Um sistema para adquirir dados de sessões de comportamento individual autoiniciadas dentro de um ambiente de gaiola de colônia social é apresentado. A eficácia deste sistema é demonstrada por meio de uma avaliação automatizada de alcance qualificado, permitindo a caracterização de deficiências motoras pós-AVC, possíveis alterações comportamentais relacionadas à motivação, variações circadianas e outras variáveis dependentes inovadoras.
O teste comportamental em modelos de ratos é frequentemente utilizado para diversos fins, incluindo pesquisa psicológica, biomédica e comportamental. Muitas abordagens tradicionais envolvem sessões de teste individuais e individuais entre um único pesquisador e cada animal em um experimento. Essa configuração pode ser muito demorada para o pesquisador e sua presença pode afetar os dados comportamentais de maneiras indesejadas. Além disso, o enjaulamento tradicional para pesquisa com ratos impõe uma falta de enriquecimento, exercício e socialização que normalmente seriam típicos da espécie, e esse contexto também pode distorcer os resultados dos dados comportamentais. Superar essas limitações pode valer a pena para várias aplicações de pesquisa, incluindo o estudo de lesões cerebrais adquiridas. Aqui, um método de exemplo é apresentado para treinar e testar automaticamente o comportamento individual de ratos em uma gaiola de colônia sem a presença de humanos. A identificação por radiofrequência pode ser utilizada para adaptar as sessões ao rato individual. A validação desse sistema ocorreu no contexto de exemplo de medição do desempenho motor do membro anterior qualificado antes e depois do AVC. As características tradicionais das deficiências comportamentais pós-AVC e as novas medidas possibilitadas pelo sistema são medidas, incluindo taxa de sucesso, vários aspectos da força de tração, análise de ataque, taxa e padrões de iniciação, duração da sessão e padrões circadianos. Essas variáveis podem ser coletadas automaticamente com poucas limitações; Embora o aparato remova o controle experimental da exposição, tempo e prática, a validação produziu consistência razoável nessas variáveis de animal para animal.
O treinamento comportamental e os testes com modelos de ratos são importantes em inúmeras áreas de pesquisa, desde a exploração de processos cognitivos até estados de doençae muito mais. Normalmente, esse treinamento e teste são conduzidos com animais individuais em sessões individuais, com um pesquisador removendo manualmente o animal de sua gaiola doméstica e colocando-o temporariamente em algum tipo de aparelho. Infelizmente, existem várias dificuldades e limitações com essa abordagem. Primeiro, o teste comportamental pode levar muito tempo para os pesquisadores e, quando o treinamento é necessário, esse requisito de tempo se torna ainda maior. Em segundo lugar, essa abordagem afeta automaticamente – ou mesmo potencialmente confunde – os dados adquiridos, como foi estabelecido em outro lugar2. Esses fatores de confusão são especialmente salientes quando se consideram variáveis relacionadas ao enriquecimento. Especificamente, os ratos de laboratório são tradicionalmente alojados em pequenas gaiolas que são grandes o suficiente para um ou dois ratos3 e, se não forem fornecidas rodas, eles podem passar a vida inteira sem oportunidades significativas de se exercitar. Além disso, o alojamento isolado pode ser uma grande fonte de estresse em uma espécie social como o rato4. Algumas dessas desvantagens relacionadas ao bem-estar provavelmente afetam a fisiologia do rato 5,6, o que pode antecipar o desenvolvimento da expressão comportamental típica da espécie4 e afetar a qualidade dos modelos de roedores aplicados a contextos humanos.
Os pesquisadores têm buscado vários tipos de soluções para esses problemas nos últimos anos. O tipo mais simples de solução tem sido automatizar testes comportamentais e treinamento 7,8,9,10, eliminando assim a necessidade de um único pesquisador atender a um único animal. Uma solução adicional foi automatizar a transferência de animais para câmaras experimentais 11,12, eliminando ainda mais a necessidade de envolvimento humano. Por último, várias configurações foram exploradas que permitem que os animais sejam alojados em gaiolas de colônia com outros animais e com mais espaço para exploração e enriquecimento13. Apesar dessas vantagens, essas configurações de colônias podem limitar ou complicar os esforços para coletar dados comportamentais diferenciados individualmente (embora veja os esforços para usar a visão computacional) 14 , 15 . Se forem necessários dados comportamentais individuais, pode ser mais difícil ou complexo identificar e recuperar animais do enjaulamento de colônias também para sessões comportamentais. Atualmente, existem poucos sistemas para coletar dados comportamentais individuais de colônias (enriquecidas) 16,17,18.
Essas desvantagens podem afetar especificamente a pesquisa sobre os efeitos comportamentais da lesão cerebral adquirida. Em primeiro lugar, fica claro que a presença e/ou sexo de humanos, bem como as práticas de manuseio, afetam o comportamento dos roedores 2,19, e essas variáveis podem impactar diferencialmente o comportamento dos ratos antes vs. após o acidente vascular cerebral. Em segundo lugar, os resultados comportamentais humanos após o AVC podem ser agravados pela diminuição voluntária do envolvimento com a dosagem recomendada de exercícios de reabilitação20. Atualmente, os experimentos com roedores tendem a não modelar esse tipo de contexto, porque os ratos não são livres para escolher se envolver ou se abster de sessões comportamentais.
Este artigo apresenta um protocolo projetado para facilitar o teste comportamental individual dentro da estrutura do enjaulamento de colônias enriquecido. Esta abordagem não só aborda os condicionalismos das práticas actuais, como também abre caminhos para a exploração de medidas inovadoras. Um torniquete de um rato (ORT) foi desenvolvido e pode ser afixado em uma gaiola de colônia, permitindo que os animais entrem nas câmaras comportamentais de forma independente e iniciem suas próprias sessões de treinamento e teste. O sistema é acessível; cada ORT pode ser montada a baixo custo (com acesso a uma impressora 3D). No passado, a validação desse sistema foi realizada usando uma câmara operante básica, mostrando que os animais poderiam ser consistentemente treinados para realizar uma simples pressão de alavanca operante sem a presença de um experimentador16. No entanto, a questão de saber se essa configuração é aplicável a outros cenários permanece sem solução. O objetivo é validar a eficácia da configuração de gaiola de colônia ORT, que foi previamente estabelecida, para treinar e quantificar o comportamento de alcance qualificado relevante para o comprometimento motor após um acidente vascular cerebral. A configuração foi utilizada para gerar novas variáveis que normalmente não são exploradas na pesquisa de AVC. Essas variáveis incluem métricas de desempenho para a tarefa de alcance qualificado e medidas de autoiniciação, que podem ser pertinentes à motivação e à tomada de decisões. Além disso, mudanças induzidas por AVC nos padrões circadianos de autoiniciação diária durante todo o período de 24 horas foram efetivamente detectadas.
Este protocolo tem múltiplos usos. Primeiro, e mais amplamente, o ORT foi desenvolvido com o objetivo de permitir o treinamento comportamental automatizado de um único sujeito e a coleta de dados no contexto de habitação social enriquecida. Embora este estudo tenha testado a ideia de coletar medidas comportamentais típicas e elaborá-las no contexto do AVC, o mesmo pode ser feito para outras aplicações e tarefas comportamentais. Mesmo as medidas coletadas nesta validação também podem ser ajustadas conforme nece…
The authors have nothing to disclose.
Este trabalho foi financiado em parte pela doação Beatrice H. Barrett para pesquisa sobre relações neurooperantes para a Universidade do Norte do Texas (UNT). Somos gratos pela contribuição e assistência de todos os membros do Laboratório de Neuroplasticidade e Reparo, especialmente Valerie Rojas, Mary Kate Moore, Cameron Scallon e Hannah McGee.
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