Wir stellen eine Methode zur flexiblen chemischen und multimodalen Stimulation und Aufzeichnung simultaner neuronaler Aktivität von vielen Caenorhabditis elegans-Würmern vor. Diese Methode nutzt Mikrofluidik, Open-Source-Hard- und Software sowie überwachte automatisierte Datenanalyse, um die Messung neuronaler Phänomene wie Anpassung, zeitliche Hemmung und Reizübersprechen zu ermöglichen.
Fluoreszierende genetisch kodierte Kalziumindikatoren haben wesentlich zu unserem Verständnis der neuronalen Dynamik von der Ebene einzelner Neuronen bis hin zu ganzen Gehirnschaltkreisen beigetragen. Neuronale Reaktionen können jedoch aufgrund früherer Erfahrungen, interner Zustände oder stochastischer Faktoren variieren, so dass Methoden erforderlich sind, die die neuronale Funktion bei vielen Individuen gleichzeitig bewerten können. Während die meisten Aufzeichnungstechniken jeweils ein einzelnes Tier untersuchen, beschreiben wir die Verwendung der Weitfeldmikroskopie, um neuronale Aufzeichnungen auf Dutzende von Caenorhabditis elegans oder anderen Organismen im Submillimeterbereich gleichzeitig zu skalieren. Open-Source-Hardware und -Software ermöglichen eine große Flexibilität bei der Programmierung vollautomatischer Experimente, die die Intensität und das Timing verschiedener Stimulustypen steuern, einschließlich chemischer, optischer, mechanischer, thermischer und elektromagnetischer Reize. Insbesondere mikrofluidische Durchflussgeräte ermöglichen eine präzise, wiederholbare und quantitative Steuerung chemosensorischer Reize mit einer Zeitauflösung von weniger als einer Sekunde. Die halbautomatische Datenanalyse-Pipeline von NeuroTracker extrahiert dann individuelle und populationsweite neuronale Reaktionen, um funktionelle Veränderungen in der neuronalen Erregbarkeit und Dynamik aufzudecken. In diesem Artikel werden Beispiele für die Messung der neuronalen Adaptation, der zeitlichen Hemmung und des Stimulus-Crosstalks vorgestellt. Diese Techniken erhöhen die Präzision und Wiederholbarkeit der Stimulation, ermöglichen die Erforschung der Populationsvariabilität und sind auf andere dynamische Fluoreszenzsignale in kleinen Biosystemen von Zellen und Organoiden bis hin zu ganzen Organismen und Pflanzen verallgemeinerbar.
Calcium-Bildgebungsverfahren haben die nicht-invasive Aufzeichnung der neuronalen Dynamik in vivo in Echtzeit mit Hilfe von Fluoreszenzmikroskopie und genetisch kodierten Calciumindikatoren, die in Zielzellen exprimiert werden, ermöglicht 1,2,3. Diese Sensoren verwenden in der Regel ein grün fluoreszierendes Protein (GFP), wie z. B. die GFP-Calmodulin-M13-Peptidfamilie (GCaMP), um die Fluoreszenzintensität bei neuronaler Aktivierung und erhöhten intrazellulären Kalziumspiegeln zu erhöhen. Die Kalzium-Bildgebung hat sich beim Fadenwurm C. elegans als besonders leistungsfähig erwiesen, um zu untersuchen, wie Neuronen und neuronale Schaltkreise in lebenden, sich verhaltenden Tieren funktionieren 4,5,6,7,8,9,10, da ihre transparente Natur bedeutet, dass kein chirurgischer Prozess für den optischen Zugang erforderlich ist und zellspezifische Genpromotoren die Expression auf die interessierenden Zellen abzielen. Bei diesen Techniken kommen häufig mikrofluidische Geräte zum Einsatz, die präzise kontrollierte Umgebungen bieten, um biologische, chemische und physikalische Phänomene auf kleinem physikalischen Maßstab zu untersuchen11,12. Mikrofluidische Geräte zur Messung der neuronalen Aktivität gibt es in Hülle und Fülle, wobei ständig neue Designs entwickelt werden, und sie werden leicht im Forschungslabor hergestellt. Bei vielen Konstruktionen wird jedoch jeweils ein einzelnes Tier gefangen, was den experimentellen Durchsatz begrenzt 7,9,13. Neuronale Reaktionen variieren oft erheblich zwischen den Tieren, was auf Unterschiede in früheren Erfahrungen, inneren Zuständen wie Stress oder Hunger oder stochastischen Faktoren wie der Genexpression zurückzuführen ist. Diese Unterschiede begründen den Bedarf an Methoden, die gleichzeitig viele Tiere stimulieren und beobachten und Informationen von Individuen extrahieren können4.
Darüber hinaus zeigen sich bestimmte neuromodulatorische Phänomene erst unter bestimmten Stimulationsbedingungen, wie z. B. die zeitliche Hemmung14, die sich auf die kurzzeitige Unterdrückung von Reaktionen bezieht, wenn die Stimulation in schneller Folge erfolgt. Elektrophysiologische Systeme können zu diesem Zweck die neuronale Aktivität über einen breiten Reizraum steuern, indem sie beispielsweise den elektrischen Impulsstrom, die Spannung, die Frequenz, die Wellenform, das Tastverhältnis und das Timing periodischer Reizzüge modulieren. Die indirekte Stimulation durch natürlich detektierte Reize oder optogenetische Systeme würde von einer ähnlichen Bandbreite an Kontrollmechanismen profitieren. Gegenwärtig werden viele natürliche Reize auf einfache “On-Off”-Weise präsentiert, wie z. B. die Geruchspräsentation und -entfernung, wobei kommerzielle Systeme verwendet werden, die nur langsam Flexibilität bieten. Kostengünstige Mikrocontroller können nun jedoch die Abgabe verschiedener Arten von Stimuli auf eine Weise automatisieren, die an die Bedürfnisse der Forscher angepasst werden kann. In Kombination mit der Mikrofluidik haben diese Systeme das Ziel erreicht, den experimentellen Durchsatz und die Flexibilität zu erhöhen, so dass neuronale Reaktionen auf eine Vielzahl präziser Reize bei vielen Tieren gleichzeitig gemessen werden können 4,6. Die multimodale Stimulation kann verwendet werden, um die neuronalen Schaltkreise weiter abzufragen, z. B. durch die Überwachung von Veränderungen der neuronalen Erregbarkeit bei konsistenter Stimulation vor, während und nach einer orthogonalen Störung, wie z. B. einer Arzneimittelexposition4. Die Vorteile kostengünstiger, offener Mikroskopiesysteme liegen auf der Hand, um die wissenschaftliche Forschung voranzutreiben, doch in der Praxis kann die Notwendigkeit der Beschaffung, Konstruktion und Leistungsvalidierung von Teilen die Einführung dieser Techniken behindern.
Dieses Protokoll zielt darauf ab, einige dieser technischen Herausforderungen zu entschärfen. Während sich frühere Protokolle auf die Verwendung mikrofluidischer Vorrichtungen und die grundlegende Stimulation 9,15,17 konzentriert haben, beschreiben wir hier die Konstruktion und Verwendung eines flexiblen, automatisierten, multimodalen Stimulusabgabesystems für die neuronale Bildgebung in C. elegans oder anderen kleinen Organismen unter Verwendung zuvor beschriebener mikrofluidischer Vorrichtungen4. Das Open-Source-System wird über einfache Textdateien programmiert, um die Experimente zu definieren, und das NeuroTracker-Datenanalyseprogramm extrahiert halbautomatisch die neuronalen Aktivitätsdaten aus den Mikroskopvideos. Wir demonstrieren dieses System anhand von Beispielen zur Beurteilung der zeitlichen Hemmung, Enthemmung und des Reizübersprechens mit Hilfe des chemosensorischen Neurons AWA, das als Reaktion auf verschiedene Lebensmittelgerüche oder als Reaktion auf Licht depolarisiert, wenn optogenetische lichtempfindliche Ionenkanäle exprimiertwerden 5,6.
In diesem Protokoll beschreiben wir ein frei zugängliches Mikroskopiesystem zur Beurteilung neuronaler Aktivitätsphänomene unter Verwendung der zeitlich präzisen Abgabe verschiedener Reizmuster. Die mikrofluidische Plattform liefert wiederholbare Stimuli, während Dutzende von Tieren im Sichtfeld des Mikroskops bleiben. Nur wenige kommerzielle Mikroskopie-Softwarepakete ermöglichen die einfache Programmierung verschiedener Stimulus-Timing-Muster, und diejenigen, die dies tun, erfordern oft die manuelle Eingabe jedes…
The authors have nothing to disclose.
Wir danken Fox Avery für das Testen dieser Protokolle und die Durchsicht des Manuskripts und Eric Hall für die Unterstützung bei der Programmierung. Die hier vorgestellten Methoden wurden zum Teil von der National Science Foundation 1724026 (D.R.A.) finanziert.
Bacterial strains | |||
E. coli (OP50) | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) | Cat# OP50 | |
Experimental models: Organisms/strains | |||
C. elegans strains expressing GCaMP (and optionally, Chrimson) in desired neurons | Caenorhabditis Genetics Center (CGC) or corresponding authors of published work | NZ1091, for example | |
Chemicals, Treatments, and Worm Preparation Supplies | |||
2,3-Butanedione | Sigma-Aldrich | Cat# B85307 | diacetyl, example chemical stimulus |
Calcium chloride, CaCl2 | Sigma-Aldrich | Cat# C3881 | |
Fluorescein, Sodium salt | Sigma-Aldrich | Cat# F6377 | |
Glass water repellant | Rain-X | Cat #800002250 | glass hydrophobic treatment (single-use) |
Magnesium chloride, MgCl2 | Sigma-Aldrich | Cat# M2393 | |
Nematode Growth Medium (NGM) agar | Genesee | Cat #: 20-273NGM | |
Petri dishes (60 mm) | Tritech | Cat #T3305 | |
Poly(dimethyl siloxane) (PDMS): Sylgard 184 | Dow Chemical | Cat# 1673921 | |
Potassium phosphate monobasic | Sigma-Aldrich | Cat# P5655 | |
Potassium phosphate dibasic | Sigma-Aldrich | Cat# P8281 | |
Sodium chloride, NaCl | Sigma-Aldrich | Cat# S7653 | |
(tridecafluoro-1,1,2,2-tetrahydrooctyl)trichlorosilane (TFOCS) | Gelest | CAS# 78560-45-9 | glass hydrophobic treatment (durable) |
Software and algorithms | |||
Arduino IDE | Arduino | https://www.arduino.cc/en/software | |
ImageJ | NIH | https://imagej.nih.gov/ij/ | |
MATLAB | MathWorks | https://www.mathworks.com/products/matlab.html | |
Micro-manager | Micro-manager | https://micro-manager.org/ | |
Microscope control software | Albrecht Lab | https://github.com/albrechtLab/MicroscopeControl | |
Neurotracker data analysis software | Albrecht Lab | https://github.com/albrechtLab/Neurotracker | |
Automated Microscope and Stimulation System | |||
Axio Observer.A1 inverted microscope set up for epifluorescence (GFP filter cubes, 5× objective or similar) | Zeiss | Cat #491237-0012-000 | |
Excelitas X-cite XYLIS LED illuminator | Excelitas | Cat #XYLIS | |
Orca Flash 4.0 Digital sCMOS camera | Hamamatsu | Cat #C11440-22CU | |
Arduino nano | Arduino | Cat #A000005 | |
3-way Miniature Diapragm Isolation Valve (LQX12) | Parker | Cat #LQX12-3W24FF48-000 | Valve 1: Control |
2-way normally-closed (NC) Pinch Valve | Bio-Chem Valve Inc | Cat #075P2-S432 | Valve 2: Outflow |
3-way Pinch Valve | NResearch | Cat #161P091 | Valve 3: Stimulus selection |
Optogenetic stimulation LED and controller (615 nm) | Mightex | Cat #PLS-0625-030-S and #SLA-1200-2 | |
ValveLink 8.2 digital/manual valve controller | AutoMate Scientific | Cat #01-18 | |
Wires and connectors | various | See Fig. 2 of Cell STARS Protocol (Lawler, 2021) | |
Microfluidic Device Preparation | |||
Dremel variable speed rotary cutter 4000 | Dremel | Cat #F0134000AB | Set speed to 5k RPM for cutting glass |
Dremel drill press rotary tool workstation | Dremel | Cat #220-01 | |
Diamond drill bit | Dremel | Cat #7134 | |
Glass slide, 1 mm thick | VWR | Cat #75799-268 | |
Glass scribe (Diamond scriber) | Ted Pella | Cat #54468 | |
Luer 3-way stopcock | Cole-Parmer | Cat #EW-30600-07 | |
Luer 23 G blunt needle | VWR | Cat #89134-100 | |
Microfluidic device | Corresponing author or fabricate from CAD files associated with this article | N/A | |
Microfluidic device clamp | Warner Instruments (or machine shop) | P-2 | |
Microfluidic tubing, 0.02″ ID | Cole-Parmer | Cat #EW-06419-01 | |
Tube 19 G, 0.5″ | New England Small Tube | Cat #NE-1027-12 |