare a causa dell’esperienza precedente, degli stati interni o dei fattori stocastici, generando così la necessità di metodi in grado di valutare la funzione neurale in molti individui contemporaneamente. Mentre la maggior parte delle tecniche di registrazione esamina un singolo animale alla volta, descriviamo l’uso della microscopia a campo largo per scalare le registrazioni neuronali a dozzine di Caenorhabditis elegans o altri organismi su scala sub-millimetrica contemporaneamente. L’hardware e il software open source consentono una grande flessibilità nella programmazione di esperimenti completamente automatizzati che controllano l’intensità e la tempistica di vari tipi di stimolo, inclusi stimoli chimici, ottici, meccanici, termici ed elettromagnetici. In particolare, i dispositivi di flusso microfluidico forniscono un controllo preciso, ripetibile e quantitativo degli stimoli chemiosensoriali con risoluzione temporale inferiore al secondo. La pipeline di analisi dei dati semi-automatizzata NeuroTracker estrae quindi le risposte neurali individuali e a livello di popolazione per scoprire cambiamenti funzionali nell’eccitabilità e nella dinamica neurale. Questo articolo presenta esempi di misurazione dell’adattamento neuronale, dell’inibizione temporale e della diafonia dello stimolo. Queste tecniche aumentano la precisione e la ripetibilità della stimolazione, consentono l’esplorazione della variabilità della popolazione e sono generalizzabili ad altri segnali fluorescenti dinamici in piccoli biosistemi da cellule e organoidi a interi organismi e piante.
Le tecniche di imaging del calcio hanno permesso la registrazione non invasiva delle dinamiche neurali in vivo in tempo reale utilizzando la microscopia a fluorescenza e indicatori di calcio geneticamente codificati espressi nelle cellule bersaglio 1,2,3. Questi sensori utilizzano tipicamente una proteina fluorescente verde (GFP), come la famiglia di peptidi GFP-calmodulina-M13 (GCaMP), per aumentare l’intensità della fluorescenza dopo l’attivazione neuronale e livelli elevati di calcio intracellulare. L’imaging del calcio è stato particolarmente potente nel nematode C. elegans per esaminare come funzionano i neuroni e i circuiti neurali negli animali viventi e comportamentali 4,5,6,7,8,9,10, poiché la loro natura trasparente significa che non è richiesto alcun processo chirurgico per l’accesso ottico e i promotori genici specifici delle cellule indirizzano l’espressione alle cellule di interesse. Queste tecniche fanno spesso uso di dispositivi microfluidici, che forniscono ambienti controllati con precisione per studiare fenomeni biologici, chimici e fisici su piccola scala fisica11,12. I dispositivi microfluidici abbondano per misurare l’attività neurale, con nuovi progetti continuamente in fase di sviluppo e sono prontamente fabbricati nel laboratorio di ricerca. Tuttavia, molti progetti intrappolano un singolo animale alla volta, limitando il throughput sperimentale 7,9,13. Le risposte neurali spesso variano sostanzialmente tra gli animali a causa di differenze nell’esperienza precedente, stati interni come stress o fame o fattori stocastici come i livelli di espressione genica. Queste differenze stabiliscono la necessità di metodi in grado di stimolare e osservare simultaneamente molti animali ed estrarre informazioni dagli individui4.
Inoltre, alcuni fenomeni neuromodulatori diventano evidenti solo in specifiche condizioni di stimolazione, come l’inibizione temporale14, che si riferisce alla breve soppressione delle risposte quando la stimolazione avviene in rapida successione. I sistemi elettrofisiologici possono guidare l’attività neurale attraverso un ampio spazio di stimolo per questo scopo, modulando, ad esempio, la corrente dell’impulso elettrico, la tensione, la frequenza, la forma d’onda, il ciclo di lavoro e la temporizzazione dei treni di stimolo periodici. La stimolazione indiretta da parte di stimoli rilevati naturalmente o sistemi optogenetici trarrebbe beneficio da una simile ampiezza di meccanismi di controllo. Attualmente, molti stimoli naturali sono presentati in modo semplice “on-off”, come la presentazione e la rimozione degli odori, utilizzando sistemi commerciali che sono stati lenti ad aggiungere flessibilità. Tuttavia, i microcontrollori economici possono ora automatizzare la consegna di diversi tipi di stimoli in modo personalizzabile in base alle esigenze dei ricercatori. In combinazione con la microfluidica, questi sistemi hanno raggiunto l’obiettivo di aumentare la produttività sperimentale e la flessibilità, consentendo di misurare simultaneamente le risposte neurali a una varietà di stimoli precisi in molti animali 4,6. La stimolazione multimodale può essere utilizzata per interrogare ulteriormente i circuiti neuronali, ad esempio monitorando i cambiamenti nell’eccitabilità neurale quando stimolano costantemente prima, durante e dopo una perturbazione ortogonale come l’esposizione al farmaco4. I vantaggi dei sistemi di microscopia aperti ed economici sono chiari per far progredire la ricerca scientifica, ma in pratica, la necessità di approvvigionamento delle parti, costruzione e convalida delle prestazioni può impedire l’adozione di queste tecniche.
Questo protocollo mira ad alleviare alcune di queste sfide tecniche. Mentre i protocolli precedenti si sono concentrati sull’uso di dispositivi microfluidici e sulla stimolazione di base 9,15,17, descriviamo qui la costruzione e l’uso di un sistema di somministrazione di stimoli flessibile, automatizzato e multimodale per l’imaging neurale in C. elegans o altri piccoli organismi che utilizzano dispositivi microfluidici precedentemente descritti 4. Il sistema open source è programmato tramite semplici file di testo per definire gli esperimenti e il programma di analisi dei dati NeuroTracker estrae semi-automaticamente i dati dell’attività neurale dai video del microscopio. Dimostriamo questo sistema con esempi di valutazione dell’inibizione temporale, della disinibizione e della diafonia dello stimolo usando il neurone chemiosensoriale AWA, che depolarizza in risposta a diversi odori alimentari o in risposta alla luce quando esprime i canali ionici optogenetici sensibili alla luce 5,6.
In questo protocollo, descriviamo un sistema di microscopia ad accesso aperto per la valutazione dei fenomeni di attività neurale utilizzando la consegna temporalmente precisa di diversi modelli di stimolo. La piattaforma microfluidica fornisce stimoli ripetibili mantenendo decine di animali nel campo visivo del microscopio. Pochi pacchetti software di microscopia commerciale consentono la facile programmazione di vari modelli di temporizzazione dello stimolo e quelli che spesso richiedono l’inserimento manuale di ciasc…
The authors have nothing to disclose.
Ringraziamo Fox Avery per aver testato questi protocolli e revisionato il manoscritto ed Eric Hall per l’assistenza alla programmazione. Il finanziamento per i metodi qui presentati è stato fornito in parte dalla National Science Foundation 1724026 (D.R.A.).
Bacterial strains | |||
E. coli (OP50) | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | Cat# OP50 | |
Experimental models: Organisms/strains | |||
C. elegans strains expressing GCaMP (and optionally, Chrimson) in desired neurons | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) or corresponding authors of published work | NZ1091, for example | |
Chemicals, Treatments, and Worm Preparation Supplies | |||
2,3-Butanedione | Sigma-Aldrich | Cat# B85307 | diacetyl, example chemical stimulus |
Calcium chloride, CaCl2 | Sigma-Aldrich | Cat# C3881 | |
Fluorescein, Sodium salt | Sigma-Aldrich | Cat# F6377 | |
Glass water repellant | Rain-X | Cat #800002250 | glass hydrophobic treatment (single-use) |
Magnesium chloride, MgCl2 | Sigma-Aldrich | Cat# M2393 | |
Nematode Growth Medium (NGM) agar | Genesee | Cat #: 20-273NGM | |
Petri dishes (60 mm) | Tritech | Cat #T3305 | |
Poly(dimethyl siloxane) (PDMS): Sylgard 184 | Dow Chemical | Cat# 1673921 | |
Potassium phosphate monobasic | Sigma-Aldrich | Cat# P5655 | |
Potassium phosphate dibasic | Sigma-Aldrich | Cat# P8281 | |
Sodium chloride, NaCl | Sigma-Aldrich | Cat# S7653 | |
(tridecafluoro-1,1,2,2-tetrahydrooctyl)trichlorosilane (TFOCS) | Gelest | CAS# 78560-45-9 | glass hydrophobic treatment (durable) |
Software and algorithms | |||
Arduino IDE | Arduino | https://www.arduino.cc/en/software | |
ImageJ | NIH | https://imagej.nih.gov/ij/ | |
MATLAB | MathWorks | https://www.mathworks.com/products/matlab.html | |
Micro-manager | Micro-manager | https://micro-manager.org/ | |
Microscope control software | Albrecht Lab | https://github.com/albrechtLab/MicroscopeControl | |
Neurotracker data analysis software | Albrecht Lab | https://github.com/albrechtLab/Neurotracker | |
Automated Microscope and Stimulation System | |||
Axio Observer.A1 inverted microscope set up for epifluorescence (GFP filter cubes, 5× objective or similar) | Zeiss | Cat #491237-0012-000 | |
Excelitas X-cite XYLIS LED illuminator | Excelitas | Cat #XYLIS | |
Orca Flash 4.0 Digital sCMOS camera | Hamamatsu | Cat #C11440-22CU | |
Arduino nano | Arduino | Cat #A000005 | |
3-way Miniature Diapragm Isolation Valve (LQX12) | Parker | Cat #LQX12-3W24FF48-000 | Valve 1: Control |
2-way normally-closed (NC) Pinch Valve | Bio-Chem Valve Inc | Cat #075P2-S432 | Valve 2: Outflow |
3-way Pinch Valve | NResearch | Cat #161P091 | Valve 3: Stimulus selection |
Optogenetic stimulation LED and controller (615 nm) | Mightex | Cat #PLS-0625-030-S and #SLA-1200-2 | |
ValveLink 8.2 digital/manual valve controller | AutoMate Scientific | Cat #01-18 | |
Wires and connectors | various | See Fig. 2 of Cell STARS Protocol (Lawler, 2021) | |
Microfluidic Device Preparation | |||
Dremel variable speed rotary cutter 4000 | Dremel | Cat #F0134000AB | Set speed to 5k RPM for cutting glass |
Dremel drill press rotary tool workstation | Dremel | Cat #220-01 | |
Diamond drill bit | Dremel | Cat #7134 | |
Glass slide, 1 mm thick | VWR | Cat #75799-268 | |
Glass scribe (Diamond scriber) | Ted Pella | Cat #54468 | |
Luer 3-way stopcock | Cole-Parmer | Cat #EW-30600-07 | |
Luer 23 G blunt needle | VWR | Cat #89134-100 | |
Microfluidic device | Corresponing author or fabricate from CAD files associated with this article | N/A | |
Microfluidic device clamp | Warner Instruments (or machine shop) | P-2 | |
Microfluidic tubing, 0.02″ ID | Cole-Parmer | Cat #EW-06419-01 | |
Tube 19 G, 0.5″ | New England Small Tube | Cat #NE-1027-12 |